13.18: Teste exato de Fisher

O teste exato de Fisher é um teste de significância estatística amplamente utilizado para analisar tabelas de contingência 2×2, particularmente em situações em que os tamanhos das amostras são pequenos. Ao contrário do teste qui-quadrado, que se aproxima dos valores de P e assume frequências mínimas esperadas de pelo menos cinco em cada célula, o teste exato de Fisher calcula a probabilidade exata (valor de P) de observar os dados ou resultados mais extremos sob a hipótese nula. Esse recurso o torna especialmente valioso quando as suposições do teste qui-quadrado não são atendidas devido às baixas frequências esperadas.

Este teste não é paramétrico, o que significa que não depende dos dados que seguem nenhuma distribuição específica. Sua exatidão garante resultados precisos, mesmo em casos com dados esparsos. Como resultado, o teste exato de Fisher é frequentemente preferido em cenários que envolvem amostras pequenas ou baixas contagens de células, onde outros métodos podem falhar ou fornecer resultados não confiáveis.

O teste exato de Fisher é aplicável quando os dados podem ser representados em uma tabela de contingência 2×2 e uma ou ambas as variáveis são categóricas. É particularmente útil quando as contagens de células esperadas são baixas, como menos de cinco observações em qualquer célula da tabela. Sua capacidade de lidar com pequenos conjuntos de dados e sua precisão o tornam uma alternativa robusta ao teste qui-quadrado, especialmente em estudos em que a obtenção de grandes tamanhos de amostra não é viável.

O teste é usado em vários campos, incluindo biologia, medicina e ciências sociais. Por exemplo, em pesquisas médicas, é comumente empregado em pequenos ensaios clínicos para avaliar os efeitos do tratamento. Em biologia, é usado para analisar associações genéticas ou resultados experimentais, enquanto nas ciências sociais, ajuda a examinar as relações entre variáveis categóricas. O teste exato de Fisher é altamente versátil, oferecendo um método confiável para avaliar a significância estatística quando outros testes podem ser inadequados devido às limitações do tamanho da amostra ou distribuição de dados.

Em resumo, o teste exato de Fisher é uma ferramenta precisa e confiável para analisar associações entre variáveis categóricas em pequenos conjuntos de dados. Sua natureza exata e robustez o tornam um método essencial para pesquisadores que trabalham com tabelas de contingência, onde abordagens tradicionais como o teste qui-quadrado podem vacilar.