14.8: Risco relativo

O risco relativo (RR) é uma medida estatística comumente usada em epidemiologia para comparar a probabilidade de um determinado evento ocorrer entre dois grupos. Essa métrica é importante para avaliar a relação entre a exposição a um fator de risco específico e a probabilidade de um determinado resultado. Ele desempenha um papel crucial na pesquisa médica, estudos de saúde pública e avaliação de risco. O risco relativo quantifica a probabilidade de um evento ocorrer em um grupo exposto em comparação com um grupo não exposto. Um RR maior que 1 indica um risco aumentado associado à exposição, enquanto um RR menor que 1 sugere um efeito protetor da exposição contra o desfecho. Quando o risco relativo é igual a 1, não implica diferença de risco entre os grupos expostos e controle.

O cálculo do risco relativo envolve dividir a probabilidade (ou incidência) do evento ocorrer no grupo exposto pela probabilidade do evento no grupo não exposto. Esse cálculo fornece uma proporção que reflete a força da associação entre exposição e desfecho. Além disso, entender o risco relativo é importante para interpretar os resultados de estudos de coorte e ensaios clínicos randomizados, onde o objetivo geralmente é avaliar o efeito de intervenções ou exposições nos resultados da doença. No entanto, precisamos observar que o risco relativo não transmite informações sobre a magnitude real do risco, nem indica causalidade por si só. Os pesquisadores devem considerar o risco relativo em conjunto com outras medidas estatísticas e desenhos de estudo para tirar conclusões abrangentes sobre causalidade e generalização dos achados.

Além disso, o risco relativo é mais informativo quando o risco basal do desfecho é bem compreendido. Em situações em que o risco basal é baixo, mesmo um risco relativo alto pode não se traduzir em um aumento substancial do risco absoluto. Consequentemente, na interpretação dos achados epidemiológicos, o risco relativo deve ser considerado juntamente com outras medidas, como o risco absoluto e o número necessário para tratar (NNT), para fornecer uma imagem mais completa das implicações dos resultados da pesquisa.