14.15: Viés em estudos epidemiológicos

Os vieses podem surgir em vários estágios da pesquisa, desde o desenho do estudo e coleta de dados até a análise e interpretação. Reconhecer e abordar esses vieses é essencial para garantir a validade e a confiabilidade dos achados epidemiológicos. De um modo geral, os vieses em epidemiologia se enquadram em três categorias principais: viés de seleção, viés de informação e confusão. Uma descrição mais detalhada de possíveis vieses é:

1. Viés de seleção: Isso ocorre quando a população do estudo não é representativa da população-alvo. Por exemplo, uma pesquisa apenas entre moradores urbanos quando se trata de entender um problema nacional de saúde.
2. Viés de classificação: Isso acontece quando há um erro na atribuição de participantes a diferentes categorias ou grupos, afetando a precisão do estudo.
3. Viés de confusão: Isso surge quando uma variável estranha se correlaciona com as variáveis dependentes e independentes, distorcendo a verdadeira relação. Por exemplo, se um estudo sobre tabagismo e câncer de pulmão não se ajustar à idade, a idade pode confundir os resultados porque as pessoas mais velhas podem ter taxas mais altas de tabagismo e taxas de câncer mais altas.
4. Viés de prevalência ou incidência (viés de Neyman): ocorre se a população inicial do estudo excluir participantes que já têm o desfecho devido a morte precoce ou progressão da doença.
5. Viés da taxa de admissão (viés de Berkson): Esse tipo de viés é introduzido quando os sujeitos do estudo são selecionados entre pacientes hospitalizados que podem não representar a população em geral.
6. Viés de não resposta: Evidente quando os indivíduos que não participam do estudo diferem significativamente daqueles que o fazem. Um cenário comum pode ser uma taxa de abandono escolar mais alta entre um determinado grupo demográfico.
7. Viés de informação ou classificação errada: Isso inclui vieses não diferenciais e diferenciais decorrentes de como os dados sobre exposição ou resultados são coletados.
8. Viés de memória: É um tipo específico de viés de informação no qual os participantes podem não se lembrar de eventos passados com precisão, levando a erros de classificação.
9. Viés do entrevistador ou observador: Isso ocorre quando a pessoa que coleta dados tem noções preconcebidas que afetam a interpretação das respostas.
10. Viés de confusão: Um viés fundamental em que as variáveis externas afetam as variáveis primárias em estudo, o que pode enganar os resultados, a menos que sejam devidamente controlados durante a análise.

Esses vieses destacam a importância do desenho e execução cuidadosos do estudo em pesquisas epidemiológicas para minimizar erros e fornecer dados confiáveis. Cada tipo de viés apresenta desafios únicos e sua presença pode enfraquecer a credibilidade dos resultados do estudo. Compreender as fontes e mecanismos de viés equipa os pesquisadores com as ferramentas para projetar melhores estudos e aplicar ajustes analíticos apropriados. Dessa forma, minimizar o viés não é apenas uma tarefa técnica, mas um passo para garantir que a pesquisa epidemiológica forneça insights significativos e acionáveis para a saúde pública.