Curvas de Sobrevivência

Considere um gráfico da probabilidade cumulativa de morte plotada como idade no eixo X versus a proporção de mortos no eixo Y para um ano específico.

Isso pode ser expresso como uma equação, onde a função de distribuição cumulativa F (t) é a razão entre o número de pessoas mortas por tempo t e o número total observado.

Como todos os membros da população não são observados até o óbito, essa curva não pode estimar a sobrevida.

Assim, a função de sobrevivência ou curva de sobrevivência - S (t) - é a proporção ou porcentagem de pessoas que vivem até o tempo t ou além. É expresso da seguinte forma.

A curva de sobrevivência é então traçada usando a idade e a porcentagem de pessoas sobreviventes.

Existem vários tipos de modelos de sobrevivência. O modelo de sobrevida exponencial caracteriza um risco constante ao longo do tempo, o que significa que o risco de ocorrência do evento é independente do tempo.

O modelo de sobrevivência Weibull pode ser usado em várias situações em que a taxa de risco aumenta ou diminui monotonicamente ao longo do tempo.

Os modelos Log-normal e log-logístico podem ser usados em cenários em que a taxa de risco não é monotônica.