16.7: Introdução ao MATLAB

MATLAB significa oratória Matrix Lab. A MathWorks desenvolveu o MATLAB como um ambiente de computação numérica multiparadigma e linguagem de programação proprietária. Ele evoluiu significativamente ao longo dos anos para se tornar uma ferramenta utilizada por engenheiros, cientistas e matemáticos para várias tarefas, incluindo cálculos de matrizes, desenvolvimento de algoritmos, análise de dados e visualização. As aplicações do MATLAB abrangem vários setores e disciplinas. É usado em processamento de imagens e sinais, comunicações, projeto de sistemas de controle, teste e medição, modelagem e análise financeira e biologia computacional. Mais especificamente, no mundo acadêmico, é uma ferramenta padrão para ensino e pesquisa em matemática, engenharia e ciências. Seus principais componentes incluem:

1. Linguagem MATLAB: Uma linguagem de matriz ou matriz de alto nível com instruções de fluxo de controle, funções, estruturas de dados, entrada/saída e recursos de programação orientada a objetos.
2. Ambiente de trabalho MATLAB: Consiste em ferramentas e recursos para gerenciar as variáveis do espaço de trabalho e importar e exportar dados. Ele também inclui ferramentas para desenvolver, gerenciar, depurar e criar perfis de arquivos MATLAB.
3. Lidar com gráficos: O sistema gráfico MATLAB envolve comandos de alto nível para visualização de dados 2D e 3D, processamento de imagem, animação e gráficos de apresentação.
4. Biblioteca de funções matemáticas: Esta é uma vasta biblioteca de algoritmos computacionais contendo funções elementares como soma, seno e cosseno, aritmética complexa e funções mais sofisticadas, como matriz inversa, autovalores de matriz, funções de Bessel e transformadas rápidas de Fourier.
5. API MATLAB (Application Program Interface): Isso permite que os usuários escrevam programas que interagem com o MATLAB.

Suas vantagens incluem facilidade de uso, versatilidade de aplicativos, disponibilidade de várias caixas de ferramentas para aplicativos específicos e uma vasta comunidade de usuários e colaboradores. Em contraste, suas desvantagens incluem seu custo, pois é um software proprietário, possíveis problemas de desempenho para tarefas computacionais em larga escala e o fato de que pode não ser a melhor ferramenta para todas as tarefas de programação ou análise de dados.