13.22: Coeficiente de concordância de Kendall

Kendall’s Coefficient of Concordance
JoVE Core
Statistics
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Core Statistics
Kendall’s Coefficient of Concordance
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

272 Views

01:20 min
January 09, 2025

Overview

O Coeficiente de Concordância de Kendall (W), também conhecido como W de Kendall, é uma medida estatística não paramétrica usada para avaliar a concordância ou concordância entre vários avaliadores ou juízes quando eles classificam um conjunto de itens. É frequentemente usado quando você tem dados ordinais (classificações) e deseja ver se há consistência ou consenso entre os avaliadores. É amplamente aplicado em áreas de pesquisa como psicologia, medicina e ciências sociais, onde vários juízes são solicitados a classificar ou avaliar assuntos ou comportamentos.

mundo real:

  1. Hipótese Nula (H0): Não há concordância entre os avaliadores (W = 0).
  2. Hipótese alternativa (H1): Há concordância entre os avaliadores (W > 0).

Interpretação do W de Kendall

O W de Kendall varia de 0 a 1. Um valor de 1 indica concordância perfeita entre os avaliadores, o que significa que todos os avaliadores atribuíram classificações idênticas aos itens. Um valor de 0 sugere que não há concordância além do que seria esperado por acaso. Valores intermediários indicam graus variados de concordância, com valores mais próximos de 1 indicando concordância mais forte.

Empates no ranking

Nos casos em que ocorrem empates entre as fileiras, são feitos ajustes no cálculo do W de Kendall. Quando há empates, um fator de correção é aplicado para levar em conta a variabilidade reduzida nas classificações. Esse ajuste garante que a medida permaneça precisa mesmo quando classificações idênticas são atribuídas a itens diferentes pelo mesmo avaliador.

O W de Kendall fornece uma maneira robusta e direta de avaliar o consenso entre vários avaliadores, particularmente quando os dados são ordinais e as classificações estão envolvidas.

Transcript

O coeficiente de concordância de Kendall é um teste estatístico não paramétrico que mede a concordância entre os postos das variáveis.

Ele avalia a consistência das classificações nos conjuntos de teste e pode medir a concordância para três ou mais conjuntos de classificações.

Considere um exemplo em que quatro pesquisadores diferentes medem a umidade em 10 altitudes diferentes em uma montanha.

Para estimar a concordância, primeiro atribua as classificações às medições de umidade por cada b = 4 pesquisadores separadamente. Além disso, some essas classificações para a = 10 altitudes.

O W de Kendall é calculado usando a seguinte expressão.

Diferentes quantidades, como as partes, P, Q e R desta equação podem ser calculadas separadamente para calcular o numerador conforme mostrado.

Agora, divida essa quantidade por b ✕ (a-1) e calcule o W de Kendall – o coeficiente de concordância.

Os valores do W de Kendall variam entre 0 e 1, 0 sugerindo que as classificações são aleatórias e 1 sugerindo que as classificações estão em perfeita concordância.

Nesse caso, as medições de umidade pelos quatro pesquisadores estão em perfeita concordância.

Key Terms and definitions​

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for