13.22:
Coeficiente de concordância de Kendall
O Coeficiente de Concordância de Kendall (W), também conhecido como W de Kendall, é uma medida estatística não paramétrica usada para avaliar a concordância ou concordância entre vários avaliadores ou juízes quando eles classificam um conjunto de itens. É frequentemente usado quando você tem dados ordinais (classificações) e deseja ver se há consistência ou consenso entre os avaliadores. É amplamente aplicado em áreas de pesquisa como psicologia, medicina e ciências sociais, onde vários juízes são solicitados a classificar ou avaliar assuntos ou comportamentos.
mundo real:
Interpretação do W de Kendall
O W de Kendall varia de 0 a 1. Um valor de 1 indica concordância perfeita entre os avaliadores, o que significa que todos os avaliadores atribuíram classificações idênticas aos itens. Um valor de 0 sugere que não há concordância além do que seria esperado por acaso. Valores intermediários indicam graus variados de concordância, com valores mais próximos de 1 indicando concordância mais forte.
Empates no ranking
Nos casos em que ocorrem empates entre as fileiras, são feitos ajustes no cálculo do W de Kendall. Quando há empates, um fator de correção é aplicado para levar em conta a variabilidade reduzida nas classificações. Esse ajuste garante que a medida permaneça precisa mesmo quando classificações idênticas são atribuídas a itens diferentes pelo mesmo avaliador.
O W de Kendall fornece uma maneira robusta e direta de avaliar o consenso entre vários avaliadores, particularmente quando os dados são ordinais e as classificações estão envolvidas.
O coeficiente de concordância de Kendall é um teste estatístico não paramétrico que mede a concordância entre os postos das variáveis.
Ele avalia a consistência das classificações nos conjuntos de teste e pode medir a concordância para três ou mais conjuntos de classificações.
Considere um exemplo em que quatro pesquisadores diferentes medem a umidade em 10 altitudes diferentes em uma montanha.
Para estimar a concordância, primeiro atribua as classificações às medições de umidade por cada b = 4 pesquisadores separadamente. Além disso, some essas classificações para a = 10 altitudes.
O W de Kendall é calculado usando a seguinte expressão.
Diferentes quantidades, como as partes, P, Q e R desta equação podem ser calculadas separadamente para calcular o numerador conforme mostrado.
Agora, divida essa quantidade por b ✕ (a-1) e calcule o W de Kendall – o coeficiente de concordância.
Os valores do W de Kendall variam entre 0 e 1, 0 sugerindo que as classificações são aleatórias e 1 sugerindo que as classificações estão em perfeita concordância.
Nesse caso, as medições de umidade pelos quatro pesquisadores estão em perfeita concordância.
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