15.13: Truncamento na análise de sobrevivência

Truncation in Survival Analysis
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Truncation in Survival Analysis
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January 09, 2025

Overview

O truncamento na análise de sobrevivência refere-se à exclusão de indivíduos ou eventos do conjunto de dados com base em critérios específicos relacionados ao tempo do evento. Essa exclusão pode acontecer em duas formas principais: truncamento à esquerda e truncamento à direita.

O truncamento à esquerda ocorre quando indivíduos que vivenciaram o evento de interesse antes de um determinado momento não são incluídos no estudo. Isso geralmente se deve a uma “entrada atrasada” no estudo, onde apenas aqueles que sobrevivem até um determinado ponto de entrada são observados. Por exemplo, em um estudo ocupacional, os trabalhadores que se aposentaram ou morreram antes do início do estudo não fariam parte do conjunto de dados, levando a um viés que inclui apenas aqueles que ainda estão em risco após o ponto de entrada.

O truncamento à direita é menos comum e ocorre quando apenas indivíduos que experimentaram o evento em um determinado momento são incluídos. Isso pode acontecer em estudos em que o evento já ocorreu, e apenas aqueles com desfechos observados são considerados. Um exemplo seria um estudo de mortalidade em que apenas as mortes dentro de um período de tempo específico são registradas, excluindo aqueles que viveram além do período de observação.

A diferença entre truncamento e censura está na disponibilidade de dados. A censura ocorre quando há informações incompletas sobre o horário do evento; A hora exata pode não ser conhecida, mas há algumas informações disponíveis, como o fato de que um evento não ocorreu até certo ponto (censura à direita) ou já ocorreu antes do início da observação (censura à esquerda). Em contraste, o truncamento não envolve nenhum dado para certos indivíduos que não atendem aos critérios de entrada; eles são completamente excluídos da análise.

Outros exemplos de truncamento incluem estudos sobre doenças em que apenas indivíduos diagnosticados após uma data específica são incluídos, excluindo aqueles diagnosticados mais cedo (truncamento à esquerda). Da mesma forma, em estudos astronômicos, apenas estrelas observáveis dentro de uma certa distância são consideradas, enquanto aquelas muito distantes para serem detectadas são excluídas (truncamento à direita).

Transcript

Na análise de sobrevivência, o tempo é medido desde o início do estudo, garantindo que todos os participantes sejam observados desde o momento zero até morrerem ou serem censurados. Mas, isso nem sempre é viável.

Por exemplo, em um estudo que examina a exposição ocupacional a um potencial agente cancerígeno, os trabalhadores da fábrica podem ser entrevistados sobre sua exposição passada e fatores de risco, como câncer, e depois acompanhados.

Idealmente, o tempo zero é a data de início do emprego, e não quando o estudo começou.

Mas, os trabalhadores que deixaram a fábrica antes do início do estudo não estão incluídos no estudo. Esse problema é conhecido como truncamento à esquerda.

Por outro lado, o truncamento à direita ocorre quando os indivíduos são excluídos se o tempo do evento exceder um valor específico, como o período do estudo.

O truncamento é diferente da censura. No truncamento, nenhuma informação está disponível sobre alguns assuntos porque eles são excluídos dos dados. Por outro lado, a censura fornece informações parciais sobre esses assuntos.

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