15.14: Censurando dados de sobrevivência

A análise de sobrevivência é um método estatístico usado para analisar dados de tempo até o evento, frequentemente empregado em áreas como medicina, engenharia e ciências sociais. Um dos principais desafios na análise de sobrevivência é lidar com dados incompletos, um fenômeno conhecido como “censura”. A censura ocorre quando o evento de interesse (como morte, recaída ou falha do sistema) não ocorreu para alguns indivíduos até o final do período de estudo ou é inobservável, e pode ter muitas razões e padrões diferentes. Este texto descreve os tipos de censura, suas implicações e os métodos usados para enfrentá-los.

Tipos de censura

1. Censura Direita: Esta é a forma mais comum de censura, ocorrendo quando o evento de interesse não aconteceu até o final do estudo ou quando um participante é perdido no acompanhamento. Por exemplo, se um paciente em um estudo de câncer ainda estiver vivo na conclusão do estudo, a hora exata da morte é desconhecida, mas além do período do estudo. A censura correta requer técnicas estatísticas especiais para estimar com precisão os tempos de sobrevivência, pois o tempo real do evento é desconhecido, mas só pode ser inferido para além do período observado.
2. Censura à esquerda: A censura à esquerda ocorre quando o início do período do evento é desconhecido. Isso pode acontecer quando os pacientes entram em um estudo depois de já terem experimentado o evento. Por exemplo, se um paciente é conhecido por ter câncer, mas a data exata de início é desconhecida, os dados são censurados.
3. Censura de intervalo: Este tipo ocorre quando a hora exata do evento é desconhecida, mas cai dentro de um determinado intervalo. Por exemplo, se os pacientes são examinados quanto a uma condição de saúde em intervalos (por exemplo, a cada seis meses), o momento exato do início da doença pode estar em algum lugar entre dois check-ups.
4. Censura Tipo I: Isso ocorre quando um estudo é definido para ser concluído em um momento predeterminado, estabelecido pelo pesquisador. No final deste período fixo, quaisquer sujeitos que ainda não tenham experimentado o evento de interesse são censurados. O número de eventos que ocorreram até esse momento é considerado uma variável aleatória.
5. Censura Tipo II: Nesse caso, o estudo continua até que uma proporção específica da amostra tenha experimentado o evento. A observação termina após a ocorrência do evento, portanto, apenas os primeiros eventos são observados. O valor é determinado antes do início da coleta de dados, e o estudo continua até que esse número de eventos seja observado.
6. Censura aleatória: Esse tipo de censura acontece quando o período total de observação é fixo, mas os participantes entram no estudo em momentos diferentes. Alguns participantes podem experimentar o evento, enquanto outros não, e alguns podem ser perdidos no acompanhamento. O tempo de censura varia entre os indivíduos, pois não é aplicado uniformemente.

Várias técnicas estatísticas foram desenvolvidas para lidar com dados censurados na análise de sobrevida, como o Estimador de Kaplan-Meier, o Modelo de Riscos Proporcionais de Cox e a Imputação Múltipla.