16.11: Microsoft Excel: Encontrando tendência central, inclinação e curtose

A tendência central refere-se ao ponto central ou valor típico de um conjunto de dados. Ele resume o conjunto de dados com um único valor que representa o centro de sua distribuição. As três principais medidas de tendência central são:

Média: a média aritmética de todos os pontos de dados. É calculado somando todos os valores e dividindo pelo número de valores. A média é sensível a valores extremos (outliers).

Mediana: o valor médio quando os pontos de dados são organizados em ordem crescente ou decrescente. Se houver um número par de observações, a mediana é a média dos dois números médios. A mediana é menos afetada por valores discrepantes e dados distorcidos.

Modo: o valor que ocorre com mais frequência em um conjunto de dados. Um conjunto de dados pode ter um modo, mais de um modo ou nenhum modo.

A variação mede a dispersão ou dispersão de um conjunto de pontos de dados. Ele fornece insights sobre o quanto os pontos de dados diferem da média e uns dos outros. As principais medidas de variação incluem:

Intervalo: a diferença entre os valores máximo e mínimo no conjunto de dados. Ele fornece uma noção rápida da propagação, mas é altamente sensível a valores discrepantes.

Variância: A média das diferenças quadradas da média. Ele quantifica o quão espalhados os pontos de dados estão em torno da média.

Desvio padrão: a raiz quadrada da variância. Ele é expresso nas mesmas unidades que os dados e fornece uma medida da distância média de cada ponto de dados em relação à média.

enviesar

A assimetria mede a assimetria da distribuição de dados em torno da média. Indica se os pontos de dados estão mais concentrados em um lado da distribuição ou no lado em que a cauda é mais longa ou mais gorda. Os tipos de assimetria incluem:

Inclinação positiva (inclinação para a direita): A cauda direita é mais longa ou mais gorda que a esquerda. A média é maior que a mediana.

Inclinação negativa (inclinação para a esquerda): A cauda esquerda é mais longa ou mais gorda que a direita. A média é menor que a mediana.

Um valor de assimetria próximo de zero indica que a distribuição de dados é simétrica.

curtose

A curtose mede a “cauda” ou a nitidez do pico de uma distribuição de dados. Ele fornece informações sobre as extremidades (caudas) da distribuição. Os tipos de curtose incluem:

Curtose Positiva (Leptocúrtica): Indica uma distribuição com um pico mais nítido e caudas mais pesadas do que uma distribuição normal. Os pontos de dados estão mais concentrados nas caudas e no pico.

Curtose Negativa (Platicúrtica): Indica uma distribuição com um pico mais plano e caudas mais leves do que uma distribuição normal. Os pontos de dados estão menos concentrados nas caudas e no pico.

Mesoquúrtico: Indica uma distribuição com curtose semelhante à de uma distribuição normal.

A curtose ajuda a entender os valores discrepantes e a probabilidade de valores extremos no conjunto de dados.