Methods of Medium Optimization

A otimização por meio pode aumentar o crescimento microbiano e aumentar o rendimento do produto.

Experimentos de otimização frequentemente começam com estudos clássicos de um fator de cada vez ou com desenhos de triagem estatística como Plackett–Burman.

O método de um fator por vez ajusta uma variável, como o pH, mantendo as outras constantes.

Mas múltiplas variáveis biológicas frequentemente interagem, então mudar o pH, por exemplo, pode alterar como os níveis de nutrientes afetam o crescimento. À medida que o número de variáveis aumenta, esse método se torna ineficiente.

O projeto Plackett-Burman pode simultaneamente triar e identificar as variáveis mais influentes.

Cada variável é testada em níveis altos e baixos, como pH 9 e 6 ou concentrações de carbono de 10 e 5 gramas por litro.

Cada corrida utiliza uma combinação única de níveis de fatores, ajudando a entender quais fatores mais afetam o resultado. Por exemplo, pH mais alto ou uma fonte de carbono aumentada podem aumentar o rendimento de proteínas.

Em um projeto padrão de Plackett–Burman, N sequências podem filtrar até N−1 variáveis, com N normalmente escolhido como múltiplo de quatro — por exemplo, 8 sequências podem filtrar até 7 variáveis.