O objetivo da nossa pesquisa é correlacionar o comportamento de atividade cerebral. Precisas medidas comportamentais e técnicas de imagem permitem elucidar as relações cérebro-comportamento.
Artigo de método
O objetivo da nossa pesquisa é correlacionar o comportamento de atividade cerebral. Precisas medidas comportamentais e técnicas de imagem permitem elucidar as relações cérebro-comportamento.
O objetivo deste artigo é descrever métodos de como implementar uma técnica de neuroimagem para examinar os processos cerebrais envolvidos complementares por duas tarefas semelhantes. Comportamento dos participantes durante a realização da tarefa em um scanner fMRI pode ser correlacionada com a atividade do cérebro usando o sangue oxigênio-dependente do nível de sinal. Nós medimos o comportamento para poder classificar ensaios corretos, onde o participante realizou a tarefa corretamente e, em seguida, ser capaz de examinar o cérebro sinaliza relacionado para corrigir o desempenho. Inversamente, se os sujeitos não executar a tarefa correctamente, e estes ensaios estão incluídos na mesma análise com os ensaios correctas teríamos introduzir ensaios que eram não só para o desempenho correcto. Assim, em muitos casos, estes erros podem ser usados se a correlacionar a actividade cerebral, em seguida, a eles. Descrevemos duas tarefas complementares que são utilizados no nosso laboratório para examinar o cérebro durante a supressão de uma resposta automática: a Stroop 1 e anti-sacádicos tarefas. Oparadigma de Stroop emocional instrui os participantes, quer relatar o sobreposto "palavra" emocional através das faces afetivas ou as expressões faciais dos 'do 1,2 estímulos rosto. Quando a palavra ea expressão facial se referem a diferentes emoções, um conflito entre o que deve ser dito eo que é lido automaticamente ocorre. O participante tem de resolver o conflito entre dois processos simultaneamente concorrentes de leitura de palavras e expressão facial. Nosso desejo de ler uma palavra leva a forte "estímulo-resposta (SR)" associações, daí inibir estes SR forte é difícil e os participantes são propensos a cometer erros. A superação desse conflito e dirigindo a atenção para longe do rosto ou a palavra requer o assunto para inibir a fundo os processos que normalmente direciona a atenção para o estímulo mais saliente. Do mesmo modo, na tarefa anti-saccade 3,4,5,6, onde um taco de instruções é usado para dirigir a atenção apenas para um local de estímulo periférico, mas então o eymovimento e é preparado para a posição de espelho oposto. No entanto, mais uma vez, medir o comportamento gravando os movimentos dos olhos dos participantes que permite a classificação das respostas comportamentais em ensaios corretos e erro 7, que então pode ser correlacionada com a atividade do cérebro. Neuroimagem agora permite aos pesquisadores medir comportamentos diferentes dos ensaios corretos e de erro que são indicativos de diferentes processos cognitivos e identificar as diferentes redes neurais envolvidas.
1. Antes de entrar na sala de RM
2. Visão Geral da Tarefa e Formação
3. Scanner e configuração eye tracking
4. Procedimentos de digitalização
5. Análise fMRI
6. Os resultados representativos
Após a análise vamos mostrar regiões do cérebro que se relacionam com o e-stroop de promoção e anti-sacádicos tarefas gravado durante a digitalização. Os resultados do paradigma de Stroop emocional mostrou um efeito de interacção entre todos os três factores de expressão, instrução e região do cérebro, mas não houve efeito principal de expressão e de nenhum efeito principal da instrução 2. Descobrimos que, quando a expressão da face foi incongruente à palavra sobreposta emocional, esta incongruência produzido a partir de relatar a palavra escrita mostrou uma maior intensidade de sinal BOLD no IFG esquerdo 2 (Figura 2). A intensidade de sinal maior nas expressões incongruentes em comparação com as expressões congruentes foi estatisticamente significativa, com feliz congruente mostrando a maior diferença 2.
O mais importante é o RTS para as três condições testadas incongruentes (triste, feliz e neutro) previu um sinal de aumento BOLD dentro IFG esquerda em comparação com todas as condições congruentes (Figura 3). Para este analise que especificamente examinados os tempos de reacção e conduzida uma análise de regressão para testar se RT para as condições incongruentes e congruente foram preditivos da actividade sinal BOLD dentro desta região do cérebro (Figura 3). Descobrimos que as contas RT para 81% da variação na atividade IFG esquerda ao relatar as expressões da palavra feliz, Neutral, e triste durante as condições incongruentes e congruentes 2. Superior RT é preditiva de maior ativação IFG esquerda, com a condição incongruente triste ceder a razão maior intensidade RT / sinal em comparação com todas as condições de expressão outros. Foram analisados os paradigmas anti-sacádicos utilizando métodos semelhantes como acima, para ser capaz de comparar as duas redes de actividade. Neste exemplo, verificou-se que não havia sinal aumentado em IFG esquerda para a anti-saccade em comparação com a tarefa pró-saccade. Para mais detalhes, consultar os leitores a Ford et al. (2007).
Figura 1. Um exemplo de um julgamento incongruente (rosto com uma expressão feliz sobreposta pela palavra SAD). A experiência vai começar com o ponto de fixação (1 segundo), prosseguindo pelo estímulo cara (250 ms) e a imagem mascarada (2 segundos), que requer uma resposta do participante botão.

Figura 2. Todos os volumes de fixação foram utilizados como a linha de base. As barras de erro significar o erro padrão da média (SEM). Expressões incongruente (feliz, Neutro, Sad) mostrou mudança de sinal BOLD significativamente maior em comparação com expressões congruentes 2. A imagem ampliada mostra deixado giro frontal inferior (IFG), que foi funcionalmente localizados usando o contraste descrever em 5,2 ponto para o Stroop emocional incongruente contra a condição congruente durante a atender conjunto de instruções palavra.
Figura 3. Durante o "Atender a Palavra" de instruções, incongruente-congruentes de contraste mostrou uma correlação positiva entre a RTS e intensidade do sinal BOLD. Este gráfico é uma média de todas as 10 RTs sujeitos e sinal BOLD durante cada um dos seis condições. As barras de erro significar o erro padrão da média (SEM) 2.

Figura 4. Duas repetições de cada expressão foi exibido para os sujeitos. Linha superior é uma ilustração esquemática de uma sequência de ensaio a partir de um bloco de ensaios. Seção inferior é uma representação da função de resposta de dois Gamma hemodinâmica (HRF) usado para descobrir regiões do cérebro envolvidas nas expressões faciais emocionais.
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Identificar regiões do cérebro consiste em criar um contraste exacta entre as tarefas digitalizados (isto é, em qualquer de Stroop a, emoção incongruente contra congruente e expressão facial; ou anti-saccade contra pró-saccade), a fim de produzir um mapa de activação relacionados com a tarefa. Estes mapas funcionais podem ser mais refinado quando o comportamento é coletado no scanner para remover ensaios em que o sujeito cometeu erros. Estes erros pode ser removido e, se houvesse números suficientes de erros do que os m...
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Não temos nada a divulgar.
Financiado pela National Science e Pesquisa de Engenharia Conselho (NSERC) para JFXD, Faculdade de Saúde, York University e autor SO tem PhD financiamento pelo problema Gambling Ontario Research Centre (OPGRC).
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| Nome | Empresa | Número de catálogo | Comentários |
|---|---|---|---|
| Nome do Equipamento | Companhia | ||
| 3-Tesla aparelho de ressonância magnética | Siemens Magnetom Trio (Erlangen, Alemanha) | ||
| iViewX eye tracking | SensoMotoric Instruments, Inc. | ||
| BrainVoyager QX software | Inovação cérebro, Maastricht, Holanda | ||
| Quatro botões Joystick | Projetos atuais, Inc., Philadelphia, PA, USA |
Tabela 1. Reagentes e equipamentos específicos.
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Solicitar permissãoA correction was made to Correlating Behavioral Responses to fMRI Signals from Human Prefrontal Cortex: Examining Cognitive Processes Using Task Analysis. Joseph DeSouza and Laura Pynn middle initials were omitted at publication.
These have been corrected to:
Joseph F.X. DeSouza
Laura K. Pynn