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Magneto e eletroencefalografia (MEG / EEG) são técnicas de neuroimagem que proporcionam uma alta resolução temporal particularmente adequado para investigar as redes corticais envolvidas no dinâmicos tarefas perceptivas e cognitivas, tais como atendimento a diferentes sons em um coquetel. Muitos estudos anteriores tenham utilizado os dados gravados no nível do sensor, isto é., Os campos magnéticos ou eléctricos dos potenciais registados fora e no couro cabeludo, e têm geralmente focada na actividade que é tempo de bloqueado para a apresentação do estímulo. Este tipo de evento relacionado campo / análise de potencial é particularmente útil quando há apenas um pequeno número de diferentes padrões dipolares que podem ser isolados e identificados no espaço e no tempo. Em alternativa, através da utilização de informação anatómica, estes padrões de campo diferentes podem ser localizados como fontes de corrente no córtex. No entanto, para uma resposta mais sustentada, que não pode ser bloqueado em tempo a um estímulo específico (p. ex.,, em preparação para a ouvir um dos dois simultaneamente apresentados dígitos faladas acordo com a função auditiva cued) ou pode ser distribuído através de múltiplas localizações espaciais desconhecidas a priori, o recrutamento de uma rede distribuída cortical podem não ser adequadamente capturado por meio de um número limitado de fontes focais.
Aqui, nós descrevemos um processo que emprega anatómicas individuais dos dados de MRI para estabelecer uma relação entre as informações do sensor e a activação de dipolo no córtex através do uso da norma mínima estimativas (ENM). Esta abordagem de imagem inversa nos fornece uma ferramenta para análise da fonte distribuído. Para fins ilustrativos, vamos descrever todos os procedimentos que utilizam FreeSurfer MNE e software, tanto livremente disponíveis. Vamos resumir as seqüências de RM e etapas de análise necessários para produzir um modelo para a frente que nos permite relacionar o padrão de campo esperado causado pelos dipolos distribuídos no córtex sobre os sensores do M / EEG. Next, vamos percorrer os processos necessários que facilitem nos denoising os dados do sensor de contaminantes ambientais e fisiológicos. Iremos em seguida, descrevem o procedimento para a combinação de mapeamento e MEG / dados do sensor para o espaço de EEG cortical, produzindo desse modo uma família de séries de tempo da activação do dipolo cortical na superfície do cérebro (ou "filmes cérebro") relacionadas com cada condição experimental. Finalmente, vamos destacar algumas técnicas estatísticas que nos permitem fazer inferência científica em uma população de assunto (ou seja., Realizar ao nível do grupo de análise) com base em um espaço de coordenadas comum cortical.