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A escassez de água ameaça a sustentabilidade agrícola em regiões de cultivo seco. Essa situação provavelmente piorará com as mudanças nas condições climáticas e o aumento da competição entre entidades agrícolas, municipais, industriais e de conservação por suprimentos limitados de água. Para lidar com esse dilema contínuo, os produtores buscam continuamente maneiras de melhorar a eficiência da irrigação, e a tecnologia que estima melhor o uso da água da cultura (ou seja, evapotranspiração, ET) em tempo real e melhores métodos agrometeorológicos certamente ajudarão nesses esforços. As tecnologias atuais usadas pelos produtores para estimar a ET dependem do uso da evapotranspiração de referência (ET0) e de um coeficiente empírico de cultura (Kc), ambos altamente suscetíveis a erros de estimativa. Os agrometeorologistas também medem a ET para avaliar tratamentos experimentais para melhorar a eficiência do uso da água nas culturas1 e parametrizar estratégias regionais de alocação de água2, mas esses métodos são altamente técnicos e caros. Esforços estão em andamento para traduzir os métodos existentes de medição de ET baseados em pesquisa em tecnologias econômicas e fáceis de usar para os produtores.
A renovação superficial (RS) é um método agrometeorológico usado para medir a ET da cultura. A RS baseia-se na análise do balanço energético das parcelas de ar que residem efemeramente dentro do dossel da cultura durante o processo de troca turbulenta3, medido com a estação mostrada na Figura 1 e ilustrado teoricamente na Figura 2 e no Filme 1. As parcelas de ar se manifestam como formas semelhantes a rampas em dados de séries temporais de temperatura turbulenta, e a amplitude e o período das rampas são usados para calcular a densidade de fluxo (Figuras 2 e 3). Com o método SR, o ET para uma determinada superfície de cultura é determinado calculando a densidade do fluxo de calor latente (LE) como o resíduo da seguinte equação de balanço de energia
LE=R n-G-H,
Aqui, LE é a densidade do fluxo de energia associada à mudança de fase da água da superfície de uma cultura, Rn é a radiação líquida, G é a densidade do fluxo de calor do solo (ou seja, energia conduzida para dentro ou para fora do solo) e H é a densidade do fluxo de calor sensível (ou seja, densidade do fluxo de energia da superfície para o ar ou vice-versa que resulta em uma mudança de temperatura). Rn é um número positivo quando o fluxo líquido é descendente (energia adicionada à superfície), LE e H são números positivos quando o fluxo é ascendente (energia adicionada ao ar) e G é um número positivo quando o fluxo é descendente (energia adicionada ao solo). LE (MJ/m2seg) é então dividido pelo calor latente de evaporação (L=2,45 MJ/kg) para obter a densidade de fluxo de massa do vapor de água da superfície (ou seja, ET).
As medições de Rn e G são relativamente diretas e baratas. As medições diretas de H são mais complexas e requerem aquisição de dados de alta frequência. O método mais comum para determinar H é com covariância de vórtices; no entanto, o anemômetro sônico necessário para este método é caro, complexo e, conseqüentemente, não muito utilizado por agrônomos, horticultores ou engenheiros para determinar H e OE. Por outro lado, o H derivado da técnica SR é obtido por um método mais simples e menos dispendioso, que utiliza termopares de fios finos para medir temperaturas do ar de alta frequência na interface superfície-atmosfera. Apesar da simplicidade do SR, as medições atuais ainda requerem calibração em relação à estimativa de covariância parasita de H de um anemômetro sônico para obter uma densidade de fluxo de calor sensível.
A implantação bem-sucedida de uma torre de fluxo SR para medições de ET pode ser um desafio assustador, especialmente para muitos pesquisadores agrícolas sem treinamento formal em ciências atmosféricas. As medições de covariância SR e parasita exigem habilidades técnicas sofisticadas tanto na programação de registradores de dados para executar tarefas com instrumentação complexa quanto na escrita de programas de computador para pós-processar os dados brutos de turbulência em fluxos significativos. Aqui, descrevemos como configurar uma estação de campo, instalar sensores e utilizar nosso novo programa de registro de dados pronto para uso para procedimentos de coleta e pós-processamento de dados.