$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Muitos estudos mostraram que a velocidade e a precisão do reconhecimento de objetos são comprometidas por uma mudança no pontode vista 1-7. Por exemplo, o reconhecimento facial é melhor quando o rosto é visto no plano fronto-paralelo, ou seja, "frontal", e diminui sistematicamente à medida que o rosto é girado em profundidade para longe do plano fronto-paralelo. Mudanças no ponto de vista podem ocorrer quando o observador ou o objeto visualizado se move. É importante ressaltar que o custo do ponto de vista é frequentemente reduzido pela introdução de pistas estereoscópicas para o observador1-4,6,8. É, no entanto, importante distinguir entre a rotação de objetos 3D e planares. O primeiro pode revelar novas texturas ou informações estruturais sob rotação, enquanto isso não ocorre com objetos planares. Nesta comunicação, discutimos um método para simular a aparência de formas e objetos planares que foram sujeitos à rotação em profundidade, ou RID. Descrevemos um aparelho para transformar a projeção bidimensional de uma imagem de RID em uma percepção 3D vívida (tridimensional) de RID que é baseada no estereoscópio espelho de Wheatstone9. Finalmente, relatamos um método psicofísico para determinar se as pistas estereoscópicas (3D) influenciam nossa sensibilidade à mudança de ponto de vista. O Filme 1 demonstra como a aparência de uma forma é alterada por uma mudança de ponto de vista/RID.
Simulando uma mudança de ponto de vista
Quando um objeto está sujeito a RID, é claro que ele não muda fisicamente de identidade ou forma. No entanto, do ponto de vista do observador, a forma muda. Por exemplo, se você segura uma folha de papel diretamente à sua frente na vista paisagem, a imagem do papel em seu olho, denominada imagem da retina, é um retângulo horizontal. Se você girar o papel em torno de seu eixo vertical central, a imagem da retina será encurtada ao longo da horizontal (consulte a Figura 1 para obter uma demonstração). Em última análise, se você girar o papel em 90°, a imagem da retina será uma tira fina da espessura do papel. Assim, a maior mudança na imagem da folha de papel que foi sujeita ao RID é uma compressão horizontal de sua forma. Um gradiente de mudança menor ocorre na extensão vertical, com a imagem sendo mais alta para a borda mais próxima, inalterada no eixo de rotação e mais curta para a borda mais distante.
Um RID pode ser simulado pela transformação apropriada de imagens usando pacotes de software ou escrevendo o próprio código8,10. Os leitores que desejam saber mais sobre o RID podem consultar textos e sites relevantes relacionados com transformações de pontos de vista ou aprender sobre as funções integradas no software de processamento de imagens de pacotes como os listados em nossos Materiais. No entanto, ao transformar uma imagem de um estímulo em uma tela para representar um ângulo específico de RID, há uma consideração adicional: que tipo de projeção usar, ortográfica ou perspectiva? Quando visualizamos uma cena, os objetos próximos produzem imagens retinianas maiores do que os objetos mais distantes. Para um objeto 2D (bidimensional) que está sujeito a RID, isso significa que o lado mais distante é mais comprimido do que o lado próximo, como ilustra a Figura 1 (veja em particular a figura inferior direita que tem um RID de 60°). A magnitude da assimetria de compressão depende do tamanho do objeto sujeito a RID e da nossa distância dele. A projeção em perspectiva incorpora essa assimetria de compressão, enquanto a projeção ortográfica simplesmente a ignora, atribuindo as mesmas dimensões aos lados próximo e distante do objeto RID. Como um observador que visualiza um objeto plano girando será apresentado a essa assimetria, usaremos a projeção em perspectiva aqui. Outra vantagem do nosso método é que a projeção leva em consideração a distância de visualização do observador à tela. Anteriormente, usamos nosso método RID para simular formas giradas do ponto de vista em projeção em perspectiva 2D e em 3D8,10.
Simulando uma mudança de ponto de vista 3D
Para simular a RID estereoscópica, é necessário apresentar imagens ligeiramente diferentes para os olhos esquerdo e direito. Essa diferença entre as duas imagens é conhecida como disparidade binocular11 e é uma função da distância de visualização e da separação entre os olhos, especificamente a distância interpupilar. Voltando ao exemplo de nossa folha de papel em paisagem, se girarmos o pedaço de papel em torno do centro vertical, no sentido horário em 45° (de modo que a borda esquerda esteja recuando), a visão de cada olho do papel é ligeiramente diferente. A imagem projetada no olho esquerdo tem uma rotação ligeiramente inferior a 45°, enquanto a imagem projetada no olho direito tem uma rotação ligeiramente superior a 45° (veja a Figura 2 para uma ilustração - os observadores que podem fundir livremente as duas imagens superiores perceberão um RID em 3D). Se os ângulos RID apropriados forem apresentados separadamente para os olhos esquerdo e direito (a condição estéreo), eles produzirão um gradiente de disparidade e o observador provavelmente relatará uma impressão vívida de um RID 3D. No entanto, se imagens idênticas, representando uma rotação de 45° do ponto de visualização central, forem apresentadas a ambos os olhos (a condição não estéreo), o observador verá uma representação 2D dos estímulos RID. Um método estabelecido para apresentar imagens separadas aos olhos esquerdo e direito usando um único monitor é usar uma modificação do estereoscópio espelhado originalmente desenvolvido por Sir Charles Wheatstone em meadosdo século 1912 - veja a Figura 3. Quando as duas meias-imagens estéreo são posicionadas em locais correspondentes na visão de cada olho, elas podem ser fundidas binocularmente para produzir uma percepção 3D (ver Howard e Rogers12 para uma extensa revisão dos métodos e limitações estéreo).
Ao combinar uma mudança de ponto de vista simulada com apresentação estereoscópica, podemos determinar, por exemplo, o papel que as pistas estereoscópicas desempenham em nossa capacidade de detectar mudanças no ponto de vista. Os resultados da demonstração abaixo revelam que quando o tamanho de um objeto plano, neste caso um contorno curvo, é conhecido ou familiar ao observador, a mudança na largura 2D da curva (às vezes chamada de curvatura) é usada para detectar a mudança no RID, ou seja, ponto de vista (ver Bell et al.10 para o manuscrito completo sobre este efeito). Abaixo, descrevemos em detalhes um método psicofísico para medir a sensibilidade à mudança de RID para formas planares definidas em 2D e 3D.