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A lesão medular (LM) é uma condição neurológica debilitante caracterizada por disfunções somáticas e autonômicas. Em particular, a LME acima do nível torácico médio pode levar a uma condição hipertensiva potencialmente fatal chamada disreflexia autonômica (DA), que geralmente é desencadeada por estímulos somáticos ou viscerais nocivos ou não nocivos abaixo do nível da lesão. Um dos gatilhos mais comuns da DA é a distensão das vísceras pélvicas, como durante a distensão ou evacuação da bexiga e do intestino. Este protocolo apresenta um novo algoritmo de reconhecimento de padrões desenvolvido para um software da plataforma JAVA para estudar as flutuações dos parâmetros cardiovasculares, bem como o número, a gravidade e a duração dos eventos de DA que ocorrem espontaneamente. O software é capaz de aplicar um algoritmo de reconhecimento de padrões em dados hemodinâmicos, como pressão arterial sistólica (PAS) e frequência cardíaca (FC), extraídos de registros de telemetria de animais conscientes e não contidos antes e após a transecção completa torácica (T3). Com este software, os parâmetros hemodinâmicos e os episódios de DA podem ser detectados e analisados com o mínimo de viés do experimentador.