$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
A validação do método do fenol-ácido sulfúrico-ácido mostraram bons resultados com um coeficiente de determinação (R) de 0,9998 (Tabela 2). Para a 5 g de concentração / L, o coeficiente de variação (CV) e a precisão mostrou um bom desempenho com 1,8% e erro de 2,2%, mas o desempenho inferior para a 0,25 g padrão / L com 5,3% (CV) e erro de 6,1% ( Viés).
Os coeficientes de determinação das duas curvas de calibração piruvato-ensaio (com e sem matriz) foram> 0,9999 em uma gama de calibração de 150 uM (Tabela 3). Os coeficientes de variação (CV) para o nível de calibração maior ea menor foram <4,6% ea precisão mostrou um bom desempenho ao longo da gama de calibração completa com o erro inferior a 3,9%. Assim, a matriz a partir do passo de hidrólise mostrou qualquer influência sobre o ensaio enzimático, que é, por conseguinte, capaz de measure piruvato antes e depois da hidrólise.
A Tabela 4 mostra os resultados detalhados das três novas estirpes exemplares como identificadas com sucesso com a plataforma de triagem. A parte esquerda da tabela apresenta os resultados dos módulos de rastreio automatizados diz respeito à formação de viscosidade, a produção de polímero e o equivalente de glucose a partir da hidrólise total, que foram usados como parâmetros de avaliação para uma análise detalhada de hidratos de carbono de impressões digitais. A impressão digital de hidratos de carbono com base em açúcares calibrados, bem como açúcares desconhecidos, dímeros e substituintes são dadas na parte direita da tabela. Por utilização desta informação a composição monomérica pode ser calculada e comparada com as estruturas de polímero já conhecidos. Além disso, um rastreio alvo de composições monoméricas interessantes e hidratos de carbono raras pode ser realizada.
O elevado desempenho da microhidrólise escala e o HT-PMP-derivação foram demonstrados em nosso trabalho anterior 14. Além disso, a validação do gel-filtração e a impressão digital de hidratos de carbono para vários géneros foram descritos em outra publicação 6. Em suma, a plataforma de rastreio com a sua estrutura modular pode facilmente ser modificadas e adaptadas aos requisitos individuais do utilizador. O rastreio automatizado da plataforma permite que um oito vezes maior rendimento e dá resultados fiáveis. módulos analíticos novos, como o piruvato-ensaio pode ser integrado e em combinação com a análise de carboidratos de impressões digitais que fornecem informações muito detalhadas sobre os EPS identificados. Desse modo, a plataforma de triagem é essencial na busca de ambas as variantes EPS ligeiramente modificados e completamente novos.

Figura 1: Esquema geral da h modularigh throughput screening plataforma exopolissac�ido. A triagem automatizada inclui as três primeiras tarefas. Depois de as bactérias são cultivadas em placas de 96 poços, as células são removidas por centrifugação (tarefa 1) e uma filtração de 96 poços (tarefa 2). Em seguida, os restantes açúcares monoméricos a partir de meios de crescimento são removidos através de uma filtração em gel de 96 poços (tarefa 3). Os EPS contendo as amostras são avaliadas em tarefa 4. A impressão digital de hidratos de carbono da plataforma de rastreio contém os últimos três tarefas. O filtrado restante dos resultados positivos de tarefa 2 fornece a base para o gel-filtrado em tarefa 5. Após a hidrólise em 6 tarefa a impressão digital de hidratos de carbono podem ser analisados através do método de HT-PMP (high-throughput 1-fenil-3-metil -5-pirazolona, tarefa 7). Todas as tarefas são seguidos por diferentes módulos analíticos e / ou um controle de viscosidade. Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 2: Robot configuração mesa de trabalho para a plataforma de triagem Layouts de ambos os líquidos manipulação worktables robô são
mostrados:. (A) sistema de manipulação de líquidos robótico e da estação de tratamento
(B) líquido.
(A) A instalação consiste de um transportador de microplacas com duas posições (posições 1-1 a 1-2), um transportador para pontas descartáveis com quatro posições (posições 2-1 a 2-4) e três transportadores de microplacas com quatro posições de cada (posições 3-1 a 3-4, 4-1 a 4-4 e 5-1 para 5-4). Além disso, há um carrossel de armazenamento com cinco operadoras de hotel (1 a 5) cada para sete placas poço profundo (DWP) e quatro operadoras de hotéis (6-9) cada para 21 micro-titulação placas. O hardware instalado no robô de manipulação de líquidos é um 96-channel-pipeta de-braço para uso com pontas descartáveis e um manipulador robótico (RM) que se move placas / equipamentos between a mesa de trabalho, o carrossel de armazenamento, o MTP-reader, a centrífuga e-incubadora de agitação.
(B) A estação de manuseamento de líquidos está equipada com um braço de manuseamento de líquidos e uma de 8 canais pipeta de 300 uL, de um recipiente de resíduos na posição 1, um adaptador selectivo de ponta com 300 pontas ul (posição 2), um adaptador de altura 30 com 250 ml calha (posição 3) e cinco altura adaptador 60 para MTPs (posição 4-8). A numeração das posições é designado neste protocolo. Mesas de trabalho alternativos também pode ser usado se houver configurações equivalentes disponível.
Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura. 
Figura 3: conteúdo Piruvato de 16 polímeros disponíveis comercialmente determinados através de piruvato-ensaio. Depois da solução de polímero de 1 g / Ls foram hidrolisados e neutralizado, o piruvato-ensaio foi realizado a partir de uma diluição de 1:10 (n = 3). Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 4: Diagrama de fluxo da plataforma modular de rastreio de alto rendimento. O sistema automatizado de triagem, que combina diferentes módulos de detecção polissacarídeo: a análise de formação de viscosidade, a produção de polímero e a determinação do teor total de hidratos de carbono. A segunda parte apresenta uma análise detalhada monosaccharide para todos os produtores de EPS selecionados identificados na primeira parte. Todos os dados do rastreio automatizado e os dados da impressão digital carboidratos via UHPLC-ESI-MS são coletados em um banco de dados e permitir a identificação simples de variantes estruturalmente relacionados de already conhecido EPS ou novos EPS e, portanto, uma triagem direcionada. Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
| Etapa principal / módulo Analytical | Fluxo de Trabalho | Observação / Descrição |
| O cultivo das estirpes | 1 ml EPS-forma um Pré-cultura de 48 horas, 30 ° C, 1000 rpm, um Main-cultura de 48 horas, 30 ° C, de 1.000 rpm a | Produção de EPS |
| Remoção de células / viscosidade | Centrifugação: 30 min a 4300 xg | N = sedimento aumento da viscosidade = positiva |
| Detecção de polímero: Precipitação | 50 ul supernatant + 150 ul de 2-propanol b Apertar a 10 min à temperatura ambiente e 900 rpm b | Visual: Fibras e flocos = precipitação positiva de polímero |
| Remoção de células / alta viscosidade | 180 sobrenadante ul de main-cultura Centrifugação: 10 min a 3000 xg membrana de fibra de vidro de 1,0 uM | Nenhuma passagem filter = alta viscosidade = positivo |
| Detecção de polímero: Precipitação | 50 ul de filtrado + 150 ul de 2-propanol b Apertar a 10 min à temperatura ambiente e 900 rpm b | Visual: Fibras e flocos = precipitação positiva de polímero |
consumo de glucose: Glicose-ensaio | A diluição 1: 100: 10 ul de filtrado + 990 ul ddH2O 50 ul + 50 ul alíquota Reagent-mix Incubação de 30 min a 30 ° C, 150 rpm Medição 418-480 nm | Restante da glicose após o cultivo |
| Filtração em gel | Equilíbrio: 3 x 150 mL de NH 4 -acetat tampão de pH 5,6 2 x 2 min a 2000 xg 1 x 2 min a 1000 xg Filtração em gel: 35 ul de filtrado, 2 min a 1000 xg Lavando: 3 x 150 ml de ddH2O, 2 min a 2000 xg 75 ul de etanol a 20% para armazenamento | purificação de polímero: A remoção de sais, piruvato, glicose e outros monómeros de açúcar a partir de sobrenadante de cultura |
Restante glicose após filtração em gel Glicose-ensaio | Diluição 1:10: 25 ul de ddH2O + 20 ul ddH2O e 5 ul filtrado + 50 ul de reagente de mistura Medição 418-480 nm | A subtracção de glicose remanescente depois de filtração em gel do método do fenol-ácido sulfúrico-ácido |
glicose equivalente: Método do fenol-ácido sulfúrico ácido c | 20 ul de gel filtrado + 180 ul de fenol-ácido sulfúrico-ácido (30 ul de 5% (w / v) de fenol em ddH2O + 150 ul de ácido clorídrico cone. De H 2 SO 4 (ρ = 1,84 g / ml)) Apertar a 5 min a 900 rpm Incubação de 35 min a 80 ° C Medição a 480 nm | glicose equivalente: Δ (valor de fenol-sulfúrico-ácido - permanecendo glicose após filtração em gel) <300 mg / L negativo > 300 e <700 mg / L putativo positiva > 700 mg / L positiva |
| uma feita manualmente em condições estéreis (fluxo laminar). |
| b feita manualmente sob uma coifa. |
| c fenol-ácido sulfúrico ácido manuseados com Marca Liquid Handling Station (LHS) sob uma coifa. |
Tabela 1:. Fluxo de trabalho completa do prescreening automatizado com o sistema de manipulação de líquidos robótico e da estação de manipulação de líquidos Visão geral de todos os parâmetros para os módulos analíticos automatizados.
| linearidade | LOD | LOQ |
| r² um | Slope um | compensar uma | mg / L | mg / L |
| 0,9998 | 0,0007 | -0,021 | 50 | 100 |
|
| Padrão | b significa | Precision b | precisão b |
| mg / L | mg / L | CV% | Viés (% de erro) |
| 5.000 | 5112 | 1.8 | 2.2 |
| 250 | 265 | 5.3 | 6.1 |
| uma média de oito medições de calibração, com seis níveis de glucose de 0,1 a 5 g / L |
| b Realizada com um teste t de Student (α = 0,05; n = 8). |
| LOD: o limite de determinação, LOQ: limite de quantificação, CV: coeficiente de variação. |
Mesa 2:Validação do método do fenol-ácido sulfúrico-ácido foi realizado com a estação de manuseamento de líquidos. A linearidade foi calculada com base na calibração seis ponto (n = 8). Média, precisão e exatidão de duas concentrações de glicose exemplarmente escolhidos são dadas aqui.
| linearidade | LOQ |
| r² um | Slope um | compensar uma | ? M |
| sem matriz | 0,99999 | 0,0223 | -0,0019 | 1 |
| 01:10 matriz diluída | 0,99999 | 0,0221 | -0,0011 | 1 |
|
| Padrão | b significa | Precision b | precisão b |
| ? M | ? M | CV% | Viés (% de erro) |
| sem matriz | 50 | 49.96 | 3.05 | -0.09 |
| 1 | 1,04 | 2.95 | 3,86 |
| 01:10 matriz diluída | 50 | 49,98 | 0,44 | -0.04 |
| 1 | 1.00 | 4,58 | 0,33 |
| Uma média de três medições, calibração, com seis concentrações de piruvato de 1 a 50? M. |
| b (n = 3) |
| LOQ: limite de quantificação, CV: coeficiente de variação. |
Tabela 3:. Validação da piruvato-ensaio com e sem ácido trifluoroacético-matriz-neutralizada diluída 1:10 duas calibrações e seis pontos (n = 3) com e sem a avaliação foram realizados de influências da matriz. Média, precisão e exatidão de duas concentrações de piruvato exemplarmente escolhidos com e sem efeitos de uma diluição de 1:10 foram calculados.

Tabela 4:.. Os resultados das três estirpes exemplares selecionados com a plataforma de dados coletados a partir da triagem automatizada e a impressão digital de carboidratos favor clamber aqui para baixar esta tabela como um arquivo do Microsoft Excel.
| hidrato de carbono | Absorção max [nm] | A absorção a 480 nm média ± DP | A absorvância relativa à glicose [%] |
| gum Diutan | 470 | 0,342 | ± 0,010 | 187 |
| A goma de gelano | 472 | 0,334 | ± 0,002 | 183 |
| Goma de guar | 478 | 0,387 | ± 0,017 | 212 |
| Gummi arábica | 476 | 0,393 | ± 0,034 | 215 |
| Ácido hialurônico | 484 | 0,231 | ± 0,011 | 126 |
| A goma karaya | 478 | 0,455 | ± 0,023 | 249 |
| goma konjac | 480 | 0,297 | ± 0,009 | 163 |
| gum larch | 480 | 0,337 | ± 0,032 | 185 |
| goma de alfarroba | 478 | 0,354 | ± 0,033 | 194 |
| escleroglucano | 484 | 0,168 | ± 0,010 | 92 |
| succinoglicano | 482 | 0,168 | ± 0,005 | 92 |
| A goma de tara | 480 | 0,318 | ± 0,016 | 174 |
| tragacanto | 478 | 0,513 | ± 0,003 | 281 |
| goma Welan | 472 | 0,226 | ± 0,016 | 124 |
| Xylan | 0,567 | ± 0,007 | 311 |
| A goma de xantano | 482 | 0,245 | ± 0,021 | 134 |
| Glicose | 484 | 0,191 | ± 0,014 | 100 |
| SD: desvio padrão |
472
Tabela 5:. Os resultados tal como obtida pelo método do fenol-ácido sulfúrico-ácido durante 16 polímeros disponíveis comercialmente e glicose O máximo de absorção e de absorção a 480 nm de 16 polímeros disponíveis comercialmente (1 g / l), assim como de glucose (1 g / L ) foram medidos a aplicação do método do fenol-ácido sulfúrico-ácido. Calculou-se a absorvância relativa a glicose de todos os polímeros.
| Padrão | Significar | Precision um | precisão uma |
| mg / L | mg / L | CV% | Viés (% de erro) |
| diluição 1:10 | 450 | 460 | 1.01 | 2.14 |
| 45 | 44,7 | 1.41 | -0.70 |
| Diluição de 100: 1 | 4.500 | 5026 | 1,19 | 11,6 |
| 450 | 471 | 1.16 | 4.55 |
| b Realizada com um teste t de Student (α = 0,05; n = 8). |
| CV: coeficiente de variação. |
Tabela 6:. Validação da diluição automatizado para a glicose-ensaio A diluição para a glicose-ensaio após cultivo (1: 100) e, depois de filtração em gel (01:10) foram validados. Duas concentrações de glucose (n = 8) foram diluídos através do sistema de manuseamento de líquidos e avaliadas. Média, precisão e exatidão foram calculados.
| Valor de glicose teórica | Coberta com tapete de silicone cap | Teste de evaporação (descoberto) | |
| significar uma | Precision um | precisão uma | significar uma | Precision um | Precisão a </ Strong> | Evaporação |
| mg / L | mg / L | CV % | Viés (% de erro) | mg / L | CV % | Viés (% de erro) | %erro |
| 45,0 | 45,2 | 0,69 | 0,44 | 46,0 | 0.66 | 2.05 | 1,60 |
| 18,0 | 17,7 | 0.80 | -1,68 | 18,0 | 0,72 | -0.01 | 1,69 |
| 9 | 8,74 | 1.20 | -2,98 | 8,92 | 0,81 | -0.95 | 2.09 |
| 4,5 | 4.50 | 1,26 | -0.04 | 4,58 | 1,57 | 1,76 | 1.80 |
| 1.8 | 1.85 | 0,74 | 2.90 | 2.01 | 2,82 | 11,6 | 8,48 |
| 0,9 | 1,03 | 1,43 | 14.1 | 1.16 | 3,52 | 28,3 | 12.4 |
| A (n = 4) |
| CV: coeficiente de variação. |
Tabela 7:. Avaliação do efeito de evaporação de MTP Seis diferentes padrões cobertas e descobertas de glicose (n = 4) foram armazenados no carrossel durante 3,5 h à temperatura ambiente. O efeito da evaporação foi avaliada utilizando descoberto bem como (esteira de silício) coberto amostras padrão. Média, precisão, exatidão e a evaporação em erro% foram calculados.
Antes de filtração em gel
| Depois de filtração em gel | Restante glicose após filtração em gel |
| significar uma | SD um | significar uma | SD um |
| mg / L | mg / L | mg / L | mg / L | % |
| 1 | 8647 | 110 | 259 | 121 | 3.00 |
| 2 | 5108 | 56 | 116 | 37 | 2.27 |
| 3 | 2.014 | 12 | 50,8 | 14 | 2.52 |
| 4 | 1015 | 12 | 25,1 | 8.1 | 2,47 |
| 5 | 510 | 4.9 | 12,8 | 4.3 | 2.51 |
| 6 | 223 | 8.6 | 6.6 | 1,5 | 2,94 |
| 7 | 122 | 5.6 | 4.3 | 0,9 | 3,48 |
| 8 | 75 | 6 | 3.1 | 0,3 | 4.18 |
| A (n = 8) |
| SD: desvio padrão |
Tabela 8:. Os resultados da eficiência de filtração em gel oito Padrões de glucose diferentes foram determinadas antes e depois da filtração em gel, para avaliar a eficácia da filtração em gel. A média, o desvio padrão e restante glicose após filtração em gel em% foram calculados.