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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
A metástase do câncer de ovário é caracterizada por numerosas lesões intraperitoneais difusas, de modo que a quantificação visual precisa da carga tumoral é um desafio. Aqui, descrevemos um método para quantificação in situ e ex vivo da carga tumoral metastática usando células tumorais marcadas com proteína fluorescente vermelha (RFP) e imagens ópticas.
O câncer epitelial de ovário (EOC) é a principal causa de morte por malignidade ginecológica nos Estados Unidos. A mortalidade é devida ao diagnóstico de 75% das mulheres com doença em estágio avançado, quando a metástase já está presente. A EOC é caracterizada por metástases intraperitoneais difusas e amplamente disseminadas. As células se desprendem da âncora do tumor primário no mesotélio que reveste a cavidade peritoneal, bem como no omento, resultando em metástases multifocais, geralmente na presença de ascite peritoneal. Os esforços em nosso laboratório são direcionados para uma compreensão mais detalhada dos fatores que regulam o sucesso metastático do EOC. No entanto, quantificar a carga tumoral metastática representa um desafio técnico significativo devido ao grande número, pequeno tamanho e ampla distribuição de lesões ao longo do peritônio. Aqui descrevemos um método para análise de metástase EOC usando células marcadas com proteína fluorescente vermelha (RFP) acoplada a imagens multiespectrais in vivo. Após a injeção intraperitoneal de células tumorais marcadas com RFP, os camundongos são fotografados semanalmente até o momento do sacrifício. Nesse momento, a cavidade peritoneal é exposta cirurgicamente e os órgãos são visualizados in situ. Os órgãos dissecados são então colocados em um modelo transparente rotulado e fotografados ex vivo. A remoção da autofluorescência do tecido durante o processamento da imagem usando a separação multiespectral permite a quantificação precisa da carga tumoral relativa. Este método tem utilidade em uma variedade de aplicações, incluindo estudos terapêuticos para avaliar compostos que podem inibir a metástase e, assim, melhorar a sobrevida global.
Câncer epitelial de ovário (EOC) é a causa mais comum de morte por neoplasia ginecológica, com uma estimativa de 21,290 novos diagnósticos em os EUA em 2015 e uma estimativa de 14,180 mortes 1. A grande maioria (> 75%) das mulheres são diagnosticadas com a doença de fase final (fase III ou IV), caracterizado por difuso metástases intra-peritoneal e mau prognóstico. A recorrência da doença na cavidade peritoneal na sequência da primeira linha de quimioterapia também é comum e representa uma das principais causas de mortalidade 2,3. EOC metastasizes por um único mecanismo envolvendo tanto extensão directa do tumor primário para órgãos peritoneais vizinhas, assim como pela dissociação ou derramamento de células da superfície do tumor primário, como células individuais ou agregados multicelulares. As células são vertidos para dentro da cavidade peritoneal, em que eles resistir apoptose induzida por descolamento 4. Acúmulo de ascite peritoneal é comum, como as células tumorais derramam bloquear a drenagem linfática peritoneal e tumors produzem fatores de crescimento que alteram a permeabilidade vascular. Uma porção de células tumorais vertente anexar à superfície de órgãos e estruturas peritoneais incluindo intestino, fígado, mesentério e omento, após o que ancorar e proliferam para produzir múltiplas lesões secundárias amplamente disseminadas 3,5. metástase hematogênica é incomum. Assim, a gestão clínica comumente consiste em cirurgia cytoreductive incluindo "debulking óptima", definida como a ressecção de todo o tumor visível (não importa quão pequena). Citorredução completa está associada a um aumento significativo na sobrevivência global 6,7 e está associada com o desafio da identificação e da remoção de lesões <0,5 cm.
modelos animais pequenos têm demonstrado utilidade na pesquisa do câncer de ovário em melhorar o nosso entendimento da progressão da doença, bem como em identificação de biomarcadores de prognóstico e ensaio de novas quimioterapias ou abordagens de terapia de combinação. À medida que o primáriolocal de incidência de câncer de ovário e metástase é a cavidade peritoneal, modelos ortotópicos de EOC metástase envolvem a análise e caracterização da doença intraperitoneal. Embora tenha havido recentes melhorias na capacidade de células tumorais imagem, mesmo ao nível de uma única célula, ainda existem dificuldades significativas na quantificação da carga de tumor metastático de EOC. Estes desafios surgem devido ao número, tamanho e localização anatômica das lesões metastáticas. Além disso, existe uma necessidade para células de cancro da etiqueta para distingui-las das células hospedeiras normais. Estudos anteriores utilizaram protocolos de rotulagem baseadas em anticorpos ou a transfecção de células de tumor com 8,9 luciferase. A marcação directa fluorescente de células cancerosas foi relatada pela primeira vez por Chishima e colaboradores em 1997 10. Os marcadores fluorescentes não necessitam de adição de substrato exógeno e proporcionar especificidade de células tumorais requintado, proporcionando um meio mais eficaz para controlar metástases de cancro 11,12
Aqui nós descrevemos um método de imagem óptico para análise quantitativa de doença metastática utilizando um modelo de xenoenxerto ortotópico singênico composta de proteína fluorescente vermelha (RFP) tagged ID8 células de câncer de ovário murino 13 e camundongos C57 / Bl6 imuno-competente. Nós demonstramos um método novo para a quantificação da carga tumoral em relação combinar imagens in vivo e ex vivo com a remoção de tecido auto-fluorescência. Esta abordagem tem uma utilidade potencial em estudos destinados a avaliar o efeito do específica genética, epigenética ou micro-ambientais modificações e / ou modalidades de tratamento específico nas metástases de órgãos de cancro do ovário.
Todos os estudos in vivo foram aprovados pela Universidade de Notre Dame Animal Care e do Comitê Use e usado feminino camundongos C57 / BL6J.
Cultura de Células 1. Murino cancro do ovário
2. intra-peritoneal injecção de células ID8 e in vivo de imagens
3. Rato Dissecção e Aquisição de Imagem
4. Quantificação da carga tumoral em the fluorescência Imagens
Análise 5. Os dados
O mecanismo metastático do câncer de ovário é caracterizada por metástase intra-peritoneal altamente difuso composto por numerosas lesões de tamanhos variados, incluindo múltiplas (<2mm) pequenas lesões. Assim, a utilização de células tumorais marcadas com RFP (Figura 1) e imagiologia óptica fornece um método alternativo para a contagem manual e medição do tamanho da lesão. O desenvolvimento do peso do tumor ao longo do tempo pode ser determinada por pesagem semanal de ratos e medição da circunferência abdominal para medir potencial presença de ascite. In vivo imagiologia óptica proporciona uma abordagem complementar para avaliar a carga tumoral (Figura 2). O câncer de ovário metastasizes para vários sites na cavidade peritoneal e condutores moleculares de metástases site-specific são presentemente desconhecidos. Além disso a determinação da carga total de tumor, após o sacrifício cuidadosa dissecação pode ser realizado para avaliar e quantificar PA site-specifictterns de metástases. Assim, imageamento óptico de órgãos peritoneais in situ (Figura 3A, B), combinada com a avaliação ex vivo de órgãos individuais (Figura 3C, D) pode fornecer dados úteis sobre geral vs carga tumoral específico do órgão. Os exames apresentados na Figura 3 representam os resultados de digitalização das cavidades abdominal e órgãos individuais de ratos com vários graus de carga tumoral. Por exemplo, a Figura 3C mostra a carga de tumor mais no omento / pâncreas, ovários e mesentério de rato A. Quando comparado com os mesmos órgãos em B de ratinho, uma diferença significativa no sinal é visto (Figura 3D). A utilização do modelo de varrimento de órgãos (Figura 4) auxilia na identificação de carga tumoral específico do órgão. A observação da carga tumoral diferencial é confirmada quantitativamente tanto em termos de área de superfície do tumor e a intensidade de sinal do tumor (Tabela 1, Figura 5).
Figura 2 e 3 ilustram a vasta gama de carga de tumor que podem ser visualizados e quantificados utilizando este método. Os dados da Tabela 1 ilustra este grande gama de aplicabilidade na quantificação tanto a área de superfície do tumor e a intensidade de sinal do tumor. Por exemplo, quando se olha para o omento / pâncreas de rato A comparada à de B de ratinho, a área de superfície do tumor normalizada é 26 vezes maior do que no rato Um rato B. Além disso, a grande gama de intensidade de sinal é também exemplificado no omento / pâncreas de ratos A e B; a densidade em bruto normalizada integrada de Rato A é 56 vezes maior do que a do rato de B. Estes resultados demonstram a eficácia dos Comparing a carga tumoral de vários indivíduos de teste, em relação à outra, em termos de área de superfície do tumor e a intensidade de sinal do tumor, utilizando-se este método rápido, que não requer mais análise histológica.

Figura RFP expresso. (A) imagem 1. Células ID8 Murino do cancro do ovário Fase de células ID8. (B) imagem de fluorescência de células ID8. Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 2. Imagem Óptico ao vivo de C56 / BL6 rato com a carga tumoral intra-peritoneal. (A) creme depilatório foi usado para remover hai r a partir da superfície ventral do rato antes da digitalização. (B) Diagrama mostrando linha média ventral inicial e incisões laterais. Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.


Figura 3. Endpoint Digitalização de Intra-peritoneal carga tumoral. (A, B) Os ratos são primeiro fotografada com os órgãos in situ (lado ventral para baixo) após a abertura da superfície ventral do mouse. (C, D) de imagens de órgãos individuais. Cada órgão é dissecado, carga tumoral Visual gravada, e colocado no molde de varrimento para a análise de órgãos.target = "_ blank"> Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 4. Modelo de Digitalização Organ. órgãos dissecados são colocados sobre o modelo de varrimento órgão manter a identificação posicionai dos órgãos individuais durante a digitalização.

.. Foram analisados Figura 5. Normalizada Dados Quantitativos para o Omento / Pâncreas, ovários e Mesentery dados, como descrito no protocolo e como mostra a Tabela 1 Rato Um refere-se ao rato digitalizada em 3A painel; rato B refere-se ao rato digitalizada no 3B do painel. (A) área de tumor normalizada. A análise da fluorescência do sinal quantificação destes três órgãos foi realizada e quantificada em termos de um ráciode área de superfície do tumor para a área de superfície do órgão inteiro para ambos os ratos. (B) Normalizado densidade integrada cru. Fluorescência análise quantificação do sinal destes três órgãos foi realizada e quantificada em termos de um rácio de densidade integrada em bruto para a área de superfície do órgão inteiro para ambos os ratinhos.
| Omento / Pâncreas | ||
| Área Tumor normalizada | Normalizada Densidade Raw Integrado | |
| rato A | 0,5346 | 5.11E + 07 |
| B de ratinho | 0,0203 | 8.97E + 05 |
| ovários | ||
| Área Tumor normalizada | Normalizada Densidade Raw Integrado | |
| rato A | 4.79E + 07 | |
| B de ratinho | 0,0123 | |
| Mesentério | ||
| Área Tumor normalizada | Normalizada Densidade Raw Integrado | |
| rato A | 0,2951 | 2.22E + 07 |
| B de ratinho | 0,0098 | 4.15E + 05 |
Tabela 1. Tumor Normalizada Area e normalizada RawValores de densidade integradas no omento / Pâncreas, ovários e Mesentery de ambos Rato A e B. mouse Pós dissecção e digitalização, cada órgão foi segmentada e sua fluorescência quantificada para determinar a proporção da área do tumor para a área de superfície total do órgão e as intensidades da fluorescência para essas áreas tumorais. Omento / pâncreas, ovários e mesentério foram selecionados como eles tinham os sinais de fluorescência mais fortes dentro de ambos os grupos de controlo positivos e negativos.
Este artigo é parte de uma edição especial on Imaging Multimodal pré-clínica, patrocinado pela Bruker Biospin.
A metástase do câncer de ovário é caracterizada por numerosas lesões intraperitoneais difusas, de modo que a quantificação visual precisa da carga tumoral é um desafio. Aqui, descrevemos um método para quantificação in situ e ex vivo da carga tumoral metastática usando células tumorais marcadas com proteína fluorescente vermelha (RFP) e imagens ópticas.
Esta pesquisa foi apoiada por bolsas de pesquisa RO1CA109545 e RO1CA086984 para MSS pelo National Institutes of Health/National Cancer Institute e por um prêmio do Leo and Ann Albert Charitable Trust (para MSS).
| Dulbecco's Modified Eagle Medium | Corning | 10-014-CM | |
| Soro fetal bovino | Gibco | 10437-028 | |
| penicilina/estreptomicina | |||
| Insulina-transferrina-selenito de sódio suplemento de mídia | Sigma | I-1884 | |
| Bruker Xtreme sistema de imagem de pequenos animais | Bruker Corp. | ||
| Partículas lentivirais | Bruker Corp | ||
| proteína fluorescente vermelha | GenTarget, Inc. | LVP023 | |
| tripsina para cultura de células | Corning | 25-053-CI | |
| PBS | Corning | 21-040-CM | |
| creme depilatório (como a Loção Removedora de Pêlos Nair) | compras em farmácias | n/a | |
| Software ImageJ | http://imagej.nih.gov/ij/ | download gratuito | |
| de ferramentas de dissecação (fórceps) | Roboz Surgical Instrument | Ferramentas de dissecação RS 5130 | |
| (tesoura) | Instrumento cirúrgico Roboz | RS 5910 |