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O método de gravação de microeletrodos afiada, tal como adaptado aqui para o olho Drosophila, pode ser usado para quantificar de forma fiável de amostragem neural de informação e processamento nas células da retina e lâmina, e comunicação entre eles 4,5,7,8,10,33. Ao usá-lo para estudar a codificação em diferentes estoques de tipo selvagem, mutantes ou linhagens de moscas geneticamente modificadas, o método tem provado o seu valor; não só para quantificar os efeitos de uma mutação, temperatura, dieta ou de expressão seleccionado 3,4,6,9,10,14,30,34, mas também em revelar razões mecanística para comportamentos visuais alteradas 14,34. O método também é facilmente aplicável a outras preparações de insetos 35,36, capacitando estudos visão neuroetológica. Em seguida nós mostrar alguns exemplos de suas aplicações bem sucedidas.

Figura 7. TensãoRespostas de uma mosca da fruta R1-R6 fotorreceptores a um pulso de luz a 20 e 25 ° C. Uma vez que as penetrações microeléctrodo afiadas são, frequentemente, muito estável, é possível gravar as respostas tensão da mesma fotorreceptores R1-R6 a um dado estímulo a luz diferentes temperaturas ambiente pelo aquecimento ou arrefecimento da mosca. Em nossos set-ups, fly-titular da é colocada em um sistema de controle de temperatura de circuito fechado baseada Peltier-element-. Isso nos permite alterar a temperatura da cabeça da mosca em segundos. Temperatura mais elevada acelera as respostas de tensão e caracteristicamente reduz o potencial de repouso de fotorreceptores R1-R6 (como indicado pelas setas vermelhas). Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Estudando o efeito da temperatura na saída de fotorreceptores
o C (Figura 7). Quantificada antes de 4,9, o aquecimento reduz potencial de repouso de um fotorreceptor na escuridão, e acelera as respostas de tensão.

Figura 8. Desempenho sinalizando uma Fruit Fly R1-R6 fotorreceptores melhora com a intensidade de luz (A) a saída de fotorreceptores para escurecer (abaixo) e brilhantes. (Acima; 10.000 vezes uma luz mais brilhante) repetiu naturalista séries temporais de intensidade de luz registado pela mesma microeletrodosna mesma célula a 20 ° C. As respostas ao estímulo luminoso são maiores, porque integram mais amostras, respostas elementares (solavancos) para fótons individuais 4,5,7,8. (B) 20 respostas tensão de um segundo de duração consecutivos são sobrepostos. As respostas individuais (cinza claro) foram tomadas após as tendências adaptativas (seta em A) tinha diminuído (caixa pontilhada em A). Os meios de resposta correspondente (os sinais) são os vestígios mais escuras. A diferença entre o sinal e as respostas individuais é o ruído. (C) As células 'desempenho sinalização foi quantificada pelas gravações de' relações sinal-ruído (SNR) usando os métodos padrão 4,5,7,8. Saída de fotorreceptores tem cerca de 64 Hz mais ampla gama de sinalização de confiança no estímulo luminoso ( '≥1 brilhante, até 84 Hz do que no dim (SNR SNR)' Dim ≥1, até 20 Hz), com signal-to-noise ratio melhorando consideravelmente; de SNR Dim MAX = 87 a SNR brilhante MAX = 1.868. Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Estudar Adaptação e codificação neural por repetitivo Estimulação
O noninvasiveness do método, causando relativamente pouco dano nas estruturas da retina e da lâmina, faz com que seja ideal para estudar o desempenho de sinalização de células individuais a diferentes estímulos luminosos no seu próximo estado fisiológico natural in vivo. A Figura 8 mostra respostas de tensão de um R1- R6 fotorreceptor a um repetido naturalista série estímulo luminoso tempo de intensidade fraca e brilhante a 20 ° C, enquanto que a Figura 9 o C. As gravações pré e pós-sinápticos foram realizadas separadamente a partir de duas moscas diferentes, porque as gravações intracelulares simultâneos entre dois microeletrodos afiada na mesma mosca, um na retina e o outro na lâmina, são muito difíceis de ser viável 30.

Figura 9. Respostas tensão de uma mosca de fruto R1-R6 fotorreceptores e LMC à Estimulação naturalista repetida a 25 o C. (A) R1-R6 (cinza) e LMC (preto) Saídas gravada por diferentes microeletrodos de diferentes moscas. (B) 20 totalmente pré-luz adaptado consecutivo (acima) e pós-sinápticos (abaixo) as respostas ao mesmo padrão de estímulo naturalista com respostas individuais, mostrado em cinzento claro de umd os correspondentes meios de resposta (os sinais) como os traços mais escuros. A diferença entre o sinal e as respostas individuais é o ruído. (C) As células 'desempenho sinalização foi quantificada pelas gravações de' relações sinal-ruído (SNR). Saída LMC tem cerca de 10 Hz mais ampla gama de sinalização confiável (SNR 'LMC ≥1, até 104 Hz) do que a produção R1-R6 (SNR' R ≥1, até 94 Hz). Ambos os rácios de sinal-para-ruído são elevados (SNR LMC MAX = 142, SNR R MAX = 752), e como o ruído de gravação era baixa, as suas diferenças refletem diferenças de codificação reais entre as células. Por favor clique aqui para ver uma versão maior esta figura.
Após o início do estímulo, as gravações típicoly mostrar rápida adaptação tendências que em grande parte desaparecem dentro de 5-6 seg. A partir de então, as células produzem respostas altamente consistentes para cada apresentação longa estímulo 1 segundo (cada caixa pontilhada inclui 20 destes). A reprodutibilidade das medidas torna-se óbvio quando estes são sobrepostos (Figura 8B e Figura 9B). As respostas individuais são os traços cinzas finas, e sua significa o traço mais escura mais grosso. A resposta média é tomada como o sinal neuronal, ao passo que o ruído neural é a diferença entre a média e cada resposta individual 4,5,9,37,38. As respectivas relações sinal-para-ruído no domínio da frequência (Figura 8C e Figura 9C) foram obtidos por Fourier-transformar os fragmentos de dados de sinal e de ruído na espectros de potência, e dividindo-se o espectro de potência do sinal significativo com o correspondente espectro de potência média de ruído 4, 5,9,37,38. Caracteristicamente, as proporções máximas de sinal-para-ruído óf as saídas neurais registados para estimulação naturalista são elevadas (100 - 1000), e nas preparações mais estáveis com muito baixo ruído de gravação pode atingir valores >> 1000 (por exemplo, Figura 8C.). Observe também que o aquecimento expande as células "largura de banda de confiança sinalização 4 (SNR 'brilhante ≥ 1); por exemplo, a diferença relativa entre os dois R1-R6s nas Figuras 8 e 9, respectivamente, é de 10 Hz (84 a 20 o C e 94 Hz a 25 o C).
Pode-se estimar a taxa de mais de cada célula de transferência de informação a partir da sua relação sinal-ruído através da utilização da equação de Shannon 32, ou através do cálculo da diferença entre as taxas de entropia entropia e de ruído das respostas através do método de extrapolação triplo 39. Mais detalhes sobre as informações de análises teóricas, e seu uso e limitaçõess especificamente com este método são apresentados nas publicações anteriores 7,8,39.

Figura 10. Respostas tensão de uma mosca assassina R1-R6 fotorreceptores e LMC à Estimulação naturalista repetida a 19 o C. (A) R1-R6 (cinza) e LMC (preto) envia registado pela mesma microeletrodos da mesma mosca; primeira pós-sinapticamente e, posteriormente, pré-sináptico, como eletrodo foi avançado no olho. (B) 20 pré consecutiva (acima) e pós-sinápticos (abaixo) as respostas (traços cinza claro) para o mesmo padrão de estímulo naturalista foram capturados após a adaptação inicial (caixa pontilhada em A). Seus meios são os sinais (os traços mais escuros no topo), enquanto as suas respectivas diferenças para as respostas individuais dão o barulho. (C) O correspondente SignaRácios l-a-ruído (SNR) foram calculados como nas Figuras 8C e 9C. Saída LMC tem cerca de uma faixa de 100 Hz mais amplo de sinalização confiável (SNR 'LMC MAX ≥1, até 234 Hz) do que a produção R1-R6 (SNR' R MAX ≥1, até 134 Hz). Ambos os rácios de sinal-para-ruído são elevados (SNR LMC MAX = 137, SNR R MAX = 627), e como o mesmo microeletrodos foi utilizado nas gravações, suas diferenças refletem diferenças reais nas saídas pré e pós-sinápticos neurais. Estes resultados implicam que o sistema de gravação tinha baixo nível de ruído, e sua influência sobre as análises foi marginal. Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Estudos Visão neuroetológica
O método também pode ser utilizado para registar as respostas pré- e pós-sinápticos de tensão dos olhos compostos de diferentes espécies de insectos
7,8,35,36 (Figura 10), que permite estudos comparativos neuroetológica de processamento de informações visuais. Para o sistema de gravação apresentada, a única adaptação necessária é de preparação titulares novos, cada um com uma abertura de dimensões adequadas para as espécies estudadas. Estas gravações exemplares são provenientes de um assassino fêmea de mosca
(Coenosia attenuata). Eles mostram respostas intracelulares de tensão de um fotorreceptor R1-R6 e LMC à estimulação repetitiva de luz idêntica, tal como se utiliza para os homólogos
de Drosophila na
Figura 9, mas a 19
o C. Neste caso, tanto o pré- e pós-sinápticos, os dados foram registados a partir do mesmo mosca; uma após a outra, com o mesmo eléctrodo de registo (cheia com 3 M KCl) primeiro avançando através da lâmina lateral, antes de entrarção da retina frontal. Em comparação com os dados
de Drosophila a 25
° C, os dados
Coenosia - até à temperatura de refrigerador - mostra as respostas com dinâmica mais rápidos; expandir a gama de sinalização fiável (relação sinal-ruído >> 1) ao longo de uma gama de frequência mais ampla. Essas adaptações funcionais na codificação neural de estímulos naturalistas são consistentes com estilo de vida predatório 's
Coenosia 36, que exigem alta precisão informações espaço-temporal para alcançar rápidos comportamentos caça aérea.