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Para o exame de múltiplas amostras de experiências com muitas repetições e / ou unidades experimentais, os pesquisadores podem achar que a análise de ácidos gordurosos fosfolipídicos (PLFA) seja proibitiva em termos de tempo e materiais 25 . Com o método PLFA, os fosfolípidos das membranas celulares são extraídos, purificados e identificados usando a extração aquosa e orgânica bifásica Bligh e Dyer 26 modificada. Isto é seguido por cromatografia de sílica em fase sólida para separar os lípidos por polaridade e uma metilação alcalina de ácidos gordos fosfolípidos em ésteres metílicos de ácidos gordos. No perfil de PLFA, o rendimento lipídico pode ser baixo, mas de uma pureza muito alta. ID microbiana introduziu um método alternativo, o procedimento de éster metílico de ácido gordo (MIDI-FA). No método MIDI-FA, todos os lipídios são extraídos diretamente de culturas puras ou amostras de solo / sedimento 11 , 12 , 27 atéSaponificação. Este método tem menor perda de lipídios e é rápido porque não tem nenhuma das etapas de concentração ou purificação do método PLFA. No entanto, enquanto o método MIDI-FA é rápido e menos caro, porque foi originalmente projetado para identificar organismos em cultura pura, não há etapas iniciais de extração ou purificação. Assim, pode incluir compostos semelhantes a lipídeos co-extraídos da matéria orgânica do solo que distorcem a assinatura da comunidade 27 , 28 , 29 . Como essa inclusão também pode distorcer as medidas de biomassa, MIDI-FA geralmente foi usado apenas para descrever qualitativamente grosseiramente os lipídios do solo 13 .
O procedimento que descrevemos aqui combina o melhor dos dois procedimentos de extração separados: 1) uma extração e concentração de lipídios usando o método de Bligh e Dyer 26 modificado, e 2) o éster metílico do ácido gordo saProcedimento de ponificação, metilação, extração e lavagem base desenvolvido comercialmente. Este método foi desenvolvido para alcançar os benefícios de ambos os protocolos, minimizando as desvantagens 15 . Ao realizar a extração inicial e isolar os componentes orgânicos solúveis ( por exemplo, lipídios) antes de executar MIDI-FA, e completando isso com um passo de purificação, este protocolo oferece um equilíbrio entre velocidade e precisão. Embora este método possa não ser adequado quando a alta pureza é necessária ( ou seja , para análise PLFA de 13 C) ou ao analisar separadamente os fosfolípidos e lipídios neutros, em muitos casos permite a detecção de respostas comunitárias microbianas a condições ambientais com maior sensibilidade do que a base de DNA Métodos 30 , 31 , 32 , 33 . Os lipídios da membrana se decompõem rapidamente após a morte celular, permitindo-lhesReflete a comunidade microbiana viva no momento da amostragem 5 , 7 , em contraste com o DNA ambiental em que grande parte da informação vem de organismos mortos ou inativos 34 . Dada a alta taxa de dormência observada entre os microorganismos do solo 35 , a caracterização da biomassa viva pode ser utilizada para compreender as interações temporais de plantas e micróbios em uma escala temporal relativamente fina e os biomarcadores lipídicos podem ser utilizados para avaliar o estado fisiológico da comunidade microbiana 7 . Foi demonstrado que são necessários métodos de alto rendimento para avaliar a resposta microbiana em grandes configurações de campo 25 e, embora o método que propomos aqui não reproduza a precisão do perfilamento de biomarcadores PLFA, ele aumenta o rendimento e minimiza a variabilidade realizada com o MIDI-FA procedimento. O método provou ser uma ferramenta eficaz no endereçamentoQuestões relacionadas à dinâmica da comunidade microbiana em uma ampla gama de solos em estudos agrícolas e de ecossistemas em larga escala 36 , 37 , 38 , 42 , 43 , 44 , 45 , 46 , 47 , 48 , 49 , 50 .
As classes de lípidos são combinadas com este método e pode haver uma perda da informação contida nessas classes separadas 22 , 39 , mas combinar as classes de lipídeos pode fortalecer o poder para detectar a origem dos fungos micorrízicos arbusculares do 16: 1 ω5c de ambos os fosfatos - e lipídios neutros 40 . Além disso, enquanto tO número de ácidos gordurosos desconhecidos (que poderia ser derivado de matéria orgânica não viva) pode ser maior com este método, mostrou-se menor do que MIDI-FA e permite comparação de perfis lipídicos com estudos com muitas amostras onde a amostra A capacidade de produção é uma preocupação 15 . Considera-se que a fração neutra deriva principalmente dos lipídios de armazenamento produzidos por fungos, embora também possa haver alguma contribuição menor da fauna do solo 41 . À luz disso, o método descrito aqui pode produzir resultados que mostram uma maior contribuição dos lipídios fúngicos 18: 2 ω 6,9c e 18: 1 ω 9c do que PLFA. Os outros lipídios que tendem a aparecer na fração neutra incluem alguns dos ácidos gordurosos saturados, por exemplo , 16: 0, 18: 0, 20: 0.
Existem diferentes maneiras pelas quais os dados lipídicos podem ser expressos e analisados. As representações mais comuns são a abundância (nmol g -1 solo), mole fractioN (nmol lípido individual nmol -1 lipídio total) e percentual molar (fração molar * 100). Normalizado pelos lipídios totais em uma amostra, fração mole e porcentagem molar são medidas da abundância relativa de um dado lípido. Após uma transformação adequada, por exemplo , a raíz quadrada arcsine, fração mole é apropriada para uso em análise por componentes principais ou ordenação de análise de redundância. Abundância é a quantidade absoluta de um dado lípido extraído por grama de solo. Como a quantidade de lipídeo por célula é razoavelmente constante e a extração lipídica é altamente eficiente e abrangente, a abundância total é uma boa estimativa dos lipídios totais e a abundância de indicadores-chave reflete a biomassa do grupo ecológico que representa 17 . Finalmente, uma boa maneira de analisar a composição da comunidade microbiana é usar métodos de análise multivariada 16 , por exemplo , métodos de ordenação, como a escala multidimensional não-métrica (NMDS -Que não precisa de transformação de dados) ou análise de componentes principais (PCA), pode ser útil para comparar a abundância relativa de todos os biomarcadores de lipídios.