Devido às crescentes preocupações com as mudanças climáticas globais e os recursos finitos de combustíveis fósseis, os governos têm desenvolvido políticas para reduzir o consumo de combustíveis fósseis e incentivar o desenvolvimento de combustíveis de transporte novos e sustentáveis. A Agência de Proteção Ambiental dos Estados Unidos desenvolveu o Padrão de Combustível Renovável (RFS), que exige que 36 dos 140 bilhões de litros anual de combustível de transporte de EUA provenham de fontes de combustível renováveis até 2022. Tecnologias inovadoras e transformacionais serão necessárias para atender a essas e Futuros padrões de energia renovável 1 .
O uso de biocombustíveis à base de microalgas tem potencial para ajudar a satisfazer os RFS nacionais, reduzindo as emissões de gases de efeito estufa 2 . Os biocombustíveis à base de microalgas têm várias vantagens em relação aos biocombustíveis de primeira geração baseados em culturas alimentares terrestres, como o milho e a soja. Ao contrário dos biocombustíveis de primeira geração, algas-bOs biocombustíveis de combustível consumem menos recursos terrestres, hídricos e alimentares, uma vez que as algas podem ser cultivadas durante todo o ano e em terras estéreis usando água salgada ou águas residuais. As microalgas têm altas taxas de crescimento em relação às culturas terrestres e podem acumular altos níveis de lipídios, que podem ser facilmente convertidos em biodiesel 3 . Atualmente, não existem plantas de algas para biocombustíveis a escala industrial devido aos altos custos dos processos de produção intensivos em energia, que consistem em cultivo de algas, separação de lipídios e refinação de lipídios em biodiesel. Mais pesquisas são necessárias para tornar esses processos mais eficientes e sustentáveis.
Os PBRs, que são instalações ópticamente claras, fechadas para a produção de microorganismos fototróficos em ambiente artificial, são considerados um dos métodos de cultivo mais promissores 3 . No entanto, os projetos atuais ainda não possuem a produtividade volumétrica necessária para fazer o processo de produção de algas para biocombustíveisÉ mais eficiente e economicamente atraente 4 . Modelos matemáticos poderosos que consideram a irradiância e atenuação da luz, o transporte de nutrientes e o CO 2 e o crescimento das microalgas podem facilitar a otimização do design e da operação da PBR. As experiências de crescimento em escala de banco são necessárias para determinar parâmetros de crescimento específicos de espécies para esses modelos de otimização.
Os testes cinéticos exigem o monitoramento cuidadoso e controle de configurações experimentais para evitar inibidores não intencionais de crescimento. Dada a natureza fotossintética das algas ( isto é, seu consumo de CO 2 e absorção de luz), a manutenção de condições controladas é especialmente difícil em PBR de escala de banco. Conforme ilustrado na Equação 1 , a quantidade de CO 2 dissolvido no meio de crescimento, comumente designado como
( Equação 2 ), será, no mínimo, umFunção de: 1) a pressão parcial de CO 2 e a constante de equilíbrio de Henry, que determina a quantidade de gás que se dissolverá em solução ( Equação 3 ); 2) a composição química inicial do meio de crescimento, que afeta a especiação e a atividade dos íons carbonato e pH ( Equações 4 e 5 ); E 3) a temperatura, que impacta as Equações 3-5 5 .





As várias fases e a especificação química de carbono criam um desafio para medir e manter uma concentração consistente de carbono dissolvido dentro de um PBR WhiMantendo outras condições constantes ( por exemplo, o pH aumenta à medida que as algas consomem CO 2 e o aumento do substrato de CO 2 dissolvido pode levar a um ambiente ácido que inibe o crescimento) 6 .
Uma camada adicional de complexidade para controlar condições durante os testes cinéticos de algas envolve a intensidade da luz dentro da PBR. A intensidade média da luz dentro de uma PBR é função não só da intensidade da luz incidente, mas também do design ( por exemplo, material, forma, profundidade e mistura), a absorvência de componentes de biomassa de algas (particularmente a clorofila) e a luz- Propriedades de dispersão das células de algas. À medida que as algas crescem, a intensidade da luz média diminuirá. Esta alteração na intensidade da luz, seja causada por aumento das células totais e biomassa, um aumento no teor de clorofila por célula, ou ambos, pode eventualmente induzir uma resposta metabólica, como um aumento nos produtos de clorofilaCção por célula ou uso de produtos de armazenamento de carboidratos e lipídios para energia 7 . O monitoramento contínuo da intensidade da luz dentro do reator fornece informações inestimáveis. Estes dados podem ajudar a garantir que as condições permaneçam dentro de um intervalo especificado e podem ser usadas para estimar o crescimento de algas e os parâmetros de absorvância se combinados com outras medidas (por exemplo, biomassa, concentração de clorofila, profundidade do reator, luz incidente, etc. ).
Compreender como as algas crescem sob um conjunto específico de condições requer que o pH, o CO 2 dissolvido, a intensidade da luz e a temperatura sejam monitorados em experimentos cinéticos de bench-scale. Muitas configurações de crescimento de algas não estão equipadas para monitorar condições na medida necessária para a calibração de modelos cinéticos, tornando o processo de modelagem extremamente desafiador 8 . Embora muitas empresas ofereçam PBRs de escala de banco com automação e controle, estas bancadasAs configurações do e podem ser extremamente caras (~ $ 20,000) e podem não acomodar todas as considerações experimentais de uma determinada questão de pesquisa.
O primeiro passo na configuração de um sistema de feedback de controle para um experimento em lote é a aquisição de dados ao vivo. Este artigo pretende demonstrar como construir e configurar um PBR de escala de banco equipado com monitoramento contínuo de luz, pH e temperatura. Esta configuração de monitoramento em tempo real pode ajudar a garantir que as condições experimentais permaneçam dentro dos intervalos desejados, a critério do pesquisador. Embora este protocolo não detalha mecanismos de controle específicos, essas instruções passo a passo fornecem uma base básica para a estrutura de aquisição de dados necessária antes que os feedbacks de controle mais sofisticados possam ser implementados.