Aplicação da análise de causalidade de Granger da Conexão funcional direcionado na doença de Alzheimer e transtorno cognitivo leve

Summary

Com base no estado de repouso ressonância magnética funcional com análise de causalidade de Granger, investigamos as alterações na conectividade funcional do dirigido entre o córtex cingulado posterior e todo o cérebro em pacientes com doença de Alzheimer (AD), pacientes com comprometimento cognitivo leve (MCI) e controles saudáveis.

Abstract

Conectividade funcional prejudicada em rede de modo padrão (DMN) pode estar envolvida na progressão da doença de Alzheimer (AD). O córtex cingulado Posterior (PCC) é um potencial marcador de imagem para monitorar a progressão da AD. Estudos anteriores não se concentrar sobre a conectividade funcional entre o PCC e nós em regiões fora do DMN, mas nosso estudo é um esforço para explorar estas conexões funcionais negligenciados. Para a coleta de dados, usamos a ressonância magnética funcional (fMRI) e análise de causalidade de Granger (GCA). ressonância magnética fornece um método não-invasivo para estudar as interações dinâmicas entre as regiões diferentes do cérebro. GCA é um teste de hipótese estatística para determinar se a série One-Time é útil na previsão de outro. Em termos simples, for julgado comparando-se a todas as informações sobre o último momento, a distribuição de probabilidade de X neste momento "conhecido" e o "conhecido de todas as informações sobre o último momento exceto Y, a distribuição de probabilidade de X neste momento", para determinar se existe uma relação causal entre Y e X. Esta definição baseia-se na fonte de informação completa e estacionária sequência cronológica. O passo principal desta análise é a utilização de X e Y para estabelecer a equação de regressão e desenhar uma relação causal por um teste hipotético. Desde que o GCA pode medir efeitos causais, usamos para investigar a anisotropia da conectividade funcional e explorar a função de cubo do PCC. Aqui, nós selecionados 116 participantes para fazer a varredura de MRI, e depois do processamento dos dados obtidos de neuroimagem, costumávamos GCA para derivar a relação causal de cada nó. Finalmente, concluiu-se que a conexão dirigida é significativamente diferente entre os grupos Impairment Cognitive suave (MCI) e AD, partir do PCC para o cérebro e do cérebro inteiro para o PCC.

Introduction

AD é uma doença degenerativa do sistema nervoso central que pode ser diagnosticada usando histopatologia, eletrofisiologia e neuroimagem¹. O DMN relacionados à memória é um sistema vital das regiões do cérebro interagindo associado com AD, e sua função anormal é característica da AD^2,3. O PCC é uma importante região da rede padrão tradicional no estado de repouso e tem um papel crucial na memória episódica, atenção espacial, auto-avaliação e outras funções cognitivas^4,5,6,

Protocol

Este estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética do Hospital Popular da Província de Zhejiang. Todos os indivíduos inscritos assinaram um termo de consentimento livre e esclarecido.

1. Classificação e triagem da amostra

1. Diagnosticar e dividir 116 pacientes em grupos DA e CCL.
   NOTA: Use os critérios diagnósticos do Instituto Nacional de Distúrbios Neurológicos e Comunicativos e Acidente Vascular Cerebral de 2011 e da Associação de Doença de Alzheimer e Distúrbios Relacionados (NINCDS-ADRDA) e os critérios do Mini-Exame do Estado Mental (MMSE) para identificação e classificação de MCI, que é descrito em detalhes em Yu et a....

Results

Informações demográficas

A Tabela 1 apresenta as características dos sujeitos. Todos os sujeitos tinham escolaridade igual ou superior ao ensino fundamental. Idade, sexo e escolaridade foram semelhantes entre os três grupos (P >0,05), enquanto os escores do MEEM foram significativamente diferentes (p <0,01).

Conectividade funcional ce.......

Discussion

Este relatório apresenta um processo de comparação entre a dirigido funcional conectividade do PCC para o cérebro e do cérebro inteiro para o PCC entre AD, MCI e controle de grupos. Além disso, um passo fundamental neste processo é a classificação e a seleção da amostra antes do experimento. Assim, a classificação e critérios de triagem são cruciais como a precisão dos resultados pode ser afectada se eles estão errados. Constantes do protocolo, usamos critérios diagnósticos do NINCDS-ADRDA 2011 e meem e os critérios para.......

Materials

List of materials used in this article

Name	Company	Catalog Number	Comments
116 pacientes	Povo Provincial de Zhejiang Este		estudo foi aprovado pelo comitê de ética do Povo Provincial de Zhejiang s hospital. Todos os sujeitos inscritos assinaram um termo de consentimento livre e esclarecido.
Scanner de ressonância magnética Siemens Trio 3.0 T	Siemens, Erlangen, Alemanha	20571	Equipado com AudioComfort que reduz o ruído acústico em até 90%; Proporciona alto desempenho com baixo nível de ruído; Bobina ultraleve; Design exclusivo de sequência de ressonância magnética; Suporta até 400 libras sem restrições.
RESTplus	Hangzhou Normal University, Hangzhou, Zhejiang, China	20160122	O RESTplus evoluiu do REST (Resting-State fMRI Data Analysis Toolkit), um kit de ferramentas conveniente para calcular a Conectividade Funcional (FC), Homogeneidade Regional (ReHo), Amplitude de Flutuação de Baixa Frequência (ALFF), ALFF Fracionário (fALFF), Causalidade de Gragner, centralidade de grau, conectividade homotópica espelhada em voxel (VMHC) e realizar análises estatísticas.
DPARSF	Hangzhou Normal University, Hangzhou, Zhejiang, China	130615	Assistente de Processamento de Dados para fMRI em Estado de Repouso (DPARSF) é um software plug-in conveniente dentro do DPABI, que é baseado em SPM. Você só precisa organizar seus arquivos DICOM e clicar em alguns botões para definir os parâmetros, o DPARSF fornecerá todos os dados pré-processados, conectividade funcional, ReHo, ALFF/fALFF, centralidade de grau, resultados de conectividade homotópica espelhada em voxel (VMHC).
SPSS	SPSS Inc., Chicago, IL, EUA-SPSS		oferece opções de análise detalhadas para analisar mais profundamente seus dados e identificar tendências que você pode não ter notado.