Este protocolo fornece aos pesquisadores uma nova ferramenta para monitorar a fidelidade da transcrição em vários organismos modelo.
Artigo de método
Este protocolo fornece aos pesquisadores uma nova ferramenta para monitorar a fidelidade da transcrição em vários organismos modelo.
Transcrição exata é necessária para a expressão fiel da informação genética. Surpreendentemente, porém, pouco é conhecido sobre os mecanismos que controlam a fidelidade da transcrição. Para preencher esta lacuna no conhecimento científico, nós aperfeiçoamos recentemente o ensaio de círculo-sequenciamento para detectar erros de transcrição durante o transcriptoma de Saccharomyces cerevisiae, Drosophila melanogastere Caenorhabditis de elegans. Este protocolo irá fornecer aos pesquisadores uma nova ferramenta poderosa para mapear a paisagem de erros de transcrição em células eucarióticas para que os mecanismos que controlam a fidelidade da transcrição podem ser elucidados em detalhes sem precedentes.
O genoma fornece um modelo biológico preciso de vida. Para implementar esta planta corretamente, é importante para o genoma para ser transcrito com grande precisão. No entanto, a transcrição é improvável que seja livre de erros. Por exemplo, a ARN-polimerase tem sido conhecido para ser propenso em vitro1,2, e recentemente foi demonstrado que cometem erros na vivo assim3,5,6, particularmente quando confrontado com DNA danos7,8,9,10. Tomados em conjunto, estas observações indicam que os erros de transcrição ocorrem continuamente em todas as células vivas, sugerindo que poderia ser uma potente fonte de proteínas mutantes.
Este processo, denominado transcriptional mutagênese, difere de mutagénese clássica de duas maneiras. Em primeiro lugar, em contraste com as mutações genéticas, erros de transcrição afetam células mitóticas e pós mitóticas, como eles não dependem de replicação do DNA. Estudar os mecanismos que a fidelidade da transcrição de impacto, portanto, proporcionará insights valiosos sobre a carga de mutação das células mitóticas e pós mitóticas. Curiosamente, erros de transcrição recentemente têm sido implicados na promoção da agregação de proteínas11,12,13 e tem sido a hipótese para contribuir para ambos de carcinogênese10 e o desenvolvimento da resistência aos antibióticos em bactérias14.
Em segundo lugar, em contraste com as mutações genéticas, erros de transcrição são transitórios na natureza. Sua existência temporária é particularmente desafiadora porque erros de transcrição torna extremamente difícil de detectar. Por exemplo, enquanto vários laboratórios desenvolveram ensaios repórter valioso para o estudo de mutagénese transcriptional, estes ensaios só são capazes de medir erros de transcrição em um número limitado de contextos e de4,de organismos modelo15. Para superar essas limitações, muitos pesquisadores se voltaram para a tecnologia de sequenciamento de RNA (RNA-seq), que teoricamente permite erros de transcrição que gravassem em todo a transcriptoma de qualquer espécie. No entanto, estes estudos são facilmente confundidos por artefatos de construção de biblioteca, tais como erros de transcrição reversa, erros de amplificação da PCR e a natureza propensa de sequenciamento em si. Por exemplo, reversa transcriptases cometer um erro de aproximadamente todas as bases de ~ 20.000, enquanto ARN-polimerase (RNAPs) é esperado para fazer apenas um erro cada 300.000 bases5,6. Porque a taxa de erro de transcrição reversa sozinha anões a taxa de erro de polymerases do RNA no interior das células, é virtualmente impossível de distinguir os erros de transcrição verdadeira de artefatos causados pela preparação biblioteca em dados de RNA-Seq tradicional ( Figura 1a).
Para resolver este problema, desenvolvemos uma versão otimizada do círculo-sequenciamento (Cirseq, ou C-seq doravante) ensaio5,16. Este ensaio permite ao usuário detectar erros de transcrição e outras variantes raras no ARN em todo o transcriptoma5. O ensaio da circular-sequenciamento leva este nome porque uma etapa chave neste ensaio gira em torno de circularização de RNA. Uma vez que as metas de RNA são circularizou, são reversos transcrito em uma forma de círculo rolante, para produzir moléculas de cDNA linear que contêm várias cópias do mesmo modelo do RNA. Se um erro estava presente em um desses modelos, esse erro também estaria presente em cada repetição única contida dentro da molécula de cDNA. Em contraste, os erros introduzidos por transcrição reversa, amplificação por PCR ou sequenciamento tendem a surgir aleatoriamente e assim estará presentes em apenas uma ou duas repetições. Assim, gerando uma sequência de consenso para cada molécula de cDNA, e distinção entre erros aleatórios de erros que ocorrem em todas as repetições, artefatos de construção de biblioteca podem efetivamente ser separados de erros de transcrição de verdade (Figura 1b).
Se usado corretamente, o ensaio de seq-C pode ser usado para detectar com precisão a taxa de base substituições, inserções e exclusões no RNA ao longo da transcriptoma de qualquer espécie (por exemplo, ver Traverse e Ochman17). Por exemplo, nós usamos o ensaio C-seq para fornecer medidas de todo o genoma da taxa de erro de transcrição em Saccharomyces cerevisiae, Drosophila melanogastere Caenorhabditis elegans com uma única resolução base5 (inédita observações). Originalmente usado para sequenciar com precisão as populações de vírus de RNA, esta versão otimizada do ensaio C-seq foi racionalizado para minimizar as condições adversas durante a preparação da biblioteca que contribuem para os artefatos de construção de biblioteca. Além disso, usando um número de kits comercialmente disponíveis, a taxa de transferência do ensaio é muito melhorada, além de sua facilidade de utilização. Se usado corretamente, este teste pode detectar com precisão a milhares de erros de transcrição por replicar, melhorando desse modo extremamente em anteriores estudos6. Em geral, este método fornece uma ferramenta poderosa para estudar transcriptional mutagênese e permitirá ao usuário a ganhar novos insights sobre os mecanismos que controlam a fidelidade da transcrição em uma ampla gama de organismos.
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1. preparação
2. célula e cultura Animal e coleção
3. purificação de RNA total
Nota: neste momento, todos os três protocolos convergem, e uma abordagem unificada pode ser usada para gerar bibliotecas C-seq.
4. o mRNA enriquecimento
5. RNase III fragmentação e RNA limpar
Nota: (Importante) para preparar a moléculas de RNA circulares apropriadas para a geração de bibliotecas C-seq, o RNA deve ser fragmentado para cerca de 60 – 80 bases de comprimento. Enquanto os métodos anteriores usaram uma fragmentação química de fragmento de RNA, fragmentação química com os metais pesados apresenta danos para as amostras de RNA que podem ser interpretadas como erros de transcrição durante a análise final. Para contornar este problema, refugiam-se na fragmentação usando RNase III para gerar pequenos fragmentos. Uma vantagem adicional desta abordagem enzimática é que ele cria extremidades compatíveis necessárias para ligadura, obviating a necessidade para um fim-reparo após a fragmentação química.
6. RNA circularização e rolamento círculo de transcrição reversa
7. segunda vertente cDNA síntese e reparo do fim
8. adaptador ligadura e seleção de tamanho de bibliotecas preparadas
9. PCR amplificação e purificação Final do grânulo
10. bio-informática análise de dados de sequenciamento de círculo
Nota: Análise e interpretação de dados brutos da C-seq ensaio requerem um pipeline de bio-informática dedicado. Um esquema do gasoduto que foi usado para nossas análises é retratado na Figura 3. Baixe esse pipeline no https://github.com/LynchLab/MAPGD.
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Como todas as aproximações de sequenciamento em paralelo, cada experimento C-seq produz um conjunto de dados grande, difícil de manejar. Para usuários de primeira viagem, pode ser difícil lidar com esses conjuntos de dados; assim, é recomendável que todos os usuários entre em contato com um experiente bio-informático antes da experimentação. Em média, a expectativa é que os usuários irão gerar aproximadamente 55 – 70 Giga bases (Gbases) por execução na maioria das plataformas de sequencia...
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Aqui, descrevemos um protocolo otimizado para a preparação das bibliotecas C-seq para a detecção de erros de transcrição em Saccharomyces cerevisiae, Drosophila melanogastere Caenorhabditis elegans. Este protocolo tem numerosas vantagens sobre os protocolos existentes, bem como técnicas alternativas.
Nos últimos 15 anos, numerosos repórter foram desenvolvidos sistemas que dependem do luciferase7,8 ou Cre-Lox ...
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Os autores não têm nada para divulgar.
Esta publicação foi viabilizada pelo financiamento do grant T32ES019851 (C. Fritsch), R01AG054641 e um jovem investigador do AFAR concedem (para M. Vermulst).
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| Nome | Empresa | Número de catálogo | Comentários |
|---|---|---|---|
| Kit de purificação de RNA RiboPure | ThermoFisher | AM1926 | Purificação total de RNA |
| Kit de purificação de mRNA Genelute | Purificação de mRNA | Sigma-Aldrich | MRN70-1KT |
| Água livre de nuclease | Ambion | AM9937 | Eluição e diluição |
| Ambion RNase III | ThermoFisher | AM2290 | Fragmentação de RNA |
| T4 RNA Ligase 1 (ssRNA Ligase) | New England Biolabs | M0204S | Circularização de RNA |
| Ribolock | ThermoFisher | EO0381 | Inibidor de RNase |
| SuperScript III Transcriptase reversa | ThermoFisher | 18080044 | Transcrição reversa de círculo rolante |
| 10 mM dNTP mix | ThermoFisher | 18427013 | Transcrição reversa de círculo rolante |
| Hexâmeros aleatórios (50 ng/µ L) | ThermoFisher | N8080127 | Transcrição reversa de círculo rolante |
| NEB Módulo de Síntese de Segunda Fita | New England Biolabs | E6111S | Síntese de Segunda Fita |
| NEBNext Ultra DNA Library Prep Kit para Illumina | New England Biolabs | E7370S | preparação da biblioteca de cDNA |
| NEB Primers de próximo índice | NEB | E7335S | Primers |
| de PCR multiplexOligo Limpo & Concentrador | Zymo Research | D4061 | Limpeza de amostras de RNA e DNA |
| DynaMag-2 Magnet | ThermoFisher | 12321D | Purificação de esferas magnéticas |
| AMPure XP Beads | Beckman Coulter | A63881 | Purificação de esferas magnéticas |
| Eppendorf 5424 Microcentrífuga | FisherScientific | 05-403-93 | centrifugação |
| INCU-Shaker 10 L | Benchmark Scientific | H1010 | Cultura de células |
| T100 Termociclador | BIO RAD | 1861096 | Condições de ciclo de temperatura média a alta |
| PTC-200 Termociclador | GMI | 8252-30-0001 | Condições de ciclo de baixa temperatura |
| RNase Away | Molecular Bioproducts | 700S-11 | Esterilização |
| 50 mL Tubo de Centrífuga | Corning | 430290 | Tubo de |
| Centrífuga de 15 mL | Corning | 430052 | sem Nuclease |
| EUA Scientific | 1615-5500 | Sistema de | |
| Fita 4200 Livre de Nuclease | Agilent | G2991AA | Instrumento de análise de nucleotídeos para controle de qualidade de amostras de RNA e DNA de fita simples |
| Fita de tela de RNA de alta sensibilidade | Agilent | 5067-5579 | Controle de qualidade de amostras de RNA e DNA de fita simples |
| Buffer de amostra de RNA ScreenTape Agilent | 5067-5577 | Controle de qualidade de amostras de RNA e DNA de fita simples | |
| Escada de RNA ScreenTape Agilent | 5067-5578 | Controle de qualidade de amostras de RNA e DNA de fita simples | |
| 2100 Instrumento | Bioanalisador Agilent | G2939BA | Controle de qualidade de DNA de |
| fita dupla Kit de DNA de alta sensibilidade | Agilent | 5067-4626 Controle de | qualidade para amostras de cDNA de fita dupla |
| Banho-maria | VWR | 462-0244 | Incubação |
| NanoDrop 2000/2000C Espectrofotômetro | ThermoFisher | ND-2000C | Determinação da concentração de RNA |
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