Este documento descreve um método para a realização de experimentos de vários usuários na tomada de decisões e a navegação usando um laboratório de computadores em rede.
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Artigo de método
Uma instalação em rede de realidade Virtual Desktop para ciência de decisão e as experiências de navegação com vários participantes
Neste artigo
Resumo
Resumo
Investigar as interações entre os vários participantes é um desafio para pesquisadores de várias disciplinas, incluindo as Ciências da decisão e cognição espacial. Com uma rede de área local e plataforma de software dedicado, experimentadores eficientemente podem monitorar o comportamento dos participantes que são simultaneamente imersos em um ambiente de trabalho virtual e digitalizar os dados coletados. Esses recursos permitem desenhos experimentais em pesquisa espacial de navegação e cognição que seria difícil (se não impossível) para realizar no mundo real. Possíveis variações experimentais incluem estresse durante uma evacuação, tarefas de pesquisa cooperativa e competitiva e outros fatores contextuais que podem influenciar o comportamento da multidão emergente. No entanto, tal um laboratório requer manutenção e protocolos rigorosos para coleta de dados em um ambiente controlado. Enquanto a validade externa dos estudos de laboratório com participantes humanos às vezes é questionada, uma série de trabalhos recentes sugere que a correspondência entre ambientes reais e virtuais pode ser suficiente para estudar o comportamento social em termos de trajetórias, hesitações e decisões espaciais. Neste artigo, descrevemos um método para a realização de experiências sobre a tomada de decisões e navegação com até 36 participantes em uma instalação em rede de realidade virtual desktop (i. e., o laboratório de ciência de decisão ou DeSciL). Este protocolo do experimento pode ser adaptado e aplicado por outros pesquisadores, a fim de configurar um laboratório de realidade virtual desktop em rede.
Introdução
Pesquisa sobre cognição espacial e navegação normalmente estuda a tomada de decisão espacial (EG., virando a esquerda ou direita num cruzamento) e representação mental dos indivíduos em ambientes reais e virtuais1,2. As vantagens de realidade virtual (VR) incluem a prevenção de problemas éticos e de segurança (ex., durante uma evacuação perigoso3), a medida automática e análise de dados espaciais4e uma combinação equilibrada de internos e validade externa5,6,....
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Protocolo
Todos os métodos descritos aqui foram aprovados pelo Comitê de ética de pesquisa da ETH Zurique como parte da proposta EK 2015-N-37.
1. recruta participantes da sessão Experimental planejada.
- Os participantes dentro de restrições especiais da amostra (ex., idade, sexo, formação escolar) usando o sistema de recrutamento de participantes.
- Envie convites por e-mail aos participantes selecionados aleatoriamente usando as informações de contato fornecidas pelo sistema de recrutamento.
- Espere que estes participantes inscrever-se através do sistema online. Certifique-se que os participantes mais do que necess....
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Resultados
Para cada cliente em cada tentativa, os dados do experimento do DeSciL normalmente incluem trajetórias, selos de tempo e medidas de desempenho (ex., se o participante virou na direção "correta" em um determinado cruzamento). Um representante estudo investigou os efeitos da complexidade de sinalização sobre a escolha de rota para uma multidão de participantes humanas (com avatares virtuais) em um ambiente virtual simples em forma de Y. Neste experimento, 28 participantes (12 mulhe.......
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Discussão
Neste artigo, descrevemos um laboratório de realidade virtual desktop de vários usuários no qual até 36 participantes podem interagir e navegar simultaneamente por vários ambientes virtuais. O protocolo experimental detalha as etapas necessárias para este tipo de pesquisa e exclusivas para cenários de multi-usuário. Considerações específicas para esses cenários incluem o número de participantes no atendimento, o custo de erros aparentemente pequena experimentador, renderização e networking capacidades (ambos servidor e c.......
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Divulgações
Os autores não têm nada para divulgar.
Agradecimentos
O estudo representativo foi financiado pela Fundação de ciência nacional suíço, como parte do subsídio "Wayfinding em ambientes sociais" (n. º 100014_162428). Queremos agradecer a M. Moussaid para discussões perspicazes. Também queremos agradecer Wilhelm C. F. Thaler, Abdelrahman H., S. Madjiheurem, r. Ingold e r. Grossrieder para o seu trabalho durante o desenvolvimento de software.
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Materiais
| Nome | Empresa | Número de catálogo | Comentários |
|---|---|---|---|
| Computador | Lenovo | IdeaCentre AIO 700 | 24' ’ tela, 16 GB de RAM e SSDs. CPU: Intel core i7. GPU:NVidia GeForce GTX 950A |
| Teclado | Lenovo | LXH-EKB-10YA | |
| Mouse | Lenovo | SM-8825 | |
| Eye tracker | Tobii Technology | Tobii EyeX | Taxa de dados: 60 Hz. Tamanho da tela de rastreamento: Até 27″ |
| Sistema de áudio de comunicação | Biamp Systems | Estação de paging em rede - 1 | Ethernet:100BaseTX |
Referências
- Waller, D., Nadel, L. Handbook of Spatial Cognition. , American Psychological Association. Washington D.C. (2013).
- Denis, M. Space and Spatial Cognition: A Multidisciplinary Perspective. , Routledge. Abingdon, Oxon. (2017).
- Moussaïd, M., Kapadia, M., Thrash, T., Sumner, R. W., Gross, M., Helbing, D., Hölscher, C.
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Reimpressões e permissões
