Medicine

¹⁸F-FDG PET/BT kullanarak yağ dokusu kahverengi tüm vücut ve bölgesel Quantification etkin insan

Published: April 1, 2019 doi: 10.3791/58469

Katherine Kim¹, Shan Huang², Laura A. Fletcher¹, Alana E. O'Mara¹, Ilan Tal³, Robert J. Brychta¹, Aaron M. Cypess¹, Kong Y. Chen¹, Brooks P. Leitner¹

¹Diabetes, Endocrinology, and Obesity Branch, National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases, National Institutes of Health, ²National Cancer Institute, National Institutes of Health, ³Division of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Department of Radiology, Beth Israel Deaconess Medical Center, Harvard Medical School

Summary

Ücretsiz, açık kaynak yazılım kullanarak, toplam ve bölgesel kahverengi yağ dokusundan (BAT) birim ve ¹⁸F-FDG PET/CT kullanarak yarasa metabolik etkinliğini ölçmek için analitik bir yaklaşım geliştirdik

Abstract

Endotermik hayvanlarda, kahverengi yağ dokusundan (BAT) vücut sıcaklığı soğuk yanıt olarak savunmak için ısı üretmek için etkinleştirilir. Enerji harcamak için BAT'ın yeteneği obezite ve ilişkili metabolik bozukluklar insanlarda iyileştirmek yeni tedaviler için potansiyel bir hedef yaptı. Bu doku de küçük hayvanlarda çalışılmıştır rağmen BAT'ın termojenik kapasite insanlarda hacmi, etkinlik ve dağıtım ölçüm zorluklar nedeniyle büyük ölçüde bilinmeyen kalır. Belirlenmesi ve etkin insan BAT miktarının sık ¹⁸F-florodeoksiglikoz (¹⁸F-FDG) Pozitron emisyon tomografisi kullanılarak gerçekleştirilir ve soğuk-pozlama veya farmakolojik harekete geçirmek takip Bilgisayarlı Tomografi (PET/CT) inceden inceye gözden geçirmek. Burada toplam vücut bir açık kaynak yazılım kullanarak insan BAT ¹⁸F-FDG PET/CT inceden inceye gözden geçirmek ölçmek için bir detaylı görüntü analizi yaklaşımı açıklamak. Kullanıcı tarafından belirtilen bölgeler ilgi ortak yarasa-dokulara, ölçü yarasa hacmi ve etkinliği, kaçınırken metabolik olarak aktif yağ dokusu tanımlamak için ve daha fazla anatomik dağılımı ayırdetmek için çizim göstermektedir. Bu titiz yaklaşım zaman alıcı olsa da, sonuçta gelecekteki otomatik yarasa miktar algoritmalar geliştirmek için bir temel sağlayacaktır inanıyor.

Introduction

Obezite dünya çapında¹ artan yaygınlığı önlemek ve obezite ve onun ilişkili komplikasyonlar iyileştirmek için yeni tedavi hakkında soruşturma açtı. Obezite kısmen aşırı enerji beyaz Yağ dokusundan (WAT) trigliserid²formunda depolanan kaynaklanmaktadır. Kahverengi yağ dokusundan (BAT) WAT en önemlisi yüksek mitokondrial içeriği, daha küçük ve multilocular lipid damlacıkları, farklı anatomik dağıtım, daha sempatik innervasyon ve yetenek üreten ısı nedeniyle farklıdır. YARASA bir kez sadece küçük memeliler ve yenidoğan bebeklerde var düşünülüyordu rağmen fonksiyonel yarasa varlığı 2009³^,⁴^,⁵Yetişkin insanlarda doğrulandı. İnsan BAT termojenik kapasitesi henüz bilinmiyor, ama o sigara titreyerek termojenezdeki metabolizmalarını soğuk-pozlama⁶sırasında % 60 kadar oluşturan küçük hayvanlarda yoğun çalışma göstermiştir. Sonuç olarak, insan BAT şimdi tedavi ve korunma obezite ve ilgili bozukluklar⁷için hedef olarak keşfedilmeden. Çeşitli klinik çalışmalarda yarasa termojenezdeki hafif soğuk pozlama⁸^,⁹^,¹⁰tarafından ilişkilendirir etkinleştirme üzerine artan glikoz alımı ve enerji harcama ile göstermiştir. Henüz soğuk kaynaklı termojenezdeki kalır tartışmalı¹¹^,¹²^,¹³^,¹⁴, nasıl insan BAT¹⁵ölçmek için etrafında merkezli çok tartışma ile BAT'ın katkısı. YARASA termojenezdeki savaş obezite için harnessed olabilir eğer daha iyi anlamak için birim ve metabolik aktivite doğru bir ölçüm için önemlidir.

Yarasa hassas ölçümler elde etme BAT'ın benzersiz anatomik dağıtım insanlarda nedeniyle meydan okuyor. YARASA boyun, göğüs ve karın komplikasyonsuz biyopsi¹⁴için erişilemez siteleri içinde beyaz yağ depoları içinde dağıtılır. Otopsi yarasa anatomik olarak karakterize etmek için kullanılan¹⁶ama vardır çoğu için olanaksız araştırma laboratuvarları büyük çalışmalar yapıyor ve boyuna veya fonksiyonel bilgileri sağlayamaz. YARASA WAT için benzer bir yoğunluğa sahiptir ve dar Fasial katmanlar veya WAT¹⁶ile serpiştirilmiş küçük cepler oluşabilir beri bir tek, konvansiyonel görüntüleme tekniği kullanılarak tespit etmek zordur. Bu heterojenlik da yarasa otomatik miktar miktar karaciğer¹⁷gibi homojen yapıların daha zor hale getirir.

Bu zorlukları aşmak için BAT hacmi ve etkinliği genellikle Bilgisayarlı Tomografi (BT) ve Pozitron emisyon tomografisi (PET) kaplin sayısal. Radiolabeled glikoz analog ¹⁸F-Fluourodeoxyglucose (¹⁸F-FDG) BAT metabolik aktivite¹⁸eğitim için en çok kullanılan izleyici'dir. Yağ dokusu diğer doku ve hava CT resimdeki Hounsfield birimleri (HU) olduðunuz yoğunluğu bilgileri temel alan farklı. Evde beslenen hayvan görüntüleri ¹⁸F-FDG standart alımını değerleri (SUV) birimlerinde doku hacmi içine alınan miktarını gösterir. Etkin yarasa WAT ve etkin olmayan yarasa, CT taramaları karşılık gelen ve uygun bir SUV eşik seçimi ile evde beslenen hayvan görüntüleri co yaptırarak gibi önemsiz izleyici alımı ile dokusundan ayrılmış olabilir.

Bu kağıtta, klinik araştırmacılar tarafından insan BAT ¹⁸F-FDG PET/CT tarayıcıları kullanarak ölçmek için kullanılan bir öğretim video ile adım adım bir yaklaşım sunmayı amaçlamaktadır. Subject(s) soğuğa maruz veya farmakolojik yarasa uyarıcı ile tedavi sonra bu görüntü analiz tekniği ideal olarak kullanılır. Özellikle, biz nasıl bölgeler (ROIs) ilgi oluşturmak kullanıcılar için yanlış pozitif bir ücretsiz, açık kaynak görüntü işleme yazılımı (ImageJ) kullanarak bir özel eklenti (petctviewer.org ile) en aza indirerek göstermek. Bu yaklaşımın sonucu yarasa birim, aktivite (glikoz alımı) ve bireysel çalışma bireylerde anatomik dağıtım eğitim için kullanılabilir.

Protocol

Bu yazının içinde gösterilen tüm PET/BT görüntüleri Ulusal Sağlık Enstitüleri Protokolü No 12-DK-0097 (ClinicalTrials.gov tanımlayıcı NCT01568671) katılımcılardan elde edilmiştir. Tüm katılımcıların yazılı Onam sağlanan ve tüm deneylerin diyabet Ulusal Enstitüsü ve sindirim ve böbrek hastalıkları kurumsal inceleme Kurulu tarafından kabul edildi.

1. yazılım yükleme

ImageJ imagej.net download ya da kullanma belgili tanımlık bağlantı içinde petctviewer.org Fiji indirmek için.
Not: ImageJ 64-bit sürümü ile 1000'den fazla fotoğraf kümeleri için gereklidir.
Download ve PET/CT Viewer eklentisi ImageJ petctviewer.orgüzerinde yükleme talimatları uygulayın. PET/CT Viewer için kapsamlı bir rehber için bu Web sitesine bakın ve düzenli güncellemeler yazılım ve genel yönergeleri (http://sourceforge.net/p/bifijiplugins/wiki/Brown%20fat%20Volume/) bağlantı için kontrol etmeyi unutmayın.

2. PET/BT görüntüleri yükleme

PET/CT Viewer eklentisi görüntüleri aşağıdaki üç deste upload: zayıflama düzeltilmiş PET (KPET), Sigara zayıflama düzeltilmiş PET (UPet) ve zayıflama düzeltilmiş CT (CT). (Şekil 1) iki yöntemlerden birini kullanarak resim yüklemek.
1. Yöntem 1: Sürükle ve bırak
  1. Sürükle-bırak dosya Gezgini CT, KPET ve UPet filesets.
  2. Görünür üç istemleri tıkırtı "Evet" (açık tüm görüntüleri bir yığın olarak "klasör" içinde X), ekrandaki içinde onay kutularını işaretli bırakarak.
  3. Tüm üç görüntü kümeleri yüklendiğinde, ImageJ araç çubuğuna "plug-ins" seçin ve "Pet-ct Görüntüleyicisi" seçmek için aþaðý açýlan menüde gidin.
2. Yöntem 2: Okuma çalışmalardan CD veya disk üzerindeki konum:
  1. "Kur" sekmesini ata veri kümesindeki bir konum adına bir "DICOM yol" "Gözat" tıklayarak ve tüm görüntü kümeleri içeren bir üst düzey depolama klasöre gezinme atayın.
    Not: DICOM (Digital Imaging and Communications tıp) tıbbi görüntüleri için yaygın olarak kullanılan bir dosya biçimidir ve "DICOM yolu" tüm ham DICOM görüntüleri içeren klasörler kümesine başvurur.
  2. Nerede (gelen bir konu ve bir tarih) bireysel inceden inceye gözden geçirmek-ecek var olmak görüntü işleme için seçilebilir "Oku" sekmesine dönün.
  3. Konuyu seçin, "Oku" tuşuna basın ve ImageJ otomatik olarak tüm üç ilişkili setleri upload ve PET/CT Görüntüleyici başlatmak.
ROIs daha önce yapılan bir dizi "kahverengi yağ, ROIs" Editör "Yükle" butonuna basarak geri PET/CT görüntüleyiciyi yükleyin.
Not: ImageJ sadece CT, KPET ve UPET görüntülerin yüklenmesi için geçerli kümesinden oluşturulmuş bir yatırım Getirisi .csv dosyası izin verir.

3. PET/BT Viewer eklenti gezinme

PET/CT görüntüleyiciyi PET/CT görüntülerin üç ayrı görünümü ile yeni bir pencere ya da tek tek sunulan veya erimiş gibi yükledikten sonra görünmesini bekleyin.
1. Üst "MIP" düğmesini tıklatın diğer iki Windows ile yuvarlak bir PET/BT görünümü değiştirmek için PET/CT görüntüleyicinin yaptı. Ancak, bu düğme yalnızca bir kez tıklatılırsa, MIP artık kullanılabilir olur.
  Not: MIP veya maksimum yoğunluk projeksiyon bir iki boyutlu, tam vücut Aksiyel her dilimin en yüksek yoğunluğu ile yalnızca pikselleri görüntüleme görüntüdür.
2. Tekrar geri MIP getirmek için "MIP" düğmesine tıklayın; Şimdi yuvarlak PET/BT, BT ve MIP kullanılabilir olması gerekir.
MIP görüntü yönü ile geçiş ">>", "F" ve "S" PET-CT Görüntüleyicisi üst kısmında düğme.
Üç düğmeleri soldaki büyüteç kullanarak Aksiyel, koronal veya sagittal uçaklar için evde beslenen hayvan, CT ve erimiş PET/BT görüntüleri yönünü değiştirin.
Büyüteç fare kaydırma tekerleği düğmelerin için PET-CT Görüntüleyicisi'nin en üstündeki araç çubuğunda'i tıklatın.
1. (MIP) hariç tüm görünümleri seçili büyüteç ile kaydırarak yakınlaştırmak.
2. Büyüteç camı seçili olmadığında kaydırarak dilimleri (MIP) dışındaki tüm görünümlerde gezinin.
  Not: MIP üzerinde tıklayarak da evde beslenen hayvan ve CT dilimleri imlecin düzeyinde anatomik konumuna değişecektir.
"Sol üst araç çubuğunda Düzenle" yi seçin ve "Kahverengi yağ, ROIs" görünen açılır menüden seçin. Yeni bir iletişim kutusu görüntülenir. Miktar başlamadan önce aşağıdaki seçenekleri seçili olduğundan emin olun:
1. "Kullanım SUV" ve "Kullanım CT" onay kutularını işaretleyin.
2. Üç Voksel katılım kriterleri ("Herhangi biri", "Ortalama" veya "Tüm") birini seçin.
  Not: "Herhangi biri" Leitner ve ark. 2017¹⁹' kullanıldı. Diğer seçenekleri hakkında detaylı açıklamalar için petctviewer.org için bakın.
3. "İç" voxels içinde (yerine dışında) incelemek için BAT algılama algoritması uygulamak için seçin ROI alan.
Bu iletişim kutusunun serbest metin alanlarının ilk satırda yarasa için SUV sınırları giriş.
1. Bireyin için normalleştirilmiş bir SUV alt limit ölçülen giriş veya tahmin edilen yalın vücut kitle ve bir üst sınır yüksek aktivite düzeyleri¹⁹^,²⁰için yeterli.
  Not: Yarasa maksimal SUV'lar ~ 75 g/mL önceki çalışmaları¹⁷' bildirilmiştir yüksek; Böylece, 100 g/mL makul bir üst sınırı vardır.
YARASA yoğunluk aralığı serbest metin alanlarının ikinci sırada girdi.
Not: A-300 HU alt limiti ve -10 HU üst sınırı Leitner ve ark. 2017¹⁹ ' kullanıldı ve bir aralıktan -190-10 HU için Ayrıca daha önce²¹tavsiye edildi.
Altında bulunan onay kutusunu işaretleyin "Vol * demek" böylece tüm voxels yarasa olmak vurgulanan mavi "kahverengi yağ, yatırım Getirisi" penceresi açıkken sayılır.
Not: SUVmax kırmızı olarak görüntülenir ve bu onay kutusunu yanındaki ayarlanabilir sayı vurgulamak kalınlığını belirler.
ROIs çizmek
1. "Beraberlik" düğmesini "kahverengi yağ, yatırım Getirisi" iletişim kutusu. PET/CT Görüntüleyicisi penceresi içinde yapılan tüm tıklamalar ROIs kadar noktalar dikkate alınacaktır.
  1. Bir yatırım Getirisi çizim başlamak üzere üç görünümden birini içinde herhangi bir yeri tıklatın.
    Not: En az üç puanı bir yatırım Getirisi oluşturmak için gereklidir. Otomatik olarak noktalarını silmek ve çizim modu ROI bırakmak için birinci veya ikinci noktadan sonra çift tıklatın.
  2. Kapatın ve yatırım Getirisi fazla iki puan tanımladıktan sonra çift tıklatarak saklayın.
ROIs yarasa hacmi elde etmek için derleme
1. ROIs yarasa hacmi elde etmek için Aksiyel düzlemde çizin.
  Not: Aksiyel dilim başına bir yatırım Getirisi en kolayıdır. Dilim başına birden fazla yatırım Getirisi de dahil olmak üzere tüm çakışma için neden olabilir. Bölgeler örtüşen içinde yarasa yarasa hacmi doğru sonra birden çok kez sayılması olarak tanımlanan Voxels.
2. Başlangıç ve bitiş için aynı dilim, "sınırı dilim" ROI yalnızca geçerli Aksiyel dilim için geçerli olacak şekilde ayarlayın (dilim başlayanörneğin = 90 ve dilim bitiş = 90).
3. Yarasa (örneğin sol Supraklaviküler bölge) bir depo ROI tamamlamadan daire içine alın. ROI yarasa uzak kesimine vücut arasında bir bağlantı hattı genişleterek devam. İkinci yarasa depo içine alın ve 2^nd bölge başlangıcını önceden tanımlanan noktada çift tıklatın. Yatırım Getirisi puan daha fazla yanlış pozitif olasılığını azaltmak için gerektiği gibi ayarlayın.
4. Anatomik düzeyi altındaki metin kutusu kullanarak daha sonra başvurmak için yatırım Getirisi dayalı etiket iletişim kutusunda sol.
İstenmeyen ROIs silme
1. İstenmeyen bir yatırım Getirisi şu tamamlandıktan sonra kaldırın.
  1. İstenmeyen ROI tamamlamak için PET/CT Görüntüleyici içinde herhangi bir yeri çift tıklatın.
  2. Tıkırtı belgili tanımlık düğme "kahverengi yağ, yatırım Getirisi" iletişim kutusunda geri dönüşüm kutusu simgesi ile.
  3. "Evet" kullanıcı geçerli ROI kaldırmak istiyor olsun olmasın sorulduğunda'i tıklatın.
2. Daha önce yapılmış bir yatırım Getirisi silin.
  1. Yukarı istenen ROI seçin veya aşağı ROI numarasının yanındaki okları tıklatın.
  2. Geri dönüşüm düğmesini tıklatın.
    Not: yatırım Getirisi silindiğinde silinen yatırım Getirisi olacak büyük her yatırım Getirisi ile ilişkilendirilmiş numaraları buna göre sırayla (ROI #2 silinir, yatırım Getirisi #3 #2 olacak ve yatırım Getirisi #4 #3 olmak ve benzeriörneğin ) aşağı kaydır. Etiketli ROIs bu işlemi kolaylaştırmak.
ROIs kaydetme
1. "Kaydet" düğmesini tıklatın ve tamamlanan ROIs bir .csv dosyasına kaydetmek için bir dosya adı girin.
  Not: Bu ilerleme kayıp değil böylece ROIs aralıklarla 10 dilim kaydedilmesini tavsiye edilir. .Csv dosyaları bir metin düzenleyicisi veya elektronik tablo programında açılabilir ve birim, etkinlik, SUVmean de dahil olmak üzere her yatırım Getirisi tespit BAT hakkındaki ilgili tüm verileri içerir, vb değişen değerleri bir elektronik sayfa programında dosya biçimini değiştirmek ve yapmak ImageJ içinde okunamaz.

4. tüm vücut yarasa miktarının

YARASA vücudun tüm bölgelerde tanımlamak için şu genel yönergeleri kullanın.
1. Doku ile yüksek yoğunluklu ya da etkinlik tezat, co-kayıt sorunları yanlış pozitif tanıştırabilir miyim dakika gibi çevreleyen, bölümler kaçının.
  Not: Yarasa depoların çoğu kez simetrik, unutmayın görsel yarasa tanımlama içinde yardımcı olacak bir özellik.
Vertebra şekli, diğer kemik yapıları ve organları varlığı gibi benzersiz anatomik simge yapılara geçerli anatomik bölge tanımlamak için kullanın. Yanlış-mutlak üretmek için bölgeye özgü yapılarını kaçının.
1. YARASA servikal bölgede (omurga C3-C7) tanımlayın.
  1. Üçüncü servikal vertebra (C3), eksenel görünümüne gidin.
    Not: C1-C2 bölgelerini de BAT içerebilir, ancak BAT algılama yüksek FDG beyin ve kas iskelet alımını tarafından şaşırmış muhtemeldir.
  2. Omur spinöz proses etrafında boyun kasları kaçınarak ve sadece posterior mandibula alt kenarına kenarlık oluşturma yatırım Getirisi yağ dokusu depo yan tarafındaki başlar.
  3. Benzer yoğunluğu ve faaliyet düzeyi (şekil 2A ve 2B) yarasa kadar olabilir tiroid hariç.
2. YARASA dorsocervical bölgesi (omurga C5-C7) tanımlayın.
  1. Bu küçük, subkutan depo yarasa içerir.
    Not: Bu simetrik olarak arka C5-C7, şekil 2Byakınındaki subkutan yağ içinde görünür.
  2. Dikkatle cilt altı yağ dokusu sadece metabolik aktivite oluştuğu içerir.
3. YARASA Supraklaviküler bölge (omurga C7-T3; belirle Omurga, anterior Posterior mediasten için)
  1. Yatırım Getirisi bir yana en yüzeysel, son derece etkin yarasa bölge yakın çizim başlar.
    Not: Yarasa kol kemiği başının etrafında bölgesine uzatabilir.
  2. Tiroid içerir, doğrudan Trakea, yukarıdaki alana önlemek ve böylece yanlış mutlak boyun kasları yakınındaki ve akciğerler tutulur ROI alın.
4. YARASA aksiler bölgede (omurga T3-T7) tanımlayın.
  1. Bir ilerleme Supraklaviküler bölge olarak aksiler yarasa bulmak.
  2. YARASA kol gövde ayrı, ama kaburga ve akciğerleri önlemek başladığı yakınındaki seçin.
    Not: Bu yağ depoları sonunda midaxillary hatta subkutan WAT için geçiş.
5. YARASA mediastinal bölgesi (omurga T1-T7; belirle Önünde):
  Not: Yarasa bazı bireyler için sternum tamamını birikebilir.
  1. Göğüs kemiği bireyin göğüs boşluğuna en ön bölgenin yakınındaki T2 başında görünmesini başladığı yarasa seçin ve ROIs kasılır xiphoid işlem sonuna kadar devam.
6. YARASA paraspinal bölgesi (omurga T1-T12), omur vücut değil spinöz proses, çevreleyen yarasa çevresinde ROIs çizerek tanımlayın.
  1. Paraspinal yarasa C7 alt kenarında ilk kaburga görünümünü dahil başlar.
  2. Alanları arasında kaburga, interkostal kaslara nerede lokalize eklemeyin.
7. YARASA karın bölgesi (T12 Konsil) tanımlayın.
  1. YARASA ve çok yüksek aktivite düzeyleri için benzer bir yoğunluk var üreter kaçının. (Şekil 2B).
  2. İzleme etkin yağ kadar metabolik aktivite artık doğrudan böbrekler, çevreleyen mevcut.
  3. Bu bölge içinde karın ROIs SUVmax Voksel içinde veya yakınında böbrekler medial kısmı görüntülenirse üreter dışlamak için ayarlayın.

5. kalite güvencesi

ROIs tüm Aksiyel dilimler için C3 omurga etrafında L3-4 üzerinden ölçülen üzerinde çizilmiş sonra herhangi bir bariz yanlış pozitif durumlar için MIP inceleyin.
Kırmızı SUVmax Voksel içinde yarasa, yarasa ve çok yüksek SUV değerleri benzer yoğunluk değerlerini görüntüleme üreter gibi yapıların yerine içeren bölge olduğundan emin olun.
Belirli zaman tüm yarasa tespit edilmiştir ve tüm yanlış-mutlak hariç son .csv dosyasını kaydedin.

6. segmentlere yarasa bireysel depoları içine

Not: Aşağıdaki bölümde sadece bölgesel depoları yarasa¹⁷miktarının üzerinde odaklanmıştır. Adımları tüm vücut yarasa hacmi ve etkinliği elde etmek gerekli değildir.

Bir yarasa maske "kahverengi yağ, yatırım Getirisi" Düzenleyicisi ' (şekil 1) oluşturmak.
Not: maske bir rejenere evde beslenen hayvan görüntü tek SUV değerleri içeren voxels ROIs içinde yarasa kadar teyit için bu iletişim kuralı önceki adımları sırasında oluşturulan olarak tanımlanır. Diğer voxels SUV değeri 0 olarak ayarlanır.
1. PET/CT Viewer tüm tanımlanan SOPASIYLA açık tutmak veya PET/CT Viewer "Plug-Ins" açılır menüsünden yeniden açın ve yukarıda kaydedilen ROIs yük.
  1. Bu üç grup deneğin tarama açık.
  2. "Kahverengi yağ, yatırım Getirisi" iletişim kutusu açık.
2. "Maske" sekmesini seçin ve "Maskeli PET olun" tuşuna basın.
3. Ek bir kutusunun açılır, dosya adı başlangıçta "DUP_..." ile bekleyin
4. PET/CT Görüntüleyici, ama bireysel kutularla (CT ve PET taramaları) açık bırak kapatın ve yeni bir PET/CT Görüntüleyicisi penceresini yeniden açın.
5. Görüntülenen iletişim kutusunda aşağıdaki üç onay kutularını seçin: CT seti, UPET ayarla ve en son KPET (KPET listenin altına en yakın ayarlaYani ) set - bu daha önce oluşturulan maskeyi içeren dosyadır.
6. PET/BT görüntüleri için sagittal görünümünü ve aynı sagittal dilim bölgesi bazındaki analiz başlamak için tüm ROIs çizmeye başlayın.
  Not: MIP görüntü yönü değişmez. Ayrıca, en merkezi dilim (Yani, Merkezi omurga boyunca) iyi bir başlangıç yeri olur.
7. Değişiklik dilim aralığı için 1 dilimden son dilimi analiz ediliyor tarama sınırlar.
8. Yoğunluk (HU) eşik işaretini kaldırın ve şimdi bir SUV değeri 0-si olmak herhangi bir yarasa-voxels dışlamak için 0,01 SUV için evde beslenen hayvan (SUV) eşik alt sınırını değiştirmek. Onay kutusunu "Çizmek en yakın" düğme yukarıda.
  1. Etiket bölgeleri (örneğin "rahim ağzı", "Supraklaviküler", vb) istenen etiket altındaki metin alanına yazarak "kahverengi yağ, yatırım Getirisi" iletişim kutusunu yaptı.
Çizmek ve etiket C3 üst kısmında başlayan ve ROI kapatmadan önce C7 gövdenin altında bir çizgi çekerek ROI C7 için uzanan tarafından servikal ROI (3a rakam).
Çizmek ve etiket Supraklaviküler ROI (şekil 3b).
1. C7 başlar ama değil torasik vertebra T3 için yatırım Getirisi genişletme sırasında vücut, o zaman ROI göğüs kemiği ağız sapı üst sol kenarlığını genişletmek.
2. Bu bölge içinde dahil torasik vertebra gövdesini ön kenarıyla sağ kenarlığı ile yatırım Getirisi sıraya girin.
Çizmek ve aksiler ROI (şekil 3 c) etiket.
1. T3 başlar ama değil torasik vertebra T7 için yatırım Getirisi genişletme sırasında vücut, o zaman göğüs kemiğinin gövdesi kısa ROI sol kenarlığını genişletmek.
2. Yatırım Getirisi bu bölgeye dahil torasik vertebra gövdesini ön kenarıyla sağ kenarlığını çizgi.
Çizmek ve mediastinal ROI (şekil 3d) tüm göğüs kemiği içinde tek bir yatırım Getirisi kapsayan tarafından etiket.
Çizmek ve Paraspinal T1, tüm torasik vertebra (T12 kadar) içinde yatırım Getirisi de dahil olmak üzere başlayan ROI (3e rakam) etiket.
1. ROI torasik vertebra gövdesini ön kenarı ile sol kenarlığını çizgi.
  Bölgedeki tüm yarasa dahil böylece ROI sağ kenarlığını genişletir.
Çizmek ve başında L1 modelinin üst karın yatırım Getirisi (3f rakam) etiket ve herhangi bir önceki diğer bölgeler karın ROI içinde sorumluydu değil herhangi bir yarasa.
Çizmek ve etiket dorsocervical ROI (şekil 3 g).
1. Bölge servikal ve paraspinal bölgesinin üst dorsal cilt altı yağ içerir; Bu konunun vücut nerede yaptı tarama Oda kişi.
Çakışan veya altında tahmin önlemek için tüm ROIs hattına ROIs tüm bölgelerin görüntülemek için "Tümünü göster" onay.
1. Böylece yarasa iki bölgelerde bulunur ve yarasa tüm bölgelerden eksik olan bitişik ROIs konumunu çevre ile her diğer, sifonu çek.
2. Tüm dilimler belirlendi bölgelerde dahil olmadığını kontrol etmek için ön ve yan görüş MIP gözlemlemek. Mavi (adım 6.2.2) vurgulanmaz alanlar varsa dilim sınırları kontrol edin.
Son verileri yeni bir .csv dosyasına kaydedin. Bu dosya bölgesel toplamları veya ortalama için tanımlanan her depo tüm yarasa parametreleri içerir.

Representative Results

YARASA şekil 1' de gösterildiği gibi yazı resim alma işlem adımları bir dizi sayılabilir. Evde beslenen hayvan ve CT eşikleri metabolik olarak aktif olan ve yağ dokusu yoğunluğu olan voxels tanımlamak için kullanılır. Ancak, bazı voxels bu ölçütlerine anatomik konumda değil yarasa bulunma olasılığı da oluşabilir. Bu yanlış pozitif, evde beslenen hayvan, CT ve anatomik bilgi önlemek için tüm ROIs (Resim 2) çizim yaparken dikkate alınmalıdır. İçerir ve tüm vücut yarasa soğuk uyarılmış bireylerde miktarının önlemek için birden fazla ortak bölge Şekil 2' de, metabolik olarak aktif servikal yarasa vs tükürük bezleri, ses telleri ve tiroid (şekil 2A gibi gösterilir ve 2B'yi); Hava ve sağlam doku (örneğin interkostal kaslara) sınırları yakınında kas titreme Supraklaviküler yarasa vs (şekil 2C); ve onlar net olarak karın yarasa vs söz böbrekler glikoz (şekil 2B) etiketli. ROI'ın Aksiyel her dilimin derlenmiş sonra içi - incelemek için sagittal düzlemde yarasa depoları bölümlenmiş / arası bireysel farklılıklar bölgesel yarasa etkinleştirme (şekil 3).

Şekil 1. Görüntü işleme adımlarını şematik akışının. İlk olarak, evde beslenen hayvan görüntüleri ve karşılık gelen CT görüntüleri PET/CT eklentisi (A) yüklenir. Aksiyel ROIs her PET/CT dilim (B) çizilir sonra evde beslenen hayvan ve CT ölçütlerine her Voksel mavi (C) tanımlanır. Hangi orijinal düzeltilmiş PET taraması (E) yerine, bu yarasa tespit voxels (D), bir maske oluşturulur ve depoları (F) sagittal görünümünde bölümlenmiş. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Şekil 2. Aksiyel yarasa faiz bölge seçimi ve ortak alanlar birden çok yarasa depoları içinde önlemek için. Aksiyel dilim yuvarlak bir PET/BT görüntüsü (sütun 1 ve 2) ve soğuk-stimülasyon alınan bir tarama yükseklikten dilim belirtmek için yeşil çizgiler ile maksimal yoğunluk projeksiyon görüntü (MIP, 3 sütun). Yeşil ROIs yağ dokusu yoğunluğu, yüksek FDG alımı ve anatomik konumları 1 ve 2 sütun içinde etkin kriket SOPASI bulundurma ihtimali drawnaround alanlardır. Anatomik alanları yarasa içermesini olası sütun 2 kırmızıyla vurgulanır. YARASA evde beslenen hayvan ve CT ölçütlerine Voxels ImageJ tarafından onaylandı ve mavi renkle vurgulanır. Örnekler (A) anterior servikal depo, tiroid düzeyinde (B) servikal depo, iskelet kas (Yani, kurulu) titreyerek yakın (C) Supraklaviküler/aksiller depo ve (D) üreter düzeyde karın depo alınır böbrekler. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Şekil 3. Yedi yarasa depoları Sagittal görünümünde bölgesel ayrılmasını. Yalnızca önceden tanımlanan etkin yarasa kadar evde beslenen hayvan voxels içeren bir "Yarasa maskesi" görüntüsü bir nesil, aşağıdaki bölgelere ayrılabilir sagittal düzlemde çizilmiş ROIs ile: (A) servikal (C3-C7), (B) Supraklaviküler (C7-T3, vertebra hariç), (C ) Aksiller (T3-T7, vertebra hariç), (D) Mediastinal (anterior mediasten), (E) Paraspinal (T1-T12 vertebra spinöz işlemlere ön kenarından), (F) Abdominal (T12-L3, Retroperitonal) ve (G) Dorsocervical (yağ depo farklı ve posterior paraspinal depo için; Servikal bölgenin). Bileşik görüntü tüm bölgeleri ile (H) görünür. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Discussion

Beri onay Yetişkin insanlarda fonksiyonel yarasa yarasa rol insan fizyolojisi anlamada büyük ilgi olmuştur. Çünkü bu termojenik doku kez bulunur ancak, Fasial uçak, beyaz yağ içinde serpiştirilmiş ve diğer organlara ölçmek için zorlu 's çevreleyen dar. 2016 yılında, bir uzlaşma belgesi ilgili katılımcı özellikleri, konu hazırlık için ölçütleri ve PET/BT görüntüleri²¹edinme için bir protokol bildirdiği için öneriler ile bir uluslararası yarasa uzman paneli tarafından yayımlandı. Panel, aynı zamanda daha fazla tutarlılık PET/CT işleme yöntemleri yarasa tanımlamak için yaygın olarak çeşitli var belirterek yarasa miktar için ve çoğu durumda ihtiyacını tespit sadece sınırlı ayrıntı yarasa miktar yordam sağlanır. Sonuç olarak, raporlar içinde çalışma tekrarlanabilirlik yüksek²²^,²³^,²⁴olmakla birlikte, kayda değer farklı yarasa hacmi ve etkinliği bildirilmiştir farklı miktar yöntemlerle gruplarınca bile Katılımcılar benzer yaş, cinsiyet ve BMI²⁵^,²⁶vardır. Bu tutarsızlıklar karşılaştırma bulgular zorlaştırır ve yarasa miktarı yetişkin insan¹⁵üzerinden bir tartışma için açmıştır.

Bir doğal PET/CT görüntü işleme evde beslenen hayvan ve CT ölçütlere uyan ancak yapıları yarasa dışında karşılık anatomik konumlarda olan voxels dahil kısıtlamasıdır. Evde beslenen hayvan ve CT görüntülerin mükemmel co-kayıt taramalar sırasında çözünürlük ve konu hareket farklılıkları nedeniyle neredeyse imkansız. Sonuç olarak, yapıları çevreleyen, hava veya kemik ve bölgeler yüksek izleyici Alım kez yanlış etkin yarasa gibi tanımlanır. Yanlış pozitif voxels eklenmesi sınırlamak için yalnızca kullanıcılar oluşturmak ROIs içinde evde beslenen hayvan ve CT ölçüt uygulamalıdır. Ancak kullanıcı katılımı ve ihtiyaç duydukları bilgi miktarı SOPASI kullanıcı tarafından belirtilen ROIs veya otomatik analizleri ile ölçmek için güncel yaklaşımları farklı. Biz tek bir kullanarak, iki boyutlu kullanıcı tanımlı koronal ROI görüntüleri tüm yığına uygulanan yanlış pozitif alanları¹⁹dahil olmak üzere daha fazla eğilimli olabileceğini göstermiştir. Çeşitli gruplar hızla çok kullanıcı girişi büyük veri işleyebilme yeteneği olan BAT ölçmek için otomatik yöntemler geliştirdik. Ancak, bu yöntemler de tüm olası yarasa içeren bölgelerin, özellikle alt vücut²⁷' eklemek veya yanlış pozitif²⁸ nispeten yüksek oranda uğramak başarısız ve²⁶yanlış negatifler. İnsan BAT hacmi genellikle düşük olduğundan (< 600 mL, ya da < %2 oranında toplam vücut kitle), miktar küçük mutlak hataları için büyük göreceli farklılıklar neden olabilir.

Bu çalışmada ROIs her Aksiyel PET-CT dilim üzerinde çizim tarafından açıklanan daha titiz yaklaşım yanlış pozitif durumlar hariç var daha fazla güven sağlarken yarasa algılama dar Fasial katmanlar halinde sağlar. Bu ikili bir değerlendirme BAT'ın varlığı veya yokluğu²⁹yerine her individial detaylı bir miktar verir. Bu nedenle, yarasa fizyolojisi ve/veya müdahaleler etkilerinden çalışma isteyen küçük örnek boyutlarda kontrollü deneyler için daha uygun olabilir. Ayrıca, bölgeye özgü BAT depoları tanımlama yeteneği BAT'ın işlevsel alaka ve gelişimsel kökenli içine daha fazla fikir sağlayabilir. Biz bu nicel tedbirleri araziyi, aynı zamanda enerji metabolizması ve termoregülasyon Yetişkin insanlarda daha iyi tahmin BAT'ın katkısı sadece karşılaştırma için önemli olduğuna inanıyorum.

BAT çeşitli anatomik özellikleri yanlış pozitif voxels bizim yöntem sınırı dahil Advertising. YARASA genellikle sürekli ve simetrik Fasial katmanlar halinde bulunur. Böylece, çizim ve rafine bir yatırım Getirisi için süreklilik ve simetri seçili yağ dokusunun üst ve AST Aksiyel dilimleri inceleyerek yağ doku dahil iskelet kas, kemik ve diğer en aza indirirken dahil en üst düzeye çıkarmak kullanıcıların yardımcı olabilir Açık yarasa-yapıları. Kullanıcılar bu alanlarda ROIs oluştururken önlemek için tavsiye yüzden etkin yarasa de subkutan yağ depoları içinde nadiren vardır. İletişim kuralında belirtildiği gibi yarasa birkaç farklı anatomik bölgeler, servikal dahil olmak üzere, dorsocervical, Supraklaviküler, aksiller, mediastinal, paraspinal ve karın depoları içinde dağıtılır. Aksiyel bir dilim Mayıs ki bu depoları dağıtılır içeren daha çok yarasa birden çok depoları. Örneğin, göğüs bölgesinde Aksiyel bir dilim yarasa mediastinal depo (proksimal ve anterior), paraspinal depo (proksimal ve arka omurga boyunca) ve aksiler depo (yanal ve orta-antero-posterior satırın yakınında) içerebilir. Bu depoları bilgisine ROIs vücudun çeşitli bölgelerinde oluşturmak kullanıcılar yardımcı olabilir, onlar meydana beri önceden açıklanan bizim iletişim kuralında tanımlandığı gibi büyük ölçüde bitişik konumlardır. Ancak, kullanıcılar tek bir yatırım Getirisi dilim başına YG örtüşme önlemek için çizmek için teşvik ediyoruz çünkü bir yarasa maskesi üretme ve sagittal ROIs çizim ek adımlar daha önce tanımlanmış yarasa voxels ayrı bölgesel depoları Eğer ayrı için gereklidir YARASA dağıtım bilgileri isteniyorsa, mediastinal ayıran Yani , paraspinal ve aksiller depoları aynı Aksiyel ROI algılanan yarasa sagital konuma (şekil 3) göre.

PET/CT Görüntüleyici yazılım de BAT, örneğin hangi Ayrıca büyük çalış rolü soğuk thermogenesis¹⁹veya olmuştur beyin ya da karaciğer çeşitli alanlarda indüklenen iskelet kas titreme dışında dokuların etkinliği ölçmek için kullanılabilir referans doku PET/CT analiz²¹olarak önerdi. Ancak, bu dokuların yoğunlukları ve BAT farklı ve bizim geçerli protokol odak dışında olan anatomik dağıtımları olacak. Bu konularda²¹tarihinde okuyucuların daha fazla ayrıntı için uzlaşma belgeye doğrudan. Son olarak, sürekli ImageJ güncelleştirmek ve petctviewer.org eklenti güncellemeleri ve yazılım yardım için ziyaret için tüm kullanıcılara tavsiye ediyoruz.

Bu titiz yöntemi otomatik yöntemleri²⁶^,²⁸ ve Basitleştirilmiş, tek bir yatırım Getirisi toplam yarasa cilt⁹^,³⁰tahmin etmek için yöntemler daha hassas olduğunu düşünüyoruz, bu sınırlamalar değildir. İnvaziv olmayan insanlarda yarasa ölçmek için ideal bir yöntem yoktur ve yalnızca glikoz metabolizması¹¹aynı değildir glikoz alımı ¹⁸F-FDG temsil eder. Ancak, ¹⁸F-FDG insan BAT çalışırdım en önemli izleyici olmasına rağmen diğer radyoaktif tarayıcıları kullanılan³¹^,³²^,³³, olmuştur. Böylece, ¹⁸F-FDG PET/BT görüntüleri analiz etmek için standart yöntemler geliştirmek için yakın gelecekte insan BAT fizyolojisi çalışmada etkili olmaya devam edecektir.

Biz teklif, yöntem bir yatırım Getirisi her yarasa içeren Aksiyel dilim üzerinde oluşturma ortak sorun alanlarından kaçınma, süre emek yoğun ve temel anatomi hakkında bazı bilgilere sahip olmasını gerektirir. Bazı yarasa içeren depoları gerek kalmayabilir bu yana sıkı ROI seçimi yanlış negatifler, tanıştırayım mümkündür. ROIs erimiş PET/CT görüntü Aksiyel her dilim üzerinde çizim yağ dokusu ve komşu metabolik olarak aktif doku ve/veya üzerinde sızıntısı tarafından etkilenen bölgeler ve kısmi cilt etkileri³⁴arasında dikkatli ayrımcılık için izin verir. Ancak, tek bir tarama analizi tamamlamak için gereken süreyi üç zaman dilimi uygulama ile kısalma imkanı ile sekiz saat arasında değişir ve deneyim. Çeşitli Makine öğrenimi yaklaşımları emek ve bu görevi gerçekleştirmek için gereken uzmanlık azaltmak mümkün olabilir. Ancak, doğru yarasa algılayabilir ve yanlış pozitif mevcut görüntüleme kısıtlamaları tarafından oluşturulan sağlamdır daha otomatik bir yöntem oluşturmak için büyük bir dataset ile bireylerin çeşitli vücut kompozisyonu ve yarasa dağıtım gerekir. Umarız bu yöntem daha sofistike büyük veri yaklaşımlar için bir şablon olarak hizmet verebilir detaylı bir yarasa atlas üretmek için kullanılabilir.

Sonuç olarak, biz insan kahverengi yağ doku hacmi, etkinlik ve soğuk kaynaklı FDG PET/CT taramaları kullanarak dağıtım ölçmek için bir adım adım görüntü analiz yaklaşım gösterdi. Kritik adımlar 1) sürekli olarak ve sırayla Aksiyel ROIs analiz ve değerlendirme 2) ilgili yarasa depoları anatomik konumlarına göre diğer metabolik olarak aktif dokularda kaçınırken içerir. Bu sıkı miktar yaklaşım yarasa Fizyoloji çalışma ve referans olarak otomatik insan BAT Nefelometri yaklaşımlar gelecekte geliştirmek için standart görev alanındaki araştırmacılar tarafından kullanılabilir.

Disclosures

Yazarlar ifşa gerek yok.

Acknowledgments

Tüm Hemşirelik eğitim Gönüllüleri, teşekkür etmek istiyorum ve klinik personeli ve Diyetisyenler bizim soğuk pozlama çalışmaları ve bakım sırasında yatarak sağlanan katılımlarını NIH Klinik Merkezi kalır. Ayrıca Dr. Bill Dieckmann tüm toplama ve dağıtım çalışmalarımız için PET-CT görüntülerin ile yaptığı yardım için teşekkür etmek istiyorum. Bu eser Intramural araştırma programının Ulusal Enstitüsü diyabet ve sindirim ve böbrek hastalıkları hibe Z01 DK071014 (için K.Y.C.) ve DK075116-02 (için A.M.C.) tarafından desteklenmiştir.

Materials

Name	Company	Catalog Number	Comments
ImageJ/Fiji Software	ImageJ	https://imagej.net/Fiji/Downloads	Open Source Software

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

Bovet, P., Chiolero, A., Gedeon, J. Health effects of overweight and obesity in 195 countries. The New England Journal of Medicine. 377 (15), 1495-1496 (2017).
Maughan, R. Carbohydrate metabolism. Surgery (Oxford). 27 (1), 6-10 (2009).
Cypess, A. M., et al. Identification and importance of brown adipose tissue in adult humans. The New England Journal of Medicine. 360 (15), 1509-1517 (2009).
van Marken Lichtenbelt, W. D., et al. Cold-activated brown adipose tissue in healthy men. The New England Journal of Medicine. 360 (15), 1500-1508 (2009).
Virtanen, K. A., et al. Functional brown adipose tissue in healthy adults. The New England Journal of Medicine. 360 (15), 1518-1525 (2009).
Abreu-Vieira, G., Xiao, C., Gavrilova, O., Reitman, M. L. Integration of body temperature into the analysis of energy expenditure in the mouse. Molecular Metabolism. 4 (6), 461-470 (2015).
Cypess, A. M., Kahn, C. R. Brown fat as a therapy for obesity and diabetes. Current Opinion in Endocrinology, Diabetes, and Obesity. 17 (2), 143-149 (2010).
Orava, J., et al. Different metabolic responses of human brown adipose tissue to activation by cold and insulin. Cell Metabolism. 14 (2), 272-279 (2011).
Chen, K. Y., et al. Brown fat activation mediates cold-induced thermogenesis in adult humans in response to a mild decrease in ambient temperature. The Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism. 98 (7), E1218-E1223 (2013).
Ouellet, V., et al. Brown adipose tissue oxidative metabolism contributes to energy expenditure during acute cold exposure in humans. The Journal of Clinical Investigation. 122 (2), 545-552 (2012).
Blondin, D. P., et al. Contributions of white and brown adipose tissues and skeletal muscles to acute cold-induced metabolic responses in healthy men. The Journal of Physiology. 593 (3), 701-714 (2015).
Ruiz, J. R., Martinez-Tellez, B., Sanchez-Delgado, G., Aguilera, C. M., Gil, A. Regulation of energy balance by brown adipose tissue: at least three potential roles for physical activity. British Journal of Sports Medicine. 49 (15), 972-973 (2015).
Bakker, L. E. H., et al. Brown adipose tissue volume in healthy lean south Asian adults compared with white Caucasians: a prospective, case-controlled observational study. The Lancet Diabetes & Endocrinology. 2 (3), 210-217 (2014).
Lee, P., et al. Temperature-acclimated brown adipose tissue modulates insulin sensitivity in humans. Diabetes. 63 (11), 3686-3698 (2014).
Jensen, M. D. Brown adipose tissue - not as hot as we thought. The Journal of Physiology. 593 (3), 489-490 (2015).
Heaton, J. M. The distribution of brown adipose tissue in the human. Journal of Anatomy. 112 (Pt 1), 35-39 (1972).
Chauvie, S., Bertone, E., Bergesio, F., Terulla, A., Botto, D., Cerello, P. Automatic liver detection and standardised uptake value evaluation in whole-body Positron Emission Tomography/Computed Tomography scans. Computer Methods and Programs in Biomedicine. , 47-52 (2018).
Chondronikola, M., Beeman, S. C., Wahl, R. L. Non-invasive methods for the assessment of brown adipose tissue in humans. The Journal of Physiology. 596 (3), 363-378 (2018).
Leitner, B. P., et al. Mapping of human brown adipose tissue in lean and obese young men. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 114 (32), 8649-8654 (2017).
Martinez-Tellez, B., et al. The impact of using BARCIST 1.0 criteria on quantification of BAT volume and activity in three independent cohorts of adults. Scientific Reports. 8 (1), 8567 (2018).
Chen, K. Y., et al. Brown Adipose Reporting Criteria in Imaging STudies (BARCIST 1.0): recommendations for standardized FDG-PET/CT experiments in humans. Cell Metabolism. 24 (2), 210-222 (2016).
Rasmussen, J. M., et al. Brown adipose tissue quantification in human neonates using water-fat separated MRI. PloS One. 8 (10), e77907 (2013).
Becker, A. S., et al. In-depth analysis of interreader agreement and accuracy in categorical assessment of brown adipose tissue in (18)FDG-PET/CT. European Journal of Radiology. 91 (18), 41-46 (2017).
Lee, Y. -H., Hsiao, H. -F., Yang, H. -T., Huang, S. -Y., Chan, W. P. Reproducibility and repeatability of computer tomography-based measurement of abdominal subcutaneous and visceral adipose tissues. Scientific Reports. 7, 40389 (2017).
Lundström, E., Strand, R., Johansson, L., Bergsten, P., Ahlström, H., Kullberg, J. Magnetic resonance imaging cooling-reheating protocol indicates decreased fat fraction via lipid consumption in suspected brown adipose tissue. PLOS One. 10 (4), e0126705 (2015).
Gifford, A., Towse, T. F., Walker, R. C., Avison, M. J., Welch, E. B. Human brown adipose tissue depots automatically segmented by positron emission tomography/computed tomography and registered magnetic resonance images. Journal of Visualized Experiments. (96), (2015).
Jones, T. A., et al. Brown fat depots in adult humans remain static in their locations on PET/CT despite changes in seasonality. Physiological Reports. 5 (11), (2017).
Ruth, M. R., Wellman, T., Mercier, G., Szabo, T., Apovian, C. M. An automated algorithm to identify and quantify brown adipose tissue in human 18F-FDG-PET/CT scans. Obesity (Silver Spring, Md). 21 (8), 1554-1560 (2013).
Hibi, M., et al. Brown adipose tissue is involved in diet-induced thermogenesis and whole-body fat utilization in healthy humans. International Journal of Obesity. 40 (2005), 1655-1661 (2005).
Hanssen, M. J. W., et al. Short-term cold acclimation recruits brown adipose tissue in obese humans. Diabetes. 65 (5), 1179-1189 (2016).
Muzik, O., Mangner, T. J., Leonard, W. R., Kumar, A., Janisse, J., Granneman, J. G. 15O PET measurement of blood flow and oxygen consumption in cold-activated human brown fat. Journal of Nuclear Medicine: Official Publication, Society of Nuclear Medicine. 54 (4), 523-531 (2013).
Blondin, D. P., et al. Inhibition of intracellular triglyceride lipolysis suppresses cold-induced brown adipose tissue metabolism and increases shivering in humans. Cell Metabolism. 25 (2), 438-447 (2017).
Admiraal, W. M., Holleman, F., Bahler, L., Soeters, M. R., Hoekstra, J. B., Verberne, H. J. Combining 123I-metaiodobenzylguanidine SPECT/CT and 18F-FDG PET/CT for the assessment of brown adipose tissue activity in humans during cold exposure. Journal of Nuclear Medicine: Official Publication, Society of Nuclear Medicine. 54 (2), 208-212 (2013).
Soret, M., Bacharach, S. L., Buvat, I. Partial-volume effect in PET tumor imaging. Journal of Nuclear Medicine: Official Publication, Society of Nuclear Medicine. 48 (6), 932-945 (2007).

Medicine

¹⁸F-FDG PET/BT kullanarak yağ dokusu kahverengi tüm vücut ve bölgesel Quantification etkin insan

Summary

Abstract

Introduction

Protocol

Representative Results

Discussion

Disclosures

Acknowledgments

Materials

References

Tags

Cite this Article

Summary

Abstract

Introduction

Protocol

Representative Results

Discussion

Disclosures

Acknowledgments

Materials

References

Tags

Cite this Article

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.