Longitudinal de morfológicas e fisiológicas, monitoramento de esferoides Tumor tridimensional usando a tomografia de coerência óptica

Câncer é a segunda principal causa de morte no mundo¹. Desenvolvimento de medicamentos, alvejando câncer é de importância crucial para os pacientes. No entanto, estima-se que mais de 90% das novas drogas anti-câncer falhar na fase de desenvolvimento devido à falta de eficácia e toxicidade inesperada em ensaios clínicos². Parte do motivo pode ser atribuída ao uso de modelos de cultura simples bidimensional (2D) célula para triagem composta, que fornecem resultados com valores preditivos limitados de compostos eficácia e toxicidade para as fases seguintes da droga descoberta^{2 , 3 , 4}. recentemente, foram desenvolvidos modelos de esferoide tridimensional (3D) tumor para fornecer dados fisiológicos e farmacológicos clinicamente relevantes para drogas anti-câncer descoberta^{3,4,5 ,6,7,8,9,10,11,12,13,14, 15,16,17,18,19,20,21,22,23, 24,25}. Desde que esses esferoides podem imitar propriedades específicas do tecido de tumores no vivo, como nutrientes e oxigênio núcleo gradiente, hipóxico, bem como drogas resistência¹⁹, o uso desses modelos pode potencialmente encurtar cronogramas de descoberta de drogas, reduzir os custos de investimento e trazer novos medicamentos para pacientes mais efetivamente. Uma abordagem crítica para avaliar composta eficácia no desenvolvimento de tumor 3D esferoide é monitorar o crescimento de esferoide e recorrência sob tratamentos^9,26. Para fazer isso, caracterizações quantitativas da morfologia do tumor, envolvendo o seu diâmetro e volume, com modalidades de imagem de alta resolução, são imperativas.

Modalidades de imagem convencionais, como campo claro, contraste fase^7,9,22,de²⁴e fluorescência microscopia^{8,9,16, 18,22} pode fornecer uma medida do diâmetro do spheroid, mas não é possível resolver a estrutura geral do spheroid em espaço 3D. Muitos fatores contribuem para essas limitações, incluindo penetração da luz sondagem no spheroid; difusão dos corantes fluorescentes para o spheroid; emitindo sinais fluorescentes de corantes fluorescentes animados no interior ou na superfície oposta do spheroid devido à forte absorção e espalhamento; e profundidade-resolução destas modalidades de imagem. Isto conduz frequentemente a uma medida de volume imprecisas. Desenvolvimento do núcleo necrótico em esferoides imita necrose na vivo tumores^{6,10,15,19,25}. Esta característica patológica é improvável reproduzida na célula 2D culturas^19,25,,^27,28. Com um tamanho de esferoide superior a 500 µm de diâmetro, uma estrutura de três camadas concêntrica, incluindo uma camada exterior de pilhas proliferating, uma camada intermediária de células quiescentes e um núcleo necrótico, pode ser observado no esferoide^{6,10 ,15,19,25}, devido à falta de oxigênio e nutrientes. Imagem latente da fluorescência de pilha de vivo e morto é a abordagem padrão para rotular o limite do núcleo necrótico. No entanto, outra vez, Penetrações tanto destes corantes fluorescentes e luz visível impedem o potencial para sondar sobre o núcleo necrótico para monitorar seu desenvolvimento em sua forma real.

Uma modalidade de imagem de 3D alternativa, tomografia de coerência óptica (OCT) é introduzida para caracterizar os esferoides de tumor. OCT é uma técnica de imagem biomédica que é capaz de adquirir dados 3D etiqueta-livre, não-destrutiva de até 1-2 mm de profundidade em tecidos biológicos^{29,30,31,32,33 ,34}. OCT emprega interferometria de baixa coerência para detectar sinais espalhados por trás de diferentes profundidades da amostra e fornece imagens reconstruídas profundidade-resolvido em nível de mícron resoluções espaciais nas direções laterais e verticais. OCT foi adotado extensamente em oftalmologia^35,36,37 e angiografia^38,39. Estudos anteriores têm usado a OCT para observar a morfologia do in vitro esferoides de tumor na matriz da membrana basal (por exemplo, Matrigel) e avaliar suas respostas a terapia fotodinâmica^40,41. Recentemente, nosso grupo estabeleceu uma plataforma de imagem da OCT do elevado-throughput para sistematicamente monitorar e quantificar a cinética de crescimento de esferoides tumor 3D em placas multi bem⁴². Precisa quantificação volumétrica de esferoides tumor 3D usando um voxel contando a abordagem e deteção de tecido necrótico rótulo livre nos esferoides baseado no contraste intrínseco atenuação óptica foram demonstradas. Este artigo descreve os detalhes de como a plataforma de imagem OCT foi construída e utilizada para obter imagens 3D de alta resolução de esferoides de tumor. Os passo a passo análises quantitativas da cinética de crescimento de esferoides tumor 3D, incluindo medições precisas de diâmetro esferoide e volumes, é descrita. Além disso, o método da detecção não-destrutiva de regiões do tecido necrosado usando a OCT, baseado no contraste a atenuação óptica intrínseca é apresentado.

1. preparação das células

1. Obter linhas de células de um fornecedor qualificado.
   Nota: Verifique se as células a partir das linhas de células de interesse podem formar esferoide nos meios de cultura ou com a ajuda de um substrato (matriz de membrana basal como Matrigel). Olhar para a literatura⁹ ou realizar uma rodada de um pre-experimento de para uma verificação.
2. Descongele as células congeladas, seguindo o procedimento específico fornecido pelo fornecedor linha celular. Um procedimento geral pode ser encontrado em outro lugar⁴³.
3. Cultura de células para 1-2 passagens em frascos de cultura 25 cm² . As células são então prontas para uso para cultura de células 3D.
4. Monitorar o status de saúde das células todos os dias e mantê-las em uma incubadora em condições padrão (37 ° C, 5% de CO₂, 95% de umidade). Atualize a mídia conforme necessário.
   Nota: O meio de cultura é composto por DMEM (glicose de 4,5 g/L), 1% de antibiótico antimicótico, 10% de soro fetal bovino. Células de subcultura antes que eles atinjam a confluência no frasco de cultura. Siga a orientação de cultura celular fornecida pelo fornecedor. Um procedimento geral pode ser encontrado elsehwhere⁴⁴.
5. Realize cultura de células 3D em placas multi bem com base no seguinte protocolo geral⁹.
   1. Retire o frasco de cultura com os meios de cultura e lavá-lo com soro fisiológico esterilizado tamponado de fosfato (PBS, aquecido a 37 ° C).
   2. Ressuspender as células, adicionando 1 mL de ácido etilenodiaminotetracético de tripsina (EDTA, 0,5%) para o balão por 3 min. Em seguida, adicione os meios de cultura para diluir a tripsina.
   3. Transferi a suspensão de células para um tubo de centrífuga de 15 mL e centrifugar durante 5 min à x 500 g e a temperatura ambiente.
   4. Remover o sobrenadante e ressuspender as células com 4 mL de meio de cultura previamente aquecido. Pipete uma gota da amostra para um hemocytometer para a contagem de células determinar a concentração de células. Dilua as células de concentração adequada para semeadura (por exemplo, 3.000 células/mL).
      Nota: Otimize a concentração inicial de célula do spheroid para cada célula-linha e cada tipo de placa multi bem (96 poços, 384-bem ou bem-1536).
   5. Células de sementes em uma placa multi bem redondo de fixação ultra baixo (ULA). Adicione 200 µ l de suspensão de células em cada poço na concentração de 3.000 células/mL para que cada um, bem, tem cerca de 600 células.
   6. No RT, centrifugar o prato inteiro usando um adaptador de placa para 7 min, logo após a semeadura, a uma velocidade de 350 x g ou menor velocidade disponível.
      Nota: A centrífuga ajuda a reunir as células para o centro do poço para facilitar formando um esferoide único e uniforme. A etapa de centrifugação é executada apenas uma vez no início para formar os esferoides de tumor. Isso não se repetirá quando esferoides o tumor começarem a crescer.
   7. Manter a placa multi bem a 37 ° C e 5% CO₂ em uma incubadora de cultura e atualizar os meios de cultura a cada 3 dias.
      Nota: O tempo de crescimento pode variar para condições diferentes de cultura 3D. Em nosso estudo, 3.000 células/mL é usado para ambos U-87 MG e HCT 116 linhas de células em placas de 96 poços, para que o spheroid pode crescer a ~ 500 μm em 4\u20127 dias para células 116 HCT. Considere a adição de suplementos de mídia e fatores de crescimento para os modelos diferentes de esferoide, com base no general protocolo de cultura 3D.
   8. Realize imagens de OCT de esferoides de tumor em dias de 3\u20124 para um estudo longitudinal do seu crescimento.
      Nota: Os pontos de tempo recomendado para a imagem latente OCT seria dia 4, dia 7, dia 11, dia 14, dia 18 e dia 21.

2. elevado-throughput OCT plataforma de imagem

Nota: Ver referenciado trabalho^{29,30,31,32,33,34} para uma revisão aprofundada dos princípios e aplicações da OCT. Ver Figura 1 e Huang et al . ⁴² para obter detalhes da OCT Personalizada sistema utilizado neste estudo de imagem.

1. Escolha uma fonte de luz banda larga adequada para o sistema da OCT para a imagem latente de esferoide de tumor.
   Nota: Aqui, um diodo superluminescent (SLD, figura 1A,B) com um comprimento de onda central da ~ 1.320 nm e ~ 110 largura de banda nm foi usada como uma fonte de luz de banda larga.
2. Construa a referência braço e braço de amostra do sistema OCT seguindo os esquemas (ver figura 1A,B para obter detalhes). Consulte a Tabela de materiais para obter uma lista de componentes ópticos para construir o sistema OCT. Certifique-se de que o comprimento do percurso óptico do braço de referência e braço de amostra são estreitamente alinhados.
3. Construir o espectrômetro, incluindo um colimador, uma grade, uma lente F-theta e uma câmera de varredura de linha (ver Figura 1 para instalação³⁴) para detalhes de design de espectrômetro de outubro como alternativa, selecione um espectrômetro comercial que corresponde a Centro comprimento de onda da fonte de luz. Certifique-se de que o espectrômetro está alinhado corretamente para cobrir a largura de banda inteira do laser, para alcançar a eficiência de coleta de fótons de alta e fornecer lento lavagem-fora do padrão de interferência.
4. Caracteriza o desempenho do sistema OCT, incluindo as seguintes métricas tais como poder de braço de amostra, total profundidade profundidade dependente sensibilidade, resolução axial, profundidade de foco e lateral resolução de imagem. Coloque um refletor fraco (por exemplo, um espelho com um filtro de densidade neutra) como uma amostra para medir a profundidade dependente sensibilidade, resolução axial e a profundidade de foco. Coloque um alvo de gráfico de teste de resolução USAF como amostra para verificar a resolução lateral.
   Nota: Ver referências^34,45 para definições de métricas de desempenho da OCT e protocolos para caracterizar essas métricas⁴⁵. Consulte a tabela 1 para obter uma lista de parâmetros medidos para o sistema de OCT personalizado utilizado em nosso estudo.
5. Selecione uma etapa de tradução motorizado para fornecer o movimento horizontal da placa multi bem de esferoides de tumor de imagem em diferentes poços (ver figura 1B). Use um palco com uma gama de viagens maior que 108 x 72 mm para garantir uma varredura completa de todas as cavidades da placa multi bem. Use um estágio da tradução motorizado 2D ou 3D com software de controle para permitir a localização precisa de cada poço e automação do sistema OCT para a imagem latente de alta produtividade.
6. Use um adaptador de placa ou projetar um suporte da placa (por impressão 3D) para segurar a placa multi bem em uma posição fixa.
7. Corrigi a inclinação e a rotação da placa multi bem usando um 2D inclinando o palco e uma fase de rotação montada no palco translacional (ver Figura 1 D), antes de realizar qualquer OCT de imagens para minimizar a variação do plano de foco de diferentes poços. Use D2 D11, B6, D6, G6 como orientadores poços ao monitorar suas posições relativas nas imagens OCT (figura 1A).
8. Ajuste a rotação da placa para garantir que as bordas da placa são paralelas com a direção do movimento do palco para que os poços permanecem na mesma posição horizontal nas imagens OCT (Figura 1E). Ajuste a inclinação da placa para ser paralela à tabela óptica, para que os poços permanecem nos mesmos locais, verticais para PTU de imagem (Figura 1F).
   Nota: O ajuste do ângulo de inclinação e foco ajudam a otimizar a qualidade de imagem da OCT para todos os poços. No entanto, variações da altura de meios de cultura em diferentes poços podem causar alterações no trajecto óptico que pode levar a desfocagem da imagem esferoide. Foco automático pode ser implementado para controlar o plano focal da OCT imaging para alcançar a qualidade de imagem otimizada. O passo de ajuste não resolver má qualidade de imagem de OCT do spheroid tumor devido as seguintes questões: o descentramento esferoide devido à localização de semeadura inicial; elevação de esferoide quando incorporado em matrizes extracelulares de biofabricated; qualidade de placa pobre com grandes variações da altura de fundos bem. Controle de software adicional, com funções de foco automático ou auto alinhamento pode ser implementada para otimizar o desempenho do sistema de imagem PTU.
9. Use um programa de computador personalizado para controlar a aquisição de imagens da OCT e o movimento de palco para coletar dados de cada bem sequencialmente.

3. out digitalização e processamento de esferoides de Tumor

1. No dia da imagem de OCT de esferoides de tumor, leve o prato multi bem da incubadora. Transferi a placa multi bem sob a OCT sistema de imagem. Coloque-o em cima do adaptador de placa.
   Nota: Imagem de OCT de esferoides de tumor pode ser realizada com a tampa de poliestireno placa on ou off. No entanto, a condensação de água na tampa devido a evaporação dos poços pode afetar a transmissão de luz e distorcer o trajeto da luz, rendendo menos imagens OCT ideais dos esferoides.
2. Ajuste a altura da placa, movendo ao longo da z-direção da fase de tradução. Manter a posição de plano focal em ~ 100-200 μm abaixo da superfície superior de cada spheroid, para minimizar o efeito do não-uniforme depth-wise perfil focal.
3. Defina um OCT digitalização intervalo adequado (por exemplo, 1 x 1 mm) no software personalizado para cobrir o spheroid tumor inteiro de acordo com seus estágios de desenvolvimento. Clique em Salvar parâmetros para salvar a configuração.
4. Use o software personalizado para adquirir imagens em 3D OCT de esferoides tumor um por um, para todos os poços da placa contendo esferoides. Clique no botão Preview para ver a imagem de visualização e clique no botão adquirir para adquirir a imagem da OCT.
   Nota: Certifique-se que os dados de esferoide OCT são coletados quando a fase não está em movimento. O spheroid é geralmente localizado no centro do U-fundo bem. No entanto, o esferoide pode ser deslocada nos meios de cultura quando o palco está acelerando ou desacelerando devido a inércia do spheroid nos meios de cultura.
5. Processo 3D OCT datasets de esferoides de tumor para gerar imagens estruturais de OCT com um código personalizado processamento de C++. Ver Figura 2A para um fluxograma de pós-processamento de dados OCT.
   Nota: Ver Figura 4A para 3D OCT estruturais imagens geradas.
   1. Consulte o capítulo 5 de Drexler e Fujimoto³⁴ e Jian et al ⁴⁶ para descrições de detalhes das etapas de pós-processamento de dados OCT. Calibre o tamanho do pixel em todas as três dimensões. Re-dimensione as imagens estruturais OCT em escalas corrigidas.
      Nota: A distância na direção axial (direção z) de imagens OCT é uma medida da diferença entre o braço de referência e o braço de amostra caminho óptico. Assim, o índice de refração da amostra (n) deve ser tomado em consideração quando calibrar o tamanho do pixel na direção axial reescalar. Em nosso estudo, usamos n = 1.37 como o índice de refração do tumor esferoide⁴².
6. Gere a colagem de imagens de esferoide usando imagens 2D OCT em três planos XY, XZ e YZ transversais através do centroide do spheroid. Ver Figura 3–E para a saída de representante de colagens de imagens de esferoide. Execute o registro de imagem para todos os esferoides, usando o MATLAB função dftregistration⁴⁷, para garantir que os centroides de todos o spheroid estão localizados aproximadamente no mesmo local.
7. Obter a renderização 3D do spheroid usando um software comercial ou personalizado.
   Nota: As etapas a seguir mostram como obter a renderização 3D de esferoides tumor usando um software comercial.
   1. Carrega os dados de OCT 3D no software.
   2. Clique no painel Surpass . Em seguida, clique em Adicionar novo Volume. Escolha o Blend mode para usar para renderização 3D.
   3. Ajuste o ângulo de visão, arrastando a imagem usando o ponteiro do mouse.

4. quantificação morfológica do Tumor 3D esferoides

Nota: Um código personalizado escrito em MATLAB processa esta quantificação. Clique no botão executar para iniciar o processo. Ver Figura 2B para o fluxograma das etapas de quantificação morfológica dos esferoides.

1. Quantificar os volumes baseado em diâmetro, altura e diâmetro de esferoide.
   1. Selecione imagens 2D OCT em três planos XY, XZ e YZ transversais que cruzam o centroide do spheroid.
   2. Medir o diâmetro e a altura do spheroid em planos XY e XZ, respectivamente.
   3. Cálculo baseado no diâmetro esferoide volume usando: , com a presunção da forma esférica do tumor.
2. Quantificar volume de esferoide baseada em voxel.
   1. Aplica um filtro médio 3D de dados estruturais OCT de esferoide para remover manchas.
   2. Segmento de esferoides tumor usando o filtro de⁴⁸ de deteção de borda Canny, quadro a quadro, com um limite adequado, separa a região de esferoide tumor bem fundo.
   3. Grupo conjuntivo voxels de dados 3D (ver função built-in: bwconncomp).
   4. Calcule a distância média entre cada voxel conectivo no grupo e o centroide de esferoide (escolhido manualmente), para cada grupo. Identifica a região de esferoide como o grupo com a distância média mínima.
   5. Contar o número de voxels dentro da região de esferoide e então multiplicar pelo volume real de um voxel individual (volume/voxel), rendendo o volume total do spheroid.

5. mortos-célula região deteção de esferoides Tumor 3D

Nota: Em um meio homogêneo, intensidade de dispersão traseira OCT detectada em função da profundidade (eu(z)) pode ser descrita pela lei de Beer-Lambert⁴⁹: , onde z representa a profundidade, μ é a atenuação óptica coeficiente, e ₀ a intensidade incidente à amostra. Portanto, o coeficiente de atenuação óptica derivada pode ser expressa como: . Desde imagens OCT frequentemente são plotadas em uma escala logarítmica, a inclinação do perfil OCT intensidade pode ser recuperada para derivar o coeficiente de atenuação óptica. Consulte a Figura 2 para um fluxograma da geração de mapas de atenuação óptica.

1. Realize segmentação para remover regiões indesejadas fora o spheroid. Execute 3D filtro médio para suprimir o ruído speckle inerente em imagens da OCT.
2. Obter pixel-wise coeficientes de atenuação óptica por linear encaixe o perfil de intensidade-escala logarítmica OCT durante um determinado intervalo de profundidade (janela em movimento), extrair sua encosta e multiplique a inclinação por -1/2.
   Nota: O coeficiente de atenuação em cada voxel dentro da região segmentada esferoide é calculado com base na encosta do perfil de intensidade OCT em uma janela de profundidade de 10-voxel (~ 40 μm em profundidade), com o voxel localizado no meio da janela.
3. Aplica os métodos acima (etapas 5.1 e 5.2) a cada varredura axial em um frame e cada frame em um conjunto de dados 3D contendo região segmentada esferoide até calculam-se os coeficientes de atenuação óptica para todos os voxels da região segmentada esferoide.
4. Execute a binária limiarização para destacar a região de alta atenuação.
   Nota: Ver Huang et al. ⁴² para a determinação do limiar da região alta-atenuação usando análise de histograma.
5. Destaca-se o mapa de atenuação óptica binarized na imagem original para rotular a região mortos-célula (mistura). Gere a imagem em 3D-rendered do mapa para visualizar a distribuição 3D da região mortos-célula atenuação misturado.

6. histologia e imunohistoquímica

Nota: Histologia e imunohistoquímica (IHC) manchado imagens de esferoides de tumor são obtidos para correlacionar com os resultados correspondentes da OCT.

1. Nos pontos de tempo selecionado, selecione esferoides de tumor de 1-2 da placa de multi bem para histologia e IHC coloração. Use uma pipeta com as pontas de pipeta de 1 mL para transferir o spheroid do poço para um tubo de centrífuga de 1,5 mL.
   Nota: Corte a ponta da pipeta de 1 mL antes da transferência para garantir que a abertura da ponta é maior que o tamanho do spheroid do tumor para não danificar a estrutura do spheroid.
2. Recolha cada esferoide de tumor em um tubo de microcentrifuga único 1,5 mL cheio com formol 10% e correção para 48 h.
3. Execute os processos IHC e histologia para cada esferoide, usando padrão parafina incorporando técnicas.
   Nota: Mancha 5 μm espessas seções de esferoides de tumor por hematoxilina e eosina (H & E) e terminal deoxynucleotidyl transferase do dUTP nick fim rotulando a deteção de apoptosis (TUNEL). Um counterstaining de hematoxilina é aplicado ao TUNEL. Um scanner de slides digital foi usado para digitalizar a amostra manchada e obter alta resolução histológica e imagens IHC.

Imagem de tomografia computadorizada coerência óptica alto Throughput de esferoides em uma placa de 96 poços

A Figura 3 exibe o resultado de HT-OCT digitalização de uma placa de 96 poços com 116 HCT esferoides de tumor no dia 3. A varredura sequencial da placa inteira começa a partir do poço do canto inferior direito (H12). Figura 3B mostra o fluxograma da implementação do software do sistema de HT-OCT. Depois de um esferoide dados foram recolhidos e processados, a placa mudaria para em seguida, esperar por ~ 2 s para permitir que o spheroid para descansar e coletar os dados de esferoide. Cada PTU dados consistem de 400 x 400 x 1024 voxels, o que correspondeu a um volume real de 1.0 x 0,84 x 2,3 mm3. Figura 3 mostra uma colagem de pt-face imagens de OCT de esferoides HCT 116 gerados a partir de dados processados. O resultado é comparável com imagens de outros 2D da elevado-produção de imagem sistema22. Dada a capacidade de geração de imagens 3D da OCT, nós pode também gerar a colagem de imagens 2D esferoide transversal de 96 poços (Figura 3D) para monitorar a alturas de esferoide e visualizar a homogeneidade de esferoide na direção vertical. Uma colagem de imagens em 3D-rendered esferoide é também viável de qualquer ângulo predefinido (Figura 3E) para visualizar a forma geral 3D e avaliar o arredondamento do spheroid. Observe que a imagem global do OCT e o processo de tempo para a placa de 96 poços toda seria ~ 21 min e ~ 25 min, quando a câmera de varredura de linha está funcionando a uma velocidade de 92 kHz e 47, respectivamente. Ver vídeo 1 para obter um exemplo.

Longitudinal morfológicas e fisiológicas monitoramento de esferoide do Tumor

Depois que obtivemos as imagens estruturais OCT de esferoides de tumor da placa para vários pontos de tempo, nós poderia analisar mais estes dados quantificando as informações morfológicas e fisiológicas de esferoides o tumor. A Figura 4 mostra as diferentes abordagens para caracterizar esferoides de tumor e obter informações morfológicas e fisiológicas longitudinais com eles.

Figura 4B mostra diferentes maneiras de visualizar o spheroid do tumor. Com o auxílio do software livre ou comercial, podemos carregar os dados 3D no software e criar um "volume" do spheroid do tumor (renderização 3D), que mostra a estrutura geral do esferoide de tumor no espaço 3D. Com limites adequados, poderia gerar uma trama de superfície do esferoide de tumor (Figura 4B), o que poderia ser usado para segmentar o spheroid e medir o volume. Podemos também gerar os slides ortogonais (ortho slides) de aviões de seção transversal diferente em diferentes orientações (Figura 4B, XZ, XY e YZ) e medir o diâmetro e a altura do spheroid tumor destes slides orto.

Coligir dados OCT do spheroid mesmo de vários ponto do tempo, podemos quantificar as informações morfológicas e gerar a curva de crescimento do spheroid para mostrar suas mudanças longitudinais. A Figura 4 mostra dados representativos de um esferoide de tumor HCT 116 sendo monitorado por 21 dias. De dados segmentados e slides orto, medimos o diâmetro, altura e volume baseada em voxel do spheroid para todo o ponto do tempo, que foram listados na tabela. Também calculamos o volume baseado no diâmetro para uma comparação. As curvas de crescimento em tamanho e volume foram plotadas, respectivamente. Partir das curvas de crescimento, podemos ver que este esferoide de tumor HCT 116 seguiu um padrão de crescimento linear no volume antes do dia 11. Antes deste ponto do tempo, o spheroid continuou crescendo e mantido de uma forma relativamente uniforme. No entanto, após o dia 11, o spheroid tornou-se interrompida, achatado e totalmente recolhido no dia 21. A curva de crescimento de volumes baseada em voxel mostra claramente a tendência, com um volume gradualmente diminuída após o dia 11.

Baseado nos dados de OCT, nós também pode obter as informações fisiológicas da distribuição dos mortos-células dentro de esferoides o tumor, analisando a atenuação óptica pixel por pixel de 2D imagens transversais. Seguindo os métodos ilustrados na Figura 2 e 5 do protocolo, quantitativamente poderíamos determinar as regiões de mortos-célula e monitorar o crescimento destas regiões, em função do tempo. Figura 4 mostra um resultado representativo de acompanhamento longitudinal do aumento das áreas de células mortos no spheroid do tumor. As áreas destacadas em vermelho, que tinha alta atenuação óptica, mostram as áreas de necrose rotuladas. O 3D renderizados mapa de atenuação óptica durante o desenvolvimento do dia 14, vimos o setor vermelho se expandindo, indicando o aumento das regiões necróticas. A percentagem das áreas necrosadas aumentada, o spheroid tumor não podia manter a sua forma perfeita. Portanto, eles tenderiam a interromper e entrar em colapso, que foram vistos no acompanhamento longitudinal da morfologia do tumor na Figura 4.

Comparando o mapa de atenuação óptica OCT de esferoide de tumor HCT 116 com correspondentes imagens obtidas pela histologia e IHC, verificou-se a técnica de deteção de região proposto não destrutiva de tecido morto. A Figura 4 apresenta essa comparação com um esferoide dia 14 HCT 116. Mapear uma boa correspondência entre a atenuação da OCT e correspondente H & E e TUNEL fatias foram encontradas, que foi indicado ao analisar as características dentro das regiões em fatias H & E e TUNEL, marcadas por linhas de traço derivadas do contorno de alta atenuação OCT regiões. Em fatias H & E, nas regiões de tecido morto foram indicadas pelo menos estrutura densa e agregada, localizada na região da linha tracejada. Em fatias TUNEL, observou-se uma boa correspondência entre alta atenuação e região celular apoptótica TUNEL-rotulados.

Figura 1: construção de um sistema de tomografia computadorizada (HT-OCT) de coerência óptica de alta produtividade para a imagem latente de esferoide tumor. (A) esquema do sistema de HT-OCT. Um diagrama da placa de 96 poços é plotado junto ao sistema da OCT. Cinco poços (D2, D11, B6, D6, G6) marcados em amarelo são usados para o ajuste fino das fases (D). (B) a configuração actual do sistema HT-OCT. Consulte Tabela de materiais para componentes ópticos utilizados para cada parte do sistema. (C) espectrômetro design para o sistema HT-OCT. (D) fase de instalação para o sistema HT-OCT. Alinhamento adequado da fase 6 eixos e sincronização entre a aquisição da OCT e o movimento de palco são necessários para a imagem latente de alta produtividade. (E) e (F) mostram os efeitos de rotação e inclinação na imagem final de diferentes poços. Rotação faz com que as imagens de OCT de diferentes poços para deslocar horizontalmente enquanto inclinando levará ao deslocamento vertical de diferentes poços. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 2: processamento de dados para imagens de OCT de esferoides tumor. (A) fluxograma de etapas gerais de pós-processamento de dados OCT. (B) fluxograma de quantificação morfológica de esferoide o tumor. (C) fluxograma de detecção de região celular morto de esferoide o tumor. Barra de escala: 100 µm para todos os subfigures. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 3: elevado-throughput OCT digitalização de um 96 bem placa contendo esferoides de tumor de U-87 MG. (A), a configuração real com a 96-placa bem no âmbito do objectivo. (B) fluxograma da implementação do software de sistema HT-OCT. Colagens de 96 pt enfrentar (C), transversal (D) e projeção 3D renderizada de intensidade máxima (MIP) (E) OCT imagens do dia 3 HCT 116 esferoides foram gerados a partir dos dados processados. Barra de escala: 200 µm para todos os subfigures. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 4: Longitudinal morfológicas e fisiológicas quantificação de Tumor esferoides com dados 3D OCT. (A) obtido 3D OCT estruturais as imagens de um esferoide de tumor após geral pós-processamento OCT. A partir dos dados da OCT, podemos gerar uma trama de superfície 3D e fatias ortogonais XZ e YZ XY para visualizar a estrutura do spheroid de tumor em qualquer direção (B). Podemos realizar acompanhamento longitudinal de um esferoide de tumor único (C), caracterizando a sua altura, diâmetro e volume baseada em voxel (listado na Tabela de materiais) e traçar as curvas de crescimento em tamanho e volume durante os 21 dias desenvolvimento. No exemplo, como o spheroid desenvolvido, ele tornou-se interrompeu no dia 11 e totalmente recolhido no dia 21. Ainda mais, nós podemos monitorar o estado fisiológico de um esferoide de tumor longitudinalmente, com base no contraste óptico atenuação intrínseca (D). 3D imagens renderizadas de um esferoide de tumor mostrou a aparência e o crescimento das regiões de mortos-célula do dia 7 ao dia 14. As áreas de mortos-pilha alta-atenuação-etiquetadas em vermelho foram emparelhadas com histológico e imuno-histoquímica (IHC) resultados. Mapa de atenuação de OCT, H & E e TUNEL resultado na Figura 4 são modificados de ref. 42. Barras de escala: 100 µm para todos os subfigures. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Video 1: imagem latente de alta produtividade OCT de esferoides tumor. Um fluxo de trabalho de imagem em 3D OCT, processamento básico de OCT e movimento de palco foi apresentado no vídeo com uma velocidade de 5x. Também foram apresentadas pré-visualizações de imagens estruturais da OCT processadas de esferoides. Por favor clique aqui para ver este vídeo. (Botão direito do mouse para fazer o download.)

Os autores não divulgar nenhum interesse de concorrente.