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Uma nova geração de materiais utilizados como substratos para implantes neurais compreende amolecimento forma memória polímeros1,2,3,4,5,6,7 ,8,9. Estes materiais são suficientemente rígidos durante o implante para superar as forças críticas de flambagem, mas tornam-se até três ordens de magnitude mais suaves após a implantação em um ambiente de corpo. Prevê-se que estes materiais mostram uma melhor interação do dispositivo-tecido devido à incompatibilidade de reduzida no módulo em comparação aos materiais tradicionais usados em implantes neurais, tais como tungstênio ou silício. Tradicionais, rígidos dispositivos mostram resposta inflamatória após o implante, seguido por encapsulamento de tecido e Ralevic de cicatrizes que muitas vezes resulta em falha de dispositivo10,11. É uma suposição comum que dispositivos menos rígidos minimizar o corpo estranho resposta12,13,14. A rigidez de um dispositivo é ditada pela sua área de seção transversal e o módulo de elasticidade. Portanto, é importante reduzir os dois fatores para melhorar a conformidade do dispositivo e, finalmente, a interação de tecido do dispositivo.
O trabalho em amaciar polímeros foi inspirado pelo trabalho de Nguyen et al.15, que demonstraram que implantes intracortical mecanicamente compatível com reduzem a resposta do MPTP. Eles usaram anteriormente poly(vinyl acetate)/Urochordata mecanicamente adaptativo celulose nanocrystal (tCNC) nanocompósitos (NC), que tornar-se compatível após o implante.
O laboratório Voit, por outro lado, usa o sistema altamente sintonizável de polímeros-ene tiol e tiol-ene/acrilato. Estes materiais são vantajosas em que o grau de amolecimento após exposição a condições na vivo facilmente pode ser ajustado pelo projeto de polímero. Escolhendo a composição do polímero certo e crosslink densidade, a temperatura de transição vítrea e módulo de Young do polímero podem ser modificado2,4,5,6,8. O efeito subjacente o amaciamento é o plasticization do polímero em um ambiente aquoso. Por ter um polímero com uma temperatura de transição vítrea (Tg) acima da temperatura do corpo quando secar (o estado durante o implante), mas abaixo da temperatura do corpo depois de ser imerso em água ou em PBS, o rigidez/módulo resultante do polímero pode deslocar do vítreo (duro) quando seco de borracha (macio) quando implantado16.
No entanto, medidas exatas e de confiança do amolecimento devido do plasticization e a mudança da Tg da seco-húmido Estados não tem sido capazes de ser medido no passado. Tradicional análise mecânica dinâmica é executada no ar ou gases inertes e não permite a medição das propriedades termomecânicas de polímeros dentro de uma solução. Em estudos anteriores, os polímeros foram imersos em PBS para várias quantidades de tempo. Inchados amostras foram então usadas para executar análise mecânica dinâmica (DMA)6,7,8. No entanto, desde que o procedimento envolve uma rampa de temperatura, amostras começam a secar durante a medição e não ceder dados representativos. Isto é especialmente verdadeiro se o tamanho da amostra torna-se menor. Para prever o amaciamento de sondas neurais, seria necessário testar filmes de 5 a 50 µm-fino polímero, o que não é possível com DMA tradicional devido a secagem das amostras referidas durante a medição.
Hess et al17 projetaram um Custom-Built edentados máquina para avaliar as propriedades mecânicas dos materiais mecanicamente adaptáveis, usando um método do ambiente controlado de teste. Anteriormente, eles usaram um sistema airbrush para aspergir água sobre as amostras durante a medição, para evitar que sequem.
O uso de DMA ambiental (Figura 1), no entanto, permite a medição dos filmes de polímeros em soluções, tais como água e PBS, a diferentes temperaturas. Isto permite a medição de propriedades de termomecânico do polímero no estado embebido/amaciado, não só mas também medição de sua cinética de amaciamento. Ensaios de tracção mesmo e inchaço medições são possíveis dentro do banho de imersão da máquina. Isto permite estudos exatos do amaciamento do plasticization-induzida de substratos de polímero para prever comportamentos na vivo .