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Nosso conhecimento da visão de objeto humano é baseado quase que exclusivamente em estudos em que os estímulos são apresentados a forma de imagens bidimensionais (2D) computadorizadas. No cotidiano, no entanto, os seres humanos interagem predominantemente com objetos sólidos do mundo real, não imagens. Atualmente, sabemos muito pouco sobre se as imagens de objetos desencadeiam processos comportamentais ou neurais semelhantes como os exemplares do mundo real. Aqui, apresentamos métodos para trazer o mundo real para o laboratório. Nós detalham métodos para apresentar estímulos ricos, ecologicamente-válidos do mundo real condições de visão firmemente-controladas. Nós descrevemos como combinar pròxima a aparência visual de objetos reais e de suas imagens, assim como o instrumento e os protocolos novos que podem ser usados para apresentar objetos reais e imagens computarizadas em experimentações sucessivamente intercalado. Nós usamos um paradigma de tomada de decisão como um exemplo do caso em que nós comparamos o voluntariedade-à-paga (WTP) para alimentos de petisco reais contra imagens 2-D dos mesmos artigos. Nós mostramos que o WTP aumenta em 6,6% para os itens alimentares exibidos como objetos reais versus imagens coloridas de alta resolução 2-D dos mesmos alimentos-sugerindo que os alimentos reais são percebidos como sendo mais valiosos do que suas imagens. Embora a apresentação de estímulos de objetos reais condições controladas apresente vários desafios práticos para o experimentador, essa abordagem expandirá fundamentalmente nossa compreensão dos processos cognitivos e neurais que fundamentam a naturalista Visão.