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O objetivo deste protocolo é demonstrar como implementar a estimulação de ciclo fechado em experimentos neursiológicos. A configuração típica para experimentos de circuito fechado em neurociência envolve o desencadeamento de estímulos com base na leitura on-line da atividade neuronal. Isso, por sua vez, provoca modificações na atividade cerebral, fechando assim o loop de feedback1,2. Tais experimentos de circuito fechado fornecem múltiplos benefícios sobre configurações padrão de loop aberto, especialmente quando combinados com optogenética, o que permite aos pesquisadores atingir um subconjunto específico de neurônios. Por exemplo, Siegle e Wilson usaram manipulações de circuito fechado para estudar o papel das oscilações de no processamento de informações3. Eles demonstraram que estimular os neurônios hipocampais na fase de queda das oscilações de teve efeitos diferentes sobre o comportamento do que aplicar a mesma estimulação na fase crescente. Experimentos de circuito fechado também estão se tornando cada vez mais importantes em estudos pré-clínicos. Por exemplo, estudos de epilepsia múltipla têm mostrado que a estimulação neuronal desencadeada no início da convulsão é uma abordagem eficaz para reduzir a gravidade das convulsões4,5,6. Além disso, os sistemas de detecção automatizada de convulsões e a entrega contingente da terapia7,8 apresentaram benefícios significativos em pacientes com epilepsia9,10,11,12. Outra área de aplicação com rápido avanço de metodologias de circuito fechado é o controle de neuropróteses com interfaces corticais cérebro-máquina. Isso ocorre porque fornecer feedback instantâneo aos usuários de dispositivos protéticos melhora significativamente a precisão e a capacidade13.
Nos últimos anos, vários laboratórios desenvolveram sistemas personalizados para o registro elétrico simultâneo da atividade neuronal e entrega de estímulos em um sistema de circuito fechado14,15,16,17,18. Embora muitas dessas configurações tenham características impressionantes, nem sempre é fácil implementá-las em outros laboratórios. Isso ocorre porque os sistemas muitas vezes exigem técnicos experientes para montar a eletrônica necessária e outros componentes de hardware e software necessários.
Portanto, a fim de facilitar a adoção de experimentos de circuito fechado em pesquisa em neurociência, este artigo fornece um protocolo e código Matlab para converter uma configuração de gravação eletrofisiológica de loop aberto19,20,21,22 em um sistema de circuito fechado2,6,23. Este protocolo é projetado para funcionar com o hardware de gravação Digital Lynx, um sistema de laboratório popular para gravações da população neuronal. Um experimento típico consiste no seguinte: 1) Gravação de 5 a 20 minutos de dados de cravagem; 2) Classificação de pico para criar modelos neuronais; 3) Usando esses modelos para executar a detecção on-line de padrões de atividade neural; e 4) Desencadeando estimulação ou eventos experimentais quando padrões especificados pelo usuário são detectados.