Estabelecendo um modelo de nomograma de regressão de risco concorrente para dados de sobrevivência

Resumo

Apresentado aqui é um protocolo para construir nomogramas baseados no modelo de regressão de riscos proporcionais de Cox e modelo de regressão de risco concorrente. O método concorrente é um método mais racional para aplicar quando eventos concorrentes estão presentes na análise de sobrevivência.

Resumo

O método Kaplan-Meier e o modelo de regressão de riscos proporcionais de Cox são as análises mais comuns no quadro de sobrevivência. Estes são relativamente fáceis de aplicar e interpretar e podem ser retratados visualmente. No entanto, quando eventos concorrentes (por exemplo, acidentes cardiovasculares e cerebrovasculares, mortes relacionadas ao tratamento, acidentes de trânsito) estão presentes, os métodos de sobrevivência padrão devem ser aplicados com cautela, e os dados do mundo real não podem ser interpretados corretamente. Pode ser desejável distinguir diferentes tipos de eventos que podem levar ao fracasso e tratá-los de forma diferente na análise. Aqui, os métodos se concentram no uso do modelo de regressão concorrente para identificar fatores prognósticos significativos ou fatores de risco quando os eventos concorrentes estão presentes. Além disso, nomogramas baseados em um modelo de regressão de risco proporcional e um modelo de regressão concorrente são estabelecidos para ajudar os médicos a fazer avaliações individuais e estratificação de risco, a fim de explicar o impacto de fatores controversos no prognóstico.

Introdução

O tempo para a análise de sobrevivência de eventos é bastante comum em estudos clínicos. Os dados de sobrevivência medem o período de tempo desde o início até a ocorrência do evento de interesse, mas a ocorrência do evento de interesse muitas vezes é impedida por outro evento. Se mais de um tipo de ponto final estiver presente, eles são chamados de pontos finais de riscos concorrentes. Neste caso, a análise padrão de risco (ou seja, o modelo de riscos específicos da causa proporcional de Cox) muitas vezes não funciona bem porque indivíduos que experimentam outro tipo de evento são censurados. Indivíduos que vivenciam um evento concorrente muitas vezes permanecem no co....

Protocolo

O protocolo de pesquisa foi aprovado pelo Comitê de Ética do Hospital Jinhua, Escola de Medicina da Universidade de Zhejiang. Para este experimento, os casos foram obtidos na base de Dados de Vigilância, Epidemiologia e Resultados Finais (SEER). O SEER é um banco de dados de acesso aberto que inclui dados demográficos, de incidência e sobrevivência de 18 registros de câncer de base populacional. Nos registramos no site da SEER e assinamos uma carta de garantia para adquirir os dados da pesquisa (12296-Nov2018).

1. Fonte de dados

1. Obtenha casos nas bases de dados, bem como permissão (se houver) para usar os casos dos registros.
   N....

Resultados

Características de sobrevivência da coorte de exemplo
Na coorte de exemplo, foram incluídos na análise um total de 8.550 pacientes elegíveis e o tempo médio de seguimento foi de 88 meses (intervalo, de 1 a 95 meses). Um total de 679 (7,94%) os pacientes tinham menos de 40 anos e 7.871 (92,06%) os pacientes tinham mais de 40 anos. Ao final do estudo, 7.483 (87,52%) os pacientes ainda estavam vivos, 662 (7,74%) morreram por causa do câncer de mama, e 405 (4,74%) pacientes morreram por causa de outras ca.......

Discussão

O objetivo geral do presente estudo foi estabelecer um nomograma específico de risco concorrente que pudesse descrever doenças do mundo real e desenvolver um modelo de avaliação individual conveniente para os médicos abordarem as decisões de tratamento. Aqui, fornecemos um tutorial passo-a-passo para estabelecer nomogramas baseados no modelo de regressão de Cox e modelo de regressão de risco concorrente e realizar ainda mais análises de subgrupos. Zhang et al.¹⁸ introduziram uma abordagem para cri.......

Materiais

Lista de materiais utilizados neste artigo

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