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O córtex cerebral é uma estrutura altamente organizada composta de seis camadas distintas. O córtex contém uma variedade diversificada de tipos celulares, incluindo neurônios e glia, que interagem para formar circuitos neurais funcionais. A maioria, se não todos, os neurônios de projeção excitatória cortical e a glia são derivados de um conjunto comum de células-tronco neurais (NSCs) conhecidos como progenitores gliais radiais (RGPs)1,,2,3. Os próprios RGPs são derivados de células-tronco neuroepiteliais (NESCs) que compõem o neuroepithelium embrionário precoce. No dia 9 (E9) em camundongos, os NESCs começam a fazer a transição para RGPs4. A progressão da linhagem RGP requer regulação temporal e espacial precisa, e quando esse processo é dificultado, doenças neurológicas graves como megalencefalia, microcefalia, lissencefalia ou prejuízos como esquizofrenia e autismo podem resultar5,,6. Na E10, a maioria dos RGPs sofre divisões proliferativas simétricas, resultando em uma expansão da piscina progenitora neural4,7. Os RGPs eventualmente começam a se dividir assimetriamente, produzindo neurônios de projeção cortical de forma temporalmente definida. Através de ondas consecutivas de neurogênese, os neurônios recém-nascidos migram para a placa cortical formando laminae cortical com neurônios nascidos precocemente ocupando camadas profundas e neurônios nascidos tardios residentes nas camadas superficiais8,,9,,10. Como os neurônios piramiológicos relacionados clonalmente migram radialmente para o córtex com muito pouca dispersão tangencial, as células filhas tendem a formar uma estrutura em forma de coluna ou cone referida como uma unidade radial neuronal4,,11,,12,13. Por E17, a expansão neurogênica embrionária está completa em camundongos14. Os RGPs também podem produzir células ependímicas e algumas classes de glia, incluindo astrócitos e oligódendrocitos1,,15,,16,,17,,18,19. O potencial dos RGPs para dar origem a neurônios e astrócitos parece ser consistente em todas as regiões corticais18, com aproximadamente 1/6 de RGPs neurogênicos também produzindo glia11.
Atualmente, os fatores genéticos e epigenéticos que regulam a progressão temporal de uma célula-tronco ao longo de sua linhagem são, em sua maioria, desconhecidos. Padrões temporais de expressão genética podem ter impacto substancial nas decisões de linhagem em RGPs20,21,22,23,24. Não se sabe como essa relação firmemente tricotado entre a padronização temporal e espacial leva à diversidade molecular dos tipos neuronais adultos em áreas corticais. Da mesma forma, como o potencial individual das células-tronco e sua saída celular é modulado no nível celular e molecular é uma importante pergunta sem resposta. Estudos futuros abordarão algumas dessas questões, expandindo nossa compreensão da formação de circuitos corticais funcionais.
A neurobiologia do desenvolvimento busca entender a relação de linhagem que as células do cérebro compartilham entre si. Inicialmente, poucas ferramentas de pesquisa estavam disponíveis para isso, e muitos estudos iniciais se baseavam em observações visuais de padrões de divisão em organismos transparentes, como caenorhabditis elegans25. Nas últimas décadas, houve um aumento dramático no número e sofisticação das técnicas disponíveis13,26,27,28,,29. O surgimento do sistema de edição do genoma CRISPR-Cas9 permite a reconstrução sintética das relações de linhagem celular, introduzindo códigos de barras de DNAem evolução 27,30. Dois exemplos recentes de estratégias de codificação de barras incluem o uso de RNA guia de homing que direciona o CRISPR-Cas9 para loci de código de barras de DNA específico ou uma deaminase de cytidine fundida com nickase Cas9 para atingir regiões de repetição endógenas31,,32. Essas tecnologias fornecem abordagens altamente multiplexadas através da introdução de códigos de barras que progressivamente e stably acumulam mutações únicas ao longo do tempo. As abordagens de edição de genomas são altamente valiosas porque permitem a análise retroativa da relação entre as duas células com base na herança compartilhada desses códigos de barras. No entanto, para ler os códigos de barras em células individuais, o tecido geralmente deve ser interrompido, e, portanto, se perde informações sobre posição, morfologia e números de células absolutas de um progenitor individual.
Paradigmas de rotulagem combinatória preservam informações espaciais e, em princípio, também permitem a distinção entre clones intimamente localizados ou mesmo sobrepostos33,34. Para que um método de rastreamento de linhagem seja informativo, deve rotular os progenitores individuais e seus descendentes de forma esparsa e indelével. Notavelmente, as abordagens Brainbow35 e Confetti36,37 usam repórteres baseados em cre estocásticos baseados em cre recombinase que expressam uma combinação de proteínas fluorescentes a partir de um único lócus. O extenso número de combinações simultâneas de cores que podem ser alcançadas in vivo fazem desta uma ferramenta poderosa ao rastrear clones e astrócitos cortical RGP34. Sistemas baseados em transposon que fornecem integração genômica estável de transgenes codificando repórteres fluorescentes e permitindo o rastreamento de linhagem de progenitores corticais também foram desenvolvidos33,38,,39,,40,,41. Os sistemas baseados em Transposon têm uma vantagem adicional na forma de integrar-se ao genoma e, assim, rotular de forma confiável células filhas relacionadas com linha. Para traçar as linhagens de astrócitos especificamente, foram desenvolvidos vários métodos que envolvem a eletroporação de transposases de piggyBac, incluindo o Star Track,que faz uso de uma combinação de construções codificando diferentes proteínas fluorescentes40,42. Outra abordagem, marcadores MAGIC,introduz os vetores brainbow como transgenes transposáveis. Isso foi usado com sucesso para rastrear progenitores neurais e astrócitos embrionários34,43. Recentemente, a análise do mosaico por dupla troca de mediada por recombinase (MADR) foi encontrada para rotular as células mutantes expressando elementos transgênicos do loci cromossômico44. Essas poderosas técnicas de rotulagem combinatória in vivo forneceram inúmeras percepções sobre a dinâmica de linhagem das células progenitoras. No entanto, essas análises são realizadas em tecido fixo, fornecendo um instantâneo de clones individuais em um estágio de desenvolvimento definido. Para observar mudanças na dinâmica de linhagem de clones únicos ao longo do tempo, métodos crônicos de imagem in vivo semelhantes aos realizados no giro dento adulto precisam ser aplicados45.
A análise de mosaico com marcadores duplos (MADM) é um poderoso método de rotulagem de cores duplas que permite o rastreamento de linhagem in vivo de células progenitoras individuais em camundongos46,47. Dois componentes são necessários para que os eventos de rotulagem MADM ocorram: Primeiro, as fitas MADM devem ser direcionadas a loci idênticas em cromossomos homólogos. As consistem em dois genes de repórteres fluorescentes quiméricos, eGFP (verde, [G]) e tandem dimer Tomate (vermelho, tdT[T]). O GT contém o N-terminus de eGFP e o C-terminus de tdT, separado por um intron contendo um site loxP. O TG é construído inversamente, com o N-terminus de tdT e o C-terminus do eGFP. Em segundo lugar, a expressão de Cre recombinase na mesma célula contendo as fitas MADM direcionadas é essencial. Na ausência de Cre,as fitas quimricas não expressam eGFP ou tdT funcionais porque suas sequências de codificação são interrompidas. Os sites loxP servem como alvo para a recombinação intercromossômica mediada por Cre, resultando na reconstituição de ambas as fitas de expressão simultaneamente. Se a recombinação ocorrer durante a fase G2 do ciclo celular seguido pela segregação X (G2-X), as duas células filhas expressarão cada uma das duas proteínas fluorescentes. A regulação temporal da atividade CreERT2 utilizando tamoxifen (TM) fornece informações precisas sobre a data de nascimento dos clones MADM e os padrões de divisão de seus descendentes (Figura 1A)29,,46,47.
O MADM pode rotular potencialmente clones individuais com alta resolução de células individuais no cérebro do camundongo semelhante aos métodos tradicionais, mas não específicos e trabalhosos, como a coloração de Golgi48 ou o enchimento decorantes 49. Como apenas o promotor que conduz o CreERT2 determina a especificidade do tipo celular da rotulagem clonal MADM, o MADM pode, em princípio, ser aplicado para rastreamento de linhagem clonal em qualquer órgão e tecido murino47,,50,,51,,52. De fato, estudos já utilizaram o MADM para revelar relações de linhagem em clones derivados de tecidos diversos47,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59. Paradigmas experimentais MADM têm sido aplicados para estudar a linhagem em neurônios de projeção cortical, glia e células-tronco pós-natal no neocórtex em desenvolvimento7,11,12,46,60,,61,62,63,64,65. O MADM também tem sido usado para estudar a linhagem celular no giro dento adulto, tálamo, células de grânulo cerebelar e interneurons no nível clonal (ver Tabela 1 para uma lista completa)47,53,,54,,56,,57,66.
Uma característica única do MADM é a capacidade de vincular geneticamente mutações distais a um MADM, criando assim um mosaico genético(Figura 1B e Figura 2). Isso resulta em células filhas do tipo selvagem rotuladas com um marcador fluorescente (tdT na Figura 1B) e irmãos mutantes homozigosos com o outro (eGFP na Figura 1B) em um ambiente heterozigoso sem rótulo. MADM é único na que a análise comparativa de subclonas de controle e mutantes pode ser realizada no mesmo ambiente tecidual in vivo. Originalmente, as fitas MADM eram direcionadas para o lócus Rosa26 47,mas a análise MADM da função genética limitava-se aos genes distais ao lócus. Para superar (pelo menos em parte) essa limitação e ampliar as possibilidades de análises genéticas baseadas em MADM, as fitas MADM foram derrubadas perto dos centrosmers de Chr. 751, Chr. 1146e Chr. 1251. Direcionar todos os 19 autossómos do mouse com MADM está em andamento e permitirá que praticamente qualquer gene seja estudado no futuro, fornecendo uma plataforma incomparável para o estudo de relações de linhagem de desenvolvimento em combinação com a análise genética funcional.