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Na medicina ou na indústria, a análise de conjuntos de dados de alta dimensão é cada vez mais necessária. No entanto, as soluções técnicas disponíveis são muitas vezes complexas de usar. Portanto, novas abordagens, como a análise imersiva, são bem-vindas. A análise imersiva promete experimentar conjuntos de dados de alta dimensão de maneira conveniente para vários grupos de usuários e conjuntos de dados. Tecnicamente, os dispositivos de realidade virtual são usados para permitir análises imersivas. Na Indústria 4.0, por exemplo, cenários como a identificação de valores atípicos ou anomalias em conjuntos de dados de alta dimensão são objetivos de análise imersiva. Nesse contexto, duas questões importantes devem ser abordadas para qualquer solução técnica desenvolvida em análise imersiva: Primeiro, as soluções técnicas estão sendo úteis ou não? Em segundo lugar, a experiência corporal da solução técnica é positiva ou negativa? A primeira questão visa a viabilidade geral de uma solução técnica, enquanto a segunda visa o conforto de uso. Estudos e protocolos existentes, que abordam sistematicamente essas questões, ainda são raros. Neste trabalho, é apresentado um protocolo de estudo, que investiga principalmente a usabilidade para análises imersivas em cenários da Indústria 4.0. Especificamente, o protocolo é baseado em quatro pilares. Primeiro, ele categoriza os usuários com base em experiências anteriores. Em segundo lugar, são apresentadas tarefas, que podem ser usadas para avaliar a viabilidade da solução técnica. Em terceiro lugar, são apresentadas medidas que quantificam o efeito de aprendizagem de um usuário. Em quarto lugar, um questionário avalia o nível de estresse ao executar tarefas. Com base nesses pilares, foi implementada uma configuração técnica que utiliza óculos inteligentes de realidade mista para aplicar o protocolo de estudo. Os resultados do estudo realizado mostram a aplicabilidade do protocolo, por um lado, e a viabilidade da análise imersiva em cenários da Indústria 4.0, por outro. O protocolo apresentado inclui uma discussão sobre as limitações descobertas.