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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Este protocolo descreve uma plataforma de simulação de condução e um kit de ferramentas vibratórias táteis para a investigação de pesquisas relacionadas à condução. Um experimento exemplar explorando a eficácia dos avisos táteis também é apresentado.
O sistema de alerta de colisão desempenha um papel fundamental na prevenção de distrações de condução e condução sonoleira. Estudos anteriores comprovaram as vantagens dos avisos táteis na redução do tempo de resposta do freio do motorista. Ao mesmo tempo, os avisos táteis têm se mostrado eficazes na solicitação de tomada (TOR) para veículos parcialmente autônomos.
Como o desempenho dos avisos táteis pode ser otimizado é um tópico de pesquisa quente em andamento neste campo. Assim, os softwares e métodos de simulação de condução de baixo custo apresentados são introduzidos para atrair mais pesquisadores para participar da investigação. O protocolo apresentado foi dividido em cinco seções: 1) participantes, 2) configuração de software de simulação de condução, 3) preparação de simulador de direção, 4) configuração e preparação do kit de ferramentas vibrantes e 5) condução do experimento.
No estudo exemplar, os participantes usaram o kit de ferramentas vibratórias táteis e realizaram uma tarefa estabelecida de seguir o carro usando o software de simulação de condução personalizado. O veículo dianteiro freava intermitentemente, e avisos vibratórios eram emitidos sempre que o veículo dianteiro freava. Os participantes foram instruídos a responder o mais rápido possível aos freios repentinos do veículo dianteiro. A dinâmica de condução, como o tempo de resposta do freio e a taxa de resposta ao freio, foram registradas pelo software de simulação para análise de dados.
O protocolo apresentado oferece insights sobre a exploração da eficácia dos avisos táteis em diferentes locais do corpo. Além da tarefa de seguir o carro que é demonstrada no experimento exemplar, este protocolo também fornece opções para aplicar outros paradigmas aos estudos de simulação de condução, fazendo configuração simples de software sem qualquer desenvolvimento de código. No entanto, é importante notar que devido ao seu preço acessível, o software de simulação de condução e hardware introduzido aqui pode não ser capaz de competir totalmente com outros simuladores de direção comercial de alta fidelidade. No entanto, este protocolo pode funcionar como uma alternativa acessível e fácil de usar para os simuladores de condução comercial de alta fidelidade em geral.
De acordo com os dados revelados pelo Global Health Estimates em 2016, o acidente de trânsito é a oitava causa de mortes globais, levando a 1,4 milhão de mortes em todo o mundo1. No ano de 2018, 39,2% dos acidentes de trânsito foram colisões com veículos automotores no transporte, e 7,2% foram colisões traseiras. Uma solução para aumentar a segurança dos veículos e das estradas é o desenvolvimento de um sistema avançado de assistência à condução (ADAS) para alertar os motoristas com potenciais riscos. Os dados mostraram que o ADAS pode reduzir consideravelmente a taxa de colisões traseiras, e é ainda mais eficaz quando equipado com um sistema de freio automático2. Além disso, com o desenvolvimento de veículos autônomos, será necessário menor envolvimento humano para controlar o veículo, tornando necessário um sistema de alerta de retirada (TOR) quando o veículo autônomo não se regular. O design do sistema de alerta ADAS e TOR é agora uma importante peça de tecnologia para os motoristas evitarem acidentes iminentes em poucos segundos. O experimento exemplar usou um kit de ferramentas vibratório, juntamente com uma plataforma de simulação de condução para investigar qual local geraria o melhor resultado quando um sistema de alerta vibrotátil foi usado como um potencial sistema de alerta ADAS e TOR.
Categorizados por canais perceptivos, geralmente existem três tipos de modalidades de alerta, que são visuais, auditivas e táteis. Cada modalidade de advertência tem seus próprios méritos e limitações. Quando os sistemas de alerta visual estão em uso, os motoristas podem sofrer com a sobrecarga visual3,prejudicando o desempenho de condução devido à cegueira desatenção4,5. Embora um sistema de alerta auditivo não influencie o campo visual dos motoristas, sua eficácia depende muito do ambiente, como música de fundo e outros ruídos no ambiente de condução6,7. Assim, situações que contenham outras informações auditivas externas ou ruídos significativos podem levar à surdez desatenção8,9, reduzindo a eficácia de um sistema de alerta auditivo. Em comparação, os sistemas de alerta tátil não competem com o processamento visual ou auditivo dos motoristas. Ao enviar avisos vibrotáis aos motoristas, os sistemas de alerta tátil superam as limitações dos sistemas de alerta visual e auditivo.
Estudos anteriores mostraram que os avisos táteis podem beneficiar os motoristas, encurtando o tempo de resposta do freio. Verificou-se também que os sistemas de alerta táteis produzem um resultado mais efetivo sobre o visual10,11 e auditivo12,13,14 sistemas de alerta em determinadas situações. No entanto, pesquisas limitadas se concentraram em investigar o local ideal para a colocação de um dispositivo de alerta tátil. De acordo com a hipótese do córtex sensorial15 e a hipótese de distância sensorial16,o estudo exemplar escolheu as áreas do dedo, pulso e templo como locais experimentais para a colocação de um dispositivo de alerta tátil. Com o protocolo introduzido, a frequência e o tempo de entrega de um aviso vibratório, e intervalos entre vibrações do kit de ferramentas vibratórias, podem ser configurados para atender aos requisitos experimentais. Este kit de ferramentas vibratório consistia de um chip mestre, um chip regulador de tensão, um multiplexer, um adaptador USB para Transistor-Transistor-Logic (TTL), um Transistor de Efeito de Campo metal-óxido-semicondutor (MOSFET) e um módulo Bluetooth. O número de módulos vibratórios também pode variar de acordo com as necessidades dos pesquisadores, com até quatro módulos vibrando ao mesmo tempo. Ao implementar o kit de ferramentas vibratório nos experimentos relacionados à condução, ele pode ser configurado para se adequar às configurações experimentais, bem como sincronizado com dados de desempenho de condução, revisando os códigos da simulação de condução.
Enquanto para os pesquisadores, a realização de um experimento de condução em uma plataforma virtual é mais viável do que no mundo real devido ao risco e custo envolvidos. Por exemplo, a coleta de indicadores de desempenho pode ser difícil, e é difícil controlar os fatores ambientais envolvidos quando experimentos estão sendo conduzidos no mundo real. Como resultado, muitos estudos têm usado simuladores de direção de base fixa rodando em PCs nos últimos anos como alternativa para realizar estudos de condução em estrada. Depois de aprender, desenvolver e pesquisar por mais de 11 anos na comunidade de pesquisa de condução, estabelecemos uma plataforma de simulação de condução com um carro real que consiste em um software de simulação de condução de código aberto e um kit de hardware, incluindo um volante e caixa de velocidades, três pedais, três projetores montados e três telas de projetor. Com o software de simulação de condução suportando apenas uma única tela, o protocolo apresentado usou apenas o projetor central e a tela do projetor para realizar o experimento.
Existem duas grandes vantagens de usar a plataforma de simulação de condução apresentada. Uma vantagem desta plataforma é que ela usa um software de código aberto. Usando a plataforma de código aberto fácil de usar, os pesquisadores podem personalizar o kit de ferramentas de simulação e vibração para suas necessidades de pesquisa exclusivas, fazendo uma configuração de software simples sem qualquer desenvolvimento de código . Ao revisar os códigos, os pesquisadores podem criar simulações de condução que fornecem fidelidade relativa à realidade com muitas opções disponíveis em tipos de carros, tipos de estrada, resistência ao volante, turbulência de vento lateral e longitudinal, interfaces de programa de aplicativos de eventos de tempo e freio (APIs) para sincronização de software externo e implementação dos paradigmas comportamentais, como tarefa de seguir carro e tarefa N-Back. Embora a realização de pesquisas relacionadas à condução em um simulador de direção não possa replicar totalmente a condução no mundo real, os dados coletados através de um simulador de direção são razoáveis e têm sido amplamente adotados pelos pesquisadores17,18.
Outra vantagem do simulador de direção proposto é o seu baixo custo. Como mencionado anteriormente, o software de simulação de condução introduzido é um software de código aberto que está disponível gratuitamente para os usuários. Além disso, o custo total de toda a configuração de hardware neste protocolo é menor se comparado aos simuladores típicos de direção comercial de alta fidelidade. Os números 1 a e b mostram a configuração completa de dois simuladores de direção com o custo que varia de US$ 3.000 a US$ 3.000. Em contraste, simuladores típicos de direção comercial de alta fidelidade (base fixa) geralmente custam em torno de US $ 10.000 a US $ 100.000. Com seu preço altamente acessível, este simulador de direção pode ser uma escolha popular não apenas para fins de pesquisa acadêmica, mas também para a realização de aulas de direção19 e para demonstração de tecnologias relacionadas à condução20,21.

Figura 1: Uma imagem dos simuladores de direção. Ambos os simuladores de direção consistiam em um volante e caixa de câmbio, três pedais e um veículo. a Uma configuração de simulador de direção de US$ 3.000 que usou uma tela LCD de 80 polegadas com uma resolução de 3840 × 2160. (b) Uma configuração de simulador de direção de US$ 3.0000 que utilizou três projetores montados e três telas de projetor com uma dimensão de 223 x 126 cm cada. As telas de projeção foram colocadas 60 cm acima do solo e 22 cm de distância da frente do veículo. Apenas o projetor central e a tela do projetor foram usados para o experimento atual. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
O software de simulação de condução e o kit de ferramentas vibratórios no método proposto já foram utilizados em estudos anteriores por nossos pesquisadores22,23,24,25,26,27,28,29. Este kit de ferramentas vibratórias auto-desenvolvido seguindo o padrão ISO30 pode ser aplicado em diferentes campos31,32 ajustando a frequência e intensidade de vibração. É importante notar que uma versão mais recente do kit de ferramentas vibratória foi desenvolvida e é introduzida no protocolo a seguir. Em vez de ajustar a frequência de vibração usando um adaptador de tensão ajustável, a versão mais recente é equipada com cinco frequências de vibração diferentes e pode ser mais fácil de ajustar usando os códigos fornecidos no Arquivo de Codificação Suplementar 1. Além disso, o simulador de direção apresentado fornece aos pesquisadores uma maneira segura, barata e eficaz de investigar vários tipos de pesquisas relacionadas à condução. Assim, este protocolo é adequado para laboratórios de pesquisa que têm um orçamento limitado e têm uma forte necessidade de personalizar ambientes experimentais de condução.
NOTA: Todos os métodos aqui descritos foram aprovados pelo Conselho de Revisão Institucional (IRB) da Universidade de Tsinghua e o consentimento informado foi obtido de todos os participantes.
1. Participantes
2. Configuração do software de simulação de condução
| Opções configuráveis | Descrições | Configurações padrão |
| endExpByTime | Usar ou não o relógio como gatilho para acabar com o experimento. | False |
| endExpAfterMinute | Termine a experiência depois desses minutos. | 10 |
| endExpByDist | Usar ou não o carro do motorista viajou distância como gatilho para encerrar o experimento. Quando os gatilhos de tempo e distância forem usados, termine o experimento com o que ocorre primeiro. | False |
| endExpAfterMeter | Termine o experimento depois que esses medidores tiverem sido percorridos desde a linha de partida. | 5000 |
| habilitarRandomFrontalWind | Seja para permitir o vento frontal, (ou seja, uma força empurrando o carro para a direção traseira) com intervalo e duração aleatórios. | Verdade |
| frontalWindIntervalMin | Valor mínimo (segundos) do intervalo do vento frontal. | 3 |
| frontalWindIntervalMax | Valor máximo (segundos) do intervalo do vento frontal. | 13 |
| frontalWindDurationMin | Valor mínimo (segundos) da duração do vento frontal. | 2 |
| frontalWindDurationMax | Valor máximo (segundos) da duração do vento frontal. | 3 |
| frontalWindForceMin | Valor mínimo (newton) da força do vento frontal. | 500 |
| frontalWindForceMax | Valor máximo (newton) da força do vento frontal. | 1000 |
| habilitarRandomLateralWind | Seja para permitir o vento lateral (ou seja, uma força empurrando o carro para a direção esquerda ou direita) com intervalo e duração aleatórios. | Verdade |
| lateralWindIntervalMin | Valor mínimo (segundos) do intervalo de vento lateral. | 3 |
| lateralWindIntervalMax | Valor máximo (segundos) do intervalo de vento lateral. | 8 |
| lateralWindDurationMin | Valor mínimo (segundos) da duração do vento lateral. | 2 |
| lateralWindDurationMax | Valor máximo (segundos) da duração do vento lateral. | 3 |
| lateralWindForceMin | Valor mínimo (newton) da força eólica lateral. | 1000 |
| lateralWindForceMax | Valor máximo (newton) da força eólica lateral. | 2000 |
| leadCarConstantSpeedMPH | Velocidade constante do veículo de chumbo (mph). | 40 |
| leadDistToStartWaiting | O veículo de chumbo começará a esperar pelo veículo do motorista quando a distância (metros) entre a cauda do veículo líder e a cabeça do veículo do motorista for maior do que o número indicado. | 100 |
| leadDistToStopSesso | O carro líder vai esperar até que a distância (metros) à frente do carro do motorista seja menor do que este número. | 80 |
| leadCarBrakeIntervalTimeMin | Intervalo de tempo aleatório mínimo (segundos) para o veículo de chumbo frear. | 30 |
| leadCarBrakeIntervalTimeMax | Intervalo de tempo aleatório máximo (segundos) para o veículo de chumbo frear. | 60 |
| leadCarBrakeEventDuration | Duração do evento de freio do veículo de chumbo (segundos). | 5 |
| habilitarRandomSMSSound | Se ativar o som de notificação do servidor de mensagens curtas reproduzido com intervalos aleatórios. | False |
| randSMSIntervalMin | Intervalo de tempo aleatório mínimo (segundos) desde o início da primeira notificação de SMS até o início da segunda notificação de SMS. | 2 |
| randSMSIntervalMax | Intervalo de tempo aleatório máximo (segundos) desde o início da primeira notificação de SMS até o início da segunda notificação de SMS. | 2 |
| habilitarRandomNbackSound | Se ativar o som do número N-back é reproduzido com intervalos aleatórios. | False |
| randNbackIntervalMin | Intervalo de tempo aleatório mínimo (segundos) desde o início do primeiro som até o início do segundo som. | 2.33 |
| randNbackIntervalMax | Intervalo de tempo aleatório máximo (segundos) desde o início do primeiro som até o início do segundo som. | 2.33 |
| habilitarUDPSendData | Se ativar a sincronização de dados de carimbo de tempo para um IP de rede local específico. | False |
| habilitarUDPSendDataAdStudy | Se permitir que os dados sejam enviados para o seguinte IP para o estudo de anúncio. Nota: Conflito com enableUDPSendData. |
False |
| UDPTargetIPa1 | Endereço IP para a transferência UDP | / |
| UDPTargetIPa2 | ||
| UDPTargetIPa3 | ||
| UDPTargetIPa4 | ||
| UDPTargetPort | Porta UDP alvo. | 1234 |
| UDPcycleNumber | Controle com que frequência o carimbo de hora é enviado. Os dados serão enviados após cada UDPcycleNumber de ciclos TORCS com cada ciclo é geralmente de 20 ms. | 1 |
| habilitaçãoUDPQNConnection | Se ativar ou não a simulação de unidade de modelo QN-Java com o servidor UDP e o cliente são o mesmo computador. | False |
| UDPQNtoTORCSPort | A porta UDP QN para o número da porta de simulação. | 5678 |
| UDPTORCStoQNPort | A porta de simulação para o número da porta UDP QN. | 8765 |
| leadCarBrakingByWebCommand | Se conectar a um site para o sinal de frenagem do veículo líder. | False |
| Far_Point_Time_Ahead | O parâmetro usado no modelo de controle do veículo. | 2 |
| habilitarCarFollowingTraining | Ativar ou não a tarefa simulada de seguir o carro no modo de treinamento. | / |
| carFollowingTrainingWarningInterval | Intervalo de tempo desde o último início sonoro de aviso até o próximo início sonoro de aviso do modo de treinamento. | 2 |
Tabela 1: Lista de configurações padrão para o software de simulação de condução. Uma lista dos valores padrão de todas as opções configuráveis associadas do software de simulação de condução, juntamente com uma descrição detalhada de cada opção.
3. Preparação para simulador de direção
4. Configuração e preparação do kit de ferramentas vibratórios

Figura 2: Imagens do kit de ferramentas vibratórios. O kit de ferramentas vibratório consistia de quatro módulos individuais que podem ser ativados separadamente. Cada módulo tem uma dimensão de 67 x 57 x 29 mm. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 3: Uma captura de tela rotulada dos códigos em Arquivo de Codificação Suplementar 1. A captura de tela rotulada de códigos pode ser usada como uma referência mais fácil para a configuração e preparação do kit de ferramentas vibratórios. Esses códigos são usados para definir a frequência de vibração do kit de ferramentas e para sincronizar os eventos de freio no software de simulação de condução e kit de ferramentas vibratórias para gerar avisos vibratórios. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
5. Realização do experimento

Figura 4: Mapa de estrada usado para simulação de condução. A estrada utilizada é uma estrada de mão única com quatro curvas (comprimento máximo de 15.000 metros), três pistas e sem semáforos. O software de simulador de direção oferece outras opções de design de estrada, como opções para incluir placas de trânsito ou outdoors. Uma versão compatível com EEG também está disponível. Todos esses parâmetros podem ser ajustados, se necessário. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
6. Análise de dados
O estudo exemplar relatado neste artigo conduziu a tarefa de seguir o carro utilizando o simulador de direção e o kit de ferramentas vibrantes, que também foi publicado anteriormente em uma revista acadêmica22. Vale ressaltar que a versão mais antiga do kit de ferramentas vibratórias foi usada na condução do estudo exemplar, enquanto uma nova versão do kit de ferramentas vibratórias foi introduzida no protocolo acima. O estudo foi um experimento de design de dentro do assunto com localização de aviso vibratória como o único fator: dedo, pulso, condições de aviso do templo e condição somente de condução como controle. Cada condição consistiu em 13 eventos aleatórios de freio, resultando em um total de 52 ensaios experimentais. A ordem das condições foi contrabalançada com o desenho da praça latina e todos os participantes foram submetidos às quatro condições durante o experimento.
O estudo exemplar também incluiu uma pesquisa que registrou a localização preferida dos participantes para a colocação do kit de ferramentas vibratórios e a intensidade de vibração percebida de cada local (ou seja, dedo, pulso e templo) com uma escala likert de 7 pontos após a conclusão de todos os ensaios. A taxa de uso de acessórios vestíveis diários (ou seja, relógio, óculos, fones de ouvido e anel) também foi registrada.
Como não houve meta-análise prévia como referência para determinar o tamanho amostral para o estudo exemplar, ao concluir a análise de potência com o tamanho médio do efeito (ηp2 = 0,06)43,44, 23 participantes foram obrigados a atingir 80% de potência e 30 participantes foram obrigados a atingir 90% de potência. Um total de 28 participantes com visão normal ou corrigida para o normal, uma carteira de motorista válida e experiência de condução por mais de um ano foram recrutados da comunidade do bairro da Universidade de Tsinghua. Quatro participantes foram excluídos da análise dos dados, com um participante retirando-se do estudo, e três participantes não seguiram a instrução experimental. Uma análise outlier também foi realizada utilizando uma distribuição normal com corte como três desvios padrão da média. Os restantes 24 participantes (17 homens e 7 mulheres) incluídos para análise de dados têm idade média de 23,88 anos com desvio padrão de 6,62 anos, cumprindo o tamanho mínimo da amostra exigida (ou seja, 23 participantes). Instruções para o experimento foram dadas a cada participante e um termo de consentimento assinado foi obtido de todos os participantes após sua chegada ao laboratório. Todos os participantes estavam cientes do propósito deste experimento e não relataram nenhuma preocupação após a conclusão dos ensaios práticos antes do início do experimento real.
O experimento de simulação de condução ocorreu em um ambiente brilhante, com a cena simulada projetada semelhante à condução na rodovia em um dia claro. A Figura 5 mostra uma captura de tela do ambiente simulado que foi utilizada no estudo exemplar. Foi definido apenas para habilitar a tarefa simulada de seguir o carro com cada teste com duração de 12 minutos. O veículo líder foi definido para avançar a uma velocidade média de 60,4 km/h, e o intervalo de tempo para os freios aleatórios do veículo dianteiro foi definido como 30 a 60 s com duração de cada evento de freio de 5 s. A aceleração média do veículo dianteiro foi de 0,6 m/s2, que passou pelas configurações padrão35.

Figura 5: Uma captura de tela do ambiente de simulação de condução. O experimento de simulação de condução ocorreu em um ambiente brilhante. As lanternas traseiras do veículo dianteiro acendem quando o veículo dianteiro freia. A parte inferior da tela mostra aos motoristas a engrenagem e a velocidade do veículo. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
As configurações de vento frontal e lateral foram habilitadas e definidas para permanecer como as configurações padrão. O intervalo mínimo e máximo de vento frontal, duração do vento e força do vento frontal foram 3 s e 13 s, 2 s e 3 s, e 500 N e 1.000 N,respectivamente 36. O intervalo mínimo e máximo de vento lateral, duração do vento e força do vento lateral foram 3 s e 8 s, 2 s e 3 s, e 1.000 N e 2.000 N,respectivamente 36.
Uma análise de medidas repetidas de variância (ANOVA unidirecional) na taxa de resposta ao freio mostrou que o efeito das quatro condições de tarefa foi significativo, F(3,69) = 3,08, p = 0,049, ηp2 = 0,31. Análises pós-hoc utilizando testes tcorrigidos por Bonferroni não indicaram nenhuma diferença significativa de comparação em termos de pares (como ilustrado na Figura 6).

Figura 6: Taxa de resposta ao freio. Taxa média de resposta ao freio entre os participantes sob cada uma das quatro condições (ou seja, dedo, pulso, templo e somente condução). As barras de erro representam desvios padrão. Este número foi modificado a partir de Zhu et al.22. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
A análise do tempo de resposta ao freio utilizando ANOVA unidirecional gerou resultados significativos, F(3,69) = 4,76, p < 0,01, ηp2 = 0,17. Após a conclusão dos testes tcorrigidos por Bonferroni, o tempo de resposta do freio registrado foi significativamente menor quando a tarefa foi realizada com o kit de ferramentas vibratório localizado no dedo dos participantes (M = 1,04 s, SD = 0,35 s) e pulso (M = 1,00 s, SD = 0,33 s) em comparação com a condição de condução somente (M = 1,29 s, DP = 0,36 s) com p = 0,004 e p = 0,008, respectivamente. No entanto, nenhum resultado significativo foi encontrado quando os participantes estavam dirigindo com o kit de ferramentas vibratório localizado na área do templo em comparação com a condição de condução somente (M = 1,08 s, DP = 0,50 s), p = 0,22. Em relação à Figura 7,os resultados apontaram que a aplicação de avisos táteis poderia facilitar as reações dos motoristas em relação aos próximos perigos durante a condução, especialmente quando o dispositivo de aviso estava localizado no dedo ou pulso dos motoristas.

Figura 7: Tempo de resposta do freio. Tempo médio de resposta ao freio em segundos entre os participantes sob cada uma das quatro condições (ou seja, dedo, pulso, templo e somente condução). As barras de erro representam desvios padrão. Este número foi modificado a partir de Zhu et al.22. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
A análise da preferência pelo local de alerta (ou seja, dedo, pulso e templo) mostrou efeito significativo, F(2,46) = 7,05, p < 0,01, ηp2 = 0,23. Os testes tcorrigidos por Bonferroni pós-hoc foram, portanto, também realizados. Os resultados indicaram uma preferência significativa pelo dedo (M = 4,88, DP = 1,75) e pulso (M = 4,83, DP = 1,31) do que a área do templo(M = 3,13, DP = 2,05) onde p = 0,03 e p = 0,02, respectivamente. Não houve diferença significativa entre os locais do dedo e do pulso(p = 1,0). Além disso, foi encontrado um efeito significativo para a intensidade percebida de vibração dos participantes para os três locais, F(2,46) = 7,37, p < 0,01, ηp2 = 0,24. Os participantes perceberam o mais alto nível de vibração na área do templo. No entanto, análises posteriores mostraram que o nível de vibração percebido foi apenas significativamente inferior à área do templo (M = 5,75, DP = 1,42) quando o kit de ferramentas vibratória estava localizado no pulso (M = 4,17, DP = 0,92), p < 0,01. Quando o kit de ferramentas vibratórias foi localizado no dedo (M = 4,71, DP = 1,63), não mostrou diferença significativa nem com a área do templo (p = 0,09) nem o pulso(p = 0,56). Curiosamente, como mostrado na Figura 8, enquanto os participantes perceberam o maior nível de vibração na área do templo, a preferência pelo kit de ferramentas vibratórios a ser localizado na área do templo foi a menor.

Figura 8: Classificações subjetivas sobre preferência por locais de alerta e intensidade percebida de vibração entre os participantes. Localização de aviso preferencial média em uma escala de 1 (menos favorito) a 7 (mais favorito) contra intensidade média percebida de vibração em uma escala de 1 (sentimento fraco) a 7 (sentimento forte) para a área do dedo, pulso e templo de todos os participantes. As barras de erro representam desvios padrão. Este número foi modificado a partir de Zhu et al.22. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Por fim, a análise sobre o uso de acessórios vestíveis diários (ou seja, relógio, óculos, fones de ouvido e anel) entre os participantes refletiu que mais de 50% dos participantes usavam um relógio em seu cotidiano, sugerindo a viabilidade de adotar dispositivos vibrotactiles vestíveis como sistema de alerta na vida real (como ilustrado na Figura 9).

Figura 9: Uso de acessórios vestíveis diários entre os participantes. Porcentagem média de uso diário para cada um dos quatro acessórios vestíveis (ou seja, relógios, óculos, fones de ouvido e anéis). Este número foi modificado a partir de Zhu et al.22. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Com vários acessórios inteligentes vestíveis, como anéis inteligentes, smartwatches e óculos inteligentes agora disponíveis no mercado, a aplicação de avisos táteis em acessórios vestíveis está logo ali. A pesquisa atual confirmou a eficácia dos dispositivos vibrotactile vestíveis como um valioso sistema de alerta para facilitar o tempo de resposta ao freio emergente dos motoristas. O tempo médio de resposta ao freio foi reduzido em 297 ms, 251 ms e 210 ms por usar os dispositivos vibrotactile no pulso, dedo e templo, respectivamente, em comparação com o não uso de um dispositivo de aviso tátil. Os resultados atuais mostraram que os avisos vibratórios entregues no pulso produziram o tempo de resposta mais rápido do freio, resultando em uma queda de 23% no tempo de resposta do freio em comparação com o não recebimento de qualquer aviso tátil. No entanto, outros fatores como sexo46,idade 46,47anos e diferenças individuais48,49 na sensibilidade tátil também podem afetar a eficácia dos avisos táteis. Uma investigação mais aprofundada que inclua mais fatores é, portanto, necessária para determinar o local ideal para a colocação dos dispositivos de alerta táteis. Os achados não apenas indicaram o valor do desenvolvimento de dispositivos vibrotactile vestíveis, mas também propuseram uma forma alternativa potencial de sistema de alerta de colisão frontal tátil que seja menos caro, mais viável e altamente operacional em comparação com outros sistemas de alerta táteis, como assento de vibração10 ou colete de vibração50.
Arquivo de codificação suplementar. Clique aqui para baixar este arquivo.
Os autores declararam não divulgação financeira ou conflitos de interesse.
Este protocolo descreve uma plataforma de simulação de condução e um kit de ferramentas vibratórias táteis para a investigação de pesquisas relacionadas à condução. Um experimento exemplar explorando a eficácia dos avisos táteis também é apresentado.
Este projeto foi patrocinado pela Beijing Talents Foundation.
| Logitech G29 | Logitech | 941-000114 | Volante e pedais |
| Telas do projetor | - | A tela do projetor para mostrar o ambiente de simulação. | |
| Projetor interativo de foco ultracurto Epson CB-700U Laser WUXGA Education | EPSON | V11H878520W | O modelo do projetor para gerar a exibição do ambiente de simulação. |
| O Open Racing Car Simulator (TORCS) | - | Nenhum | Software de simulação de condução. Os criadores originais são Eric Espi e Eacute; e Christophe Guionneau, e a versão usada no experimento é modificada por Cao, Shi. |
| Kit de ferramentas táteis | Hao Xing Tech. | Nenhum | Isso é usado para iniciar avisos aos participantes. |
| Programa de conexão (Python) | -- | Isso é usado para conectar o TORCS com o kit de ferramentas tátil para enviar a instrução vibratória. | |
| G*power | Heinrich-Heine-Universitä t Dü sseldorf | Nenhum | Este software é usado para calcular o número necessário de participantes. |