Summary

Quantificação do Fluxo Sanguíneo Fetal Humano com Ressonância Magnética e Compensação de Movimento

Published: January 07, 2021
doi:
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Summary

Aqui apresentamos um protocolo para medir rapidamente o fluxo sanguíneo fetal com RM e realizar retrospectivamente a correção de movimento e o gating cardíaco.

Abstract

A ressonância magnética (RM) é uma importante ferramenta para a avaliação clínica da morfologia cardiovascular e da função cardíaca. É também o padrão de tratamento reconhecido para quantificação do fluxo sanguíneo com base na ressonância magnética com contraste de fase. Embora essa medição do fluxo sanguíneo tenha sido possível em adultos por décadas, métodos para estender essa capacidade ao fluxo sanguíneo fetal só recentemente foram desenvolvidos.

A quantificação do fluxo sanguíneo fetal nos principais vasos é importante para o monitoramento de patologias fetais, como cardiopatia congênita (DCC) e restrição do crescimento fetal (RCF). A DCC causa alterações na estrutura cardíaca e na vasculatura que alteram o curso do sangue no feto. Na RCF, o caminho do fluxo sanguíneo é alterado através da dilatação dos shunts, de modo que o suprimento de sangue oxigenado para o cérebro é aumentado. A quantificação do fluxo sanguíneo permite a avaliação da gravidade da patologia fetal, o que, por sua vez, permite o manejo e o planejamento adequados do paciente no útero para o pós-natal.

Os principais desafios da aplicação da ressonância magnética de contraste de fase ao feto humano incluem tamanho de vasos sanguíneos pequenos, alta frequência cardíaca fetal, potencial corrupção de dados de ressonância magnética devido à respiração materna, movimentos fetais imprevisíveis e falta de métodos convencionais de bloqueio cardíaco para sincronizar a aquisição de dados. Aqui, descrevemos desenvolvimentos técnicos recentes de nosso laboratório que permitiram a quantificação do fluxo sanguíneo fetal usando ressonância magnética com contraste de fase, incluindo avanços em imagens aceleradas, compensação de movimento e bloqueio cardíaco.

Introduction

A avaliação abrangente da circulação fetal é necessária para o monitoramento de patologias fetais como restrição do crescimento fetal (RCF) e cardiopatia congênita (DCC)1,2,3. No útero, o manejo e o planejamento da paciente para a assistência pós-natal dependem da gravidade da patologia fetal 4,5,6,7. A viabilidade da quantificação do fluxo sanguíneo fetal com RM e suas aplicações na avaliação de patologias fetais tem sido demonstrada recentemente 3,8,9. O método de imagem, no entanto, enfrenta desafios, como o aumento dos tempos de imagem para alcançar alta resolução espaço-temporal, a falta de métodos de sincronização cardíaca e o movimento fetal imprevisível10.

A vasculatura fetal compreende pequenas estruturas (~5 mm de diâmetro para os principais vasos sanguíneos que compreendem a aorta descendente, o canal arterial, a aorta ascendente, a artéria pulmonar principal e a veia cava superior11,12,13). Para resolver essas estruturas e quantificar o fluxo, são necessárias imagens em alta resolução espacial. Além disso, a frequência cardíaca fetal é cerca de duas vezes a de um adulto. Uma alta resolução temporal é, portanto, também necessária para resolver o movimento cardíaco dinâmico e o fluxo sanguíneo através do ciclo cardíaco fetal. A imagem convencional nesta alta resolução espaço-temporal requer tempos de aquisição relativamente longos. Para resolver essa questão, a RM fetal acelerada14,15,16 foi introduzida. Resumidamente, essas técnicas de aceleração envolvem subamostragem no domínio da frequência durante a aquisição de dados e reconstrução retrospectiva de alta fidelidade usando técnicas iterativas. Uma dessas abordagens é a reconstrução por sensoriamento comprimido (CS), que permite a reconstrução de imagens a partir de dados fortemente subamostrados quando a imagem reconstruída é esparsa em um domínio conhecido e os artefatos de subamostragem são incoerentes17.

O movimento na imagem fetal apresenta um grande desafio. A corrupção do movimento pode surgir do movimento respiratório materno, do movimento do volume materno ou do movimento fetal grosseiro. A respiração materna leva a traduções periódicas do feto, enquanto os movimentos fetais são mais complexos. Os movimentos fetais podem ser classificados em localizados ou brutos10,18. Os movimentos localizados envolvem o movimento de apenas segmentos do corpo. Eles normalmente duram cerca de 10-14 s e sua frequência aumenta com a gestação (~ 90 por hora a termo)10. Esses movimentos geralmente causam pequenas corrupções e não afetam a área de imagem de interesse. No entanto, os movimentos fetais grosseiros podem levar a uma grave corrupção da imagem com componentes de movimento plano. Esses movimentos são movimentos de corpo inteiro mediados pela coluna vertebral e duram de 60 a 90 s.

Para evitar artefatos do movimento fetal, primeiro são tomadas medidas para minimizar os movimentos maternos. As gestantes tornam-se mais relaxadas com travesseiros de apoio na cama do scanner e vestidas com aventais confortáveis, podendo ter seus parceiros presentes ao lado do scanner para reduzir a claustrofobia19,20. Para mitigar os efeitos do movimento respiratório materno, estudos têm realizado exames de RM fetal sob apneia materna21,22,23. No entanto, tais aquisições devem ser curtas (~ 15 s), dada a tolerância reduzida à apneia de indivíduos grávidas. Recentemente, métodos retrospectivos de correção de movimento têm sido introduzidos para a RM fetal14,15,16. Esses métodos rastreiam o movimento fetal usando kits de ferramentas de registro e corrigem o movimento ou descartam partes incorrigíveis dos dados adquiridos.

Finalmente, as imagens de RM cardíaca pós-natal são adquiridas convencionalmente usando o bloqueio por eletrocardiograma (ECG) para sincronizar a aquisição de dados com o ciclo cardíaco. Sem o gating, o movimento cardíaco e o fluxo pulsátil de todo o ciclo cardíaco são combinados, produzindo artefatos. Infelizmente, o sinal do ECG fetal sofre interferência do sinal do ECG materno24 e distorções do campo magnético25. Assim, abordagens alternativas não invasivas para o gating cardíaco fetal têm sido propostas, incluindo auto-gating, metric optimized gating (MOG) e doppler ultrasound gating21,26,27,28.

Conforme descrito nas seções a seguir, nossa abordagem de ressonância magnética para quantificar o fluxo sanguíneo fetal aproveita um novo método de gating, o MOG, desenvolvido em nosso laboratório e combinado com correção de movimento e reconstrução iterativa de aquisições aceleradas de ressonância magnética. A abordagem é baseada em um pipeline em um estudo publicado anteriormente14 e é composta pelos seguintes cinco estágios: (1) aquisição do fluxo sanguíneo fetal, (2) reconstruções em tempo real, (3) correção de movimento, (4) bloqueio cardíaco e (5) reconstruções fechadas.

Protocol

Todas as ressonâncias magnéticas foram realizadas com o consentimento informado dos voluntários, como parte de um estudo aprovado pelo nosso conselho de ética em pesquisa institucional. NOTA: Os métodos descritos abaixo foram utilizados num sistema de RM 3T. A aquisição é realizada por meio de uma sequência de ressonância magnética com contraste de fase radial. Esta sequência foi preparada modificando a trajetória de leitura (para atingir um padrão estrelado) da RM de contraste de fase cartesiana do fabricante. Os protocolos de sequência e amostra estão disponíveis mediante solicitação através da nossa plataforma de troca C2P. Todas as reconstruções neste trabalho foram realizadas em um computador desktop padrão com as seguintes especificações: memória de 32 GB, processador de 3,40 GHz com 8 núcleos e placa gráfica de 2 GB com 1024 núcleos de arquitetura de dispositivo unificado de computação (CUDA). A reconstrução da imagem foi realizada no MATLAB. A transformada rápida de Fourier não uniforme (NUFFT)29 foi realizada na unidade de processamento gráfico (GPU). Os parâmetros de correção de movimento foram calculados utilizando-se o elastix30. A Figura 1 mostra o protocolo em ordem cronológica, rastreando como as codificações de velocidade adquiridas (codificadas por cores na Figura 1) são processadas com imagens representativas em cada etapa da reconstrução. O código de reconstrução está disponível em https://github.com/datta-g/Fetal_PC_MRI. Embora forneçamos as etapas no protocolo aqui, a maioria dessas etapas do algoritmo é automatizada em nosso pipeline. 1. Posicionamento do assunto e exames de localização Auxiliar a mãe a posicionar-se sobre a mesa de RM em sua posição confortável preferida, geralmente decúbito dorsal ou lateral, para o exame de RM. Coloque a bobina cardíaca sobre a região abdominal da mãe. Carregue a mesa de ressonância magnética no furo do ímã e notifique a mãe de que a varredura está prestes a começar. Execute um exame localizador para localizar o corpo fetal (resolução: 0,9 x 0,9 x 10 mm3, TE/TR: 5,0/15,0 ms, FOV: 450 x 450 mm2, fatias: 6). Execute um exame localizador refinado para localizar a vasculatura fetal com o grupo de corte centrado no coração fetal (resolução 1,1 x 1,1 x 6,0 mm3, TE/TR: 2,69/1335,4 ms, FOV: 350 x 350 mm2, fatias: 10, orientação: axial ao feto). Repita os localizadores refinados com orientações sagital e coronal para uma visão mais clara dos vasos fetais. Repita os localizadores refinados em casos de movimento fetal grosseiro. 2. Aquisição de dados de fluxo sanguíneo fetal Localize os vasos fetais usando os exames localizadores. Por exemplo, a aorta descendente é um longo vaso reto perto da coluna vertebral nos planos sagitais. A aorta ascendente e as principais artérias pulmonares podem ser identificadas como vasos que saem dos ventrículos esquerdo e direito, respectivamente. O canal arterial pode ser rastreado como um segmento a jusante da artéria pulmonar principal proximal à aorta descendente. A veia cava superior pode ser identificada a partir de planos axiais próximos à base do coração fetal como o vaso adjacente à aorta ascendente. Prescreva uma fatia perpendicular ao eixo do vaso fetal de interesse. Gire e mova a diretriz de fatia no computador do console de ressonância magnética de modo que ela cruze o vaso alvo perpendicularmente. Definir os parâmetros de varredura (tipo de aquisição: ressonância magnética de contraste de fase radial, resolução: 1,3 x1,3 x 5,0 mm 3, tempo de eco (TE) / tempo de repetição (TR): 3,25 / 5,75 ms, campo de visão (FOV): 240 x 240 mm2, fatia: 1, codificação de velocidade: 100-150 cm/s dependendo do vaso de interesse, direção de codificação de velocidade: através do plano, vistas radiais: 1500 por codificação, respiração livre). Execute a varredura e verifique a prescrição com base na reconstrução inicial com média de tempo realizada e exibida no computador do console da ressonância magnética. Repita as varreduras de localização e contraste de fase se o vaso alvo estiver ausente ou não identificável da reconstrução inicial. Os dados brutos adquiridos são representados no esquema da Figura 1A com a velocidade compensada e por meio de aquisições planas codificadas como vermelho e azul, respectivamente. Repita a aquisição de dados de fluxo sanguíneo fetal para cada vaso sanguíneo alvo.Observação : os dados brutos adquiridos (formato: arquivos DAT) devem ser transferidos para reconstrução offline. Por exemplo, em scanners Siemens, isso pode ser realizado executando ‘twix’. Os dados brutos adquiridos são clicados com o botão direito do mouse nas aquisições da lista e “copiar arquivo raid total” é escolhido. 3. Correção do movimento das medidas fetais Reconstruir séries em tempo real (resolução temporal: 370 ms, vistas radiais: 64) a partir dos dados adquiridos utilizando CS com 15 iterações de uma otimização de descida de gradiente conjugado explorando a regularização da variação total espacial (STV, peso: 0,008) e da variação total temporal (TTV, peso: 0,08) conforme representado pelo esquema na Figura 1B. Selecione uma região de interesse (ROI) que englobe o navio de interesse a partir desta primeira reconstrução em tempo real usando uma interface gráfica do usuário desenvolvida no MATLAB. Nesta etapa, a usuária deve desenhar um contorno que envolva a anatomia fetal, como os grandes vasos alvo ou o coração fetal. Realize o rastreamento de movimento de corpo rígido com elastix 30 (baseado em informações mútuas normalizadas com parâmetros empiricamente otimizados: 4 níveis de pirâmide,300 iterações e transformações translacionais). Rejeite quadros rastreados em tempo real que compartilham informações mútuas (MI) baixas com todos os outros quadros (em que o MI é inferior a 1,5x o intervalo interquartil do MI médio). Esses quadros são considerados representados através do movimento plano ou do movimento fetal grosseiro. Use os dados de ressonância magnética correspondentes à série mais longa de períodos contínuos em tempo real (sem lacunas) dos quadros restantes como o período de quiescência usado para reconstrução adicional. Interpole os parâmetros de correção do movimento translacional da resolução temporal da série em tempo real (370 ms) para o TR da aquisição quiescente (5,75 ms). Aplicar parâmetros interpolados ao período quiescente definido dos dados da ressonância magnética, modulando a fase da seguinte forma:onde s’ são os dados corrigidos de movimento, k x e k y são as coordenadas no k-espaço, s são os dados não corrigidos adquiridos, Δ x e Δ y são os deslocamentos rastreados no espaço, e j representa .NOTA: Todos os valores numéricos dos coeficientes de regularização neste trabalho foram otimizados em experimentos anteriores. Isso foi realizado usando uma busca de grade de força bruta para encontrar os coeficientes de regularização que minimizaram o erro entre reconstruções de um conjunto de dados de referência fetal altamente amostrado e casos retrospectivamente subamostrados do mesmo conjunto de dados. 4. Resolvendo a frequência cardíaca fetal Reconstruir uma segunda série de imagens em tempo real em maior resolução temporal (resolução temporal: 46 ms, vistas radiais: 8) utilizando os dados adquiridos utilizando CS, novamente com 15 iterações de uma otimização de descida de gradiente conjugado com regularização STV (peso: 0,008) e TTV (peso: 0,08) conforme representado pelo esquema na Figura 1C. Selecione novamente um ROI que abranja o vaso fetal de interesse. Execute MOG multiparâmetro na série em tempo real para derivar a frequência cardíaca fetal dependente do tempo. O movimento do compartimento corrigiu os dados de ressonância magnética em 15 fases cardíacas usando a forma de onda da frequência cardíaca derivada. Nesta etapa, os limites temporais das fases cardíacas são calculados usando a frequência cardíaca da etapa anterior. Por exemplo, os limites para a i-ésima fase no k-ésimo batimento cardíaco são dados por:onde HR(K) é o momento em que ocorre o kth batimento cardíaco. O carimbo de data/hora da n-ésima aquisição radial é dado por (n x TR). Os dados com carimbos de data/hora que se enquadram nos limites de uma fase cardíaca são atribuídos a essa fase.NOTA: MOG é uma técnica de gating26 que compreende a binning iterativa dos dados adquiridos com base em um modelo de frequência cardíaca fetal multiparâmetro para criar imagens CINE que otimizam uma métrica de imagem sobre uma região de interesse. 5. Reconstrução de CINEs fetais Reconstruir CINEs de fluxo fetal utilizando os dados de RM corrigidos por movimento binned e CS com 10 iterações de uma otimização de descida de gradiente conjugado com regularização de STV (peso: 0,025) e TTV (peso: 0,01). Dois CINEs são produzidos nesta etapa: um para a aquisição compensada por fluxo, C FC, e outro com os dados codificados por fluxo, CFE, conforme representado no esquema da Figura 1D. Calcule a imagem de velocidade dada pela fase do produto elementar de CFE e o conjugado complexo de CFC. Aplique a correção de fase de fundo31 para corrigir os efeitos de correntes parasitas. Resumidamente, nesta etapa automática, um plano é ajustado à fase de tecidos fetais e maternos estáticos. A correcção é efectuada subtraindo o plano da fase sensível à velocidade calculada no ponto 4.2. Grave dados reconstruídos em arquivos DICOM. Carregue DICOMs em software de análise de fluxo, como o Segment v2.232. Desenhe um ROI abrangendo o lúmen do vaso sanguíneo de interesse usando as imagens anatômicas e sensíveis à velocidade. Propagar a ROI para todas as fases cardíacas e corrigir as alterações no diâmetro do vaso. Registre medições de vazão.

Representative Results

Em geral, os exames de RM de fase do fluxo têm como alvo seis grandes vasos fetais: aorta descendente, aorta ascendente, artéria pulmonar principal, canal arterial, veia cava superior e veia umbilical. Esses vasos são de interesse do clínico, pois muitas vezes estão implicados na DCC e na RCF, influenciando a distribuição do sangue por todo o feto9. Uma duração típica de varredura com a ressonância nuclear magnética (RNM) com contraste de fase radial é de 17 s por vaso, de modo que os…

Discussion

Este método permite a medição não invasiva do fluxo sanguíneo em grandes vasos fetais humanos e permite a correção retrospectiva do movimento e o bloqueio cardíaco, fazendo uso de técnicas de reconstrução iterativa. A quantificação do fluxo sanguíneo fetal foi realizada com RM nos últimos 1,3,8,9. Esses estudos tiveram uma abordagem prospectiva pa…

Declarações

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Nenhum.

Materials

elastix Image Sciences Institute, University Medical Center Utrecht Image registration software
Geforce GTX 960  Nvidia  04G-P4-3967-KR
gpuNUFFT CAI²R Non-uniform fast Fourier transform
MAGNETOM Prisma Siemens 10849583
MATLAB MathWorks
Radial Phase Contrast MRI sequence Trajectory modification of manufacturer's Cartesian Phase Contrast sequence
Segment Medvisio Data analysis
VENGEANCE Corsair LPX DDR4-2666 

Referências

  1. Zhu, M. Y., et al. The hemodynamics of late-onset intrauterine growth restriction by MRI. American Journal of Obstetrics and Gynecology. 214 (3), 1-17 (2016).
  2. Zhu, M. Y., Jaeggi, E., Roy, C. W., Macgowan, C. K., Seed, M. Reduced combined ventricular output and increased oxygen extraction fraction in a fetus with complete heart block demonstrated by MRI. HeartRhythm Case Reports. 2 (2), 164-168 (2016).
  3. Sun, L., et al. Reduced Fetal Cerebral Oxygen Consumption is Associated With Smaller Brain Size in Fetuses With Congenital Heart Disease. Circulation. 131 (15), 1313-1323 (2015).
  4. Freud, L. R., et al. Fetal aortic valvuloplasty for evolving hypoplastic left heart syndrome: postnatal outcomes of the first 100 patients. Circulation. 130 (8), 638-645 (2014).
  5. Peleg, D., Kennedy, C. M., Hunter, S. K. Intrauterine growth restriction: identification and management. American Family Physician. 58 (2), 453-467 (1998).
  6. Krishna, U., Bhalerao, S. Placental Insufficiency and Fetal Growth Restriction. Journal of Obstetrics and Gynaecology of India. 61 (5), 505-511 (2011).
  7. Seravalli, V., Miller, J. L., Block-Abraham, D., Baschat, A. A. Ductus venosus Doppler in the assessment of fetal cardiovascular health: an updated practical approach. Acta Obstetricia et Gynecologica Scandinavica. 95 (6), 635-644 (2016).
  8. Seed, M., et al. Feasibility of quantification of the distribution of blood flow in the normal human fetal circulation using CMR: a cross-sectional study. Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance. 14 (1), 79 (2012).
  9. Prsa, M., et al. Reference ranges of blood flow in the major vessels of the normal human fetal circulation at term by phase-contrast magnetic resonance imaging. Circulation. Cardiovascular Imaging. 7 (4), 663-670 (2014).
  10. Piontelli, A. . Development of Normal Fetal Movements: The Last 15 Weeks of Gestation. , (2015).
  11. Cartier, M., et al. The normal diameter of the fetal aorta and pulmonary artery: echocardiographic evaluation in utero. American Journal of Roentgenology. 149 (5), 1003-1007 (1987).
  12. Ruano, R., de Fátima Yukie Maeda, M., Niigaki, J. I., Zugaib, M. Pulmonary artery diameters in healthy fetuses from 19 to 40 weeks’ gestation. Journal of Ultrasound in Medicine. 26 (3), 309-316 (2007).
  13. Nowak, D., Kozłowska, H., Żurada, A., Gielecki, J. Diameter of the ductus arteriosus as a predictor of patent ductus arteriosus (PDA). Central European Journal of Medicine. 6 (4), 418-424 (2011).
  14. Goolaub, D. S., et al. Multidimensional fetal flow imaging with cardiovascular magnetic resonance: a feasibility study. Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance. 20 (1), 77 (2018).
  15. Roy, C. W., Seed, M., Kingdom, J. C., Macgowan, C. K. Motion compensated cine CMR of the fetal heart using radial undersampling and compressed sensing. Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance. 19 (1), 29 (2017).
  16. van Amerom, J. F. P., et al. Fetal cardiac cine imaging using highly accelerated dynamic MRI with retrospective motion correction and outlier rejection. Magnetic Resonance in Medicine. 79 (1), 327-338 (2018).
  17. Lustig, M., Donoho, D., Pauly, J. M. Sparse MRI: The application of compressed sensing for rapid MR imaging. Magnetic Resonance in Medicine. 58 (6), 1182-1195 (2007).
  18. Edwards, D. D., Edwards, J. S. Fetal movement: development and time course. Science. 169 (3940), 95-97 (1970).
  19. Malamateniou, C., et al. Motion-Compensation Techniques in Neonatal and Fetal MR Imaging. American Journal of Neuroradiology. 34 (6), 1124-1136 (2013).
  20. Rutherford, M., et al. MR imaging methods for assessing fetal brain development. Developmental Neurobiology. 68 (6), 700-711 (2008).
  21. Haris, K., et al. Self-gated fetal cardiac MRI with tiny golden angle iGRASP: A feasibility study: Self-Gated Fetal Cardiac MRI with iGRASP. Journal of Magnetic Resonance Imaging. 46 (1), 207-217 (2017).
  22. Glenn, O. A. MR imaging of the fetal brain. Pediatric Radiology. 40 (1), 68-81 (2010).
  23. Rodríguez-Soto, A. E., et al. MRI Quantification of Human Fetal O2 Delivery Rate in the Second and Third Trimesters of Pregnancy. Magnetic Resonance in Medicine. 80 (3), 1148-1157 (2018).
  24. Sameni, R., Clifford, G. D. A Review of Fetal ECG Signal Processing; Issues and Promising Directions. The Open Pacing, Electrophysiology & Therapy Journal. 3, 4-20 (2010).
  25. Millis, R. Advances in Electrocardiograms: Methods and Analysis. BoD – Books on Demand. , (2012).
  26. Jansz, M. S., et al. Metric optimized gating for fetal cardiac MRI. Magnetic Resonance in Medicine. 64 (5), 1304-1314 (2010).
  27. Yamamura, J., et al. Cardiac MRI of the fetal heart using a novel triggering method: initial results in an animal model. Journal of Magnetic Resonance Imaging: JMRI. 35 (5), 1071-1076 (2012).
  28. Larson, A. C., et al. Self-gated cardiac cine MRI. Magnetic Resonance in Medicine. 51 (1), 93-102 (2004).
  29. Knoll, F., Schwarzl, A., Diwoky, C., Sodickson, D. K. gpuNUFFT-An open source GPU library for 3D regridding with direct Matlab interface. Proceedings of the 22nd Annual Meeting of ISMRM. , (2014).
  30. Klein, S., Staring, M., Murphy, K., Viergever, M. A., Pluim, J. P. W. elastix: a toolbox for intensity-based medical image registration. IEEE Transactions on Medical Imaging. 29 (1), 196-205 (2010).
  31. Walker, P. G., et al. Semiautomated method for noise reduction and background phase error correction in MR phase velocity data. Journal of Magnetic Resonance Imaging. 3 (3), 521-530 (1993).
  32. Heiberg, E., et al. Design and validation of Segment – freely available software for cardiovascular image analysis. BMC Medical Imaging. 10 (1), 1 (2010).
  33. Inder, T. E., Volpe, J. J. Chapter 17 – Intrauterine, Intrapartum Assessments in the Term Infant. Volpe’s Neurology of the Newborn (Sixth Edition). , 458-483 (2018).
  34. Pelc, N. J., Herfkens, R. J., Shimakawa, A., Enzmann, D. R. Phase contrast cine magnetic resonance imaging. Magnetic Resonance Quarterly. 7 (4), 229-254 (1991).
  35. Steeden, J. A., Atkinson, D., Hansen, M. S., Taylor, A. M., Muthurangu, V. Rapid flow assessment of congenital heart disease with high-spatiotemporal-resolution gated spiral phase-contrast MR imaging. Radiology. 260 (1), 79-87 (2011).
  36. Kowalik, G. T., Knight, D., Steeden, J. A., Muthurangu, V. Perturbed spiral real-time phase-contrast MR with compressive sensing reconstruction for assessment of flow in children. Magnetic Resonance in Medicine. 83 (6), 2077-2091 (2020).

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Citar este artigo
Goolaub, D. S., Marini, D., Seed, M., Macgowan, C. K. Human Fetal Blood Flow Quantification with Magnetic Resonance Imaging and Motion Compensation. J. Vis. Exp. (167), e61953, doi:10.3791/61953 (2021).

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