RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
pt_BR
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Descrevemos a produção de culturas mistas de astrócitos e células precursoras oligodendrocytes derivadas de células-tronco neurais fetais ou adultas se diferenciando em oligodenrócitos maduros, e modelagem in vitro de estímulos nocivos. O acoplamento com uma técnica de triagem de alto conteúdo baseada em células constrói um sistema de triagem de drogas confiável e robusto.
O principal obstáculo no desenvolvimento de técnicas de triagem de medicamentos para avaliar a eficácia de estratégias terapêuticas em doenças complexas é encontrar um equilíbrio entre a simplificação in vitro e a recriação do complexo ambiente in vivo, juntamente com o objetivo principal, compartilhado por todas as estratégias de triagem, de obtenção de dados robustos e confiáveis, altamente preditivos para a tradução in vivo.
No campo das doenças desmielinizantes, a maioria das estratégias de rastreamento de medicamentos baseia-se em linhas celulares imortalizadas ou culturas puras de células precursoras de oligodendrocytos primários isolados (OPCs) de animais recém-nascidos, levando a fortes vieses devido à falta de diferenças relacionadas à idade e a qualquer condição ou complexidade patológica real.
Aqui mostramos a configuração de um sistema in vitro destinado a modelar a diferenciação fisiológica/maturação de OPCs derivados de células-tronco neurais (NSC), facilmente manipulados para imitar condições patológicas típicas de doenças desmielinizantes. Além disso, o método inclui o isolamento de cérebros fetais e adultos, dando um sistema que se diferencia dinamicamente de OPCs para oligodenrócitos maduros (OLs) em uma cocultura espontânea que também inclui astrócitos. Este modelo se assemelha fisiologicamente ao processo de mielinação mediada por hormônios da tireoide e processo de reparação da mielina, permitindo a adição de interferentes patológicos que modelam mecanismos da doença. Mostramos como imitar os dois principais componentes das doenças desmielinizantes (ou seja, hipoxia/isquemia e inflamação), recriando seu efeito na mielina do desenvolvimento e na reparação da mielina adulta e levando em conta todos os componentes celulares do sistema, ao mesmo tempo em que focamos na diferenciação de OPCs.
Este modelo misto espontâneo, juntamente com tecnologias de triagem de alto conteúdo baseadas em células, permite o desenvolvimento de um sistema robusto e confiável de triagem de medicamentos para estratégias terapêuticas destinadas a combater os processos patológicos envolvidos na desmielinização e induzir a remielinização.
No sistema nervoso central (SNC), as células formadoras de mielina (oligodendrocytes, OLs) e seus precursores (células precursoras oligodendrocytes, OPCs) são responsáveis pela mielinação do desenvolvimento, processo que ocorre durante os períodos peri e pós-natal, e para a rotatividade e reparação da mielina (remielinização) na idade adulta1. Essas células são altamente especializadas, interagindo anatomicamente e funcionalmente com todos os outros componentes gliais e neuronais, tornando-as uma parte fundamental da estrutura e função do CNS.
Eventos desmelique estão envolvidos em diferentes lesões e doenças do CNS2, e atuam principalmente em OPCs e OLs por meio de mecanismos multifatoriais, tanto durante o desenvolvimento quanto na idade adulta. Os precursores indiferenciados são impulsionados por fatores diferenciadores, principalmente o hormônio da tireoide (TH), em um processo sincronizado3 que leva o OPC a reconhecer e responder a estímulos específicos que induzem a proliferação, migração para o axônio não mielinado e diferenciação em OLs maduros que, por sua vez, desenvolvem a baiamielina 4. Todos esses processos são finamente controlados e ocorrem em um ambiente complexo.
Devido à natureza complexa dos eventos de mielinação, remielinação e dessalinização, há uma grande necessidade de um método in vitro simplificado e confiável para estudar os mecanismos subjacentes e desenvolver novas estratégias terapêuticas, com foco no principal player celular: o OPC5.
Para que um sistema in vitro seja confiável, uma série de fatores precisam ser levados em conta: a complexidade do ambiente celular, diferenças intrínsecas relacionadas à idade celular, diferenciação fisiológica mediada pelo TH, mecanismos patológicos e a robustez dos dados6. De fato, a necessidade não atendida no campo é um modelo que imita a complexidade da condição in vivo, não alcançada com sucesso através do uso de culturas OPC puras isoladas. Além disso, os dois principais componentes dos eventos desmielinizadores, inflamação e hipóxia/isquemia (OI), envolvem diretamente outros componentes celulares que podem afetar indiretamente a diferenciação fisiológica e a maturação das OPCs, aspecto que não pode ser estudado em modelos in vitro super simplificados.
A partir de um sistema de cultura altamente preditivo, o desafio subsequente e mais geral é a produção de dados robustos e confiáveis. Nesse contexto, a triagem de alto teor baseado em células (HCS) é a técnica mais adequada7, uma vez que nosso objetivo é, em primeiro lugar, analisar toda a cultura em um fluxo de trabalho automático, evitando o viés de escolha de campos representativos e, em segundo lugar, obter a geração automática e simultânea de dados de alto conteúdo baseados em imagem8.
Dado que a principal necessidade é alcançar o melhor equilíbrio entre a simplificação in vitro e a complexidade in vivo-imitação, aqui apresentamos um método altamente reprodutível para a obtenção de OPCs derivados de células-tronco neurais (NSCs) isoladas do cérebro fetal e da zona sub-ventricular adulta (SVZ). Este modelo in vitro abrange todo o processo de diferenciação OPC, desde NSC multipotente até OL maduro/mieliing, de forma fisiológica dependente de TH. A cultura resultante é um sistema de diferenciação/amadurecimento dinamicamente que resulta em uma cocultura espontânea que consiste principalmente em diferenciar OPCs e astrócitos, com baixa porcentagem de neurônios. Essa cultura primária imita melhor o complexo ambiente in vivo, enquanto sua derivação de células-tronco permite que manipulações simples sejam realizadas para obter o enriquecimento de linhagem celular desejado.
Ao contrário de outras estratégias de triagem de medicamentos utilizando linhas celulares ou culturas puras de OPCs primárias, o método descrito aqui permite o estudo do efeito de interferentes patológicos ou moléculas terapêuticas em um ambiente complexo, sem perder o foco no tipo celular desejado. O fluxo de trabalho do HCS descrito permite uma análise da viabilidade celular e especificação de linhagem, bem como de morte celular específica da linhagem e parâmetros morfológicos.
Todos os protocolos de animais aqui descritos foram realizados de acordo com as Diretivas do Conselho Comunitário Europeu (86/609/CEE) e cumprem as diretrizes publicadas no Guia do NIH para o Cuidado e Uso de Animais de Laboratório.
1. Soluções e reagentes
2. Dissecção e isolamento do NSC
NOTA: Os NSCs fetais e adultos foram isolados do cérebro fetal E13,5 ou da zona sub-ventricular adulta (SVZ), seguindo o protocolo Ahlenius e Kokaia9 com modificações.
3. Neuroesferas primárias
4. Oligosferas
NOTA: A diferenciação de oligodendrocito é realizada seguindo o protocolo Chen10 com modificações.
5. Revestimento de placas
6. Semeadura celular
7. Indução de diferenciação OPC
8. Indução do bloco de diferenciação mediado por inflamação
9. Indução da morte celular de privação de oxigênio-glicose
10. Imunocytoquímica
11. Análise do HCS sobre viabilidade celular, composição de linhagem e morte celular específica da linhagem
NOTA: As imagens representativas do HCS e o fluxo de trabalho são mostrados na Figura 2A,B.
A primeira fase da cultura pode variar de duração, dependendo da densidade de semeadura e se as esferas são de origem fetal ou adulta. Além disso, as oligosferas apresentam uma redução da população em relação às neuroesferas (Figura 1B). Além disso, a produção de esferas a partir de tecido adulto é mais lenta e pode levar de 2 a 3 semanas para gerar oligosferas em comparação com o fetal que pode levar de 1 a 2 semanas, dependendo da densidade de semeadura.
Uma vez semeada, toda a fase de diferenciação das culturas pode ser monitorada usando anticorpos específicos da linhagem. Como o objetivo deste protocolo é estudar a fase final da diferenciação, a composição cultural em 0 DIVs não é apresentada. No entanto, durante a primeira fase da cultura, as células ainda serão nestin-positivas, representando precursores neurais, e a maioria das células também são NG2-positivos (OPCs)11. As células positivas do CNPase, correspondentes ao estágio pré-OL, serão detectáveis de 3 a 6 dias após a indução de diferenciação mediada por T3, enquanto as células MBP-positivas aparecerão entre 6 e 12 DIVs (OLs maduros; ver Figura 2C para a composição das culturas no final da fase de diferenciação).
A análise do HCS permite a detecção de cada célula na cultura através da coloração nuclear e da análise da intensidade da fluorescência nos canais remanescentes(Figura 2A,B). A composição da cultura ao final da fase de diferenciação (12 DIVs) difere dependendo se as culturas são de origem fetal ou adulta, com culturas fetais mais responsivas à diferenciação mediada por T3 e atingindo um percentual maior de OLsmaduros 12.
Durante todo o processo de cultura, cerca de 40% a 50% das células são astrócitos (células positivas gfap), enquanto uma pequena porcentagem (menos de 0%-10%) são neurônios (células beta-III-tubulina-positivas; Figura 2C). A composição cultural pode variar de 10% entre diferentes preparações culturais. Culturas adultas e fetais diferem para o rendimento da produção madura de OLs no final da fase de diferenciação, com células fetais apresentando alto percentual de OLs maduros, baixo percentual de precursores e cerca de 30%-40% de astrócitos. Por outro lado, as culturas adultas apresentam mais astrócitos (cerca de 45%-55%) e células menos diferenciadas após 12 DIVs de indução de diferenciação.
Para permitir que o software reconheça as células e forneça uma análise imparcial adequada da composição da cultura, é importante que a densidade de semeadura esteja correta, evitando a sobreposição entre as células adjacentes. Quando os OPCs derivados do NSC são semeados em alta densidade, eles tendem a agregar muito rapidamente, levando a toda a superfície do poço sendo ocupada por astrócitos após alguns dias. Além disso, os OLs maduros com sua forma característica de rede de aranha não serão visíveis devido ao espaço limitado (Figura 3A,B).
O bloco de diferenciação mediado por inflamação é reproduzível por este ensaio in vitro e gera uma forte diminuição de pré-TOS e OLs maduros detectados por cnpase e mbp manchas em culturas fetais e adultas. Um aumento no número de OPCs também ocorre nas culturas adultas (Figura 4A,B). A composição da mistura de citocinas foi escolhida a partir de experimentos in vivo em um modelo de rato de esclerose múltipla13, e foi testada como um modelo in vitro para o bloco de diferenciação mediado pela inflamação que ocorre nesta doença.
Enquanto os OPCs fetais e adultos apresentam a mesma vulnerabilidade à exposição inflamatória à citocina, apenas culturas derivadas do fetal são sensíveis à toxicidade OGD(Figura 5A,B),mostrando um aumento na morte celular e comprometimento da diferenciação devido ao seu perfil metabólico diferente14.

Figura 1: Configuração e protocolo de diferenciação da cultura celular precursora do oligodendrocyte derivado de células-tronco neurais. (A) Esquema do procedimento experimental. (B) Imagens representativas de neurosferas em 2, 5 e 7 DIVs, e gráfico mostrando a população duplicando neuroferas e oligosferas. Barra de escala: 100 μm. (C) Imagens representativas de OPCs derivados da oligosfera semeadas mostrando os diferentes estágios de diferenciação, de células nestin e NG2 positivas em 0 DIV (precursor neural/OPCs), através de células CNPase-positivas em 6 DIVs (pré-OLs) e células duplas positivas CNPase/MBP no final da fase de diferenciação (12 DIVs maduros; OLs maduros). Células gfap-positivas (astrócitos) e uma pequena porcentagem de células beta-III-tubulina positivas (neurônios) estão presentes em toda a cultura. Barras de escala: 20 μm. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 2: Fluxos de trabalho de análise de alto conteúdo baseados em células e leitura de diferenciação esperada. (A) Imagens representativas da aquisição do HCS de um poço inteiro (placa de 96 poços) e de um campo único isolado adquirido com um objetivo de 10x de uma cultura de 12 DIVs de OPCs derivados de NSC. (B) Análise do HCS etapas de fluxo de trabalho, incluindo visualização, identificação e construção de núcleos para identificar a coloração citoplasmática e identificação do marcador. (C) Gráfico mostrando a composição de cultura esperada no final da fase de diferenciação (12 DIVs). Marcadores para OPCs (PDGFαR, NG2), preOLs (CNPase, APC), OLs maduros (MBP), astrócitos (GFAP) e neurônios (β-III-tubulina) são mostrados para culturas fetais e adultas. As porcentagens arredondadas para cada marcador de célula estão incluídas no gráfico, observe que este é um experimento representativo e os percentuais podem ser diferentes em torno de 5%-10%. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 3: Imagens representativas de triagem de alto conteúdo de uma cultura de alta densidade. (A) Imagem representativa de uma imagem de poço (placa de 96 poços) adquirida por 10x objetivo e marcada para expressão MBP no final da fase de diferenciação (12 DIVs). (B) Imagem de campo extraída representativa destacando a presença de células agregadas e núcleos sobrepostos. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 4: Efeito esperado do tratamento de citocinas nas culturas OPC derivadas de fetais e adultos. (A) Gráfico mostrando a porcentagem de variação das culturas OPC derivadas de fetais e adultos em relação às culturas padrão, incluindo a quantificação de OPCs (NG2), preOLs (CNPase) e OLs maduros (MBP) no final da fase de diferenciação (12 DIVs). (B) Imagens representativas de culturas adultas ao final da fase de diferenciação (12 DIVs) tratadas com mistura de veículo ou citocina e marcadas para NG2 ou CNPase/MBP. Barra de escala: 20 μm. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 5: Efeito esperado da exposição ao OGD nas culturas OPC derivadas do fetal. (A) Gráfico mostrando a porcentagem de núcleos condensados quantificados por culturas de controle baseadas em células (ctrl) e expostas ao OGD. (B) Imagens representativas de objetos processados pelo HCS destacando os núcleos condensados identificados (setas brancas). Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
| Anticorpo | Espécie | Diluição |
| anti-β-III-tubulin (sistema de P&D) | rato | 1:3000 |
| anti-GFAP (Dako) | coelho | 1:1000 |
| anti-NG2 (Millipore) | coelho | 1:350 |
| anti-PDGFαR (Biotecnologia de Santa Cruz) | coelho | 1:300 |
| anti-CNPase (Millipore) | rato | 1:500 |
| IgG2b anti-APC, clone CC1 (Calbiochem) | rato | 1:100 |
| Anti-MBP (Dako) | coelho | 1:250 |
| Anti-nestin (Millipore) | rato | 1:500 |
| Alexa Fluor 488-conjugado anti mouse (ThermoFisher Scientific) | burro | 1:500 |
| Alexa Fluor 647-conjugado anti-mouse IgG2b (ThermoFisher Scientific) | cabra | 1:500 |
| Alexa 568-conjugado anti-coelho (ThermoFisher Scientific) | burro | 1:500 |
Tabela 1: Lista de anticorpos primários e secundários.
Os autores não têm nada a revelar.
Descrevemos a produção de culturas mistas de astrócitos e células precursoras oligodendrocytes derivadas de células-tronco neurais fetais ou adultas se diferenciando em oligodenrócitos maduros, e modelagem in vitro de estímulos nocivos. O acoplamento com uma técnica de triagem de alto conteúdo baseada em células constrói um sistema de triagem de drogas confiável e robusto.
Apoiado pelo PROJETO DE CLUSTERS Nacionais de Tecnologia MIUR IRMI (CTN01_00177_888744) e Região Emilia-Romagna, Mat2Rep, POR-FESR 2014-2020.
Agradecimentos especiais à Fundação IRET por sediar o trabalho experimental.
| Placas de 96 poços - | suplemento NUNC | 267313 | |
| B27 não tratado (100x) | GIBCO | 17504-044 | |
| Fator de Crescimento de Fibroblastos básico (bFGF) | GIBCO | PHG0024 | |
| BSA | Sigma-Aldrich | A2153 | |
| Fator Neurotrópico Ciliar (CNTF) | GIBCO | PHC7015 | |
| DMEM sem glicose | GIBCO | A14430-01 | |
| DMEM/F12 GlutaMAX | GIBCO | 31331-028 | |
| DNase | Sigma-Aldrich | D5025-150KU | |
| EBSS | GIBCO 14155-048 | ||
| Fator de crescimento epidérmico (EGF) | GIBCO | PHG6045 | |
| HBSS | GIBCO | 14170-088 | |
| HEPES | GIBCO | 15630-056 | |
| Hialuronidase | Sigma-Aldrich | H3884 | |
| IFN-&gama; | Orígenes | TP721239 | |
| IL-17A | Orígenes | TP723199 | |
| IL-1β | Origene | TP723210 | |
| IL-6 | Origene | TP723240 | |
| laminina | GIBCO | 23017-051 | |
| N-acetil-L-cisteína | Sigma-Aldrich | A9165 | |
| Suplemento N2 (50x) | GIBCO | 17502-048 | |
| Tampão de dissociação não enzimática | GIBCO | 13150-016 | |
| PBS | GIBCO | 70011-036 | |
| Penicilina / Estreptomicina | Sigma-Aldrich | P4333 | |
| Fator de Crescimento Derivado de Plaquetas (PDGF-AA) | GIBCO | PHG0035 | |
| poli-D, L-ornitina | Sigma-Aldrich | P4957 | |
| TGF-β 1 | Orígenes | TP720760 | |
| TNF-&alfa; | Origene | TP723451 | |
| Triiodotironina | Sigma-Aldrich | T2752-1G | |
| Tripsina | Sigma-Aldrich | T1426 |