É necessária uma assinatura do JoVE para visualizar este conteúdo. Faça login ou inicie seu teste gratuito.

Artigo de método

Validação de uma Intervenção Psicossocial na Imagem Corporal em Idosos: Um Desenho Experimental

3.5K visualizações

⸱

DOI:

10.3791/62506

⸱

31 de maio de 2021

 ,  , 
1Department of Social Sciences and Applied Languages, Alfonso X El Sabio University, 2Department of Psychology of Education and Psychobiology, International University of La Rioja (UNIR)

Neste artigo

Resumo

Esta intervenção experimental examina a satisfação corporal das pessoas mais velhas. O objetivo é comparar uma intervenção específica com outro programa geral e determinar qual é mais eficaz para melhorar a satisfação corporal em pessoas com mais de 50 anos.

Resumo

Para a maioria das pessoas, a satisfação corporal é crucial para desenvolver tanto um autoconceito positivo quanto a autoestima e, portanto, pode influenciar a saúde mental e o bem-estar. Essa ideia foi testada com pessoas mais jovens, mas nenhum estudo explora se intervenções de imagem corporal são úteis quando as pessoas envelhecem. Esta pesquisa valida um programa específico projetado para idosos (PROGRAMA DE Imagem Corporal Específica IMAGINA). Isso é feito utilizando um desenho experimental misto, com comparações entre sujeitos e dentro do assunto que focam na satisfação corporal antes e depois do tratamento experimental, comparando dois grupos. O uso dessa metodologia experimental possibilita identificar o efeito da intervenção em um grupo de 176 pessoas. O escore obtido com o Body Shape Questionnaire (BSQ) foi a variável dependente, e o programa IMAGINA foi o independente. Quanto à idade, sexo, status de relacionamento, estação e ambiente de residência, essas foram variáveis controladas. Houve diferenças significativas na satisfação corporal entre os dois programas, obtendo melhores resultados com o IMAGINA. As variáveis controladas tiveram um efeito muito menos significativo do que o tratamento. Portanto, é possível melhorar a satisfação corporal em idosos por meio de intervenções semelhantes às aqui apresentadas.

Introdução

Nas sociedades ocidentais, parecer bom, saudável e jovem é muito importante para se sentir certo, se encaixar, interagir com os outros e ser bem sucedido, tornando-se um elemento central do autoconceito e da autoestima. O quão satisfeita uma pessoa está com seu corpo depende da percepção pessoal, especificamente, com como se sente, percebe, imagina e reage à aparência física e ao funcionamento do corpo1,2. Seguindo essa definição, é possível identificar duas dimensões qualitativamente diferentes dentro deste construto. Por um lado, há a dimensão perceptiva, que depende da avaliação do tamanho, forma e proporções do próprio corpo; por outro lado, há o domínio cognitivo-emocional (ou seja, 'satisfação corporal'3), que é o tema desta pesquisa.

Essencialmente, a satisfação corporal é o grau de aceitação de uma pessoa de sua aparência física4, o que é ruim se essa avaliação afeta a autoconfiança negativa e positiva quando aumenta a confiança pessoal em interagir com os outros5,6. Tradicionalmente, considera-se que quando uma pessoa envelhece e entra na última fase da vida (tendo a idade de 50 anos como ponto de corte para a meia-idade), as preocupações com a imagem corporal diminuem substancialmente. Em outras palavras, acredita-se que distorções perceptuais sobre a imagem corporal típicas na adolescência e na juventude6,7,8 são raras em pessoas mais velhas9,10. A razão é que o foco da preocupação muda de peso e condicionamento físico para outros defeitos físicos significativos mais associados à falta de saúde e declínio físico.

Nessa linha, a literatura científica tem demonstrado que as principais preocupações com a aparência física dos idosos se concentram nos sinais de envelhecimento, como perda de condicionamento físico, rugas e envelhecimento da pele, queda de cabelo e cabelos grisalhos, odor corporal, entre outros11,12. Também tem sido argumentado que a percepção desses sinais de envelhecimento desempenha um papel evolutivo e adaptável, uma vez que permite que as pessoas se tornem progressivamente conscientes do envelhecimento, ajudando assim a aceitar a transformação e deterioração da aparência física. Embora isso possa estar certo, não é menos verdade que a consciência do envelhecimento influencia negativamente a satisfação corporal. Não em vão, o fenômeno generalizado da 'crise da meia-idade' refere-se a um ponto de inflexão no qual a pessoa começa a perceber que está envelhecendo e, em alguns casos, isso vem junto com a experiência de sintomas depressivos que, se não devidamente abordados, podem interferir no bem-estar pessoal e na saúde mental11,13.

As implicações psicológicas e emocionais derivadas da consciência da senescência foram estudadas14. Nesse sentido, a deterioração da aparência física tem sido considerada o sinal mais inconfundível que alguém pode experimentar em relação à chegada da senescência15. Isso se junta ao sentimento de desempenhar um papel social irrelevante e desvalorizado 16. Portanto, a autoidentificação como "pessoa mais velha" está irremediavelmente ligada a uma aceitação gradual de novas limitações e circunstâncias desfavoráveis. Assim, o idoso começa a ter dificuldades e problemas emocionais, como ansiedade, estresse ou depressão. Em breve, a pessoa pode se identificar com papéis sociais negativos, aceitando mal as limitações físicas associadas ao envelhecimento17,18.

Em diferentes faixas etárias, como adolescentes e jovens, sabe-se que a satisfação e a imagem corporal podem melhorar com os programas de intervenção1,19. Exemplos disso são as conhecidas intervenções do Cash (1997)20 e picta (programa preventivo sobre imagem corporal e distúrbios alimentares em espanhol) de Maganto, del Río e Roiz (2002)21, bem como alguns programas mais recentes (Kilpela et al., 2016)22, Halliwell et al. (2016)23, McCabe et al. (2017)24 ou Bailey, Gammage e Van Ingen (2019)25 . No entanto, nenhum deles tem como alvo pessoas maduras e se concentram principalmente nas mulheres, exceto na intervenção desenvolvida por Sánchez-Cabrero (2012)26 chamada 'IMAGINA' que este estudo pretende validar. Suponhamos que uma intervenção terapêutica na imagem corporal possa contribuir para a autoaceitação e desenvolver um eu positivo nos jovens. Não há razão para não aplicá-lo e intervir em pessoas mais velhas que enfrentam mudanças radicais em seus corpos27,28,29.

O desenho experimental é a metodologia mais eficaz para determinar relações causais e avaliar se uma intervenção terapêutica produz melhorias. Em primeiro lugar, é necessário isolar o efeito de intervenção do resto das variáveis intervenientes, algo que nas ciências sociais é muito caro e complexo, uma vez que os fatores que podem influenciar são quase inúmeros. Em segundo lugar, também requer uma comparação pré-pós-tratamento, comparações entre controle e grupos experimentais, a randomização dos participantes nas condições de controle e tratamento, bem como o estudo das variáveis intervenientes mais relevantes. Assim, este experimento segue dois objetivos principais: (1) analisar a melhoria na satisfação da imagem corporal de pessoas com mais de 50 anos de idade matriculadas em um programa específico de satisfação corporal em comparação com os avanços obtidos em um programa geral (não específico); (2) examinar a relação entre satisfação corporal e variáveis intervenientes como idade, sexo, status de relacionamento, tempo de participação e residir em residência metropolitana ou rural.

Acesso restrito. Inicie sessão ou comece um teste para visualizar este conteúdo.

Protocolo

O Comitê analisou o Protocolo de Conduta Científica e Ética da Universidade Alfonso X el Sabio. Além disso, um grupo de cientistas externos à equipe de pesquisa verificou e aprovou o processo experimental completo. Para permitir a participação no estudo, foi necessário assinar um termo de consentimento livre e esclarecido aceitando a inscrição no programa, conforme recomendado pela Declaração de Helsinque30. Antes da matrícula, foi assegurado que nenhum dos participantes sofreria qualquer estresse psicológico ou dano decorrente da intervenção.

1. Realizar o estudo de campo

NOTA: O design experimental segue um desenho misto, com medições entre sujeitos (grupos experimentais e de controle) e medições repetidas antes e depois do tratamento. Este desenho experimental permite isolar o efeito do tratamento (os resultados obtidos em um programa específico de satisfação corporal) de outras variáveis relacionadas às diferenças individuais, uma vez que a satisfação corporal foi medida antes e depois do tratamento. O estudo também compara o tratamento com o que aconteceu ao participar de um programa de intervenção não específico (grupo controle) isolando o efeito de manipulação durante a intervenção. Os participantes foram alocados aleatoriamente nas condições experimentais e de controle, garantindo as condições ideais para a ásvação do experimento.

  1. Seleção de ferramentas de pesquisa
    1. Escolha um programa psicossocial voltado para melhorar a imagem corporal em idosos adequado ao objetivo do estudo. Neste caso, a opção escolhida foi o programa IMAGINA por Sánchez-Cabrero (2012)26, pois atende a todos os requisitos.
      NOTA: O critério para selecionar o instrumento experimental foi o seguinte: (1) tinha que ser um programa especificamente para satisfação corporal; (2) deve ser perfeitamente adaptado às pessoas mais velhas; (3) deve ser um programa em grupo enfatizando a interação social entre os participantes; (4) tem que durar de 6 a 10 sessões de 60-120 minutos cada, de modo que mudanças atitudinais e comportamentais poderiam ser alcançadas de forma consistente.
    2. Escolha um programa psicossocial geral para que os idosos trabalhem em grupos que atendam a todas as condições exigidas e sirvam como comparação de controle. Neste experimento, o programa é "Promovendo o Envelhecimento Saudável: Saúde Consistente", executado pela Cruz Vermelha Espanhola31, já que era a melhor opção disponível.
      NOTA: O critério para selecionar o programa de controle é que (1) ele deve se basear na interação social positiva sem focar na imagem corporal; (2) deve ser concebido para trabalhar em grupo; (3) deve ser apropriado para as pessoas mais velhas; (4) deve ter um cronograma semelhante ao programa de intervenção experimental.
    3. Escolha um instrumento científico para avaliar a satisfação da imagem corporal em pessoas mais velhas. O Body Shape Questionnaire (BSQ) de Cooper, Taylor, Cooper e Fairburn (1987)33 foi considerado como o instrumento mais adequado para os objetivos da pesquisa.
      NOTA: O critério para selecionar o instrumento científico para avaliar a satisfação corporal na velhice foi que (1) deve ser um instrumento revisado e publicado por pares; (2) mede a satisfação corporal e tem validade convergente com outros instrumentos científicos; (3) Deve ser curto e simples para se adaptar à população mais velha (3) deve ser traduzido para o espanhol e dimensionado para a população espanhola.
    4. Elaborar um questionário (Arquivo Suplementar 1) para coletar todos os dados demográficos e variáveis intervenientes para controle neste estudo.
      NOTA: Os dados sociodemográficos relativos à idade, sexo e status de relacionamento foram coletados com um questionário específico ad hoc. A idade foi tratada como variável quantitativa e discreta e o restante como variáveis categóricas dicotos. Quanto à 'estação do ano' e ao 'ambiente de residência', essas informações foram registradas pelo pesquisador responsável pelo experimento.
  2. Método de amostragem
    1. Solicite a colaboração de uma organização sem fins lucrativos (ONG) que realiza programas psicossociais de aplicação em grupo para idosos em diferentes locais.
    2. Selecione dez locais diferentes para aplicar os programas psicossociais experimentais e de controle. Metade deles morava no campo (locais com menos de 1000 habitantes), e a outra metade vivia em cidades metropolitanas.
  3. Aplicação de intervenções experimentais e de controle
    1. Realize a medição pré-tratamento do BSQ. Medidas individuais foram reunidas com papel e caneta, mas os participantes estavam no mesmo espaço que seu grupo de aglomerados.
    2. Faça mais de oito sessões de ambos os programas psicossociais (controle e experimental) em dez locais.
      NOTA: Os programas estavam sob a supervisão da mesma pessoa em duas estações diferentes do ano: verão e inverno. Em ambos os casos, as atividades foram realizadas à noite, durante 4 semanas e duas vezes por semana. Em ambos os programas, os participantes trabalharam em grupos, tendo atividades lúdicas e encontros sociais, o que reduziu drasticamente a retirada dos participantes.
    3. Reúna a medição pós-tratamento do BSQ.
      NOTA: As aplicações individuais foram reunidas com papel e caneta, mas os participantes estavam na mesma sala com seu grupo de clusters. Isso foi feito logo após o término das sessões. O BSQ não foi aplicado àqueles indivíduos que não vieram a todas as sessões. Consequentemente, os resultados de 10% da amostra foram omitidos nas análises finais.

2. Digitalizar os dados obtidos no estudo de campo

  1. Abra o software estatístico e vá para o Menu de Arquivos | Nova | Os dados, clique no ícone Data e, em seguida, vá para Variable View (Figura 1) e crie uma variável estatística para cada uma das seguintes variáveis mostradas na Tabela 1.
Nome variávelTipoValoresMedirDescrição
Medição do pré-tratamento do BSQNumérico34-204EscalaResultado numérico obtido no pré-tratamento
BSQ Pós-tratamentoNumérico34-204EscalaResultado numérico obtido na medição pós-tratamento
Condição ExperimentalVariável dicotosa{0, CONTROL} / {1, EXPERIMENTAL}NominalSe o participante esteve ou não na condição experimental ou de controle
GêneroVariável dicotosa{0, Man} / {1, Woman}NominalO sexo biológico do participante
IdadeNumérico50-85EscalaA idade dos participantes medida em anos
Estado de relacionamento estávelVariável dicotosa{0, Com um parceiro atual} / {1, sem um parceiro atual}NominalSe o participante está ou não em um relacionamento formal
Ambiente de ResidênciaVariável dicotosa{0, Rural} / {1, Urban}NominalSe o participante vive ou não no campo (localidade inferior a 1000 habitantes) ou metropolitano (localidade superior a 1000 habitantes)
Temporada de intervençãoVariável dicotosa{0, Cold} / {1, Warm}NominalSe o tratamento ocorreu ou não no inverno ou verão

Tabela 1: Principais características das variáveis estatísticas da pesquisa. Descrição detalhada das principais características das variáveis de pesquisa em seu processo de digitalização.

figure-protocol-1
Figura 1: Como importar dados de variáveis para o pacote de software estatístico. (1) Clique no ícone Dados ; (2) Clique no ícone Exibição variável . Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

  1. Vá para Data View no software estatístico (Figura 2) e, para cada participante, preencha os dados das pré e pós-medidas do teste BSQ. Faça o mesmo com os dados demográficos e atribuitivos do questionário.
    NOTA: Os resultados obtidos com o BSQ e as informações relativas aos dados sociodemográficos do estudo foram coletados em papel e caneta, por isso foi necessário digitalizá-los um a um.
    1. Criar uma nova variável com a diferença entre a medição pré e pós-BSQ no software estatístico (dados obtidos com o teste). Para isso, vá para Transformar | Compute Variable e no menu pop-up atribua um nome na lacuna Target Variable , selecione a variável de pré-tratamento do menu Type & Label... e mova-a para a lacuna Expressão Numérica , em seguida, clique no ícone de subtração (-) na calculadora.
    2. Depois, selecione a variável pós-tratamento do menu Type & Label e mova-a novamente para a lacuna expressão numérica . Por fim, clique no OK e, em seguida, a variável que explica a diferença entre pré e pós-medição é criada (Figura 3).

figure-protocol-2
Figura 2: Como importar dados de pesquisa para o pacote de software estatístico. Selecione Ícone de exibição de dados . Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

figure-protocol-3
Figura 3: Como criar uma nova variável com a diferença entre a pré e pós-medição do teste BSQ no software estatístico. (1) Clique em Transformar | Variável computacional; (2) Atribuir um número na lacuna de variável alvo; (3) Selecione a variável pré-tratamento do menu Type & Label... e movê-lo para lacuna expressão numérica; (4) Clique no ícone de subtração (-) na calculadora; (5) Selecione a variável pós-tratamento do menu Type & Label e mova-a para a lacuna expressão numérica; (6) clique no ícone OK. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

3. Análises estatísticas

  1. Olhe para a confiabilidade e consistência da medição do BSQ e teste novamente com o Coeficiente de Correlação Intraclass (ICC) com o pacote de software estatístico.
    1. Para isso, selecione o Menu Analisar | | Análise de Confiabilidade, mova as medidas BSQ pré e pós-tratamento utilizadas no experimento para a caixa de diálogo Análise de Confiabilidade .
    2. Clique em Estatísticas... e escolha Coeficiente de Correlação Intraclass e as opções Mista e Consistência Bidireda. Por fim, clique no ícone OK para gerar a saída desejada (Figura 4).

figure-protocol-4
Figura 4: Como avaliar a consistência interna do questionário. Selecione Analisar | de menus |  Análise de Confiabilidade. (1) Mova as variáveis utilizadas no experimento para a caixa de diálogo análise de confiabilidade; (2) Clique no ícone OK. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

NOTA: As medidas de BSQ pré e pós-tratamento apresentaram excelentes valores de confiabilidade e consistência (ICC=0,916).

  1. Execute a análise descritiva com o pacote de software estatístico. Comece com estatísticas descritivas como a média aritmética e o desvio padrão (DS) para as variáveis quantitativas 'pré-tratamento BSQ', 'BSQ pós-tratamento' e 'Pré-diferença pós'. Primeiro globalmente, depois levando em conta cada categoria das outras variáveis incluídas no estudo. Por fim, estude a distribuição de frequências nas variáveis categóricas intervenientes e controladas.
    1. Para fazer essa análise, selecione Analisar menu | | de Estatísticas Descritivas Frequências e, após a saída, analisar | | de Estatísticas Descritivas Descritivo (Figura 5). Para especificar as estatísticas descritivas das variáveis quantitativas para cada condição das variáveis categóricas, selecione a opção Arquivo Dividido no menu principal e no menu pop-up escolha a variável categórica a ser analisada e selecione a opção 'Organizar saída por grupos'; em seguida, clique em OK (Figura 6).
    2. Repita esse processo para cada variável categórica considerada no estudo (condição experimental, tempo do ano, sexo, estado civil e residência).

figure-protocol-5
Figura 5: Como realizar a análise descritiva dos dados. Selecione Analisar | de menus | de Estatísticas Descritivas  Frequências e, após a saída, analise | | de Estatísticas Descritivas  Descritivo. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

figure-protocol-6
Figura 6: Como especificar as estatísticas descritivas das variáveis quantitativas para cada condição das variáveis nominais controladas intervenientes. (1) Clique no ícone Arquivo Dividido ; (2) Escolha a variável categórica a ser analisada e selecione a opção Organizar saída por grupos; (3) Clique no ícone OK . Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

  1. Realizar um teste t de amostras emparelhadas do estudante com o pacote de software estatístico para examinar a imagem corporal antes e depois de participar das duas condições (efeito IV entre sujeitos).
    1. Para isso, selecione Analisar menu | Comparar significa | Amostras emparelhadas t-Test, e na caixa de diálogo de teste de amostras emparelhadas , coloque o pré-tratamento BSQ e bsq pós-tratamento como Variável 1 e 2 (Figura 7).
    2. Para especificar as amostras emparelhadas, o teste t do aluno de acordo com cada variável categórica (condição experimental, sexo, estado civil, época do ano e local de residência) selecione a opção Arquivo Dividido no menu principal, e no menu pop-up escolha a variável categórica a ser analisada e selecione a opção 'Organizar saída por grupos' e clique em OK (Figura 6).
    3. Repita esse processo antes de cada análise para cada variável nominal (tempo de ano, sexo, estado civil e residência).

figure-protocol-7
Figura 7: Como realizar amostras emparelhadas Análise t-test. (1) Selecione Analisar menu | Comparar significa | Amostras emparelhadas t-Test; (2) colocar o pré-tratamento BSQ e o pós-tratamento BSQ como Variável 1 e 2; (3) Clique no ícone OK . Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

  1. Realizar análise anova unidirecional com o pacote de software estatístico para ver o efeito de cada programa (efeito iv entregrupo), sexo, status de relacionamento, época do ano e local de residência.
    1. Para isso, selecione Analisar menu | Comparar significa | ANOVA unidirecional (Figura 8) e na caixa de diálogo ANOVA unidirecional , colocam as variáveis BSQ pré-tratamento, pós-tratamento BSQ e a diferença pré-pós na Lista Dependente e a variável condição experimental como fator.
    2. Repita esse processo para cada uma das variáveis nominais (condição experimental, sexo, estado de relacionamento, tempo do ano e local de residência). A saída mostra a significância estatística do pré-tratamento BSQ, pós-tratamento do BSQ e a diferença pré-pós como variável quantitativa discreta, comparando meios com a distribuição F do Snedecor (não considerando a igualdade de variâncias).

figure-protocol-8
Figura 8: Como realizar a análise ANOVA de mão única. (1) Selecione analisar o menu | Comparar significa | ANOVA unidirecional; (2) colocar as variáveis BSQ pré-tratamento, pós-tratamento de BSQ e a diferença pré-pós na Lista Dependente e a variável condição experimental como fator; (3) Clique no ícone OK . Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

  1. Realizar medidas repetidas Análise ANOVA com o pacote de software estatístico utilizando as estatísticas de Trace e Wilks do Pillai, pois oferecem resultados opostos e complementares do efeito inter-intragrupo de variáveis independentes.
    1. Para isso, selecione Analisar menu | | do Modelo Linear Geral Medidas repetidas e na caixa de diálogo Medidas Repetidas , atribua um nome na caixa Nome do Fator De Dentro do Assunto (por exemplo, PRE-POST), coloque '2' na caixa Número de Níveis e na caixa Nome de Medida coloque BSQ. Por fim, clique no ícone 'Definir' para mudar para a caixa de seleção variável (Figura 9).
    2. Dentro desse menu pop-up, selecione as pré e pós-medidas do teste BSQ como Variáveis De Dentro dos Sujeitos, a condição experimental como Fator Entre Sujeitos (s) e todas as variáveis sociodemográficas (época do ano, sexo, idade, estado civil e ambiente de residência) como Covariates.
    3. Antes de obter o resultado da análise, clique em Modelo e selecione 'Fatorial completo'; em seguida, vá para 'Opções' e escolha 'Estimativas de tamanho do efeito' (ver Figura 10). Por fim, repita todo o processo, mas em vez de escolher 'Fatorial completo' no Modelo escolha a opção 'Construir termos personalizados', combinando a variável 'Condição' com todas as variáveis sociodemográficas (época do ano, sexo, idade, estado civil e ambiente de residência) utilizando para este fim o ícone 'By *'.

figure-protocol-9
Figura 9: Como configurar as análises ANOVA de medidas repetidas. (1) Selecione Analisar o menu | | do Modelo Linear Geral Medidas Repetidas; (2) Atribuir um nome na caixa De nome do fator de sujeito dentro; (3) Coloque '2' na caixa Número de Níveis e clique em Adicionar ícone; (4) Coloque BSQ na caixa Nome da Medida e clique em Adicionar ícone; (5) Clique no ícone Definir . Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

figure-protocol-10
Figura 10: Como selecionar variáveis para realizar a análise ANOVA de Medidas Repetidas. Selecione as pré e pós-medidas do teste BSQ como variáveis de subseção e a condição experimental como Fator Entre Sujeitos (s). Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Acesso restrito. Inicie sessão ou comece um teste para visualizar este conteúdo.

Resultados

A pesquisa experimental seguiu um desenho misto, com medições entre sujeitos (grupos experimentais e de controle) e medições repetidas antes e depois do tratamento.

O programa IMAGINA de Sánchez-Cabrero (2012)26 foi selecionado como o programa terapêutico experimental para aumentar a satisfação da imagem corporal de idosos na Espanha. Possui oito sessões em grupo de 90 a 120 minutos de duração cada, visando entreter e engajar os participantes, utilizando atividades prev...

Acesso restrito. Inicie sessão ou comece um teste para visualizar este conteúdo.

Discussão

Este trabalho experimental apoia as consequências positivas da participação em um programa de satisfação corporal em idosos, examinando valores de satisfação antes e depois da intervenção e comparando grupos experimentais e não experimentais. Além disso, o controle de outras variáveis intervenientes melhora a confiabilidade e validade dos resultados obtidos.

O passo mais crítico do protocolo foi a seleção do programa aplicado no grupo controle. Foi necessário replicar as mesmas condições exper...

Acesso restrito. Inicie sessão ou comece um teste para visualizar este conteúdo.

Divulgações

Os autores não têm nada a revelar.

Agradecimentos

Todos os autores contribuintes desejam expressar sua gratidão à Cruz Vermelha Espanhola, pois sem o seu apoio não poderíamos ter feito esta pesquisa. Além disso, agradecemos muito o feedback e a ajuda do Comitê de Conduta Científica e Ética da Universidade Alfonso X el Sabio.

Acesso restrito. Inicie sessão ou comece um teste para visualizar este conteúdo.

Materiais

Lista de materiais utilizados neste artigo
NomeEmpresaNúmero de catálogoComentários
Body Shape Questionnaire (BSQ)International Journal of Eating Disorders1987Body Shape Questionnaire (BSQ) desenvolvido por Cooper, Taylor, Cooper e Fairburn (1987), que foi adaptado e dimensionado para participantes espanhóis por Raich et al. (1996). Trata-se de um autorrelato de 34 itens seguindo uma escala Likert que vai de 1 (nunca) a 6 (sempre). A pontuação final varia de 34 a 204 e pontuação acima de 110 indica insatisfação e desconforto com a aparência física (Cooper et al., 1987). É um instrumento confiável, uma vez que vários estudos relataram a s &alfa; entre 0,95 e 0,97. Além disso, o BSQ tem boa validade externa, ou seja, é convergente com outras ferramentas semelhantes, como o Multidimensional Body Self-Relations Questionnaire, MBSRQ (Cash, 2015) e a subescala de insatisfação corporal do Eating Disorders Inventory, EDI (Garner, Olmstead e Polivy, 1983).
IMAGINA: programa de mejora de la autoestima y la imagen corporal para adultosSinindice2012O Programa IMAGINA foi concebido para ser uma ferramenta terapêutica para aumentar a satisfação com a imagem corporal de idosos na Espanha. Possui oito sessões de grupo de 90 a 120 minutos de duração cada, com o objetivo de entreter e envolver os participantes. Espera-se que a imagem corporal e a autoestima melhorem por meio da participação social, comunicação, oficinas de imagem corporal e informações sobre nutrição saudável.
Statistical Package for the Social Sciences (SPSS)Pacote de software IBM24utilizado na análise estatística de dados

Referências

  1. Cash, T. F. Body Image: A joyous journey. Body Image. 23, 1-2 (2017).
  2. Sánchez-Cabrero, R., León-Mejía, A. C., Arigita-García, A., Maganto-Mateo, C. Improvement of Body Satisfaction in Older People: An Experimental Study. Frontiers inPsychology. 10 (2823), (2019).
  3. Maganto, C., Garaigordobil, M., Kortabarria, L. Eating Problems in Adolescents and Youths: Explanatory Variables. The Spanish Journal of Psychology. 19, 81(2016).
  4. McGuire, J. K., Doty, J. L., Catalpa, J. M., Ola, C. Body image in transgender young people: Findings from a qualitative, community based study. Body Image. 18, 96-107 (2016).
  5. Tylka, T. L., Wood-Barcalow, N. L. What is and what is not positive body image? Conceptual foundations and construct definition. Body Image. 14, 118-129 (2015).
  6. Fernández-Bustos, J. -G., González-Martí, I., Contreras, O., Cuevas, R. Relación entre imagen corporal y autoconcepto físico en mujeres adolescentes. Revista Latinoamericana de Psicología. 47 (1), 25-33 (2015).
  7. Grogan, S. Body image: Understanding body dissatisfaction in men, women and children. , Routledge. London. (2016).
  8. Kvalem, I. L., Træen, B., Markovic, A., von Soest, T. Body image development and sexual satisfaction: A prospective study from adolescence to adulthood. The Journal of Sex Research. 56 (6), 791-801 (2019).
  9. Jankowski, G. S., Diedrichs, P. C., Williamson, H., Christopher, G., Harcourt, D. Looking age-appropriate while growing old gracefully: A qualitative study of ageing and body image among older adults. Journal of Health Psychology. 21 (4), 550-561 (2016).
  10. Sabik, N., Versey, H. S. Functional limitations, body perceptions, and health outcomes among older African American women. Cultural Diversity and Ethnic Minority Psychology. 22 (4), 94(2016).
  11. Gubrium, J. F., Holstein, J. A. The Life Course. Handbook of symbolic interactionism. , AltaMira Press. Walnut Creek, CA, US. 835-855 (2006).
  12. Longo, M. R. Implicit and explicit body representations. European Psychologist. 10 (1), 6-15 (2015).
  13. Chang, H. K. Influencing factors on mid-life crisis. Korean Journal of Adult Nursing. 30 (1), 98-105 (2018).
  14. Sánchez-Cabrero, R., Carranza-Herrezuelo, N., Novillo-López, M. A., Pericacho-Gómez, F. J. The Importance of Physical Appearance during the Ageing Process in Spain. Interrelation between Body and Life Satisfaction during Maturity and the Old Age. Activities, Adaptation & Aging. 44 (3), 210-224 (2020).
  15. Schoufour, J. D., et al. Socio-economic indicators and diet quality in an older population. Maturitas. 107, 71-77 (2018).
  16. Kihlstrom, J. F. What does the self-look like? The mental representation of trait and autobiographical knowledge about the self. Srull, T. K., Wyer, R. S. , Psychology Press. Nueva York. 87-98 (2015).
  17. Bratt, C., Abrams, D., Swift, H. J., Vauclair, C. M., Marques, S. Perceived age discrimination across age in Europe: From an ageing society to a society for all ages. Developmental Psychology. 54 (1), 167-180 (2018).
  18. Sanchez-Cabrero, R. Mejora de la satisfacción corporal en la madurez a través de un programa específico de imagen corporal. Universitas Psychologica. 19 (1), 1-15 (2020).
  19. Voelker, D. K., Reel, J. J., Greenleaf, C. Weight status and body image perceptions in adolescents: Current perspectives. Adolescent Health, Medicine and Therapeutics. 6, 149-158 (2015).
  20. Cash, T. F. The body image workbook: An 8-step program for learning to like your looks. , New Harbinger Publications, Inc. Oakland, CA. (1997).
  21. Maganto, C., Del Río, A., Roiz, O. Programa preventivo sobre Imagen corporal y Trastornos de la Alimentación (PICTA). , TEA Ediciones. Madrid. (2002).
  22. Kilpela, L. S., Blomquist, K., Verzijl, C., Wilfred, S., Beyl, R., Becker, C. B. The body project 4 all: A pilot randomized controlled trial of a mixed-gender dissonance-based body image program. International Journal of Eating Disorders. 49 (6), 591-602 (2016).
  23. Halliwell, E., et al. Body image in primary schools: A pilot evaluation of a primary school intervention program designed by teachers to improve children's body satisfaction. Body Image. 19, 133-141 (2016).
  24. McCabe, M. P., Connaughton, C., Tatangelo, G., Mellor, D., Busija, L. Healthy me: A gender-specific program to address body image concerns and risk factors among preadolescents. Body Image. 20, 20-30 (2017).
  25. Bailey, K. A., Gammage, K. L., van Ingen, C. Designing and implementing a positive body image program: Unchartered territory with a diverse team of participants. Action Research. 17 (2), 146-161 (2019).
  26. Sánchez-Cabrero, R. IMAGINA: programa de mejora de la autoestima y la imagen corporal para adultos. , Sinindice. Logroño, Spain. (2012).
  27. Kozar, J. M. Relationship of attitudes toward advertising images and self-perceptions of older women. Dissertation Abstracts International Section A: Humanities and Social Sciences. 65 (8), 3116(2005).
  28. Hudson, N. W., Lucas, R. E., Donnellan, M. B. Getting older, feeling less? A cross-sectional and longitudinal investigation of developmental patterns in experiential well-being. Psychology and Aging. 31 (8), 847-861 (2016).
  29. Mangweth-Matzek, B., et al. Never too old for eating disorders or body dissatisfaction: A community study of elderly women. International Journal of Eating Disorders. 39 (7), 583-586 (2006).
  30. World Medical Association. WMA declaration of Helsinki: Ethical principles for medical research involving human subjects. World Medical Association. , (2013).
  31. Spanish Red Cross. Promoting Healthy Aging: Consistent Health. , Spanish Red Cross. Madrid. (2017).
  32. Spanish Red Cross. Exercise book and mental agility activities for the elderly. , Spanish Red Cross. Zaragoza. (2013).
  33. Cooper, P. J., Taylor, M. J., Cooper, Z., Fairburn, C. G. The development and validation of the Body Shape Questionnaire. International Journal of Eating Disorders. , John Wiley and Sons. US. (1987).
  34. Raich, R. M., et al. Adaptación de un instrumento de evaluación de la insatisfacción corporal (BSQ). Clínica y Salud. 8, 51-66 (1996).
  35. Garner, D. M., Olmstead, M. P., Polivy, J. Development and validation of a multidimensional eating disorder inventory for anorexia nervosa and bulimia. International Journal of Eating Disorders. 2 (2), 15-34 (1983).
  36. Cash, T. F. Multidimensional Body-Self Relations Questionnaire (MBSRQ). Encyclopedia of Feeding and Eating Disorders. , Springer. Singapore. 1-4 (2015).
  37. Baile, J. I., Guillén, F., Garrido, E. Insatisfacción corporal en adolescentes medida con el Body Shape Questionnaire (BSQ): Efecto del anonimato, el sexo y la edad. Revista Internacional de Psicología Clínica y de La Salud. 2 (3), 439-450 (2002).
  38. Conti, M. A., Cordás, T. A., Latorre, M. R. D. O. A study of the validity and reliability of the Brazilian version of the Body Shape Questionnaire (BSQ) among adolescents. Revista Brasileira de Saúde Materno Infantil. 9 (3), 331-338 (2009).
  39. Moreno, D. C., Montaño, I. L., Prieto, G. A., Pérez-Acosta, A. M. Validación del Body Shape Questionnaire (Cuestionario de la Figura Corporal) BSQ para la población colombiana. Acta Colombiana de Psicología. 10 (1), 15-23 (2015).
  40. Kapstad, H., Nelson, M., Øverås, M., Rø, Ø Validation of the Norwegian short version of the Body Shape Questionnaire (BSQ-14). Nordic Journal of Psychiatry. 69 (7), 509-514 (2015).
  41. Kim, T. S., Chee, I. S. The reliability and validity of the Korean version of the Body Shape Questionnaire. Anxiety Mood. 14 (1), 36(2018).
  42. Homan, K. J., Tylka, T. L. Development and exploration of the gratitude model of body appreciation in women. Body Image. 25, 14-22 (2018).
  43. Tylka, T. L., Homan, K. J. Exercise motives and positive body image in physically active college women and men: Exploring an expanded acceptance model of intuitive eating. BodyImage. 15, 90-97 (2015).
  44. Mellor, D., Connaughton, C., McCabe, M. P., Tatangelo, G. Better with age: A health promotion program for men at midlife. Psychology of Men and Masculinity. 18 (1), 40-49 (2017).
  45. Roses-Gómez, M. R. Desarrollo y evaluación de la eficacia de dos programas preventivos en comportamientos no saludables respecto al peso y la alimentación: Estudio piloto. Universidad Autónoma de Barcelona. , Barcelona. Doctoral Thesis (2014).
  46. Fardouly, J., Diedrichs, P. C., Vartanian, L. R., Halliwell, E. The Mediating Role of Appearance Comparisons in the Relationship Between Media Usage and Self-Objectification in Young Women. Psychology of Women Quarterly. 39 (4), 447-457 (2015).
  47. Ridgway, J. L., Clayton, R. B. Instagram unfiltered: Exploring associations of body image satisfaction, Instagram# selfie posting, and negative romantic relationship outcomes. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking. 19 (1), 2-7 (2016).
  48. Raich, R. M. Una perspectiva desde la psicología de la salud de la imagen corporal. Avances En Psicología Latinoamericana. 22 (1), 15-27 (2004).
  49. Handbook of eating disorders and obesity. Thompson, J. K. , John Wiley and Sons Inc. Hoboken, NJ, US. (2004).

Acesso restrito. Inicie sessão ou comece um teste para visualizar este conteúdo.

Reimpressões e permissões

Etiquetas

Interven o de Imagem CorporalIdososSatisfa o CorporalQuestion rio de Forma CorporalTeste t para Amostras PareadasANOVA de Uma ViaANOVA de Medidas RepetidasAutoestima
Validação de uma Intervenção Psicossocial na Imagem Corporal em Idosos: Um Desenho Experimental
Fale conosco
Recomendar à biblioteca

Privacidade

Termos de Uso

Políticas

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. Todos os direitos reservados.