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O papel fundamental da mecânica na biologia está hoje estabelecido 1,2. De tecidos inteiros a células únicas, as propriedades mecânicas podem informar sobre o estado fisiopatológico do biomaterial investigado 3,4. Por exemplo, o tecido mamário afetado pelo câncer é mais rígido do que o tecido saudável, conceito que é a base do popular teste de palpação5. Notavelmente, foi demonstrado recentemente que a doença do coronavírus 2019 (COVID-19) causada pelo coronavírus 2 da síndrome respiratória aguda grave (SARS-CoV-2) é sublinhada por alterações nas propriedades mecânicas das células sanguíneas, incluindo diminuição da deformabilidade dos eritrócitos e diminuição da rigidez dos linfócitos e neutrófilos em comparação com as células sanguíneas de indivíduos ingênuos SARS-CoV-26.
Em geral, a mecânica das células e dos tecidos está inerentemente entrelaçada: cada tecido possui propriedades mecânicas específicas que influenciam e dependem simultaneamente das células constituintes e da matriz extracelular (MEC)5. Devido a isso, as estratégias para estudar a mecânica em biologia geralmente envolvem substratos de engenharia com estímulos mecânicos fisiologicamente relevantes para elucidar o comportamento celular em resposta a esses estímulos. Por exemplo, o trabalho seminal de Engler e colegas demonstrou que o comprometimento da linhagem de células-tronco mesenquimais é controlado pela elasticidade da matriz, conforme estudado em hidrogéis de poliacrilamida bidimensional (PAAm) macios e rígidos7.
Existem muitas estratégias para caracterizar mecanicamente o biomaterial investigado, variando em escala espacial (ou seja, local a granel) e no modo de deformação (por exemplo, axial vs cisalhamento), consequentemente produzindo diferentes informações, o que necessita de interpretação cuidadosa 3,8,9,10. A mecânica dos biomateriais moles é comumente expressa em termos de rigidez. No entanto, a rigidez depende tanto das propriedades do material quanto da geometria, enquanto os módulos elásticos são propriedades fundamentais de um material e são independentes da geometria do material11. Como tal, diferentes módulos elásticos estão relacionados à rigidez de uma determinada amostra, e cada módulo elástico engloba a resistência do material a um modo específico de deformação (por exemplo, axial versus cisalhamento) sob diferentes condições de contorno (por exemplo, expansão livre vs confinamento)11,12. Experimentos de nanoindentação permitem a quantificação de propriedades mecânicas através do E que está associado à deformação uniaxial (recuo) quando o biomaterial não está confinado lateralmente10,11,12.
O método mais popular para quantificar E de sistemas biológicos em microescala é o AFM13,14,15,16. O AFM é uma ferramenta extremamente poderosa com resolução de força até o nível pN e resolução espacial até a escala sub-nm. Além disso, o AFM oferece extrema flexibilidade em termos de acoplamento com ferramentas ópticas e mecânicas complementares, ampliando suas capacidades de extrair uma riqueza de informações do biomaterial investigado13. Essas características atraentes, no entanto, vêm com uma barreira de entrada representada pela complexidade da configuração experimental. O AFM requer treinamento extensivo antes que os usuários possam adquirir dados robustos, e seu uso para caracterização mecânica diária de materiais biológicos é muitas vezes injustificado, especialmente quando sua força única e resoluções espaciais não são necessárias.
Devido a isso, uma nova classe de nanoindenters ganhou popularidade recentemente devido à sua facilidade de uso, enquanto ainda oferece dados comparáveis ao AFM com resolução de força sub-nN e resolução espacial μm, refletindo forças exercidas e percebidas pelas células em escalas de comprimento relevantes2. Particularmente, os dispositivos de nanoindentação de topo de ferrone baseados na tecnologia de detecção de fibra óptica 17,18 ganharam popularidade entre os pesquisadores ativos no campo da mecanobiologia e além; e uma riqueza de trabalhos relatando as propriedades mecânicas de biomateriais usando esses dispositivos, incluindo células19,20, hidrogéis8,21 e tecidos 22,23 foram publicados. Apesar das capacidades desses sistemas de sondar propriedades mecânicas dinâmicas locais (isto é, módulo de armazenamento e perda), experimentos quase estáticos que produzem E continuam sendo a escolha mais popular 8,19,20,21. Em resumo, os experimentos de nanoindentação quase estática consistem em recuar a amostra com uma velocidade constante até um ponto de ajuste definido por um deslocamento, força ou profundidade máxima de recuo e registrar tanto a força quanto a posição vertical do cantilever nas chamadas curvas força-distância (F-z). As curvas F-z são então convertidas em curvas de indentação de força (F-δ) através da identificação do ponto de contato (CP) e equipadas com um modelo de mecânica de contato apropriado (geralmente o modelo de Hertz13) para calcular E.
Embora a operação de nanoindenters de topo de ferrrule se assemelhe a medições de AFM, existem especificidades que valem a pena considerar. Neste trabalho, um guia passo-a-passo para adquirir robustamente curvas F-z de células e hidrogéis que imitam tecidos usando um nanoindenter de topo de ferrule comercialmente disponível é fornecido, a fim de incentivar a padronização de procedimentos experimentais entre grupos de pesquisa usando este e outros dispositivos similares. Além disso, conselhos sobre a melhor forma de preparar amostras e células de hidrogel para realizar experimentos de nanoindentação são dados, juntamente com dicas de solução de problemas ao longo do caminho experimental.
Além disso, grande parte da variabilidade nos resultados de nanoindentação (ou seja, E e sua distribuição) depende do procedimento específico usado para analisar os dados, que não é trivial. Para resolver esse problema, instruções para o uso de um software de código aberto recém-desenvolvido programado em Python e equipado com uma interface gráfica de usuário (GUI) amigável para análise em lote de curvas F-z são fornecidas. O software permite a triagem rápida de dados, a filtragem de dados, a computação do CP através de diferentes procedimentos numéricos, a computação convencional de E, bem como uma análise mais avançada chamada espectros de elasticidade24, permitindo estimar o módulo de Young em massa da célula, o módulo de Young do córtex de actina e a espessura do córtex de actina. O software pode ser baixado gratuitamente do GitHub e pode ser facilmente adaptado para analisar dados originários de outros sistemas, adicionando um analisador de dados apropriado. Ressalta-se que este protocolo pode ser utilizado para outros dispositivos de nanoindentação de topo de ferrule, e outros dispositivos de nanoindentação em geral, desde que algumas etapas sejam adaptadas de acordo com as diretrizes específicas do instrumento. O protocolo está resumido esquematicamente na Figura 1.