Os voluntários foram pré-selecionados por meio de entrevista por telefone e trazidos para uma visita inicial de triagem. Foram realizados exames físicos e histórico médico, exames de sangue para função hepática e química sanguínea de rotina, e uma tela de urina para drogas ilegais. O histórico recente de consumo de álcool foi avaliado por meio do Followback (TLFB)31 e do Teste de Identificação do Transtorno do Uso de Álcool (AUDIT)32.
Os participantes foram excluídos se tiverem algum problema médico clinicamente significativo, uso de prescrição ou medicação over-the-counter (OTC) conhecida por interagir com álcool nas últimas 2-4 semanas, tempo de vida ou diagnóstico atual de substância ou dependência alcoólica; atualmente em busca de tratamento para transtornos do uso de álcool; a presença de sintomas de abstinência clinicamente significativos (um escore >8 na Avaliação de Retirada do Instituto Clínico (CIWA))33, ou gravidez em mulheres. Outros estudos de administração de álcool iv incluíram participantes com diagnóstico vitalício de dependência alcoólica, bem como atuais, caso o participante não esteja em busca de tratamento.
Para entender melhor o papel das expectativas de álcool na motivação para as recompensas do álcool, foi administrado o Questionário de Efeitos do Álcool (AEFQ)34 . Além disso, foram coletadas medidas de resposta subjetivas na linha de base e em série durante a sessão de estudo para examinar a necessidade de álcool utilizando o Cais Experience Questionnaire (CEQ), Alcohol Urge Questionnaire (AUQ)35 e os efeitos do álcool utilizando o Questionário de Efeitos de Drogas (DEQ)36. As medidas de trabalho de proporção progressiva incluem o número total de pressiones de botão em todas as recompensas, o número total de pressionagens de botões falsos (uma tentativa incompleta de pressionar o botão/ou pressionar mais rápido que a taxa máxima), tempo total de recompensa (o tempo gasto pressionando o botão para álcool), taxa média de pressão do botão e fração de pressão falsa do botão. Outras medidas incluíram: pico brac, brac médio, recompensas totais obtidas e total de etanol consumido. Essas medidas não incluem a parte de escorraça da sessão.
Os dados foram analisados utilizando-se o Modelo Linear Geral Univariate para comparar as medidas IV-ASA para homens e mulheres (Tabela 1) e Socorristas e Socorristas Baixos (Tabela 2). As análises correlacionais r de Pearson foram realizadas para comparar as medidas da sessão 1 e da sessão 2 IV-ASA (Figura 3) e IV-ASA com as recentes medidas de histórico de consumo (Figura 4). Por fim, foram realizadas análises do Modelo Linear Geral Univariate para comparar respostas baixas e altas em medidas de expectativas de álcool (Figura 5) e medidas de resposta subjetivas durante a fase de escore de priming (Figura 6) e para escores de resposta subjetiva de pico (Figura 7).
Para este estudo, foram recrutados 150 participantes saudáveis e não dependentes do álcool. Dezesseis participantes foram excluídos por problemas de disponibilidade, oito por falhas no sistema durante a2ª visita de infusão, seis por motivos médicos (ou seja, pressão baixa, desmaios, etc.), e um por não atender aos critérios de inclusão (ou seja, diagnóstico de dependência de álcool). Portanto, foram utilizados 84 participantes na análise final. A amostra foi de 54,8% do sexo masculino (n = 46) e 67,9% identificada como Branca/Caucasiana (n = 57). A Tabela 3 resume a demografia da amostra analítica.
Os efeitos das diferenças sexuais foram avaliados tanto nas medidas do histórico de consumo quanto nos resultados da sessão (Tabela 1). Mulheres e machos não foram significativamente diferentes nas medidas recentes de histórico de consumo, conforme relatado pela AUDITORIA e TLFB 90 Dias. Quanto às medidas de sessão, a única diferença de sexo estatisticamente significante foi a quantidade total de EtOH consumida. Essa diferença significativa era esperada, dado que os machos têm maiores volumes totais de água do corpo de distribuição de álcool do que as fêmeas, e essas diferenças farmacocinéticas são ajustadas pelo programa. O sexo foi um covariante em todas as outras análises.
Um subconjunto de participantes (N = 11) completou duas sessões idênticas. Os coeficientes de correlação r de Pearson foram calculados comparando as variáveis de autoadministração da sessão 1 e da sessão 2 do pico brac, recompensas totais obtidas, o número total de pressionamentos de botões e a taxa média de pressão do botão. O r de Pearson variou de 0,81 a 0,96 (P ≤ 0,002). Houve uma alta confiabilidade de teste-reteste para o método de razão progressiva para todas as medidas de autoadministração (Figura 3). Coeficientes de correlação também foram utilizados para examinar a consistência interna entre as medidas de autoadministração. O r de Pearson variou de 0,71 a 0,96 (p < 0,01). Como esperado, o número total de recompensas foi fortemente correlacionado com o pico brAC, brac médio e total etoh infundido (dados não mostrados).
Como esperado, houve variabilidade substancial no comportamento de auto administração (Figura 8). Comparando os dados da sessão com o histórico recente de álcool, descobrimos que o número de dias de bebida nos últimos 90 dias estava intimamente associado aos comportamentos de consumo de álcool no laboratório (Figura 4). Essas associações incluem medidas regulares como pico brac, brac médio (não mostrado na figura) e EtOH total. As medidas específicas do sistema, como taxa média e fração de prensas de botões falsos, também foram associadas a medidas recentes de histórico de consumo. O r da Pearson variou de 0,257 a 0,314 (p ≤ 0,025).
Para avaliar a relação entre comportamento de busca de álcool e respostas subjetivas ao longo da sessão, foi realizada uma divisão mediana (mediana = 5) sobre as recompensas totais obtidas, rendendo 2 grupos rotulados como baixos respondentes e socorristas elevados. Os socorristas tiveram medidas significativamente maiores de histórico de bebidas alcoólicas de Bebidas Totais nos últimos 90 dias e Número de Dias de Bebedeira Pesada nos últimos 90 dias (Tabela 2). Como esperado, os respondentes mais altos pressionaram um número significativamente maior de vezes para infusões durante a sessão do que os de baixa resposta e passaram mais tempo trabalhando para essas recompensas (todos os P's < 0,001). As respostas subjetivas foram analisadas comparando os meios de grupo na linha de base durante a fase de escoramento de RP como durante a fase de auto administração de RP. Os socorristas apresentaram maiores expectativas negativas globais de álcool (p = 0,023) na linha de base, incluindo expectativas de comprometimento cognitivo e físico (p = 0,022) (Figura 5).
Durante a fase de escoramento, os respondentes baixos e elevados foram significativamente diferentes nas medidas CEQ e DEQ (Figura 6). Os socorristas estariam dispostos a pagar mais dinheiro para sua próxima bebida (p = 0,038). Os socorristas sentiram o álcool mais após a escorva (p = 0,001) e sentiram-se mais intoxicados após a escorva (p < 0,001).
Durante a fase de RP open bar, os respondentes altos e baixos foram significativamente diferentes nas medidas de DEQ de "gostar" (p = 0,014) e "querer" (p = 0,001) álcool (Figura 7). Os socorristas apresentaram maior desejo por álcool, como visto no escore total de AUQ (p = 0,003). Eles também ainda estavam dispostos a pagar mais pela próxima bebida no final da fase open bar PR (p < 0,001).

Figura 1: Configuração da sessão de teste de materiais. Esquema da configuração da bomba intravenosa, botão de trabalho, laptop e tela de entrada de dados do software. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 2: Linha do tempo dos eventos. Linha do tempo da sessão de priming, sessão ad-lib e medidas coletadas. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 3: Teste de confiabilidade de teste em n = 11 sujeitos que realizam 2 sessões idênticas. A sessão 1 está no eixo x, e a sessão 2 está no eixo y. Houve correlações estatisticamente significativas entre as medidas de beber da sessão 1 e da sessão 2 para: pico de BrAC, recompensas totais obtidas, o número total de pressionamentos de botões e taxa média de pressão de botões. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 4: Histórico recente de consumo de bebidas e medidas de sessão. Representação gráfica da relação estatisticamente significativa entre o histórico de bebida do passado usando o Followback da Linha do Tempo (TLFB) de 90 dias e medidas de consumo durante a sessão de autoadministração. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 5: Expectativas de álcool. As expectativas de álcool na linha de base foram significativamente diferentes entre os baixos versus os de alta resposta. Os socorristas esperavam mais efeitos negativos globais do álcool na linha de base e, especificamente, maior prejuízo cognitivo e físico como resultado do álcool. *p < 0,05 Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 6: Resposta subjetiva após a fase de escoramento. A resposta subjetiva na marca de 20 minutos foi significativamente diferente entre os respondentes baixos versus altos. Os socorristas estavam dispostos a pagar mais pela próxima bebida após a preparação, como indicado pelo CEQ. Os socorristas sentiram o álcool mais diretamente após a escorva e sentiram-se mais intoxicados, como indicado pelo DEQ. *p < 0,05; **p < 0,01; p < 0.001 Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 7: Resposta subjetiva durante a fase de abertura de proporção progressiva. A resposta subjetiva durante a fase open bar foi significativamente diferente entre os socorristas baixos versus os de alta. Os socorristas relataram maiores escores de pico por gostar de álcool e querer álcool no DEQ. Eles também relataram maior pico de desejo ou necessidade de álcool no AUQ. Os socorristas estavam dispostos a pagar mais pela próxima bebida no final da fase open-bar, como indicado pelo CEQ. *p < 0,05; **p < 0,01; p < 0.001 Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 8: Trajetórias do BrAC. Os gráficos documentam as trajetórias previstas do BrAC durante toda a sessão (incluindo a fase de escoramento). Na marca de 10 minutos, a maioria dos participantes alcançou um BrAC de 30 mg/dL, que foi o BrAC desejado para a fase de escorva. A variabilidade na fase de auto administração reflete a sensibilidade do paradigma às diferenças entre os participantes. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
| Fêmeas (N = 38) | Machos (N = 46) |
| História da bebida: | | |
| Total de Bebidas | 92,8 ± 120,7 | 93,9 ± 72,9 |
| Dias de beber | 25.1 ± 12.9 | 27.7 ± 14.3 |
| Bebidas por dia | 3.3 ± 2.3 | 3.4 ± 1.6 |
| Dias de bebedeira pesada | 8.9 ± 11.5 | 6.4 ± 9.1 |
| Medidas de sessão: | | |
| Pico BrAC | 34.6 ± 17.7 | 37.9 ± 21.0 |
| BrAC médio | 21.4 ± 15.6 | 23.3 ± 18.7 |
| Recompensas Totais Conquistadas | 5.4 ± 3.3 | 5.5 ± 3.8 |
| EtOH total consumido (gramas) ** | 16,8 ± 7,6 | 25.6 ± 15.0 |
| Número de pressionamentos de botão | 2035,2 ± 2657,1 | 2940,7 ± 5179,5 |
| Número de pressionamentos de botão falsos | 445,7 ± 828,2 | 585,0 ± 1112,4 |
| Tempo total de recompensa | 1146,9 ± 1277,3 | 1460,0 ± 1643,3 |
| Taxa média de pressão do botão | 1.9 ± 1.1 | 2.3 ± 1.6 |
| Fração de pressão de botão falso | 0.12 ± 0.12 | 0.16 ± 0.14 |
| Fração de pressão de botão falso | 0.12 ± 0.12 | 0.16 ± 0.14 |
Tabela 1: Diferenças sexuais nas medidas de consumo. O primeiro painel relata medidas de followback (TLFB) de 90 dias. Homens e mulheres não foram significativamente diferentes (p > 0,05) em quaisquer medidas de histórico de consumo, indicando que beberam da mesma forma fora do laboratório. O segundo painel mostra medidas de consumo da sessão. Os machos e fêmeas foram significativamente diferentes apenas na quantidade total de etanol consumida (**p = 0,005). Essa diferença é proporcional às diferenças sexuais na água total do corpo e provavelmente reflete a diferença de consumo necessária para alcançar picos comparáveis de BrACs.
| Baixos Respondentes (N = 45) | Socorristas altos (N = 39) |
| História da bebida: | | |
| Total de Bebidas* | 73,5 ± 48,4 | 116,4 ± 129,4 |
| Dias de beber | 24,8 ± 13,6 | 28,7 ± 13,7 |
| Bebidas por dia | 3.2 ± 1.6 | 3.7 ± 2.3 |
| Dias de bebedeira pesada* | 5.7 ± 7.4 | 9.6 ± 12.6 |
| Medidas de sessão: | | |
| Pico BrAC** | 26.4 ± 12.4 | 47.9 ± 20.0 |
| BrAC médio** | 12.6 ± 9.5 | 33.8 ± 17.4 |
| Recompensas Totais Obtidas** | 2.5 ± 1.6 | 8.7 ± 1.9 |
| EtOH total consumido (g) ** | 15.2 ± 6.6 | 29.1 ± 14.4 |
| Número de pressionamentos de botão** | 225,1 ± 242,1 | 5191,8 ± 5046,0 |
| Número de falsos botões** | 37.9 ± 75.3 | 1080,5 ± 1240,9 |
| Tempo total de recompensa (s)** | 386,4 ± 961,3 | 2393,7 ± 1246,9 |
| Taxa média de pressão do botão** | 1.7 ± 1.4 | 2.6 ± 1.4 |
| Falso botão pressiona fração** | 0.09 ± 0.11 | 0.20 ± 0.13 |
Tabela 2: Diferenças baixas e altas de resposta nas medidas da história do consumo. A tabela relata medidas de followback do cronograma de 90 dias (TLFB) e medidas de autoadministração intravenosas (IV-ASA). Os socorristas e os high respondents foram significativamente diferentes em Total Drinks e Number of Heavy Drinking Days (todos os P's < 0,05). Essas diferenças indicam que esses participantes possuem diferentes históricos de consumo de bebidas alcoólicas que também se refletiram em seu comportamento de RP em laboratório. Os respondentes baixos apresentaram medidas de IV-ASA significativamente menores do que os High Responders (todos os < 0,001 de P).
| Construir | | S.D. ± média (Porcentagem) |
| Sexo | Fêmea | 38 (45.2%) |
| Macho | 46 (54.8%) |
| Raça | Branco | 57 (67.9%) |
| Afro-americano/negro | 12 (14.3%) |
| Asiático | 9 (10.7%) |
| Raça Mista | 5 (6.0%) |
| Desconhecido | 1 (1.2%) |
| Idade | | 24,8 ± 3.0 |
| Anos de Educação | | 15.9 ± 3.0 |
| Renda familiar | Mediana | $30.000-$39.999 |
Tabela 3: Demografia da amostra analítica. Esta tabela dá uma descrição das características da nossa amostra.