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Artigo de método

O Jogo da Confiança Coletiva: Uma Adaptação em Grupo Online do Jogo da Confiança Baseado no Paradigma do Favo de Mel

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DOI:

10.3791/63600

20 de outubro de 2022

* These authors contributed equally

Neste artigo

Resumo

O Jogo de Confiança Coletiva é um jogo de confiança multiagente baseado em computador baseado no paradigma HoneyComb, que permite aos pesquisadores avaliar o surgimento da confiança coletiva e construções relacionadas, como justiça, reciprocidade ou sinalização para frente. O jogo permite observações detalhadas dos processos de grupo através do comportamento de movimento no jogo.

Resumo

A necessidade de entender a confiança nos grupos de forma holística levou a um aumento de novas abordagens para medir a confiança coletiva. No entanto, esse construto muitas vezes não é totalmente capturado em suas qualidades emergentes pelos métodos de pesquisa disponíveis. Neste artigo, é apresentado o Collective Trust Game (CTG), um jogo de confiança multiagente baseado em computador baseado no paradigma HoneyComb, que permite aos pesquisadores avaliar o surgimento da confiança coletiva. O CTG baseia-se em pesquisas anteriores sobre confiança interpessoal e adapta o amplamente conhecido Jogo da Confiança a um ambiente de grupo no paradigma HoneyComb. Os participantes assumem o papel de investidor ou administrador fiduciário; ambos os papéis podem ser desempenhados por grupos. Inicialmente, os investidores e curadores são dotados de uma soma de dinheiro. Então, os investidores precisam decidir quanto, se houver, de sua dotação eles querem enviar para os administradores. Eles comunicam suas tendências, bem como sua decisão final, movendo-se para frente e para trás em um campo de jogo exibindo possíveis valores de investimento. No final do seu tempo de decisão, o montante acordado pelos investidores é multiplicado e enviado aos administradores. Os curadores têm que comunicar quanto desse investimento, se houver, eles querem retornar aos investidores. Mais uma vez, eles fazem isso movendo-se no campo de jogo. Esse procedimento é repetido por várias rodadas para que a confiança coletiva possa emergir como uma construção compartilhada por meio de interações repetidas. Com este procedimento, o CTG oferece a oportunidade de acompanhar o surgimento da confiança coletiva em tempo real através do registro de dados de movimento. O CTG é altamente personalizável para questões de pesquisa específicas e pode ser executado como um experimento on-line com equipamentos pequenos e de baixo custo. Este trabalho mostra que o CTG combina a riqueza de dados de interação grupal com a alta validade interna e tempo-eficácia dos jogos econômicos.

Introdução

O Jogo de Confiança Coletiva (CTG) oferece a oportunidade de medir a confiança coletiva on-line dentro de um grupo de seres humanos. Ele generaliza o Jogo de Confiança original de Berg, Dickhaut e McCabe1 (BDM) para o nível de grupo e pode capturar e quantificar a confiança coletiva em suas qualidades emergentes 2,3,4, bem como conceitos relacionados, como justiça, reciprocidade ou sinalização para a frente.

Pesquisas anteriores conceituam principalmente a confiança como uma construção exclusivamente interpessoal, por exempl....

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Protocolo

A coleta e análise de dados neste projeto foram aprovadas pelo Comitê de Ética do Instituto Georg-Elias-Müller de Psicologia da Universidade de Göttingen (proposta 289/2021); o protocolo segue as diretrizes sobre pesquisa humana dos Comitês de Ética do Instituto Georg-Elias-Müller de Psicologia. O software CTG pode ser baixado do projeto OSF (DOI 10.17605/OSF. IO/U24PX) no link: https://s.gwdg.de/w88YNL.

1. Prepare a configuração técnica

  1. Preparar formulários de consentimento e questionários on-line
    1. Prepare um formulário de consentimento on-line em uma ferramenta de questionário on-line.
    2. Se aplicá....

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Resultados

Este artigo apresenta resultados de um estudo piloto realizado com o CTG com 16 participantes (cinco homens, 11 mulheres; Idade: M = 21, DP = 2,07). De acordo com Johanson e Brooks42, esse tamanho de amostra é suficiente em um experimento piloto, especialmente quando emparelhado com uma abordagem qualitativa para alcançar uma alta densidade de informações sobre a experiência subjetiva dos participantes durante o experimento. Recomenda-se que sempre que os investigadores pretendam.......

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Discussão

O CTG oferece aos pesquisadores a oportunidade de adaptar o BDMclássico 1 para grupos e observar processos emergentes dentro dos grupos em profundidade. Enquanto outros trabalhos23,24,25,26 já tentaram adaptar o BDM1 às configurações grupais, a única maneira de acessar os processos grupais nesses estudos são as laboriosas análises de interação gru.......

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Divulgações

Os autores não têm nada a revelar.

Agradecimentos

Esta pesquisa não recebeu nenhum financiamento externo.

....

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Materiais

Lista de materiais utilizados neste artigo
NomeEmpresaNúmero de catálogoComentários
Software e Pacotes de Análise de DadosRversão 4.2.1 (2022-06-23 ucrt)R Core Team R: A Language and Environment for Statistical Computing. em [https://www.R-project.org/]. R Foundation for Statistical Computing. Viena, Áustria. (2020).
Software e pacotes de análise de dadosR Studioversão 2022.2.3.492 "Prairie Trillium"RStudio Team RStudio: Ambiente de Desenvolvimento Integrado para R. em [http://www.rstudio.com/]. RStudio, PBC. Boston, MA. (2020).
Software e pacotes de análise de dadosggplot2versão 3.3.6Wickham, H. ggplot2: Gráficos elegantes para análise de dados. em [https://ggplot2.tidyverse.org]. Springer-Verlag Nova Iorque. (2016).
Software e Pacotes de Análise de Dadoscowplotversão 1.1.1Wilke, C.O. cowplot: Tema de Plotagem Simplificado e Anotações de Plotagem para " ggplot2." em [https://CRAN.R-project.org/package=cowplot]. (2020).
OnlineQuestionnaireToolLimeSurveyCommunity Edition Versão 3.28.16+220621 Qualquer ferramenta de questionário online preferida pode ser usada. LimeSurvey ou SoSciSurvey são recomendados.
Notebooks ou PCsDELLLatitude 7400Qualquer laptop capaz de estabelecer uma conexão de área de trabalho remota estável pode ser usado.
Software de gerenciamento de participantesORSEEversão 3.1.0Recomenda-se o uso do ORSEE (Greiner, B. [2015]. Procedimentos de recrutamento de grupos de sujeitos: Organização de experimentos com ORSEE. Jornal da Associação de Ciências Econômicas, 1, 114-125. https://doi.org/10.1007/s40881-015-0004-4), mas outras opções de software podem estar disponíveis.
Programa para abrir a conexão da área de trabalhoremota Conexão de área de trabalho remota (Programa distribuído com cada instalação do Windows 10.)As seguintes ferramentas são recomendadas: RemoteDesktopConnection (para Windows), Remmina (para Linux) ou Microsoft Remote Desktop (para Mac OS).
Servidor para executar o ambiente RemoteDesktopAmbiente VMware vSphere baseado no vSphere ESXiversão 6.5Idealmente fornecido pelo departamento de TI da universidade/instituição.
Plataforma de videoconferênciaBigBlueButtonVersão 2.3Recomenda-se o uso de uma plataforma como o BigBlueButton ou outro software gratuito que não registre os dados dos participantes em um servidor externo. A plataforma deve fornecer as seguintes funções: 1) possibilidade de restringir o acesso ao microfone e à câmera para os participantes, 2) ocultar os nomes dos participantes de outros participantes, 3) possibilidade de enviar mensagem de bate-papo privada aos participantes.
Máquina virtual executando Linux-InstalaçãoXubuntuversão 20.04 "Focal Fossa"Outros sistemas baseados em Linux também serão possíveis.

Referências

  1. Berg, J., Dickhaut, J., McCabe, K. Trust, reciprocity, and social history. Games and Economic Behavior. 10 (1), 122-142 (1995).
  2. Costa, A. C., Fulmer, C. A., Anderson, N. R. Trust in work teams: An integrative review, multilevel model, and future dir....

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