Comparando a Classificação objetiva da Hiperemia Conjuntivival e o Índice de Índice de Doença da Superfície Ocular na Síndrome do Olho Seco durante o COVID-19

Summary

O presente protocolo descreve a pesquisa transversal realizada em 40 indivíduos saudáveis entre 20 e 45 anos para avaliar a prevalência de síndrome do olho seco (DES) durante o COVID-19. A pesquisa da OSDI avaliou o DES, e o software avançado de sistemas oftálmicos (AOS) foi utilizado para avaliar a vermelhidão limbal.

Abstract

A incidência de síndrome do olho seco (DES) aumentou devido ao uso de máscaras, utilização de dispositivos digitais e trabalho remoto durante a pandemia. Foi realizado um levantamento durante a pandemia COVID-19 para determinar a prevalência da síndrome do olho seco. Um estudo transversal investigou o quão prevalente é o DES durante o COVID-19 em pacientes saudáveis entre 20 e 45 anos nos Estados Unidos. Um questionário do Índice de Doenças de Superfície Ocular (OSDI) foi dado a 40 indivíduos remotamente entre 31 de outubro de 2021 e 1º de dezembro de 2021. O NOS e o levantamento da OSDI foram utilizados para avaliação do DES. Os indivíduos foram, em média, 29 anos (14,14), com 23 homens (57,5%) e 17 mulheres (42,5%). De acordo com a pesquisa da OSDI, o DES baixo, o DES moderado e o DES grave apresentaram prevalências de 15%, 77,5% e 7,5%, respectivamente. As pessoas brancas (W) representam 50% da população, enquanto os afro-americanos (AA) representam 35%, os asiáticos representam 7,5%, e os hispânicos representam 7,5%. O DES leve afetou 77,5% dos indivíduos, com 64,50% do sexo masculino e 35,50% do sexo feminino. De acordo com o sistema de classificação objetiva AOS, o DES leve (M), o DES moderado (MO) e o DES (S) grave apresentaram prevalências de 40%, 12,5% e 15%, respectivamente. A regressão linear foi utilizada para comparar os dois sistemas de classificação, e demonstrou uma forte relação entre os dois sistemas de classificação.

Introduction

O COVID-19, causado por uma infecção pelo vírus SARS-COV-2, foi descoberto em Wuhan, china, em dezembro de 2019. Meduri et ^al.1 relataram alta prevalência de sintomas oculares leves em pacientes COVID-19. Na Itália, os procedimentos cirúrgicos oculares foram reduzidos devido à pandemia². Desde o surto, muitos têm trabalhado em casa e usado máscaras como precaução. Cada um desses elementos e o uso de dispositivos digitais e aprendizagem online³ contribuíram para a síndrome do olho seco (DES) e a tensão ocular ^3,4, respectivamente. Além disso, há evidências de que o uso de máscaras pode causar DES. O uso da máscara pode causar evaporação lacrimal e desconforto conjuntivo⁵. Giannaccare et al. relataram que 10,3% dos indivíduos apresentavam sintomas de desconforto ocular crescente durante a pandemia, e o escore médio da OSDI foi de 21 anos, com idade média de 28,5 anos^.

Um estudo transversal no Japão informou que a porcentagem de mulheres japonesas que tiveram um resultado combinado de doença ocular seca definitiva ou provável foi de 76,5%, maior do que a porcentagem de funcionários do escritório de homens que utilizaram o Visual Display Terminal⁷. De acordo com Inomata et al., a exposição prolongada da tela de mais de 8 h/dia tem sido ligada ao olho seco sintomático em comparação com menos de 4 h/dia⁸. O OSDI provou ser um questionário válido e confiável para avaliar a gravidade do DES ^9,10. O software AOS foi usado para determinar a hiperemia conjuntivival, e foi provado ser um software^{muito válido 11}.

O presente estudo investigou o quão comum o DES é em pessoas saudáveis entre 20 e 45 anos. Um questionário do Índice de Doenças da Superfície Ocular (OSDI) foi fornecido a 40 pessoas remotamente entre 31 de outubro de 2021 e 1º de dezembro de 2021, para a realização do teste. Os inquéritos AOS e OSDI foram utilizados para avaliação do DES. Finalmente, os dois métodos de classificação foram comparados: a pontuação OSDI e o software AOS. Os participantes tiveram que primeiro preencher um questionário de elegibilidade, que incluía os seguintes critérios de inclusão: (1) Indivíduos saudáveis; (2) Faixa etária de 20 a 45 anos; (3) Os participantes tiveram que estar localizados nos Estados Unidos.

Protocol

O presente estudo foi realizado após a declaração de Helsinque, e o protocolo foi aprovado pelo Conselho de Revisão Institucional da Solutions (IRB, 2021/09/14). O estudo seguiu as diretrizes de relatórios da Declaração de Helsinque. Todos os participantes forneceram consentimento informado para o questionário. A pesquisa foi realizada totalmente online via Internet. Se os participantes cumprissem os requisitos de elegibilidade, os formulários de consentimento, o folheto do projeto de pesquisa e o questionário OSDI foram enviados por e-mail. Após o envio dos formulários de consentimento e o preenchimento do questionário OSDI, um cartão de crédito presente de US$ 10 foi emitido on-line para completar a pesquisa.

1. Pesquisa da OSDI para avaliação do DES

1. Utilizar os seguintes critérios: pontuação baixa do OSDI (0-20 pontos); pontuação moderada do OSDI (21-45 pontos); alta pontuação osdi (46-100 pontos).
   NOTA: Os critérios de diagnóstico para DES pelo escore OSDI são ≥13.
2. Peça aos sujeitos elegíveis para preencher a pesquisa online (Tabela 1).

2. Determinação da vermelhidão limbal via software AOS

1. Tire uma foto dos olhos, um olho de cada vez.
   NOTA: O quadro tem que ser claro para a análise.
2. Atribua ao sujeito um número de identificação. Guarde a id do assunto.
3. Para adicionar um assunto, clique na guia Adicionar .
   NOTA: O sistema gera automaticamente o ID do paciente.
4. Preencha a guia Título . Preencha o primeiro nome e o sobrenome.
5. Preencha a data de nascimento.
6. Preencha o endereço de e-mail e, em seguida, confirme o endereço de e-mail.
7. Preencha o Y do Serviço Nacional de Saúde (ID do SERVIÇO NACIONAL de Saúde) e o número do Registro Médico (MRN).
8. Preencha a guia Nota . Em seguida, clique em Salvar.
9. Agora, selecione o ID do assunto. Em seguida, adicione/visualize imagens. Em seguida, clique em + Adicionar.
10. Carregue as imagens para o software AOS (ver Tabela de Materiais) para avaliar a vermelhidão limbal. Carregue o olho direito primeiro, depois o olho esquerdo.
11. Clique na aba Novo Exame . Em seguida, clique na guia Imagem + .
12. Adicione o olho direito e clique na guia Mídia Selecionada .
13. Clique no ícone Bulbar . Em seguida, clique na guia Área . Clique em Análise Bulbar Redness Grading Scale 0-4.
14. Clique na imagem para iniciar na área limbal perto da borda da pupila e siga um padrão para cobrir a área limbal (Figura 1). Em seguida, clique em Salvar análises.
    NOTA: O grau de vermelhidão e a % dos vasos são salvos.
15. Clique no Mapa da Vermelhidão e Salve a Análise.
16. Clique em Gerar Relatório. Clique em ambas as imagens para gerar PDF.
    NOTA: O relatório PDF inclui o primeiro nome do paciente, sobrenome, data de nascimento, ID do paciente, número do NHS e por quem o paciente foi examinado. O relatório PDF também inclui a data do exame e o tipo de exame.
17. Repetição passos 2.9-2.22; em seguida, adicione a imagem do olho esquerdo.
18. Grade a vermelhidão limbal usando o software AOS. Analise as imagens para vermelhidão conjuntiva bulbar com um software de classificação objetiva validado utilizando a função "vermelhidão bulbar" nas áreas limbais da conjuntiva, utilizando uma classificação contínua automática de 0-4 em unidade 0.1.
    NOTA: Grau 0 é vermelhidão mínima; Grau 4 é vermelhidão grave (Figura 1). As notas 0-1 são codificadas grau I, as notas 1-2 são codificadas grau II, as notas 2-3 são codificadas grau III, e as notas 3-4 são codificadas grau IV para corresponder ao sistema de classificação da pesquisa osdi.

3. Análise estatística

1. Colete os dados e analise os dados usando o Microsoft Excel.
   1. Resumindo o ID do Assunto, idade, sexo, raça, pontuação osDI e a vermelhidão limbal em uma tabela.
   2. Calcule a idade, a pontuação do OSDI e a média de pontuação de vermelhidão limbal usando o software Excel.
2. Determine o desvio padrão ± médio da idade, escore de OSDI e escore de vermelhidão limbal.
3. Calcule a taxa de prevalência em percentual.
   1. Divida o número de sujeitos pelo número total de sujeitos (40) e multiplique por 100.
      1. Divida o número de sujeitos com baixo DES (LDES) pelo número total de sujeitos (40) e multiplique por 100.
      2. Divida o número de sujeitos com DES moderado (MODDES) pelo número total de indivíduos (40) e multiplique por 100.
      3. Divida o número de sujeitos com DES (SDES) graves pelo número total de indivíduos (40) e multiplique por 100.
   2. Realize a análise de regressão linear utilizando o software Excel para determinar a média dos dois valores (eixo x) e a diferença entre os dois meios (eixo y). Além disso, determine o valor p.
      NOTA: A análise de regressão linear determina as relações entre o escore osDI e o escore de vermelhidão AOS.

Results

Os indivíduos tinham em média 29 anos (média ± SD, 29 ± 14,14), com 23 homens (57,5%) e 17 mulheres (42,5%) (Tabela 2). Os brancos representam 50% da população, enquanto os afro-americanos representam 35%, os asiáticos representam 7,5%, e os hispânicos representam 7,5% (Figura 2). O escore médio da pesquisa do OSDI foi de 6,17 ± 6,24, 37,94 ± 5,07, 46 ± 0 para baixo, moderado e alto (Figura 3). De acordo com a Pesquisa OSDI, o DES baixo, o DES m...

Discussion

Vários estudos anteriores relataram DES usando o teste de Schirmer, tempo de separação de lágrimas (TBUT) e a pontuação osdi¹². O presente estudo utilizou o software AOS para determinar o DES utilizando a vermelhidão limbal. Um dos passos importantes do protocolo crítico é ter uma imagem clara dos olhos; se a imagem estiver embaçada, determinar a vermelhidão limbal é muito desafiador, e provavelmente, leituras precisas não são obtidas. Quando todas as imagens são coletadas, uma das técnicas de sol...

Materials

List of materials used in this article

Name	Company	Catalog Number	Comments
AOS SOFTWARE	Oftálmicos Avançados	SPARCA	para acessar a vermelhidão límbica
Microsoft Excel	Microsoft		para coleta e análise de dados