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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Na era da imunoterapia contra o câncer, o interesse em elucidar a dinâmica do microambiente tumoral aumentou de forma impressionante. Este protocolo detalha uma técnica de imagem de espectrometria de massa em relação às suas etapas de coloração e imagem, que permitem uma análise espacial altamente multiplexada.
Os avanços nas terapias imunológicas revolucionaram o tratamento e a pesquisa do câncer. Isso desencadeou uma demanda crescente pela caracterização da paisagem imunológica do tumor. Embora a imunohistoquímica padrão seja adequada para estudar a arquitetura tecidual, limita-se à análise de um pequeno número de marcadores. Por outro lado, técnicas como citometria de fluxo podem avaliar múltiplos marcadores simultaneamente, embora as informações sobre morfologia tecidual sejam perdidas. Nos últimos anos, estratégias multiplexadas que integram a análise fenotípica e espacial surgiram como abordagens abrangentes para a caracterização da paisagem imunológica tumoral. Aqui, discutimos uma tecnologia inovadora que combina anticorpos com rótulos metálicos e espectrometria de massa de íons secundários com foco nas etapas técnicas de desenvolvimento e otimização de ensaios, preparação de tecidos e aquisição e processamento de imagens. Antes da coloração, um painel de anticorpos com etiqueta metálica deve ser desenvolvido e otimizado. Este sistema de imagem hi-plex suporta até 40 anticorpos com etiqueta metálica em uma única seção de tecido. Note-se que o risco de interferência de sinal aumenta com o número de marcadores incluídos no painel. Após o desenho do painel, deve-se dar especial atenção à atribuição do isótopo metálico ao anticorpo para minimizar essa interferência. Testes preliminares do painel são realizados usando um pequeno subconjunto de anticorpos e testes subsequentes de todo o painel em tecidos de controle. Seções de tecido fixas em parafina são obtidas e montadas em lâminas revestidas de ouro e ainda mais manchadas. A coloração leva 2 dias e se assemelha muito à coloração imunohistoquímica padrão. Uma vez que as amostras são manchadas, elas são colocadas no instrumento de aquisição de imagens. Os campos de exibição são selecionados e as imagens são adquiridas, carregadas e armazenadas. O estágio final é a preparação de imagens para a filtragem e remoção de interferências usando o software de processamento de imagens do sistema. Uma desvantagem dessa plataforma é a falta de software analítico. No entanto, as imagens geradas são suportadas por diferentes softwares de patologia computacional.
A importância dos numerosos tipos de células em torno das populações de tumores clonais é um elemento crucial na categorização da carcinogênese. O interesse em elucidar essa composição do microambiente tumoral (TME) e as interações tem aumentado continuamente após o estabelecimento de terapia de base imunológica como parte do arsenal de tratamento do câncer. Portanto, as estratégias de tratamento mudaram de uma abordagem centrada no tumor para uma centrada no TME1.
Os esforços para elucidar os papéis das células imunes na vigilância do tumor e no desenvolvimento do câncer aumentaram de forma impressionante nos últimos anos 2,3. Na pesquisa médica, uma infinidade de métodos, incluindo métodos baseados em citometria e tecnologias de imagem singleplex e multiplex, surgiu como parte dessa tentativa de decifrar as interações únicas de múltiplos elementos de TMEs.
Métodos pioneiros como citometria de fluxo (inventada na década de 1960), classificação celular ativada por fluorescência e citometria de massa são focados principalmente na identificação e quantificação dos componentes TME4. Embora as técnicas quantitativas baseadas em citometria permitam fenotipagem da paisagem imunológica, determinar a distribuição espacial celular é impossível. Por outro lado, métodos como a imunohistoquímica singleplex padrão preservam a arquitetura tecidual e permitem aos pesquisadores analisar a distribuição celular, embora um número reduzido de alvos em uma única seção de tecido seja uma limitação desses métodos 5,6. Nos últimos anos, tecnologias de imagem multiplexed para resolução unicelular, como imunofluorescência multiplex, imagem de fluorescência de codificação de barras e espectrometria de massa de imagem surgiram como estratégias abrangentes para a aquisição de informações sobre coloração simultânea de marcadores usando a mesma seçãode tecido 7.
Aqui apresentamos uma tecnologia que casa anticorpos com etiqueta metálica e espectrometria de massa de íons secundários e permite quantificação de resolução de células únicas, co-expressão de marcador (fenotipagem) e análise espacial usando amostras de tecido 8,9. As amostras de FFPE são os materiais mais utilizados para amostras de arquivamento de tecidos e representam um recurso mais facilmente disponível para tecnologias de imagem multiplexada do que amostras congeladas frescas10. Além disso, essa tecnologia oferece a possibilidade de readquirivelmente imagens meses depois. Aqui, discutimos nossos protocolos de coloração e processamento de imagens usando amostras de tecido FFPE.
Amostras de tecido foram obtidas para fins de pesquisa de acordo com o Conselho de Revisão Institucional do Centro de Câncer Anderson da Universidade do Texas, e as amostras foram ainda mais desidentificdas.
1. Seleção de anticorpos
2. Design do painel de anticorpos
3. Seção de tecido FFPE
4. Mancha de anticorpos FFPE
NOTA: O processo de coloração ocorre em dois dias separados.
ATENÇÃO: As soluções empregadas neste protocolo são potencialmente corrosivas e representam riscos para a pele e os olhos. O uso de luvas, um jaleco e equipamentos de proteção para os olhos e rostos é aconselhável e parte da política de biossegurança da nossa instituição.
5. Aquisição de imagens
6. Preparação de imagens
As seções de tecido TMA de amígdalas e pulmonares (5 mm de espessura) foram obtidas e colocadas no meio de lâminas revestidas de ouro seguindo as especificações relativas ao tamanho do tecido e margens seguras dos slides. As margens de vidro livres de 5 mm e 10 mm entre a borda do tecido e as bordas laterais e inferiores das lâminas de vidro, respectivamente, são necessárias para uma coloração ideal. As seções de tecido foram assadas durante a noite em um forno antes da coloração para garantir a adequada adesão da seção ao slide. O painel de anticorpos era composto por 23 marcadores. No mesmo lote de coloração, foram incluídos um slide de amígdalas e um slide de TMA contendo múltiplos tecidos para avaliar a expressão de marcadores pouco expressos em amostras de adenocarcinoma pulmonar (Figura 1). Controles positivos precisam ser escolhidos de acordo com os alvos dos anticorpos utilizados nos painéis; por exemplo, para avaliar a expressão SOX10, são necessárias amostras de melanoma e, para avaliar a expressão gafp, são necessárias amostras de glioblastoma (Figura 2).

Figura 1: Pureza isotópica e cross-talk de canal. A matriz mostra o percentual de conversa cruzada derivada da pureza da sonda e óxidos (caixas azuis, ≥0,5%; caixas claras, <0,5%). Para as tags de massa, são mostrados testes que contribuíram com pelo menos 0,5% de conversa cruzada em nenhum canal (verde), um ou dois canais (amarelo) ou mais de dois canais (laranja). Também são mostrados canais de massa que recebem pelo menos 0,5% de conversa cruzada de nenhuma sonda (verde), uma ou duas sondas (amarela) ou mais de duas sondas (laranja). Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 2: Imagens representativas de coloração em diferentes tecidos. (A) Adenocarcinoma pulmonar. (B) Rim nonneoplástico. (C) Amígdala. CD20 é mostrado em amarelo, Ki67 é mostrado em magenta, CD3 é mostrado em branco, CD11c é mostrado em verde, CD68 é mostrado em vermelho, cytokeratin é mostrado em ciano, e DNA de duplaridade (dsDNA) é mostrado em azul. Ampliação, 200x. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Este procedimento de coloração se assemelha muito à coloração imunohistoquímica padrão e ocorreu em dois dias consecutivos. As cinco etapas principais do protocolo de coloração são 1) remoção em excesso de parafina, 2) recuperação de antígeno, 3) bloqueio de anticorpos, 4) coloração de anticorpos e 5) fixação e desidratação (Figura 3). Um passo fundamental no procedimento de coloração é tomar precauções para evitar a contaminação metálica das amostras, incluindo o uso de reagentes sem metal armazenados em plásticos e manuseio cuidadoso das amostras para limitar danos mecânicos. Preparar o coquetel de anticorpos imediatamente antes da coloração ser recomendada. Isso reduz a troca de metais. Uma vez que a mancha estava completa, armazenamos os slides e escaneamos-os no dia seguinte. Antes da aquisição de imagens, uma etapa necessária é a configuração de slides usando um aplicativo de gerenciamento de imagem baseado na Web (Figura 4).

Figura 3: Fluxo de trabalho de aquisição de imagens e o resumo do fluxo de trabalho de aquisição de imagens associado. 1) Uma seção de tecido FFPE manchada com anticorpos conjugados com metal é rasterizada usando uma arma de íons primária, liberando íons secundários. 2) Um espectrômetro de massa de tempo de voo se separa e mede íons com base em sua massa no nível do pixel. 3) Quantificação baseada em pixels de íons secundários. O eixo y corresponde ao número de íons detectados (pico), e o eixo x corresponde à massa de cada metal. 4) Com base no pico de cada espectro de massa, imagens multidimensionais são reconstruídas. (B) Esquema do slide utilizado neste procedimento. Para o tecido de coloração ideal, a seção deve ser posicionada pelo menos 5 mm da borda lateral do slide e 10 mm de sua borda inferior. Ao desenhar a barreira hidrofóbica ao redor da seção tecidual, ela deve ser mantida dentro do retângulo pelo menos 1 mm da borda do slide. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 4: Configuração de slides no aplicativo de gerenciamento de imagens baseado na Web. Antes da varredura de slides, é necessário configurar cada slide. Digite os detalhes desejados que podem ajudar na identificação do slide. Clique em Adicionar seção (seta preta) para incluir as informações de bloco e posição. Para salvar, clique em Enviar (seta vermelha). Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
No dia da digitalização, ligue o instrumento de aquisição usando o software de controle. Clicar em Troca slide abriu a porta do instrumento, permitindo o carregamento de um slide. Posicionamos o slide no slot de carregamento voltado para cima com a etiqueta no lado direito. Apenas um slide pode ser escaneado ao mesmo tempo. O passo seguinte foi selecionar os FOVs e ajustar o foco e a estigma seguindo as etapas descritas no protocolo. Nós adquirimos imagens clicando em Start Run. O tempo de aquisição varia dependendo do tamanho fov e resolução desejada. O tamanho do FOV varia de 200 μm x 200 μm a 800 μm x 800 μm, o que corresponde a uma faixa de tamanho de quadro de 128 pixels x 128 pixels a 2048 pixels x 2048 pixels. Três resoluções padrão estão disponíveis: grosseira, fina e superfina. Digitalizar FOVs maiores na resolução de superfinas é demorado, com o tempo final de aquisição para um FOV variando de 25 s a 4,7 h (Figura 5).

Figura 5: Aquisição de imagens usando o software de controle. As configurações de aquisição podem ser ajustadas conforme desejado. Para modificar a resolução de digitalização, clique no menu suspenso pelo Modo de Imagem (seta preta). Para modificar o tamanho fov, digite um número no campo FOV Size (μm) (seta vermelha). Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Depois que a digitalização foi concluída, um conjunto de imagens, incluindo todos os FOVs, foi automaticamente carregado para o aplicativo de gerenciamento de imagens baseado na Web. Além do armazenamento de imagens, este aplicativo permite a visualização de todos os canais em conjunto ou separadamente, ajustes de imagem e download de imagens para posterior preparação. A imagem visualizada padrão é salva como um arquivo TIFF (Figura 6).

Figura 6: Visualização de imagem usando o aplicativo de gerenciamento de imagem baseado na Web. As imagens adquiridas são armazenadas e visualizadas usando a plataforma online. Ajustar os parâmetros de visualização e alterar a cor de cada marcador é possível. Clique em Adicionar canal de imagem (seta branca) para visualizar outros marcadores. Ampliação, 200x. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
As interferências metálicas são inerentes aos métodos de rotulagem metálica, apesar do uso de estratégias para minimizá-las. Para remover o excesso de sinais de fundo do isótopo metálico conjugado aos anticorpos e preparar imagens para análise, utilizamos o software de processamento de imagem associado (ver Tabela de Materiais). O procedimento de preparação da imagem tem duas etapas: 1) correção isobárica, que remove sinais entre canais, e 2) filtragem, que remove sinais causados por agregados na imagem.
Para iniciar a correção isobárica, o arquivo contendo a imagem TIFF salva foi selecionado clicando no ícone Arquivo do painel de entrada. O software carrega automaticamente todas as imagens TIFF arquivadas no arquivo, permitindo a análise em lote. Em seguida, corrigimos a imagem clicando no ícone Filtro do painel de entrada. Dois arquivos resultantes com o sufixo -MassCorrected foram gerados automaticamente: um arquivado no formato TIFF e outro arquivado no formato JSON. Por padrão, os arquivos resultantes foram salvos no mesmo arquivo do qual a imagem inicial foi carregada (Figura 7).

Figura 7: Preparação da imagem: etapa de correção. Para carregar uma imagem para preparação no software de processamento de imagens, clique no ícone Arquivo no painel de entrada (seta preta) e selecione a imagem. Para aplicar o procedimento de correção padrão, clique no ícone Filtro no painel de entrada (seta vermelha). Para salvar a imagem atualizada e corrigida, clique no ícone disquete no painel de saída. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
O segundo passo da preparação da imagem é a filtragem, que pode ser selecionada na guia superior do software. Selecionamos a imagem corrigida no painel de entrada. Nesta etapa, a tessellação Voronoi automatizada foi utilizada como parâmetro de filtragem. Clicar no ícone do filtro no painel de entrada aplicou automaticamente o filtro selecionado em todos os canais. Em ambas as etapas de preparação da imagem (correção e filtragem), as imagens de cada canal antes e depois do processamento e diferenças de sinal são exibidas no lado direito da tela.
Semelhante à etapa de correção isobárica, foram gerados dois novos arquivos, um no formato TIFF e outro no formato JSON. Nesta etapa, o sufixo que seguia o nome do arquivo foi -Filtrado. Portanto, a imagem final obtida foi chamada MassCorrected-Filtered.tiff. Ao completar essas etapas, preparamos a imagem para a análise utilizando o software de patologia digital preferido (Figura 8 e Figura 9). Usando esta técnica, pudemos analisar todos os 23 marcadores no painel de anticorpos com interferências mínimas entre os canais no nível subcelular em uma única seção de tecido.

Figura 8: Preparação da imagem: etapa de filtragem. Selecione Filtragem na guia superior (seta preta) no software de processamento de imagens. Em Parâmetros de Filtragem, selecione o método desejado (arqueiro verde). No painel de entrada, selecione Imagem MassCorrected. Para aplicar o procedimento selecionado à imagem, clique no ícone Filtro no painel de entrada (seta vermelha). Para salvar a imagem filtrada atualizada, clique no ícone disquete disquete no painel de saída. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 9: Imagens representativas da coloração antes e depois da preparação da imagem. (A) Imagem de uma seção de tecido de amígdalas manchada usando essa técnica e visualizada usando um programa de software de análise de imagem digital de terceiros antes da filtragem e correção. (B) Imagem da mesma seção sob as mesmas condições após as etapas de filtragem e correção. CD20 é mostrado em amarelo, Ki67 é mostrado em magenta, CD3 é mostrado em branco, CD11c é mostrado em verde, cytokeratin é mostrado em ciano, e DNA de dupla fita (dsDNA) é mostrado em azul. Ampliação, 200x. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Arquivo suplementar 1: Lista de painel de anticorpos. Cada anticorpo foi conjugado a um isótopo metálico específico com uma massa diferente como listado. Clique aqui para baixar este Arquivo.
Os autores não têm conflitos para revelar.
Na era da imunoterapia contra o câncer, o interesse em elucidar a dinâmica do microambiente tumoral aumentou de forma impressionante. Este protocolo detalha uma técnica de imagem de espectrometria de massa em relação às suas etapas de coloração e imagem, que permitem uma análise espacial altamente multiplexada.
Os autores reconhecem Don Norwood dos Serviços de Edição, Biblioteca Médica de Pesquisa na MD Anderson para edição deste artigo e o Multiplex Immunofluorescence and Image Analysis Laboratory no Departamento de Patologia Molecular Translacional da MD Anderson. Esta publicação resultou em parte de pesquisas facilitadas pelo apoio científico e financeiro para os Centros de Monitoramento e Análise imune do Câncer-Cancer Immunologic Data Commons Network (CIMAC-CIDC) fornecidos através do National Cancer Institute (NCI) Cooperative Agreement (U24CA224285) para o Centro de Monitoramento e Análise De Câncer do Centro de Câncer da Universidade do Texas MD Anderson Cancer Institute (CIMAC).
| Álcool reagente 100% | Sigma-Aldrich | R8382 | |
| Álcool reagente de 95% | Sigma-Aldrich | R3404 | |
| Álcool reagente de 80% | Sigma-Aldrich | R3279 | |
| Álcool reagente de 70% | Sigma-Aldrich | R315 | |
| 20X TBS-T | Ionpath | 567005 | |
| 10X PBS de baixo bário pH 7,4 | Ionpath | 567004 | |
| 10X Tris pH 8.5 | Ionpath | 567003 | |
| 4° C Refrigerador | ThermoScientific | REVCO | |
| Pontas de pipeta de barreira de aerossol P10 | Olympus | 24-401 | |
| Pontas de pipeta de barreira de aerossol P20 | Olympus | 24-404 | |
| Pontas de pipeta de barreira de aerossol P200 | Olympus | 24-412 | |
| Pontas de pipeta de barreira de aerossol P1000 | Olympus | 24-430 | |
| Filtro centrífugo Ultrafree-MC | Fisher Scientific | UFC30VV00 | |
| Deionized H2O | Ionpath | 567002 | |
| Soro de burro | Sigma-Aldrich | D9663 | |
| Frasco de coloração de lâmina EasyDip, Green | Microscopy Sciences | 71385-G | |
| Frasco de coloração de lâmina EasyDip, Amarelo | Microscopia eletrônica Sciences | 71385-Y | |
| EasyDip Kit de Coloração de Lâminas (Jar+Rack), Branco | Microscopia Eletrônica Sciences | 71388-01 | |
| Suporte de Aço Inoxidável EasyDip | Microscopia Eletrônica Sciences | 71388-50 | |
| Glutaraldeído 70% Grau EM | Microscopia Eletrônica Sciences | 16360 | |
| Tampão de Recuperação de Epítopos Induzidos por Calor (HIER): 10X Tris com EDTA, pH 9 | Dako | S2367 | |
| Lâmina resistente ao calor câmara | Microscopia Eletrônica Sciences | 62705-01 | |
| Caneta de barreira hidrofóbica | Fisher | 50-550-221 | |
| MIBI/O software | Ionpath | NA | |
| MIBIcontrol software | Ionpath | NA | |
| MIBIslide | Ionpath | 567001 | |
| MIBIscope | Ionpath | NA | |
| Microcentrífuga | Eppendorf | 5415D | |
| Micrótomo | Leica | RM2135 | |
| Câmara de Umidade (Câmara Úmida) | Simport | M922-1 | Comprimidos |
| Salina Tamponada com Fosfato (PBS) | Módulo Fisher Scientific | BP2944100 | |
| PT | Thermo Scientific | A80400012 | |
| Unidades de Filtro Descartáveis Estéreis de Fluxo Rápido | Fisher Scientific | 097403A | |
| Shaker | BioRocker | S2025 | |
| Coluna de Rotação (Filtro de Rotação Ultrafree-MC, 0.5mL 0.1μ m) | MillQ | UFC30VV00 | |
| Forno deslizante | Fisher Scientific | 6901 | |
| Dessecador de armário de vácuo | VWR | 30621-076 | |
| Chicote de tarefa | Kimberly Clark | 34155 | |
| Xileno | Sigma-Aldrich | 534056-4L |