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A quitina, um polímero natural ligado a 1-4 glicosídicos de β estrutural, é o segundo polissacarídeo mais abundante na natureza depois da celulose. Apesar disso, a quitina tem aplicações industriais limitadas devido à sua insolubilidade1. Esse gargalo é resolvido submetendo a quitina à N-desacetilação, que confere uma carga positiva e aumenta a solubilidade do polímero resultante, a quitosana1. A quitina pode ser modificada para quitosana por duas vias diferentes: química e enzimática. A aplicação biomédica da quitosana requer desacetilação controlada e definida, que é restrita em vias químicas 2,3. Essa limitação pode ser abordada usando quitina desacetilases (CDAs), uma abordagem enzimática verde para o processo de desacetilação 4,5.
A quitina desacetilase pertence à família carboidrato esterase 4 (CE-4), definida no banco de dados de enzimas ativas de carboidratos (CAZY). As enzimas da família CE-4 compartilham a homologia NodB ou domínio polissacarídeo desacetilase como região conservada. O design composto central (CCD), uma ferramenta estatística, é usado para a otimização de várias enzimas modificadoras de quitina do tipo selvagem 6,7,8,9. No entanto, as etapas a jusante no uso de organismos do tipo selvagem tornam-se tediosas, daí a mudança para enzimas recombinantes 10,11,12,13,14,15,16,17. Nos últimos anos, os CDA recombinantes halofílicos de origem marinha ganharam importância devido à sua facilidade na aplicação industrial e produção de quitosana de grau biomédico18,19.
A produção de enzimas recombinantes em E. coli tem uma limitação no processo, e a otimização do meio é necessária, pois sua expressão em E. coli varia dependendo do gene e do plasmídeo usado20. Assim, a triagem de um processo adequado e parâmetros de nutrientes torna-se importante. Um fator de cada vez (OFAT), o método de otimização comumente empregado, requer enormes recursos e tempo para realizar experimentos passo a passo. Esse método sofre de falta de informações estatísticas sobre a interação entre os parâmetros20,21,22,23. Portanto, a metodologia CCD de superfície de resposta (RSM) foi adotada para estudar o rendimento da expressão da quitina desacetilase bacteriana halofílica (BaCDA) e a atividade de BaCDA em E. coli Rosetta pLysS. Os parâmetros considerados para otimização da expressão no hospedeiro de E. coli foram concentração de lactose, concentração de glicose, temperatura de incubação, taxa de agitação e tempo de incubação. Na maioria dos estudos de expressão de E. coli, o meio Luria Bertani (LB) com isopropil β-d-1-tiogalactopiranosídeo (IPTG) foi usado como indutor. Essa adição de IPTG exigiu monitoramento regular do crescimento24. Essas mediações recorrentes durante o processo fermentativo também abrem caminhos para contaminação. Assim, os grupos de pesquisa mudaram para o caldo fantástico (TB) com lactose como indutor. A inclusão de lactose na mídia em vez de IPTG aborda essa preocupação; E. coli consome essa lactose e produz alo-lactose como subproduto, resultando em uma condição de auto-indução. Este meio auto-indutor inclui glicerol, que exibiu melhores rendimentos de proteína recombinante25. Essa superexpressão de proteínas recombinantes em meio TB foi melhorada ainda mais com a otimização dos parâmetros do processo. No presente estudo, um delineamento composto central foi aplicado para otimizar a expressão heteróloga de BaCDA halofílico em células de E. coli Rosetta pLysS. Os parâmetros de processo escolhidos foram temperatura de incubação, taxa de agitação e tempo de incubação, e os parâmetros nutricionais avaliados foram concentração de glicose e lactose. A expressão halofílica de BaCDA foi avaliada com a condição otimizada prevista e validada cruzada usando SDS-PAGE.