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Variantes estruturais (SVs) são alterações da sequência genômica, geralmente afetando 50 pb ou mais. As quatro categorias de SVs descritas são grandes inserções, grandes deleções, inversões e duplicações. Até recentemente, mais atenção tem sido dedicada às variantes de nucleotídeo único (SNVs) do que às variantes estruturais, em termos de seus efeitos fenotípicos e seu papel como determinantes genéticos da doença, ou sua contribuição para a adaptação. Isso provavelmente ocorre porque é mais fácil detectar SNVs e prever seus efeitos fenotípicos. No entanto, tecnologias de sequenciamento profundo de leitura curta e longa têm melhorado fortemente a detecção de SVs, pelo menos em genomas individuais ou clonais1. Paralelamente, seus efeitos fenotípicos têm sido melhor caracterizados, e muitos exemplos de sua implicação como determinantes genéticos de doenças humanas 2,3 ou adaptação a um novo ambiente4 têm sido documentados.
Deleções e inserções, muitas vezes devido a inserções de elementos genéticos móveis (MGE), são muito mais disruptivas do que polimorfismos de nucleotídeo único (SNPs) e levam a mutações frameshift e modificações na estrutura de proteínas. Deleções e inserções de MGE dentro de genes quase sempre resultam em inativação gênica, e inserções em regiões não codificantes podem levar à repressão ou expressão constitutiva de genes adjacentes quando sequências de inserção (ISs) contêmsequências promotoras ou terminativas5. Enquanto o nocaute de genes essenciais leva a efeitos prejudiciais claros sobre a aptidão bacteriana, a perda de genes não essenciais é benéfica em alguns casos. Apesar de seus custos inerentes, as duplicações também podem ser vantajosas e participar da adaptação, pois levam a uma mudança na dosagem gênica; Um aumento na atividade de uma proteína específica pode ser vantajoso dependendo das condições6.
Populações de evolução microbiana experimental são geralmente iniciadas com clones. Esta ausência inicial de diversidade genética, combinada com o "ambiente fechado" característico dos tubos de ensaio, leva a um potencial muito limitado de evolução por ganho gênico através da transferência horizontal de genes e recombinação. Nessas condições específicas, a contribuição para a adaptação de deleções, duplicações e inserção intragenômica de MGE é particularmente importante; as bactérias frequentemente se adaptam através de mutações de perda de função (principalmente devido a deleções ou inserções de MGE), afetando genes que não são úteis em ambientes artificiais estáveis, muitas vezes ricos em nutrientes, de monocultura7. No mais longo experimento de evolução de E. coli , as inserções de IS150 são particularmente frequentes entre populações evoluídas após 50.000 gerações, com elementos de SI representando 35% das mutações que atingem alta frequência em populações que mantêm sua taxa de mutação de ponto ancestral8.
Estudos de evolução e reseqüenciamento acoplam evolução experimental e tecnologias de sequenciamento de próxima geração (NGS) para investigar como as bactérias se adaptam, em nível fenotípico e genômico, a diferentes condições e estresses ambientais, como diferentes fontes de carbono e energia, antibióticose estresse osmótico9,10,11 . Esses estudos tipicamente obtêm informações genômicas sobre as populações ou clones evoluídos apenas no desfecho experimental e, em alguns casos, em vários momentos intermediários12,13,14. Esses dados fornecem informações sobre genes e caminhos envolvidos na adaptação a um determinado ambiente, mas raramente permitem que os pesquisadores acompanhem a dinâmica de alelos emergentes e abrangentes ao longo do tempo.
Uma abordagem para seguir essas dinâmicas é escolher um número limitado de alelos segregantes de interesse (por causa da função dos genes que eles afetam, porque eles varrem em paralelo em populações independentes, etc.) e usar o sequenciamento de amplicon para quantificar a proporção alélica, agrupando muitos pontos de tempo na mesma sequenciamento15. Este método tem sido usado com sucesso para acompanhar a dinâmica de variantes de tamanho pequeno (SNPs ou indels de 1 pb) em populações experimentais de16 e17 micróbios naturais. No entanto, no caso de indels maiores ou inserções de MGE, a diferença de tamanho dos amplicons induz diferenças de eficiência de PCR, que distorcem a relação entre as proporções de leitura e alelo. Em certos casos, a diferença de tamanho entre os dois alelos é superior ao comprimento clássico do amplicon. Aqui, acoplamos uma técnica de PCR triplete com eletroforese capilar paralela automatizada para quantificar a frequência relativa de um alelo de inserção com base na discriminação de tamanho. Esta abordagem permite a exploração de pontos de tempo experimentais subutilizados para determinar a dinâmica de um alelo mutante emergente e acompanhar sua frequência de fixação ou perda, de maneira custo-efetiva. Nós aplicamos este método para rastrear alelos mutS- emergentes, mutados através de uma inserção IS10, fornecendo ao genótipo mutado um fenótipo hipermutador.
Este método requer dois alelos-alvo com uma diferença de ≥5% no tamanho. Primeiro, os trigêmeos de primer são projetados para produzir fragmentos de tamanho semelhante, que compartilham um primer comum. Em segundo lugar, as condições de PCR são otimizadas, e uma curva de calibração é produzida usando misturas de gDNA selvagem (WT) e mutante. Finalmente, as amostras são amplificadas por PCR, e a frequência relativa de cada alelo é quantificada por eletroforese capilar quantitativa paralela.