As células são a unidade fundamental de todos os organismos vivos e desempenham funções estruturais e fisiológicas. Embora as células em organismos multicelulares mostrem aparente sincronicidade, células de diferentes tipos e células individuais apresentam diferenças em seus transcriptomas durante o desenvolvimento e respostas ambientais. O sequenciamento de RNA de célula única de alto rendimento (scRNA-seq) fornece um poder sem precedentes para a compreensão da heterogeneidade celular. A aplicação de scRNA-seq em ciências vegetais tem contribuído para o sucesso na construção de um atlas celular vegetal1, tem sido usado para identificar táxons celulares raros em tecidos vegetais2, tem fornecido informações sobre a composição de tipos celulares em tecidos vegetais, e tem sido usado para identificar a identidade celular e funções importantes empregadas durante o desenvolvimento e diferenciação vegetal. Além disso, é possível inferir trajetórias espaço-temporais de desenvolvimento em tecidosvegetais1,2,3 para descobrir novos genesmarcadores4 e estudar as funções de importantes fatores detranscrição5 usando scRNA-seq, a fim de revelar a conservação evolutiva de um mesmo tipo celular em diferentesplantas3. Os estresses abióticos estão entre as influências ambientais mais importantes sobre o crescimento e desenvolvimento das plantas. Ao explorar as mudanças na composição dos tipos celulares em tecidos vegetais sob diferentes condições de tratamento por meio do sequenciamento do transcriptoma de célula única, pode-se também resolver o mecanismo de resposta abiótica ao estresse6.
O potencial para resolver a heterogeneidade transcricional entre tipos celulares usando o sequenciamento de scRNA depende do método de isolamento celular e da plataforma de sequenciamento. A classificação celular ativada por fluorescência (FACS) é uma técnica amplamente utilizada para isolar uma subpopulação de células para scRNA-seq com base no espalhamento de luz e nas propriedades de fluorescência das células. O desenvolvimento de linhagens de marcadores fluorescentes por tecnologia transgênica melhorou muito a eficiência do isolamento celular pelo FACS7. A realização de scRNA-seq usando Smart-seq28 aumenta ainda mais a capacidade de dissecar a heterogeneidade celular. O método Smart-seq2 tem boa sensibilidade para detecção de genes e pode detectar genes mesmo com uma baixa entrada de transcrito9. Além da coleta de tipos de células em massa, os classificadores de células modernos fornecem um formato de classificação de índice de célula única, permitindo a análise do transcriptoma em resolução de célula única usando Smart-seq210 ou outros métodos de RNA-seq multiplexados como o CEL-seq211. A classificação de célula única ou do tipo célula pode ser potencialmente usada para muitas outras aplicações a jusante, como estudos multi-ômicos paralelos12,13. Apresenta-se aqui um protocolo robusto e versátil para o isolamento de tipos celulares vegetais, tais como células periciclo xilema-pólo, células da calota lateral radicular, células iniciais da raiz lateral, células do córtex e células endodérmicas das raízes de linhagens celulares marcadoras de Arabidopsis thaliana por FACS. O protocolo envolve ainda a construção da biblioteca Smart-seq2 para análise do transcriptoma a jusante.