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O câncer de próstata (CP) é o2º câncer mais frequente em homens e a5ª principal causa de morte em todo o mundo1. O tratamento e o prognóstico do paciente dependem do estadiamento e da classificação (escore de Gleason) do tumor, como evidenciado pelas maiores taxas de sobrevida em 5 anos de tumores localizados e de baixo grau (grau 6 de Gleason) (99%) em comparação com altos graus de Gleason e tumores metastáticos (31%)2.
A recidiva local do PC e a falha do tratamento têm sido associadas à alta heterogeneidade genética intratumoral característica desse tipode tumor 3. Além disso, o PC é considerado uma doença multifocal com vários focos tumorais exibindo diferentes características morfológicas, histológicas e moleculares4, que podem se originar independentemente ou derivar de um ancestral comum de células tumorais5. Estudos anteriores mostraram que a evolução do tumor difere entre os pacientes com base em fatores genéticos específicos que podem promover metástases ou confinar a linhagem celular à próstata5. Portanto, a caracterização molecular dos diferentes focos tumorais é crucial não apenas para fornecer um diagnóstico e prognóstico mais precisos, mas também para adaptar o tratamento eficaz e personalizado para o paciente.
Nesse contexto, a pesquisa biomédica e as abordagens multiômicas integrativas estão oferecendo oportunidades sem precedentes para classificar os cânceres em diferentes subtipos, identificar biomarcadores diagnósticos e prognósticos e descobrir marcadores relacionados à resposta ao tratamento. Além disso, essas abordagens contribuem para uma melhor compreensão da biologia dessa doença 6,7. Amostras biológicas, sejam tecidos ou biofluidos, podem ser analisadas usando várias plataformas multiômicas (genômica, transcriptômica, proteômica, metabolômica, etc.) para descobrir as características biológicas subjacentes à fisiopatologia do câncer, abordando assim as limitações atuais relacionadas à heterogeneidade genética e fenotípica6. No entanto, é importante considerar que a qualidade dos dados derivados de estudos ômicos depende da qualidade das amostras coletadas dos tumores, de sua caracterização precisa e do posterior processamento e armazenamento8.
Nesse contexto, a obtenção de tecido PC fresco para pesquisa apresenta um desafio metodológico devido à dificuldade de amostragem tumoral bem-sucedida9. Os métodos anteriores envolviam amostragem aleatória após prostatectomia radical, com resultados ruins10. No entanto, abordagens mais recentes incorporam protocolos direcionados baseados em dados de ressonância magnética (RM) e biópsia, resultando em maior eficácia na coleta de amostras de tumor11.
Por outro lado, a caracterização histopatológica das amostras antes de seu armazenamento sem alteração tecidual significativa também representa um desafio interessante. Consequentemente, em muitos casos, a determinação histopatológica das amostras é realizada após sua análise (por exemplo, análise metabolômica de RMN HR 1H)12. Essa prática acarreta gastos desnecessários, consumo de tempo e perda de um número significativo de amostras que acabam sendo excluídas da análise (por exemplo, amostras que, após análise histopatológica, acabam não sendo amostras de tumores). Em outros casos, a caracterização histopatológica das amostras é realizada antes de sua análise. De fato, alguns estudos anteriores tentaram padronizar métodos para fornecer amostras de pesquisa representativas de alta qualidade de espécimes de prostatectomia radical para genômica e metabolômica13,14. No entanto, a eficiência da amostragem é significativamente maior quando realizada a partir de cortes já confirmados histologicamente (88%) que rompem o tecido, em comparação com quando realizada a partir de cortes não confirmados (45%)1.
Aqui, uma nova metodologia é apresentada para superar essas limitações, visando obter amostras de PC frescas e bem caracterizadas antes do armazenamento no Biobanco. Este método foi desenvolvido através de esforços colaborativos entre diferentes serviços clínicos (Urologia, Patologia e Biobanco do Hospital La Fe). É importante destacar que os Biobancos desempenham um papel essencial na coleta, processamento, preservação e armazenamento de amostras biológicas, garantindo a alta qualidade das amostras e dados, bem como o cumprimento dos requisitos éticos e legais 8,15,16.