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Incidência de atualização patológica em pacientes com LGIN gástrico após DEP
Um total de 120 pacientes com LGIN gástrica foi incluído neste estudo, dos quais 49 (40,83%) apresentaram atualizações patológicas após DEP. Entre eles, 42 casos foram atualizados para HGIN, 1 caso foi atualizado para câncer gástrico avançado e 6 casos foram atualizados para EGC. Um total de 71 casos não sofreu atualização patológica, entre os quais 2 casos foram rebaixados para inflamação, e 69 casos permaneceram como LGIN, com uma taxa de rebaixamento patológico de 1,67%.
Análise univariada da atualização patológica após DEP em pacientes com LGIN gástrico
Como mostrado na Tabela 1, não houve diferenças estatisticamente significativas (p > 0,05) quanto ao sexo, infecção por HP, localização da lesão, nódulos superficiais, presença de linha de demarcação (DL) na camada de OM, morfologia da lesão, microestrutura (MS) e morfologia microvascular (VM) entre o grupo de atualização patológica pós-operatória e o grupo sem upgrade de pacientes com LGIN gástrica. Entretanto, houve diferença estatisticamente significante (p < 0,05) em idade, tamanho da lesão, congestão da mucosa gástrica, ulceração e erosão superficiais.
Análise de regressão logística multivariada do upgrade patológico após DEP em pacientes com LGIN gástrico
Fatores com p < 0,05 rastreados por análise univariada, incluindo idade, tamanho da lesão, congestão da mucosa gástrica, ulceração e erosão superficiais, que foram usados como variáveis independentes, e atualização patológica após DEP em pacientes com LGIN gástrica foi usado como variável dependente para análise de regressão logística (Tabela 2). A Tabela 3 mostrou que idade ≥60 anos, diâmetro da lesão ≥2 cm, congestão da mucosa gástrica, ulceração e erosão da superfície foram fatores de risco independentes para atualização patológica após DEP em pacientes com LGIN gástrico. O modelo final de predição conjunta de probabilidade foi P = 1 / [1 + e(26,515-0,161xβ1-0,357xβ2+0,039xβ3-0,269xβ4)] baseado na fórmula de predição para regressão logística: P(y = 1/x) = 1/(1+e-(β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4)), onde y representa a variável dependente dicotômica, x representa o vetor das variáveis independentes β representa o coeficiente de regressão e e representa a base do logaritmo natural. Além disso, abreviações de termos técnicos serão definidas quando usadas pela primeira vez. Essa fórmula indica que, dada a variável independente x, a probabilidade de ocorrência do evento y = 1 é P(y = 1/x). Quando a soma de β0 + β1 x 1 + β2 x 2 + β3 x 3 + β4 x 4 aumenta, o mesmo acontece com o valor de P(y = 1/x), indicando maior probabilidade de ocorrência do evento y = 1; e, inversamente, menor probabilidade de ocorrência do evento y = 1. Aqui, β1 é o coeficiente de regressão da idade, β2 é o coeficiente de regressão do tamanho da lesão, β3 é o coeficiente de regressão da congestão da mucosa gástrica e β4 é o coeficiente de regressão da ulceração e erosão da superfície.
Apresentação do caso
Como caso representativo, uma paciente de 50 anos de idade apresentou mucosa rugosa e erosão no ângulo gástrico durante exame físico. A biópsia endoscópica confirmou neoplasia intraepitelial de baixo grau (LGIN). Investigações adicionais usando endoscopia de magnificação, imagem de banda estreita (NBI) e endoscopia pigmentar sugeriram que o paciente estava em risco de desenvolver neoplasia intraepitelial de alto grau (HGIN). A paciente foi orientada a ser submetida a tratamento de dissecção endoscópica da submucosa (DES), e o diagnóstico anatomopatológico final foi HGIN (conforme indicado na Figura 1).

Figura 1: Apresentação do caso. (A,B) No pré-operatório, a LEW mostrava mucosa gástrica rugosa com erosão. (C,D) VM e SM irregulares foram observadas nas lesões observadas por ME + NBI. (E) Os contornos das lesões podiam ser vistos pela coloração de blush índigo. (F) As lesões foram marcadas sob o endoscópio. (G) Descascado após injeção submucosa de água. (H) Tratamento hemostático da ferida. (I) Espécimes fixos foram enviados para exame anatomopatológico. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Tabela 1: Análise univariada da atualização patológica pós-DEP (%). Clique aqui para baixar esta tabela.
Tabela 2: Tabela de atribuição de variáveis da análise de regressão logística multivariada para atualização patológica pós-DES. Clique aqui para baixar esta tabela.
Tabela 3: Análise de regressão logística multivariada da atualização patológica pós-DES. Clique aqui para baixar esta tabela.