Method Article

Determinando diferenças baseadas em gênero na espessura da retina e da coróide em indivíduos abaixo do peso por meio de tomografia de coerência óptica de fonte varrida

DOI:

10.3791/65918

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December 1st, 2023

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1Department of Cardiology, Ninth People's Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, 2Department of Ophthalmology, Huashan Hospital, Fudan University, 3Eye Institute of Xiamen University, Xiamen University School of Medicine

In This Article

Summary

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Aqui, a tomografia de coerência óptica de fonte varrida (SS-OCT) é usada para comparar a espessura retiniana e coroidal em adultos com e sem desnutrição, contribuindo para uma melhor compreensão da patogênese das doenças oculares em indivíduos desnutridos.

Abstract

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Apesar das melhorias na redução da fome nos últimos anos, a desnutrição continua sendo um problema de saúde pública global. Este estudo utiliza a técnica de tomografia de coerência óptica de fonte varrida (SS-OCT) para avaliar as alterações na espessura da retina e da coroide em indivíduos com baixo peso. Exames oftalmológicos foram realizados em todos os adultos participantes desta pesquisa transversal. Dependendo do índice de massa corporal (IMC), os participantes foram divididos em dois grupos: o grupo abaixo do peso e o grupo normal. O estudo incluiu os olhos direitos dos adultos abaixo do peso e um número igual de indivíduos com peso normal pareados por idade e sexo. A espessura da retina não apresentou diferença significativa entre os grupos baixo peso e normal (P > 0,05 para todos). Nos homens, a retina do centro e do anel interno no grupo abaixo do peso era significativamente mais fina do que no grupo normal, enquanto esses resultados não foram encontrados nas mulheres. A coroide no grupo abaixo do peso foi significativamente mais fina em comparação com a do grupo normal (todos os P < 0,05). Estar abaixo do peso pode afetar a espessura da coroide em homens e mulheres. Em comparação com as mulheres abaixo do peso, os homens abaixo do peso podem sofrer mais danos à retina. Esses achados contribuem para uma melhor compreensão da patogênese subjacente a doenças oculares específicas em indivíduos desnutridos.

Introduction

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Apesar dos esforços bem-sucedidos da Organização da Saúde para combater a fome nos últimos anos, a desnutrição continua sendo uma preocupação significativa de saúde pública global. Globalmente, estimou-se que 9,8% da população estava subnutrida em 20221. A incidência de desnutrição varia entre as regiões, com maior prevalência entre indivíduos com menor nível socioeconômico 2,3,4. Além disso, alguns indivíduos, especialmente os jovens, perdem peso excessivamente em busca de uma forma corporal perfeita. A desnutrição, em todas as suas várias formas, afeta todos os países do mundo5.

Estar abaixo do peso está associado a desfechos clínicos negativos, incluindo infecções, disfunção imunológica, cicatrização tardia de feridas e retardo de crescimento e desenvolvimento 6,7,8,9. O estado desnutrido é um dos principais fatores de risco para morte prematura e perda de anos de vida ajustados por incapacidade 10,11,12. Estudos têm demonstrado que o menor índice de massa corporal (IMC) está associado à pior capacidade binocular13. Além disso, pesquisas demonstraram que a desnutrição está ligada a vários problemas oculares, como degeneração macular, diminuição da adaptação ao escuro, atrofia óptica, ceratite, olho seco e retinoblastoma 14,15,16,17,18.

A retina, com suas múltiplas camadas e tipos de células, é um tecido complexo, enquanto a coroide é uma estrutura altamente vascularizada que fornece nutrientes para a camada externa da retina e remove resíduos metabólicos19. A retina e a coroide, como estruturas críticas do globo ocular, podem ser afetadas por patologias sistêmicas ou condições fisiológicas20,21. Descobriu-se que eles desempenham um papel significativo na patogênese de doenças oculares específicas, incluindo degeneração macular, vasculopatia coroidal polipoidal, uveíte, glaucoma e atrofia coriorretiniana relacionada à miopia 22,23,24,25,26. Portanto, a função ocular depende de retinas e coróides anatômica e funcionalmente normais.

Embora a desnutrição tenha vários efeitos sobre os olhos, há informações limitadas disponíveis sobre as relações entre desnutrição e espessura da retina ou coroide em diferentes gêneros. Este estudo tem como objetivo avaliar possíveis alterações na espessura retiniana ou coroidal em adultos desnutridos usando a técnica de tomografia de coerência óptica de fonte varrida (SS-OCT), que representa um avanço significativo na imagem da retina e dacoroide27. Essa tecnologia é particularmente eficaz na identificação precisa da interface escleral coroidal (CSI) em olhos com coróides mais espessas, graças à sua alta capacidade de penetração através do epitélio pigmentar da retina (EPR).

Neste estudo, os participantes foram categorizados em dois grupos com base em seu IMC: o grupo de baixo peso (IMC < 18,50 kg/m2) e o grupo normal (18,50 ≤ IMC < 25,00 kg/m2). O estudo incluiu 996 olhos direitos de 996 adultos abaixo do peso e um número igual de indivíduos com peso normal pareados por idade e sexo. O IMC médio foi de 17,48 ± 0,75 kg/m2 no grupo de baixo peso e de 21,30 ± 1,75 kg/m2 no grupo normal.

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Protocol

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Esta pesquisa foi realizada no Hospital Huashan da Universidade Fudan de janeiro de 2020 a outubro de 2020. O estudo foi aprovado pelo Conselho de Revisão Institucional do Hospital Huashan (No. KY2016-274), e todos os adultos participantes forneceram consentimento informado por escrito.

1. Seleção dos participantes

  1. Registre as características demográficas de todos os participantes, como idade, sexo e histórico de doenças sistêmicas. Considere como critérios de exclusão: (1) idade < 18 anos ou > 70 anos e (2) história de doenças sistêmicas relacionadas à espessura da retina ou da coroide, incluindo diabetes mellitus, hipertensão e doença da tireoide.
    NOTA: A população idosa, particularmente aqueles com mais de 70 anos, frequentemente apresentava catarata grave que poderia afetar a qualidade das imagens da OCT.
  2. Que todos os participantes adultos envolvidos na pesquisa sejam submetidos a exames oftalmológicos. Considere como critérios de exclusão: (1) pressão intraocular (PIO) >21 mmHg; (2) acuidade visual com melhor correção (BCVA) pior que 0,1 LogMAR; (3) equivalente esférico superior a ± 6 dioptrias; (4) histórico de doenças oculares, incluindo doença da retina, doença da coróide e glaucoma; e (5) qualquer cirurgia ocular anterior.

2. Cálculo do índice de massa corporal

  1. Meça a altura e o peso dos participantes usando um instrumento de medição de altura-peso (consulte a Tabela de Materiais).
  2. Calcule o IMC usando a fórmula: peso / (altura x altura) (kg/m2).
  3. Classifique os indivíduos em dois grupos com base na Classificação Internacional28 da Organização Mundial da Saúde: o grupo de baixo peso (IMC <18,50 kg/m2) e o grupo normal (18,50 ≤ IMC < 25,00 kg/m2).

3. Tomografia de coerência óptica de fonte varrida

  1. Ligue o interruptor de alimentação no dispositivo SS-OCT (consulte a Tabela de Materiais) com um comprimento de onda de 1050 nm.
    NOTA: Este sistema SS-OCT, capaz de 1,00,000 varreduras/s, passou recentemente por melhorias significativas, melhorando a visualização da retina e da coroide.
  2. Clique no botão Radial Dia.6.0mm Macula Overlap 4 para acessar a interface de digitalização.
  3. Capture imagens de alta qualidade para cada olho dos participantes durante o processo de digitalização.
    NOTA: Os exames de OCT foram realizados por oftalmologistas experientes entre 8 e 10 horas diariamente para minimizar as variações diurnas29.
  4. Gere um mapa de espessura seguindo a grade padrão de estudo de retinopatia diabética de tratamento precoce (ETDRS).
  5. Defina a espessura da retina (Figura 1A,B) e a espessura da coroide (Figura 2A,B) conforme descrito anteriormente27,30.
    NOTA: Para garantir medições precisas, era imperativo revisar manualmente as linhas segmentadas nas varreduras OCT27,30.
  6. Exclua imagens de OCT ruins resultantes de opacidade da mídia ou fixação instável.

4. Análise estatística

  1. Inicie o software SPSS (consulte Tabela de Materiais). A análise considerou exclusivamente o olho direito dos participantes31.
    NOTA: Apresente dados contínuos como média ± desvio padrão (DP) e dados categóricos como frequência (porcentagem).
  2. Realize a comparação de grupos usando um teste t para variáveis contínuas e um teste qui-quadrado para variáveis categóricas. Realize análises de correlação empregando a correlação de Pearson.
    NOTA: Um nível de significância de P < 0,05 (bicaudal) foi utilizado para determinar a significância estatística.

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Results

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Um total de 996 olhos direitos de 996 adultos com baixo peso foram avaliados neste estudo, com indivíduos com peso normal pareados por idade e sexo 1:1. As características demográficas de ambos os grupos estão resumidas na Tabela 1. O grupo de baixo peso apresentou IMC médio de 17,48 ± 0,75 kg/m2 (variação: 14,60-18,40 kg/m2), enquanto o grupo de peso normal apresentou IMC médio de 21,30 ± 1,75 kg/m2 (variação: 18,50-24,90 kg/m2).

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Discussion

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Neste estudo, o SS-OCT foi empregado para comparar a espessura retiniana e coroidal em adultos com e sem desnutrição. Os resultados do estudo mostraram que, entre os homens, os indivíduos do grupo abaixo do peso tinham retinas significativamente mais finas nas regiões do anel central e interno em comparação com os do grupo normal. No entanto, essas diferenças não foram observadas entre as mulheres. Além disso, a coroide foi significativamente mais fina no grupo abaixo do peso em comparaç...

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Disclosures

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Nenhum dos autores tem interesse financeiro ou de propriedade em qualquer material ou método mencionado.

Acknowledgements

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Este estudo foi financiado por doações da Fundação Nacional de Ciências Naturais da China (nº 81900879) e da Comissão de Ciência e Tecnologia do Município de Xangai (nº 20Y11910800).

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Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
Medidor de altura e pesoDKi, Pequim, ChinaHC01000209
Ophthalmoscope66 Vision-Tech, Suzhou, ChinaV259204
Microscópio com lâmpada de fendaTopcon, Tóquio, Japão6822
Software SPSSIBM, Chicago, EUA 
Tomografia de coerência óptica de fonte varridaTopcon, Tóquio, Japão185261
Gráfico visualYuejin, Xangai, ChinaH24104
ECS000143

References

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  1. Militao, E., Uthman, O. A., Salvador, E. M., Vinberg, S., Macassa, G. Food insecurity and associated factors among households in Maputo city. Nutrients. 15 (10), 2372(2023).
  2. Chooi, Y. C., Ding, C., Magkos, F. The epidemiology of obesity. Metabolism-Clinical and Experimental. 92, 6-10 (2019).
  3. Young, M. F., Nguyen, P., Tran, L. M., Avula, R., Menon, P. A Double-edged sword? improvements in economic conditions over a decade in india led to declines in undernutrition as well as increases in overweight among adolescents and women. Journal of Nutrition. 150 (2), 364-372 (2020).
  4. Mamun, A. A., Finlay, J. E. Shifting of undernutrition to overnutrition and its determinants among women of reproductive ages in the 36 low to medium income countries. Obesity Research & Clinical Practice. 9 (1), 75-86 (2015).
  5. Schwinger, C., et al. Prevalence of underweight, overweight, and obesity in adults in Bhaktapur, Nepal in 2015-2017. Frontiers in Nutrition. 7, 567164(2020).
  6. Harpsoe, M. C., et al. Body mass index and risk of infections among women in the Danish National Birth Cohort. American Journal of Epidemiology. 183 (11), 1008-1017 (2016).
  7. Dobak, S., Peterson, S. J., Corrigan, M. L., Lefton, J. Current practices and perceived barriers to diagnosing, documenting, and coding for malnutrition: A survey of the dietitians in nutrition support dietetic practice group. Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics. 118 (6), 978-983 (2018).
  8. Alberda, C., et al. The relationship between nutritional intake and clinical outcomes in critically ill patients: results of an international multicenter observational study. Intensive Care Medicine. 35 (10), 1728-1737 (2009).
  9. Lim, S. S., et al. A comparative risk assessment of burden of disease and injury attributable to 67 risk factors and risk factor clusters in 21 regions, 1990-2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet. 380 (9859), 2224-2260 (2012).
  10. Black, R. E., et al. Maternal and child undernutrition and overweight in low-income and middle-income countries. Lancet. 382 (9890), 427-451 (2013).
  11. Global, B. M. C., et al. Body-mass index and all-cause mortality: individual-participant-data meta-analysis of 239 prospective studies in four continents. Lancet. 388 (10046), 776-786 (2016).
  12. Forouzanfar, M. H., et al. Global, regional and national comparative risk assessment of 79 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks in 188 countries, 1990-2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. Lancet. 386 (10010), 2287-2323 (2015).
  13. Momeni-Moghaddam, H., Kundart, J., Ehsani, M., Abdeh-Kykha, A. Body mass index and binocular vision skills. Saudi Journal of Ophthalmology. 26 (3), 331-334 (2012).
  14. Asencio-Lopez, L., Torres-Ojeda, A. A., Isaac-Otero, G., Leal-Leal, C. A. Treating retinoblastoma in the first year of life in a national tertiary paediatric hospital in Mexico. Acta Paediatrica. 104 (9), e384-e387 (2015).
  15. Faustino, J. F., et al. Vitamin A and the eye: an old tale for modern times. Arquivos Brasileiros De Oftalmologia. 79 (1), 56-61 (2016).
  16. Pineles, S. L., Wilson, C. A., Balcer, L. J., Slater, R., Galetta, S. L. Combined optic neuropathy and myelopathy secondary to copper deficiency. Survey of Ophthalmology. 55 (4), 386-392 (2010).
  17. Atalabi, O. M., Lagunju, I. A., Tongo, O. O., Akinyinka, O. O. Cranial magnetic resonance imaging findings in kwashiorkor. International Journal of Neuroscience. 120 (1), 23-27 (2010).
  18. Takami, Y., Gong, H., Amemiya, T. Riboflavin deficiency induces ocular surface damage. Ophthalmic Research. 36 (3), 156-165 (2004).
  19. Can, M. E., et al. The association of Helicobacter pylori with choroidal and retinal nerve fiber layer thickness. International Ophthalmology. 38 (5), 1915-1922 (2018).
  20. Tan, K. A., et al. State of science: Choroidal thickness and systemic health. Survey of Ophthalmology. 61 (5), 566-581 (2016).
  21. Bafiq, R., et al. Age, sex, and ethnic variations in inner and outer retinal and choroidal thickness on spectral-domain optical coherence tomography. American Journal of Ophthalmology. 160 (5), 1034-1043 (2015).
  22. Koizumi, H., Yamagishi, T., Yamazaki, T., Kawasaki, R., Kinoshita, S. Subfoveal choroidal thickness in typical age-related macular degeneration and polypoidal choroidal vasculopathy. Graefes Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology. 249 (8), 1123-1128 (2011).
  23. Gomi, F., Tano, Y. Polypoidal choroidal vasculopathy and treatments. Current Opinion in Ophthalmology. 19 (3), 208-212 (2008).
  24. Yan, H., Li, J., Zhang, J., Yang, L. Retinal and choroidal thickness in patients with uveitis. Ocular Immunology and Inflammation. 25 (2), 202-209 (2017).
  25. Maul, E. A., et al. Choroidal thickness measured by spectral domain optical coherence tomography: factors affecting thickness in glaucoma patients. Ophthalmology. 118 (8), 1571-1579 (2011).
  26. Fujiwara, T., Imamura, Y., Margolis, R., Slakter, J. S., Spaide, R. F. Enhanced depth imaging optical coherence tomography of the choroid in highly myopic eyes. American Journal of Ophthalmology. 148 (3), 445-450 (2009).
  27. Fang, D., et al. Retinal and choroidal thickness in relation to c-reactive protein on swept-source optical coherence tomography. Journal of Immunology Research. 2021, 6628224(2021).
  28. Al-Musharaf, S. Prevalence and predictors of emotional eating among healthy young Saudi women during the COVID-19 pandemic. Nutrients. 12 (10), 2923(2020).
  29. Chakraborty, R., Read, S. A., Collins, M. J. Diurnal variations in axial length, choroidal thickness, intraocular pressure, and ocular biometrics. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 52 (8), 5121-5129 (2011).
  30. Li, Q., et al. Relationships of rheumatoid factor with thickness of retina and choroid in subjects without ocular symptoms using swept-source optical coherence tomography. Journal of Immunology Research. 2021, 5547533(2021).
  31. Li, Q., et al. Combined aspirin and clopidogrel therapy in phacoemulsification cataract surgery: a risk factor for ocular hemorrhage. International Ophthalmology. 40 (8), 2023-2029 (2020).
  32. Wong, A. C., Chan, C. W., Hui, S. P. Relationship of gender, body mass index, and axial length with central retinal thickness using optical coherence tomography. Eye. 19 (3), 292-297 (2005).
  33. Wu, Q., Liu, M., Yu, M., Fu, J. Sex differences in underweight and body mass index in Chinese early de novo patients with Parkinson's disease. Brain and Behavior. 10 (12), e1893(2020).
  34. Tekin, M., et al. Evaluation using spectral-domain optical coherence tomography of the effects of malnutrition on ocular parameters in pediatric patients. Optometry and Vision Science. 97 (3), 154-161 (2020).
  35. Yilmaz, I., et al. Correlation of choroidal thickness and body mass index. Retina-the Journal of Retinal and Vitreous Diseases. 35 (10), 2085-2090 (2015).
  36. Adhi, M., et al. Choroidal analysis in healthy eyes using swept-source optical coherence tomography compared to spectral domain optical coherence tomography. American Journal of Ophthalmology. 157 (6), 1272-1281 (2014).
  37. Yasuno, Y., Okamoto, F., Kawana, K., Yatagai, T., Oshika, T. Investigation of multifocal choroiditis with panuveitis by three-dimensional high-penetration optical coherence tomography. Journal of Biophotonics. 2 (6-7), 435-441 (2009).
  38. Chung, S. E., Kang, S. W., Lee, J. H., Kim, Y. T. Choroidal thickness in polypoidal choroidal vasculopathy and exudative age-related macular degeneration. Ophthalmology. 118 (5), 840-845 (2011).
  39. Zhang, L., et al. Validity of automated choroidal segmentation in SS-OCT and SD-OCT. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 56 (5), 3202-3211 (2015).
  40. Wang, W., et al. Choroidal thickness in diabetes and diabetic retinopathy: A swept source OCT study. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 61 (4), 29(2020).

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