O metabolismo celular é um pilar fundamental na biologia celular, orientando muitos processos que determinam a saúde, a função e a interação das células com o meio ambiente. A análise do metabolismo no nível celular individual, particularmente nos ambientes nativos, fornece informações valiosas para revelar as atividades heterogêneas e complexas nos sistemas biológicos1. Isso é especialmente crucial no estudo de microrganismos, pois muitos micróbios exibem requisitos de crescimento exclusivos ou dependências ambientais que desafiam os métodos tradicionais de cultivo2. Por exemplo, algumas espécies podem exigir composições específicas de nutrientes ou relações simbióticas que não são facilmente replicadas em um ambiente de laboratório, tornando-as não cultiváveis por técnicas padrão3. Além disso, os longos períodos necessários para o cultivo de certas espécies representam desafios significativos para a pesquisa microbiológica, muitas vezes estendendo-se além dos prazos práticos para estudo e análise. Para contornar essas limitações, métodos alternativos, como a reação em cadeia da polimerase e a hibridização in situ fluorescente (FISH), permitem a identificação de espécies microbianas sem a necessidade de cultivo4, o que pode alcançar uma visão mais precisa e holística dos ecossistemas microbianos. No entanto, essas tecnologias analíticas carecem da capacidade de elucidar o metabolismo celular. Essa lacuna destaca os desafios contínuos no campo da microbiologia: a tarefa simultânea de diferenciar a identidade celular e elucidar o metabolismo no nível de uma única célula. Avanços em técnicas como espectrometria de massa de imagem (IMS) acoplada a isótopos estáveis surgiram como ferramentas poderosas para análise metabólica de célula única5. Nesses experimentos, as células foram incubadas com substratos contendo isótopos como 13C ou 15N. As biomoléculas recém-anabolizadas carregam esses isótopos, tornando-os distinguíveis nos espectros m / z. No entanto, o IMS sofre de instrumentação cara, preparação complicada de amostras, rendimento relativamente baixo e experiência necessária para analisar os espectros m / z. Quando combinado com imagens de fluorescência específicas de marcadores moleculares, avanços foram feitos na elucidação do metabolismo celular com maior especificidade6. No entanto, persistem desafios para unir essas duas modalidades. A diferença de resolução entre IMS e imagens de fluorescência, combinada com diferentes configurações operacionais, dificulta o alinhamento e a correlação dos achados7.
A integração da imagem espectroscópica vibracional com a marcação de isótopos estáveis oferece uma nova solução para o estudo do metabolismo de uma única célula. A incorporação de isótopos mais pesados retarda a vibração das ligações químicas, levando a picos de desvio para o vermelho nos espectros vibracionais8. Notavelmente, a imagem vibracional fornece uma resolução espacial comparável à imagem de fluorescência, e tanto a quantificação metabólica quanto a identificação celular podem ser realizadas em uma única configuração, simplificando o registro e a correlação da imagem. Nosso trabalho recente demonstrou a combinação de uma plataforma avançada de imagem vibracional: infravermelho fototérmico óptico (OPTIR) com hibridização in situ fluorescente (FISH) para sondar o metabolismo da glicose em comunidades bacterianas9 (Figura 1). O OPTIR é um sistema de microscopia espectroscópica vibracional que aproveita o efeito fototérmico da absorção do infravermelho médio, detectando a mudança da luz visível, que fornece resolução submicrométrica como na microscopia óptica, mas com as informações espectroscópicas vibracionais adicionais originadas da absorção do infravermelho médio. FISH é uma técnica comumente usada para determinar a identidade do microrganismo no nível de uma única célula. A sequência de oligonucleotídeos pode ser projetada para atingir sequências 16S específicas de diferentes táxons, e diferentes fluoróforos podem ser anexados. A hibridização específica das sondas de oligonucleotídeos projetadas com o rRNA alvo leva a fortes sinais de fluorescência de espécies-alvo dentro de células individuais, e imagens de fluorescência multicanal podem ser realizadas para identificar várias espécies dentro da população. Como as imagens OPTIR e de fluorescência são baseadas na detecção óptica, a combinação de fluorescência OPTIR e FISH é simples de implementar. As duas modalidades compartilham a mesma resolução óptica para análise de célula única e podem ser alternadas convenientemente sem a necessidade de alinhamento adicional ou co-registro.
Este protocolo apresenta um guia detalhado para aproveitar a plataforma OPTIR-FISH para análise avançada de função de estrutura de célula única. Usamos as amostras bacterianas cultivadas em 13meios contendo C-glicose como banco de testes e quantificamos a síntese proteica de novo a partir de 13C-glicose. Para demonstrar a capacidade da plataforma de identificar células, usamos misturas bacterianas nas quais cada espécie foi marcada usando sondas FISH direcionadas a rRNA. Essa abordagem facilitou a identificação precisa de uma única célula de cepas bacterianas específicas, como Escherichia coli (E. coli) e Bacteroides thetaiotaomicron (B. theta), e seu metabolismo. Este protocolo oferece aos pesquisadores uma ferramenta poderosa para perfis metabólicos simultâneos e identificação de espécies no nível de uma única célula, prometendo avançar nossa compreensão das interações celulares, fisiologia e seus papéis em ambientes complexos.