$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Primeiro, a distribuição do sinal é mostrada para cada lectina para entender as características da matriz de esferas de lectina. Uma biblioteca de contas fixadas em lectina (1.000 contas cada) foi preparada. Quinze contas foram escolhidas aleatoriamente entre as 1.000 e adicionadas a uma única ponta. Um gráfico típico é mostrado na parte inferior da Figura 1A, representando quase a mesma intensidade de sinal observada entre as 15 esferas que imobilizam a mesma lectina. Este procedimento de medição pode ser aplicado para qualificar a produção de grânulos de lectina feitos à mão antes do uso do perfil de glicano. Por exemplo, seis pontas são usadas para a medição simultânea para calcular o coeficiente de variação (CV) a partir dos sinais nas 90 contas. Um exemplo típico é mostrado na Tabela 1. Quando a biblioteca de grânulos fixados por lectina foi expandida para acomodar 28 lectinas diferentes, 25 das 28 lectinas demonstraram alta reprodutibilidade com um CV inferior a 10%.
Em seguida, os dados de uma matriz de esferas de lectina com 15 lectinas diferentes são mostrados. As 15 lectinas mostradas na Tabela 2 foram selecionadas para o arranjo de contas de lectina. Além disso, foram medidos 12 mono/di/trissacarídeos de poliacrilamida (PAA) listados na Tabela 3. Depois de avaliar a confiabilidade da medição usando uma tela de dotcoding na tela, os dados brutos foram exportados do dispositivo de medição de reação automatizado (consulte a etapa 4.11 do protocolo) e um gráfico foi criado no Excel usando os valores de pico de reação em cada sacarídeo (Figura 4A). Esses valores foram então usados para análise de componentes principais para visualizar a correlação entre as 15 lectinas selecionadas e os sacarídeos reagidos (Figura 4B,C). Isso resultou em uma diferença distinta no padrão de ligação de cada lectina contra os 12 açúcares PAA mostrados na Figura 4A. Aqui, a validade de cada sinal é mostrada para se referir a listas anteriores integradas de especificidades de lectina e sacarídeo 7,8 (consulte também essas especificidades na Tabela 2). À medida que o AAL se liga ao terminal α-Fuc, Sia-Lex e Lex, a análise automática de glicanos confirmou o reconhecimento do AAL de moléculas contendo fucose (Figura 4A). SSA e MAL (consulte a Tabela 2 para os nomes completos das lectinas e abreviaturas fornecidas) reconheceram Siaα2-6Gal / GalNAc e Siaα2-3Gal, respectivamente. O MAL na matriz de esferas também pode se ligar a 3'-O-sulfo-Galβ3GalNAc e LacNAc. Isso é consistente com resultados anteriores analisados usando aprendizado de máquina7, em que o MAL prefere o 3'-O-sulfo-Gal dominantemente, enquanto o LacNAc não é dominante9. RCA120, uma lectina de reconhecimento de Gal, reagiu fortemente com β-Gal terminal, incluindo Lac / LacNAc, e foi permitido se ligar a Siaα2-6Lac, mas não a Siaα2-3Lac. ECA teve reatividade com LacNAc muito maior do que Lac. WFA teve uma especificidade mais ampla, que reconheceu não apenas α/β-GalNAc, mas também β-Gal terminal, conforme relatado 7,10. O GSL II, que reconhece GlcNAc e N-glicanos tri/tetra-antenares galactosilados, não se ligou a nenhum sacarídeo, exceto por um único GlcNAc entre os analitos preparados. O GRFT, que reconhece altos N-glicanos do tipo manose, reagiu com o α-Man. ABA, Jacalina e MAH têm sido geralmente usados para detectar O-glicanos. Como o ABA prefere as estruturas Galβ1-3GalNAcα-Thr/Ser (T) e sialil-T, o ABA na matriz de esferas reagiu fortemente com 3'-O-sulfo-Galβ1-3GalNAc e fracamente ligado a α-GalNAc. A ABA também reconheceu β-GlcNAc, consistente com os relatórios anteriores sobre a ligação a N-glicanos agalactosilados7. A jacalina tem uma especificidade relativamente mais ampla e, portanto, reagiu com α-manose, β-GalNAc, βGal, α-GalNAc, 3'-O-sulfo-Galβ1-3GalNAc. O MAH reconheceu especificamente 3'-O-sulfato-Galβ1,3GalNAc conforme relatado anteriormente7. As quatro lectinas residuais, NPA, LCA, PHA-L e PHA-E, reconheceram a estrutura interna do N-glicano não incluído nos sacarídeos PAA preparados e, portanto, não tiveram afinidade com todos os analitos.
Usando os dados obtidos, a semelhança das lectinas que contribuem para a ligação a cada sacarídeo pode ser esclarecida plotando-as em um gráfico de análise de componentes principais (Figura 4B). Todos os sacarídeos que contribuíram para a variância na Figura 4B foram representados por autovetor, um método de análise estatística no qual a razão de contribuição é representada por um vetor (Figura 4C). Vale ressaltar aqui que os sacarídeos reagidos contribuem para cada lectina sem viés. As lectinas não exibem especificidade para apenas um tipo de sacarídeo. Por exemplo, a presença de glicanos de tipo complexo é determinada pelo reconhecimento parcial de alguns glicanos dentro de glicanos de tipo complexo em humanos. A jacalina, que reconhece os O-glicanos (ver as especificidades na Tabela 2), pode reconhecer a estrutura 3'suTF e o α-GalNAc entre os sacarídeos usados neste estudo e, portanto, o 3'suTF e o α-GalNAc foram plotados (Figura 4C) contra a direção da posição da Jacalina (ponto marrom) plotada na Figura 4B. A WFA pode reconhecer α/β-GalNAc entre os sacarídeos usados neste estudo; portanto, α/β-GalNAc na Figura 4C foi plotado na mesma direção que o WFA plotado na Figura 4B. Em contraste, α-GalNAc é plotado entre WFA e Jacalin porque é uma estrutura de sacarídeo à qual Jacalin é capaz de se ligar facilmente. Todos os 11 sacarídeos plotados neste estudo são consistentes com a especificidade (ligação ao sacarídeo) das lectinas relatadas anteriormente 7,8, indicando que o método proposto é um método de medição confiável. Além disso, os autovetores correspondentes a cada sacarídeo são dispersos, apoiando que as 15 lectinas foram selecionadas com viés mínimo para garantir uma cobertura abrangente na análise. Consequentemente, a ponta reabastecida com essas 15 lectinas foi definida como a ponta GlycoBIST padrão (Tabela 2).
No exemplo mais prático, os produtos proteicos purificados foram submetidos à medição da ponta (Figura 5). A tireoglobulina bovina, que possui um sítio de N-glicosilação e contém N-glicanos complexos, híbridos e com alto teor de manose11, foi analisada. A ponta padrão indicou aumento da reatividade de certas lectinas aos sacarídeos8 (consulte as especificidades na Tabela 2): PHA-E, que reconhece a bissetriz de GlcNAc; GRFT, reconhecendo N-glicanos do tipo manose; SSA, reconhecendo Siaα2-6Gal / GalNAc; RCA120, reconhecendo lactose e LacNAc; e AAL, reconhecendo fucose. Essas estruturas de glicanos estão presentes em N-glicanos complexos, híbridos e de alto tipo manose, sugerindo que a estrutura de N-glicanos da tireoglobulina11 pode ser efetivamente avaliada. Além disso, a tireoglobulina tratada com sialidase A, uma enzima que digere o ácido siálico, mostrou diminuição da reatividade com SSA, que reconhece o ácido siálico, e aumento da reatividade com RCA120, WFA e ECA, que são mais prontamente reconhecidos após a remoção dos ácidos siálicos. A presença de estruturas de O-glicanos na tireoglobulina bovina não foi relatada anteriormente. Como esperado, não houve reconhecimento de O-glicano na tireoglobulina com ou sem tratamento com sialidase na análise automática de glicanos.
Um teste de reprodutibilidade dentro da execução usando as 15 lectinas selecionadas é mostrado para entender a robustez da medição (Tabela 4). Para este teste, sete pontas padrão para analitos e uma ponta adicional para controle negativo foram preparadas, e todas as oito pontas foram medidas simultaneamente. Este procedimento foi repetido três vezes em um único dia. "Mix Analittes", uma combinação de analitos que levou à obtenção de sinais significativos em todas as lectinas, foram preparados para o controle de qualidade da matriz de esferas. Os analitos de mistura foram formulados misturando adequadamente eritropoietina (EPO) digerida por sialidase, EPO digerida por sialidase e galactosidase, IgA humana, metaloproteinase 3 da matriz (MMP3) e tireoglobulina. Cada glicoproteína (200 ng) foi marcada com 10 μg de reagente de biotinilação em PBS contendo Triton X-100. Se necessário, os tratamentos com sialidase e galactosidase foram realizados conforme descrito nas instruções. Após a digestão, os produtos foram incubados em um bloco de calor a 75 °C por 10 min para inativar a enzima. As quantidades apropriadas de glicoproteínas biotiniladas (3 ng de EPO, 8 ng de IgA humana, 5 ng de MMP3 e 15 ng de tireoglobulina) foram misturadas imediatamente antes da análise. Os resultados das medidas indicaram que o valor máximo de CV foi de 13,5% e o CV médio para as 15 lectinas foi de 8,2%, demonstrando alta reprodutibilidade.
Além disso, um teste de reprodutibilidade diário é mostrado para entender as variações devido à data de medição (Tabela 5). As pontas padrão e os analitos de mistura foram preparados com antecedência, e as medições de sete pontas foram repetidas diariamente por cinco dias consecutivos. Os resultados mostraram que a maioria das lectinas tinha um CV inferior a 10%. No entanto, algumas lectinas, como LCA e ECA, exibiram CVs mais altos. O CV médio das 15 lectinas por ciclo foi de até 7,7%, e os valores médios de CV em 5 dias foram inferiores a 10%, significando alta reprodutibilidade. Observou-se que a Jacalina, devido à autodigestão de MMP3 no Analito Mix, demonstrou baixa reprodutibilidade temporal. Portanto, um analito mais adequado deve ser identificado para substituir o MMP3.
Para entender a estabilidade dos grânulos fixados por lectina, um teste de estabilidade de longo prazo é mostrado usando esses grânulos fixados em lectina secos (Tabela 6). Pontas padrão, reagentes de ensaio e analitos de mistura foram preparados com antecedência e as medições foram realizadas após 12 meses de armazenamento. Os cinco tipos de analitos biotinilados acima mencionados foram armazenados individualmente e misturados antes da medição. Os resultados mostraram que o CV médio para as 15 lectinas foi inferior a 10%, mesmo até 12 meses após o armazenamento seco. Isso sugere a viabilidade de medições rápidas e precisas, armazenando várias pontas (até 1.000) do mesmo lote de uma só vez.

Figura 1: Esquemas do instrumento "bead array in a single tip" e método de análise. (A) Esquema do sistema automático de perfil de glicano. As esferas fixadas por lectina podem ser secas e armazenadas em pontas. Quando pontas e cartuchos contendo reagentes como o anticorpo antiestreptavidina marcado com HRP (SA-HRP) são colocados no instrumento de medição (dispositivo de medição de reação automatizado) e ativados, a ponta funciona como uma autopipeta. O scanner de detecção de quimioluminescência na parte traseira do instrumento quantifica os sinais de oito pontas simultaneamente. Os dados quantitativos são exibidos como códigos de pontos na tela sensível ao toque do instrumento para confirmação rápida dos resultados da medição. A seção inferior mostra os resultados da medição de 90 contas com a mesma lectina. Os resultados da medição são transportados do instrumento e representados graficamente pelo pesquisador individual. (B) Esquema do método de detecção usado neste experimento. As proteínas-alvo são pré-biotiniladas e detectadas usando SA-HRP. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 2: Imagens de materiais e configuração para perfil automático de glicano com o dispositivo de medição de reação automatizado. (A) Representação de grânulos de fixação de lectina sendo embalados em uma ponta. Pegando as contas com pinças antiestáticas no tapete antiestático e enchendo a ponta com as contas. (B) Beliscar a ponta com uma pinça. Uma ligeira parte superior do cordão superior é espremida. (C) Uma pinça para cravar as pontas. O plástico (círculo amarelo) é comprimido para evitar que eles cortem completamente. (D) Disposição dos materiais usados no dispositivo automatizado de medição de reação. A: pontas, B: tubo contendo analitos e C: cartuchos contendo líquido devem ser inseridos no lugar, respectivamente. Na caixa de resíduos, as pontas reagidas são coletadas após a medição. A caixa pode ser removida. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 3: Tela sensível ao toque para manipulação da máquina. (A) O programa de autodiagnóstico inicia automaticamente quando a energia é ligada. (B) A tela HOME exibe "Ensaio", "Manutenção" e "Histórico". (CG) Operação do modo "Ensaio". Seleção do método de ensaio (C). Vários protocolos podem ser registrados com antecedência. Entrada da ordem da amostra (analito) (D). Selecionando o tipo de ponta (E). Confirmação das configurações do método de ensaio (F) e início do ensaio na tela "Iniciar ensaio" (G). (H-N) Representação do resultado em "História". Código de ponto da lectina (H) exibido após a conclusão do ensaio ou no modo "Histórico". Um gráfico de varredura de 15 lectinas é exibido na tela para todas as amostras (I) ou para cada amostra (J). O gráfico de varredura é exibido como um gráfico de barras (K). Os gráficos de barras para outras faixas podem ser selecionados na lista suspensa "Pista". Gráfico de barras comparando oito pistas de amostras por lectina (L). Outras lectinas podem ser selecionadas na lista suspensa "Lectina". Tabela mostrando valores quantitativos (M). Registro do método de medição executado (N). Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 4: Avaliação da reatividade com sacarídeos PAA no sistema automático de perfil de glicanos. (A) Um gráfico representando a reatividade de lectinas com vários sacarídeos PAA foi ajustado para valores de controle negativos. (B) Análise de componentes principais com base nos dados em (A). (C) Vetores próprios da análise em (B). Software de análise compatível foi usado para as peças (B) e (C). Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 5: Verificação da reatividade do GlycoBIST usando proteína de tireoglobulina bovina purificada. A preparação da amostra sem tratamento foi realizada sob as mesmas condições de digestão que o tampão sozinho, excluindo a adição de sialidase A. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Tabela 1: Teste de repetibilidade com grânulos fixados em lectina. A repetibilidade da reatividade para 28 lectinas foi avaliada. Os analitos reagiram com cada ponta. EPO: eritropoietina, PSA: antígeno prostático específico, Tf: transferrina, M2BP: proteína de ligação a Mac-2, hIgG: IgG humana, MMP3: metaloproteinase 3 da matriz, (Sia+): analitos digeridos pela sialidase A, (Sia+, Gal+): analitos digeridos pela sialidase A e galactosidase, Ab: anticorpo. DSA: aglutinina de Datura stramonium , HypninA2: aglutinina de Hypnea japonica , WGA: aglutinina de gérmen de trigo, UDA: aglutinina de Urtica dioica , BPL: lectina de Bauhinia purpurea , Orysata: lectina de Oryza sativa , LSL-N: domínio N-terminal da lectina de Laetiporus sulphureus , SNA: lectina de Sambucus nigra , BanLec: lectina de banana, MPA: aglutinina de Maclura pomifera , TxLC-I: aglutinina de Tulipa gesneriana , AOL: lectina de Aspergillus oryzae , ACG: Agrocybe cylindracea galectin. CV: coeficiente de variação. Clique aqui para baixar esta tabela.
Tabela 2: Lista de lectinas que constituem a ponta padrão para o perfil automático de glicanos. Clique aqui para baixar esta tabela.
Tabela 3: Sacarídeos PAA usados como padrões para o sistema automático de perfil de glicanos. Clique aqui para baixar esta tabela.
Tabela 4: Resultados do teste de reprodutibilidade intra-corrida. CV: coeficiente de variação. Clique aqui para baixar esta tabela.
Tabela 5: Resultados do teste de reprodutibilidade entre dias. CV: coeficiente de variação. Clique aqui para baixar esta tabela.
Tabela 6: Resultados do teste de estabilidade a longo prazo. CV: coeficiente de variação. Clique aqui para baixar esta tabela.