O protocolo combina a tecnologia organoide intestinal humana com análise transcriptômica de célula única para fornecer informações significativas sobre a biologia intestinal anteriormente inexplorada.
Artigo de método
O protocolo combina a tecnologia organoide intestinal humana com análise transcriptômica de célula única para fornecer informações significativas sobre a biologia intestinal anteriormente inexplorada.
A transcriptômica de célula única revolucionou nossa compreensão da biologia celular do corpo humano. As culturas organoides do intestino delgado humano de última geração fornecem sistemas modelo ex vivo que preenchem a lacuna entre modelos animais e estudos clínicos. A aplicação da transcriptômica de célula única a modelos de organoides intestinais humanos (HIO) está revelando biologia celular, bioquímica e fisiologia do trato gastrointestinal anteriormente não reconhecidas. As plataformas avançadas de transcriptômica de célula única usam particionamento microfluídico e código de barras para gerar bibliotecas de cDNA. Esses cDNAs com código de barras podem ser facilmente sequenciados por plataformas de sequenciamento de última geração e usados por várias ferramentas de visualização para gerar mapas. Aqui, descrevemos métodos para cultivar e diferenciar HIOs do intestino delgado humano em diferentes formatos e procedimentos para isolar células viáveis desses formatos que são adequados para uso em plataformas de perfil transcricional de célula única. Esses protocolos e procedimentos facilitam o uso de HIOs do intestino delgado para obter uma maior compreensão da resposta celular do epitélio intestinal humano no nível transcricional no contexto de uma variedade de ambientes diferentes.
O epitélio do intestino delgado possui duas zonas distintas: a cripta que abriga a célula-tronco intestinal (CEI) e a vilosidade, que é composta por células diferenciadas das linhagens secretora e absortiva. Somando-se a essa complexidade está a especificidade regional do epitélio que fornece propriedades funcionais únicas entre as regiões do intestino delgado. Trabalhos pioneiros estabeleceram condições de cultura nas quais tanto a cripta do intestino delgado humano quanto as zonas de vilosidades podem ser geradas ex vivo a partir de tecidos cirúrgicos ou biópsias de tecidos1. Essas culturas estão preenchendo a lacuna entre estudos em animais e ensaios clínicos e estão revelando biologia celular, bioquímica e fisiologia do trato gastrointestinal anteriormente não reconhecidas. Os HIOs são propagados como estruturas esféricas 3D usando um meio com fatores de crescimento que promovem a viabilidade de células-tronco e matrizes de suporte extracelular. Essas condições resultam em um modelo HIO semelhante a uma cripta que consiste principalmente de progenitores e células-tronco. A remoção dos fatores de crescimento promove a diferenciação do ISC (modelo semelhante a vilosidades) e a produção de células epiteliais intestinais maduras (caliciforme, enteroendócrino, tufo, enterócito) em proporções apropriadas, juntamente com proliferação e diferenciação celular, polarização, integridade da barreira, características específicas regionais e respostas fisiológicas apropriadas2. As culturas HIO são geneticamente estáveis e podem ser propagadas indefinidamente em seu estado semelhante a uma cripta. O fácil acesso à superfície apical dessas culturas é proporcionado pelas condições de cultivo que permitem o crescimento em formato monocamada3. Os HIOs também permitem que considerações sobre a variabilidade individual do hospedeiro, como genética, idade, sexo, etnia e estado da doença, sejam incluídas nas análises biológicas. As ferramentas de avaliação analítica e funcional são idênticas às usadas em abordagens centradas em linhagens celulares transformadas e incluem uma variedade de técnicas moleculares, como citometria de fluxo, microscopia, transcriptômica, proteômica e metabolômica.
A transcriptômica de célula única está revolucionando nossa compreensão da biologia e fisiologia do intestino delgado, fornecendo informações sobre as contribuições individuais de cada tipo de célula para um processo biológico. O trabalho pioneiro usando essa tecnologia forneceu uma paisagem dos tipos de células presentes no intestino humano nativo 4,5,6. As plataformas de perfil transcricional de célula única permitem a exploração da paisagem transcricional de células individuais, permitindo que a heterogeneidade celular venha à vanguarda da exploração científica. Em algumas plataformas de perfil transcricional de célula única, o particionamento microfluídico e o código de barras são usados para gerar bibliotecas de cDNA a partir de mRNAs poliadenilados celulares obtidos de até 10.000 células por amostra. Nesta plataforma, gotículas contendo células únicas, oligonucleotídeos com código de barras, reagentes de transcrição reversa e óleo formam uma vesícula de reação que resulta em todos os cDNAs de uma única célula com o mesmo código de barras. Os cDNAs com código de barras podem então ser sequenciados com eficiência usando sequenciamento de próxima geração. Os dados gerados podem ser manipulados por meio de software e ferramentas de visualização, que convertem as sequências com código de barras em mapas de visualização e perfis transcricionais de célula única. As populações de células podem ser identificadas usando bancos de dados publicamente disponíveis do epitélio do intestino delgado humano 4,5,6. Embora muitos estudos tenham utilizado esta plataforma para interrogar organoides intestinais murinos no nível de célula única, a análise das respostas transcricionais de células únicas de HIOs ficou para trás 7,8,9,10,11,12.
Aqui, fornecemos um guia passo a passo para isolar células viáveis de HIOs do intestino delgado para processamento em plataformas de perfil transcricional de célula única (Figura 1). Fornecemos diretrizes de cultura e diferenciação, juntamente com componentes de mídia que foram otimizados para diferenciação epitelial. Descrevemos métodos de recuperação celular para três formatos de cultura diferentes: culturas tridimensionais (3D) e monocamadas em plástico ou em inserções de cultura de células de membrana. Fornecemos dados de agrupamento de amostras obtidos usando software de código aberto para derivar genes diferencialmente expressos em cada cluster.
As linhagens organoides usadas aqui foram obtidas do Texas Medical Center Digestive Disease Center GEMS Core. Resumidamente, para estabelecer inicialmente as linhas organoides, amostras de tecido doador foram lavadas e digeridas enzimaticamente para liberar as criptas intestinais. As criptas foram embutidas em uma membrana basal e cultivadas em um meio. O Conselho de Revisão Institucional do Baylor College of Medicine aprovou o protocolo do estudo para obter amostras de tecido a partir das quais as linhas organoides foram estabelecidas, e o consentimento informado foi obtido de todos os doadores para estabelecer linhas organoides do tecido doado.
1. Passagem de HIOs 3D para expandir para diferenciação
2. Diferenciação HIO: formato 3D
3. Diferenciação HIO: formato monocamada
4. Preparação de suspensões unicelulares a partir de HIOs 3D diferenciados para transcriptômica unicelular
5. Preparação de suspensões unicelulares a partir de HIOs diferenciados em inserto de cultura de células de membrana
6. Preparação de suspensões unicelulares a partir de HIOs diferenciados como monocamadas de 96 poços
As suspensões unicelulares foram agrupadas de 2-3 poços de inserção de cultura de células de membrana, monocamada e HIOs 3D para garantir rendimento celular suficiente e reduzir a variação de poço para poço. Bibliotecas de células únicas foram preparadas usando reagentes específicos para a plataforma de perfil transcricional de célula única. e sequenciado com leituras finais emparelhadas em uma plataforma de sequenciamento de última geração, 30.000 leituras/célula. As leituras foram mapeadas, contadas e analisadas usando ferramentas analíticas para genômica de célula única. Células de baixa qualidade com mais de 20% de leitura mitocondrial ou menos de 200 genes contados foram excluídas da análise. Para avaliar a qualidade das células, plotamos o número de genes, UMIs e porcentagem de leituras mitocondriais por célula (Figura 3); células de alta qualidade contêm aproximadamente 3500 genes, 15,000 UMIs e 10% de leituras mitocondriais. Após a filtragem, obtivemos de 4000 a 9500 células individuais, dependendo do formato de crescimento do HIO. O agrupamento não supervisionado e a redução da dimensão UMAP identificaram agrupamentos distintos que representam os tipos de células esperados, incluindo enterócitos absortivos e células secretoras (Figura 4).

Figura 1: Esboço das etapas do protocolo. Esquemas descrevendo as principais etapas no revestimento de HIOs em diferentes formatos para o fluxo de trabalho de dados de célula única. Esta imagem foi criada usando Biorender. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 2: Imagens de campo claro. Os HIOs prontos para processamento foram fotografados usando um microscópio de campo claro com ampliação de 5X. Esquerda, organoides 3D; placa intermediária de 96 poços; certo, transwell. Barras de escala = 200 μm. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 3: Controle de qualidade dos dados. Exemplo de métricas de células individuais analisadas isoladas de HIOs jejunais cultivadas como monocamadas em placas de 96 poços. Os gráficos de violino mostram o número de genes (nFeature_RNA), UMIs (nCount_RNA) e a porcentagem de leituras mitocondriais (percent.mt) por célula. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 4: UMAPs de células individuais analisadas. (A) Um total de 9952 células únicas foram isoladas de HIOs jejunais diferenciados cultivados em placas de 96 poços. (B) Um total de 5623 células únicas foram isoladas de HIOs jejunais diferenciados cultivados em inserções de cultura de células de membrana. (C) Um total de 4402 células únicas foram isoladas de HIOs 3D ileais diferenciados. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
| WRNE Meio de Crescimento | Meio de diferenciação | ||
| Componente | Volume | Concentração Final | Meio WRNE sem meio condicionado L-WRN, Nicotinamida e SB202190 |
| *Y-27632 (5 mM) opcional | 200 μL | 10 μM | |
| A 83-01 (500 μM) | 100 μL | 500 nM | |
| DMEM/F12 avançado | 45 mL | ||
| B27 | 2 mL | ||
| EGF (50 μg/mL) | 100 μL | 50 ng/mL | |
| Gastrina (10 μM) | 100 μL | 10 nM | |
| GlutaMax (100X) | 1 mL | ||
| HEPES 1 M | 1 mL | ||
| L-WRN Con- Mídia | 50 mL | ~50% | |
| N2 | 1 mL | ||
| N-acetilcisteína (500 mM) | 100 μL | 500 μM | |
| Nicotinamida 1 M | 1 mL | 10 mM | |
| SB202190 (10 mM) | 100 μL | 10 μM | |
| Total Volume | 100 mL | ||
| CMGF- Médio | |||
| DMEM/F12 avançado | 500 mL | ||
| Glutamamax | 5 ml | 100X | |
| 1 M Hepes | 5 ml |
Tabela 1: Composição de vários meios utilizados.
Usando plataformas genômicas de célula única, sistemas biológicos complexos, como culturas HIO derivadas de tecidos que modelam o epitélio intestinal, podem ser divididos para produzir contribuições celulares individuais para a resposta biológica geral 4,5,6. A heterogeneidade celular e as populações de células raras também podem ser identificadas e interrogadas. A entrada celular precisa ser otimizada para maximizar a saída usando plataformas baseadas em transcriptômica de célula única. Aqui, descrevemos protocolos que produzirão suspensões de célula única altamente viáveis e de boa qualidade que aumentarão a probabilidade de obter dados transcriptômicos de alta qualidade a jusante. A familiaridade com o protocolo é de extrema importância, e recomenda-se que várias execuções práticas sejam realizadas antes de prosseguir com a preparação da biblioteca. A obtenção reprodutível de suspensões viáveis de células únicas é sugerida antes de usar as células para preparação da biblioteca. A rapidez com que o protocolo é implementado é de extrema importância, pois a velocidade é diretamente proporcional aos resultados da viabilidade. Com base nisso, é aconselhável limitar o número de amostras manuseadas ao mesmo tempo. Recomenda-se a interface com a entidade que preparará as bibliotecas antes de iniciar esses protocolos para obter assistência na solução de problemas.
A viabilidade do HIO influencia diretamente a biblioteca de DNA enviada para sequenciamento. A viabilidade celular do HIO depende de várias etapas na preparação da suspensão de célula única, incluindo dissociação, centrifugação, tampões, pipetagem e precisão de contagem. O objetivo de preparar os HIOs para a plataforma é equilibrar a manutenção da viabilidade celular com a qualidade da amostra. Fundamental para a obtenção de dados de alta qualidade é a minimização de agregados celulares, células mortas, ácidos nucléicos não celulares e inibidores bioquímicos da transcrição reversa. As células moribundas aumentam o ruído de ácido nucleico e contribuem para a aglomeração celular, levando a falhas de dados e plataformas 7,8,9,10,11,12. A filtragem com um tamanho de filtro apropriado pode ajudar a remover grandes agregações e melhorar a qualidade dos dados.
Vários fatores precisam ser considerados para minimizar a morte de células HIO ao preparar suspensões de células únicas. É necessário obter pelo menos 80% de células viáveis, e >90% de viabilidade é ainda mais desejável. Amostras com alto número de células não viáveis podem ser melhoradas usando estratégias para remover células mortas, como microesferas baseadas em colunas, embora exijam mais células iniciais e maiores volumes de amostra devido à perda durante o manuseio. Os HIOs são particularmente sensíveis a tampões e sofrerão morte celular se deixados por muito tempo em RT em certos tampões. Os meios organoides resultam na menor quantidade de perda celular e formação de agregados. A pipetagem também pode afetar a viabilidade do HIO durante a dissociação. As pontas de furo regulares podem cisalhar organoides, ajudando a se dissociar em suspensões de célula única; no entanto, pipetar muito rapidamente com uma ponta de furo regular pode causar danos às células HIO devido às forças de cisalhamento. A pipetagem lenta com pontas de furo largo minimiza o estresse nas células HIO e melhora muito o número de células viáveis a jusante. Centrifugação, lavagem e ressuspensão são outros fatores que podem influenciar a qualidade das suspensões de células únicas HIO. A centrifugação com balde oscilante resulta em peletização mais suave das células HIO, resultando em menor número de células mortas, minimizando a perda de células. Finalmente, a precisão da contagem para determinar a concentração é essencial para garantir que o número máximo de células chegue à plataforma para síntese da biblioteca. A atenção a esses detalhes resultará na minimização do estresse nas células HIO durante o processo de isolamento e garantirá a maior probabilidade de retorno de dados após o processamento.
Embora a transcriptômica de célula única seja uma ferramenta poderosa para dissecar perfis biológicos e respostas no nível de célula única 4,5,6, existem várias limitações que precisam ser consideradas ao aplicar a tecnologia para analisar culturas organoides intestinais humanas. Primeiro, pode haver variação transcricional significativa devido à variabilidade técnica introduzida durante a preparação e sequenciamento da biblioteca ou devido a efeitos de lote resultantes da preparação da amostra. Além disso, o sequenciamento pode resultar em viés de cobertura onde há profundidade de sequenciamento desigual entre genes ou células. Isso causa desafios ao detectar genes pouco expressos ou identificar populações de células raras. Em segundo lugar, a identificação dos tipos celulares pode ser difícil devido à heterogeneidade celular e transcricional das culturas organoides e a um perfil celular menos diferenciado quando comparado ao epitélio intestinal nativo. O acoplamento de respostas transcricionais a fenótipos funcionais também é um desafio e requer validação adicional usando outras abordagens ou ensaios. Em terceiro lugar, essa abordagem não inclui a consideração do contexto espacial ou da dinâmica temporal das células. O procedimento de dissociação remove a capacidade de inferir interações célula-célula dos dados transcricionais. Ele fornece apenas um único instantâneo no tempo do estado celular, em vez de um continuum biológico. Finalmente, as abordagens transcricionais de célula única podem ser caras e exigir ferramentas computacionais especializadas e experiência em bioinformática. No entanto, essa abordagem ainda continua sendo uma ferramenta dominante de última geração para entender a heterogeneidade celular e identificar novos tipos de células.
Os autores não têm conflitos de interesse.
Os autores reconhecem as bolsas U19 AI157984, U01 DK103168, U19 AI144297, P30 DK56338, P01 AI057788, U19 AI116497 e NASA Cooperative Agreement Notice/TRISH NNX16AO69A.
| Nome | Empresa | Número de catálogo | Comentários |
|---|---|---|---|
| [Leu15]-Gastrina I | Sigma-Aldrich | G9145 | 10 nM |
| 0,05% Tripsina-EDTA | Invitrogen | 25300054 | |
| 0,4% Azul de tripano | Millipore-Sigma | T8154 | |
| 0,5 M EDTA | Corning | 46-034-CI | |
| 1x PBS Ca- Mg-Corning | 21-040-CM | ||
| 24 mm Transwell | Costar | 3412 | |
| Placa de cultura de tecidos de superfície delta Nunclon de 24 poços | Thermo Scientific | 142475 | |
| 40 µ filtro de células m | Falcon | 352340 | |
| 40 µ Filtro de ponta Flowmi SP | Bel-Art Labware | H13680-0040 | |
| 70 µ m Filtro de ponta Flowmi | SP Bel-Art Labware | H13680-0070 | |
| placa de 96 poços | Corning | 3595 | |
| A-83-01 | Tocris | 2939 | 500 nM |
| Accutase | StemCell Technologies | 7920 | |
| Advanced DMEM/F12 | Invitrogen | 12634-028 | |
| B27 suplemento | Invitrogen | 17504-044 | 1X |
| Cromo Next GEM Célula Única 3' GEM, Biblioteca & Kit de Contas de Gel v3.1 | 10x Genomics | PN-1000128 | |
| Colágeno IV | Sigma-Aldrich | C5533-5MG | 33 µ g/mL |
| Corning Cell Recovery Solution | VWR | 354253 | |
| DPBS (Mg2-, Ca2-) | Invitrogen | 14190-136 | 1X |
| GlutaMAX-I | Invitrogen | 35050-061 | 2 mM |
| HEPES 1M | Invitrogen | 15630-080 | 10 mM |
| L-WRN mídia condicionada | ATCC | CRL-3276 | |
| Matrigel, GFR, sem fenol | Camundongo 356231 | ||
| recombinante EGF | Invitrogen | PMG8043 | 50 ng/mL |
| N2 suplemento | Invitrogen | 17502-048 | 1X |
| N-Acetilcisteína | Sigma-Aldrich | A9165-5G | 500 µ M |
| Nicotinamida | Sigma-Aldrich | N0636 | 10 mM |
| SB202190 | Sigma-Aldrich | S7067 | 10 µ M |
| Transwell | Corning | 3413 | |
| Y27632 | Tecnologias de Células-Tronco | 72308 | 10 µ O |
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