Os esferoides multicelulares representam um grupo de modelos de tecidos 3D obtidos pela autoagregação de células e exibindo uma forma esférica. Eles são amplamente utilizados para imitar a interação célula-célula e célula-matriz in vitro e para reproduzir um contexto 3D dentro de uma infinidade de construções derivadas de câncer e células-tronco. Várias técnicas são empregadas para reduzir a ligação celular e promover a agregação. Isso inclui o método de queda suspensa com base na tensão superficial1; métodos de repelência de fixação celular, como placas de fixação ultrabaixa, micromoldes e micropoços 2,3; abordagem baseada em ondas acústicas4; métodos de agregação induzida por fluxo (frascos giratórios, biorreator e dispositivos microfluídicos)5; formação assistida por partículas magnéticas6 e uso de matrizes e andaimes sintéticos e baseados em ECM promotores de agregação 7,8,9.
Na pesquisa, desenvolvimento e validação de novas terapias medicamentosas contra o câncer, os esferoides são um modelo atraente devido à sua capacidade de recapitular os gradientes limitados por difusão espacial de nutrientes, resíduos eO2, muitas vezes levando à formação de um núcleo necrótico, típico dos tumores sólidos10,11. Esses modelos in vitro mais confiáveis e sofisticados desafiam a necessidade de uso extensivo de modelos animais (Food and Drug Administration [FDA] Modernization Act 2.012), de acordo com o princípio 3Rs da pesquisa animal (substituição, redução e refinamento). Além do câncer, os esferoides encontram sua aplicação na pesquisa com células-tronco. Por exemplo, as células-tronco pluripotentes têm a capacidade de formar corpos embrióides (EB), que podem ser usados para a diferenciação de células-tronco pluripotentes induzidas (iPSCs) em tipos de células especializadas que são difíceis de obter diretamente de pacientes, como células precursoras neurais13 ou células da granulosa ovariana 13,14. Além disso, a formação de um EB é frequentemente o primeiro passo no desenvolvimento de modelos organoides mais complexos, por exemplo, neural15, retinal16, cardíaco17, fígado18, estômago19 e organoides intestinais20. Fatores como tamanho, reprodutibilidade, rendimento e aplicações a jusante devem ser considerados ao escolher um método de formação de esferóides apropriado para os experimentos.
O aumento da complexidade da cultura 3D pode levar a uma maior variabilidade em comparação com a cultura 2D. Fatores como composição de nutrientes21, evaporação do meio22, viscosidade23, controle de pH24, método de formação de esferoides e até mesmo o tempo de cultura25,26 podem resultar na obtenção de esferoides de morfologia, tamanhos, viabilidade e quimiorresistência diferentes27,28. Pesquisas recentes demonstraram que os gradientes de oxigênio dos esferoides nem sempre são estáticos e são afetados pelo método de formação, tamanho do esferóide e viscosidade extracelular, afetando a heterogeneidade do esferóide29. Para melhorar a reprodutibilidade e a acessibilidade dos dados em esferoides, a base de conhecimento MISpheroID foi desenvolvida26, identificando linhagem celular, meio de cultura, método de formação e tamanho dos esferoides como as informações mínimas para um resultado reprodutível. Portanto, foi feita uma comparação detalhada de vários métodos de alto rendimento (SphericalPlate 5D, micromoldes feitos em laboratório e moldes de microtecido) e de baixa fixação (ou seja, placas de 96 poços revestidas com Biofloat e Lipidure, sem andaimes e baseadas em andaimes) (Figura 1 e Tabela 1), incluindo o tamanho do poço (dada uma estimativa do tamanho máximo do esferóide), consumíveis usados, tempo de preparação e a possibilidade de monitorar os esferoides sem transportá-los para placas de microscopia. Este último permite estudos de longo prazo, enquanto os esferoides produzidos com métodos de alto rendimento geralmente resultam em experimentos de endpoint. Todos os métodos, exceto as grades da Placa 5Dspheri, não trazem autofluorescência indesejada, possibilitando seu uso direto em microscopia.

Figura 1: Métodos de formação de esferóides explicados. Métodos de alto rendimento, como o SphericalPlate 5D, que integrou micropoços patenteados na placa, enquanto os micromoldes produzidos em laboratório e os moldes MicroTissue usam carimbos para fazer vários micropoços em agarose (azul). Placas de baixa fixação, como Lipidure (Amsbio) e Biofloat (Sarstedt), usam um revestimento não aderente que inibe a adesão à superfície celular e promove a autoagregação celular. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
| Placa 5D SpheriPlate | Micromoldes de produção própria | Microtecido | Métodos de fixação baixa |
| Número de esferoides/poço | 750 | 1589 | 81 | 1 |
| Poço de diâmetro | 90 μm | 400 μm | 800 μm | 1 milímetro |
| Volume de cultura | 1 mL | 5 ml | 1 mL | 200 μL |
| Outros consumíveis | / | 7 mL de agarose a 3% | 500 μL de agarose a 2% | / * |
| Tempo de preparação | 10 minutos | 2 h + 3 dias de adaptação de mídia | 0,5 h + 15 min adaptação de mídia | 10–30 min + 1 h de secagem |
| Monitorização | Sim | Não** | Sim | Sim |
| Autofluorescente | Sim | Não | Não | Não |
| Reutilizável | Não | Sim | Sim | Não** |
| Custar | €€ | € | €€€€ | €€€€: Revestimento e Matrigel |
| €€: Placa comercial de 96 poços |
| * Algumas linhagens celulares precisam de adição de ECM (ou seja, 2% a 5% de Matrigel) para formar esferóides compactos. | | |
| **O revestimento é reutilizável até se esgotar. No entanto, cada placa consumirá uma pequena quantidade de mídia e a poeira pode se acumular com o tempo. A esterilização do filtro é necessária regularmente. |
Tabela 1: Comparação de vários métodos de formação de esferóides29. "Monitorização": capacidade de monitorizar o esferóide sem necessidade de transferência para uma placa de microscopia. €: 0-50€, €€: 50-150€ , €€€: 150-500€ , €€€€: >500€
A microscopia de fluorescência permite o monitoramento direto dos principais aspectos biológicos dos esferoides, incluindo morte celular, viabilidade, proliferação, metabolismo, viscosidade e até propriedades mecânicas30. A microscopia de imagem de fluorescência ao longo da vida (FLIM) fornece uma dimensão quantitativa adicional para estudar as interações da sonda fluorescente dentro de seu (micro) ambiente31 , 32 , 33 , 34 , permitindo resolver os espectros de emissão sobrepostos de acordo com diferentes tempos de vida de emissão35 , 36 e sondar o metabolismo celular com base na autofluorescência celular intrínseca. Assim, compostos autofluorescentes celulares difundidos como nicotinamida adenina dinucleotídeo fosfato (NAD (P) H), mononucleotídeo de flavina (FMN), dinucleotídeo de flavina adenina (FAD), protoporfirina IX e outros podem ser medidos com FLIM de um e dois fótons e servem como 'sensores' intrínsecos do catabolismo da glicose, fosforilação oxidativa (OxPhos) e fornecem uma visão geral do estado redox celular. O NAD (P) H existe nas formas citoplasmáticas livres ou nas mitocôndrias ligadas a proteínas 37,38. Da mesma forma, o estado oxidado do FAD é fluorescente com uma vida útil mais longa da forma livre. As microscopias NAD(P)H e FAD geralmente envolvem FLIM excitado por dois fótons, com o objetivo de prevenir fotodanos à amostra39. Freqüentemente, o FLIM de 'imagem metabólica óptica' pode ser combinado com o uso de sondas à base de corantes, biossensores geneticamente codificados, microscopia de imagem de fosforescência ao longo da vida (PLIM) e medições baseadas em intensidade raciométrica, a fim de fornecer uma imagem mais completa do metabolismo esferóide ou organoide, oxigenação, proliferação e viabilidade celular29 , 30 , 31. Além disso, o FLIM também pode ser combinado com o método de transferência de energia de ressonância de Förster (FRET) para medir a variação ao longo da vida do fluoróforo do doador quando em contato próximo com o aceitador para investigar a ligação de um medicamento com seu domínio alvo 33,40,41.
As imagens FLIM adquiridas são normalmente analisadas para calcular o tempo de vida pixel a pixel. Atualmente, existem pelo menos 3 estratégias comuns usadas para obter o tempo de vida da fluorescência: 'FLIM rápido' semiquantitativo 42 (às vezes chamado de 'sentido tau' 43 , 44 ), ajuste da curva de decaimento, usando ajuste exponencial de um, dois ou três e abordagem 'sem ajuste' com transformação fasorial e análise de gráfico fasorial. Dependendo do fornecedor, o software fornecido (LAS X, Symphotime, SPCImage, etc.) ou de código aberto (por exemplo, FLIMfit45, FLIMJ46 ou outros47) pode ser usado para lidar com dados FLIM medidos. Normalmente, o software fornecido pelo fornecedor é útil para análise preliminar de dados, enquanto as soluções de código aberto podem fornecer estudos mais precisos usando, por exemplo, gráficos fasoriais e visualização 3D.
Apesar da utilidade e atratividade do FLIM como método para estudar esferoides, muito poucos protocolos experimentais estão disponíveis, e há uma falta geral de conhecimento na escolha do método de formação mais apropriado para experimentos bem-sucedidos de microscopia multiparamétrica ao vivo envolvendo FLIM. Aqui, uma comparação detalhada dos protocolos de formação de esferóides comumente usados é apresentada com base em sua morfologia, viabilidade e oxigenação com o nanossensor de detecção de oxigênio (MMIR1) recentemente validado e caracterizado em vermelho distante e infravermelho próximo (NIR). A nanopartícula catiônica é impregnada com dois corantes repórteres, o aza-BODIPY insensível ao Øde referência (excitação 650 nm, emissão 675 nm) e a metaloporfirina sensível ao NIR O2, PtTPTBPF (excitação 620 nm, emissão 760 nm). O MMIR1 permite a análise em tempo real de gradientes de oxigênio em um microscópio de fluorescência convencional (usando análise raciométrica) ou microscópio de fosforescência (PLIM) sem introduzir toxicidade celular e permitindo sinais estáveis, monitoramento de longo prazo e multiplexação25,29. Dependendo da necessidade de coloração com corantes ou nanossensores, rendimento de esferóides ou tipo de célula, o protocolo de formação mais adequado pode ser escolhido. Uma vez que os estudos de viabilidade e oxigenação de esferoides são relevantes para estudos de câncer e esferoides derivados de células-tronco, os protocolos apresentados também incluem exemplos e resultados típicos esperados de NAD(P)H-FLIM e FAD-FLIM com esses modelos. Os pipelines de imagem e análise apresentados têm como alvo as plataformas de microscopia FLIM baseadas em contagem de fótons únicos correlacionadas ao tempo mais populares.